데이터가 소프트웨어와 서비스를 포함한 모든 기업 활동의 핵심 가치로 부상하면서 기업 IT 인프라 곳곳에 흩어진 데이터를 통합하는 데이터 통합 패턴의 중요성이 커지고 있다. 특히 데이터 통합은 AI, 머신러닝의 세계에 진입하는 데도 필수적이다.
소프트웨어 개발자부터 데이터 엔지니어까지 기업의 모든 구성원이 데이터 통합 플랫폼을 이해해야 하는 이유를 살펴보고, 데이터 융합(Data Consolidation), 데이터 패더레이션(Data Federation), 데이터 전파(Data Propagation) 등 3가지 주요 데이터 통합 패턴과 상세한 구현 방법을 알아본다.
주요 내용
- SW 개발자와 데이터 엔지니어 모두가 데이터 통합 플랫폼을 알아야 하는 이유
- 오픈소스 기반의 데이터 통합 패턴 실전 가이드