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버텍스AI워크벤치

구글, 버텍스 AI 워크벤치와 빅쿼리 옴니 출시···머신러닝 및 크로스 클라우드 분석 지원

구글이 첨단 머신러닝 애플리케이션 개발 및 크로스 클라우드 분석 기능을 지원하는 새 툴과 기능을 출시했다.   구글에 따르면, 새 툴과 기능은 기업 전반에 영향을 미치는 데이터 비효율성을 바로잡고 데이터 엔지니어링 작업 시 발생하는 번거로움을 덜어주는 데 중점을 두고 있다. 액센츄어(Accenture) 연구에 따르면, 데이터에서 눈에 보이는 가치를 실현하고 측정할 수 있다고 답한 기업은 32%에 불과했다. 이런 낮은 수치는 리더십 부족과 느린 데이터 이동, 고립된 데이터 리포지토리가 주요 원인이다. 구글은 복잡한 데이터 엔지니어링 애플리케이션에 필요한 첨단 머신러닝 모델 개발에 걸리는 시간을 절감하기 위해 버텍스 AI 워크벤치(Vertex AI Workbench)를 출시했다. 이 서비스는 현재 프리뷰 버전이며, 지난 5월에 처음 출시된 버텍스 AI(Vertex AI) 내부에 탑재됐다.   머신러닝 모델 개발 지원 구글에 따르면, 구글 매니지드 노트북 서비스로 실행되는 통합 개발 환경은 데이터프록(Dataproc)과 빅쿼리(BigQuery), 데이터플렉스(Dataplex), 루커(Looker) 등 다양한 서비스의 데이터에 액세스할 수 있다. 또한, 데이터 과학자가 현재 개발 환경에 비해 머신러닝 모델을 5배 더 빠르게 개발할 수 있도록 지원한다. 컨스텔레이션 리서치(Constellation Research) 수석 애널리스트 더그 헨셴은 "현재 구글은 버텍스 AI 및 AI 워크벤치를 통해 기존 구글 클라우드 서비스와 데이터 과학 업무에 요구되는 더욱 명확한 엔드 투 엔드 프로세스를 통합하고 있다”라고 말했다. 무엇보다도 AI 워크벤치는 협업을 지원한다는 것이 가장 큰 강점이다. IDC AI 및 오토메이션 리서치 부서 부사장 리투 조티는 "버텍스 AI 워크벤치는 구글 클라우드에서 빅쿼리, 스파크와 같은 데이터 서비스를 버텍스 AI와 ML옵스 서비스에 연결해 머신러닝 워크플로우를 위한 협업 개발 환경을 제공한다. 따라서 데이터 과학자와 ...

구글 구글클라우드플랫폼 버텍스AI워크벤치 2021.10.20

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