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엣지스토리지

엣지 스토리지의 적정 규모를 파악하는 방법

IoT, 5G 기기 등 원격 기기에서 생성되는 데이터 양이 증가하면서 엣지 컴퓨팅이 가장 실용적인 데이터 관리 방법으로 떠오르고 있다.   엣지 컴퓨팅의 대표적인 장점은 강력한 연산과 네트워크 접근, 스토리지 기능을 데이터 출처 가까운 곳에서 제공해 지연을 줄일 수 있다는 점이다. 이 같은 이유로 점점 더 많은 기업이 엣지 컴퓨팅을 도입하고 있다. 가트너는 오는 2023년까지 기업 데이터 50%가 엣지에서 생성될 것으로 예상했으며, 프라이스워터하우스쿠퍼스(PricewaterhouseCoopers)는 2017년 40억 달러였던 엣지 데이터센터의 시장 규모가 2024년 135억 달러에 이를 것으로 예상했다. 엣지 컴퓨팅의 기본 역할은 신속한 데이터 전달이다. 빠르고 안정적인 스토리지 역량이 필수지만, 난관에 직면하기도 한다.  클라우드 네이티브 솔루션 업체 클리카 테크(Klika Tech)의 임베디드 시스템 엔지니어링 책임자 페이블 새비힌은 “데이터센터 스토리지는 일반적으로 균일하게 구성되지만, 엣지 컴퓨팅은 다르다. 애플리케이션마다 구성이 다르며, 파일 시스템과 데이터 포맷, 데이터 전송 방식을 선택할 때 비표준적으로 접근해야 한다”라고 말했다. 전통적인 데이터센터에 저장된 데이터와 비교했을 때, 엣지에 도달하는 데이터는 단기적이거나 미가공된 것이 대부분이다. 많은 양의 데이터가 새로운 데이터가 유입될 때까지 엣지 스토리지에 일시적으로 머물기만 한다는 의미다. 렌슬리어 공과 대학교 교수이자 컴퓨터 스토리지 솔루션 업체 스케일플럭스(ScaleFlux) 수석 과학자 통 장은 “엣지 데이터는 중앙 데이터센터로 이송되거나 로컬로 처리해야 한다. 분석 요약 데이터만 중앙 데이터센터로 전송되고 기존 로우 데이터는 폐기된다”라고 설명했다. 데이터 유형이 다양할 경우 엣지 스토리지 계층화가 필요하다. 장은 “스토리지 계층화는 엣지에 있는 데이터의 수명에 좌우된다”라고 설명했다. 예컨대 미가공 센서 데이터처럼 쓰기 작업이 빈번하게 이뤄지는 일시...

엣지컴퓨팅 엣지스토리지 2021.10.26

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