텍스트 데이터는 산업 전반을 아우르며 점차 그 비중이 확대되고 있습니다. SAS Visual Text Analytics는 텍스트 데이터의 식별 및 범주화를 지원하는 종합적인 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 기업은 방대한 양의 텍스트 데이터로부터 유용한 정보를 읽고 구성하고 추출하는 인적 활동을 조정할 수 있습니다. 사용자가 일련의 문서 집합을 자동으로 분석 및 범주화하는 모델을 구축하면 비정형 데이터가 유의미한 인사이트로 자동 변환되어 머신 러닝과 예측 모델에 투입됩니다. <4p>
주요 내용
- 머신 러닝과 규칙 기반 방법의 결합
- 콘텍스트 추출
- 멀티 사용자 환경을 통한 팀워크 및 협업 강화
- 자동화된 머신 생성 주제 감지
- 감성 분석