MySQL 히트웨이브 포트폴리오는 단일 MySQL 데이터베이스 내에서 트랜잭션 처리, 분석, 머신러닝 및 머신러닝 기반 자동화를 결합할 수 있는 클라우드 서비스이며, 이번에 출시된 MySQL 히트웨이브 레이크하우스는 해당 제품군에 새롭게 추가된 최신 제품이다.
대규모 병렬 확장이 가능한 MySQL 히트웨이브 아키텍처를 기반으로, MySQL 히트웨이브 레이크하우스는 업계 표준 벤치마크에서 보여주듯이 타 클라우드 데이터베이스 서비스 대비 훨씬 더 뛰어난 쿼리 처리 및 데이터 로드 성능을 제공한다.
또한, 단일 쿼리에서 고객은 MySQL 데이터베이스에서 트랜잭션 데이터 쿼리를 구성하고 표준 MySQL 신택스(Syntax)를 사용해 오브젝트 스토리지의 데이터와 결합할 수 있다. 오라클은 성능을 더욱 개선하고 MySQL 히트웨이브 레이크하우스 사용이 용이한 신규 MySQL 오토파일럿(MySQL Autopilot) 기능도 발표했다. MySQL 히트웨이브 레이크하우스는 현재 베타 버전으로 시험 사용이 가능하고 2023년 상반기에 정식 출시될 예정이다.
타사 제품 및 온프레미스(사내구축형) 환경에서 마이그레이션한 고객은 마케팅 분석 특히 광고 캠페인 성과의 실시간 분석 그리고 효과적인 캠페인 계획을 위한 고객 데이터 분석 등 다양한 목적을 위해 MySQL 히트웨이브를 사용해오고 있다고 업체 측은 설명했다. 자동차, 통신, 소매, 하이테크 및 의료 산업을 선도하는 기업들도 타사 제품에서 마이그레이션해 온 바 있다.
오라클 에드워드 스크레븐 최고기업아키텍트(Chief Corporate Architect)는 “데이터베이스 외부에 저장된 데이터가 크게 증가하고 있는 상황에서 MySQL 히트웨이브 레이크하우스를 사용하면 고객은 오브젝트 스토리지에 있는 데이터에서 히트웨이브의 모든 혜택을 누릴 수 있다”며, “MySQL 히트웨이브는 이제 트랜잭션 처리, 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크를 아우르는 애널리틱스, ETL(추출, 변환, 로드)이 필요 없는 머신러닝 기술을 위해 멀티 클라우드 환경에서 단일 통합 서비스를 제공한다”고 말했다.
또한 오라클은 새로운 레이크하우스 벤치마크를 발표해 MySQL 히트웨이브 레이크하우스와 MySQL 오토파일럿의 새로운 역량을 소개했다.
MySQL 오토파일럿은 MySQL 히트웨이브용 머신러닝 기반 자동화 기능을 제공한다. 자동 프로비저닝 및 자동 쿼리 계획 개선과 같은 기존 MySQL 오토파일럿 기능이 MySQL 히트웨이브 레이크하우스에서 개선되어 데이터베이스 관리의 간접비용이 절감되고 성능은 향상되었다. 또한, MySQL 히트웨이브 레이크하우스에서는 ▲자동 스키마 추론 ▲적응형 데이터 샘플링 ▲자동 로드 ▲적응형 데이터 흐름 등 다양한 새로운 MySQL 오토파일럿 기능을 사용할 수 있다.
오라클은 머신러닝에서 VS 코드 플러그인에 이르기까지 MySQL 히트웨이브의 향상된 다양한 기능을 발표했다. MySQL 히트웨이브의 데이터베이스 내 머신러닝 기능은 예측 모델을 지원하도록 더욱 강화되었다. MySQL 히트웨이브에 최적화된 새로운 머신러닝 설명 기술도 추가되었다. 이제 데이터 과학자는 알고리즘 선택, 기능 선택, 점수 지표 및 설명 기법을 포함해 자동화된 히트웨이브 ML(HeatWave ML) 학습 파이프라인의 다양한 단계에 영향을 줄 수 있다. 히트웨이브 ML은 고객이 머신러닝 모델을 히트웨이브로 가져올 수 있도록 향상되었다.
MySQL 히트웨이브는 OCI, AWS와 이제 마이크로소프트 애저(Azure)까지 포함해 여러 클라우드에서 사용할 수 있다. 데이터베이스 업무의 퍼블릭 클라우드 이동을 원치 않는 기업은 OCI 전용 리전을 통해 온프레미스에서도 사용할 수 있다. 또한 고객은 온프레미스의 MySQL OLTP 애플리케이션 데이터를 MySQL 히트웨이브에 복제하여 실시간에 가까운 분석을 수행할 수 있다. MySQL 히트웨이브는 항상 MySQL 데이터베이스의 최신 버전을 활용하고 있다.
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