알고리즘 편향은 AI 업계에서 철저한 검토가 가장 활발히 진행 중인 분야다. 의도치 않은 시스템적 오류는 부당하거나 제멋대로인 결과로 이어질 위험이 있고, 특히 AI 시장이 2024년이면 1,100억 달러 규모에 이를 것으로 예상되는 상황에서 윤리적이 ...
2021.08.27
금융회사는 매도와 매수 결정을 위해 컴퓨터를 이용한 금융 시뮬레이션에 많이 의존한다. 특히 몬테카를로 시뮬레이션은 많은 금융회사가 위험을 평가하고 가격을 시뮬레이션하는 데 사용한다. 이런 시뮬레이션은 기업 재무 분야나 포트폴리오 관리에도 사용할 수 있 ...
2021.05.20
암호화 기법 및 알고리즘을 강화하려는 시도의 성과들이 최근 급진전되는 양상이다. 여기 암호화 연구 분야에서 특히 주목할 만한 영역을 정리했다.    누가 데이터를 소유하는가? 누가 어떤 데이터를 읽을 수 있는가? 이와 같은 난제의 ...
2020.10.08
모질라의 리그렛리포터(RegretReporter)는 유튜브의 추천 알고리즘을 파헤쳐 왜 원하지 않는 동영상을 제시하는지 파악하고자 하는 노력의 결과물이다.   일상적으로 유튜브에서 여러 동영상을 보다 보면, 갑자기 생각하지 못한 상황에 부 ...
암호화는 데이터 프라이버시나 보안을 위한 핵심 솔루션으로 빠르게 자리 잡고 있다. 신용카드를 웹 페이지에 입력할 때, 웹사이트가 진짜인지 의심스러울 때도 걱정할 필요가 없다. 암호화를 사용하고 있기 때문이다. 암호화는 정보가 외부에 노출되지 않고 보호 ...
2019.05.28
데이터가 범람하는 세계에서 데이터 과학자의 역할은 기업이 통찰력과 예측을 통해 더 현명한 비즈니스 의사 결정을 내리도록 하는 것이다. 일반적으로 데이터 과학자는 통계 분석과 수학 모델링 전문가이며 R, 파이썬과 같은 프로그래밍 언어에 능숙하다. 그러 ...
블록체인 분산 원장은 각각 그 앞의 기록과 불가분하게 연결되는 전자 기록 체인을 서로 연결한다. 각각의 새로운 항목 집합 또는 “블록”은 합의 프로세스를 거친 이후에만 완료되고 해시태그와 함께 시간 스탬프가 찍힌다. ...
2018.06.15
가짜 뉴스 현상에서 AI의 역할은 너무나 과장됐지만, AI는 만연한 오류 정보 조작을 해결하는 데 도움이 된다. 오늘날의 정치 상황에서 가장 자주 거론되는 용어 중 하나는 ‘가짜 뉴스’일 것이다. 예를 들어, 현 미국 대통령 ...
머신러닝에 대한 관심이 높다. 알고리즘과 관련대 가장 많이 이야기되는 2가지는 분류(classfication)과 클러스터링(clustering)이다. 분류란, 레이브를 지정하는 것이고, 클러스터링은 같은 종류로 보이는 것들을 그룹화하는 것이다. 그런데 ...
2018.02.05
구글 나우가 사라졌다. 하지만 정보 피드는 아무런 이름 없이 새 단장한 피드(fedd)에서 계속 생명을 이어간다. 이 새로운 앱의 임무는 오로지 사용자뿐이다. 새로운 구글 앱(링크)을 실행하면, 겉으로는 기존과 큰 차이가 없다. 검색창은 상단에 ...
네트워킹 분야에서 머신러닝은 자동화 못지 않은 인기 주제이다. 네트워킹 분야의 많은 머신러닝 애플리케이션이 아직은 여러 해 뒤의 이야기이지만, 가능성 면에서는 10여 년에 한 번씩 등장해 네트워크의 동작 방식을 근본적으로 바꿔 놓는 몇 안되는 기술 중 ...
알고리즘에 대한 관심이 뜨겁다. 가트너는 2019년이면 25만 건의 특허 청원이 알고리즘에 대한 내용을 포함하고 있을 것으로 전망했는데, 이는 5년 전과 비교해 10배나 늘어난 수치이다. 가트너는 분석 전문업체 올리브(Aulive)의 조사 결과를 ...
2017.02.09
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전 세계 지식 근로자들은 이제 정신을 바짝 차려야 합니다. 곧 일자리 경쟁이 고조될 것이기 때문입니다. 새로운 경쟁자는 사회성이 부족하지만, 순수한 능력만으로 이를 만회하며, 상호작용을 할 때마다 그 능력은 향상됩니다. 경쟁자는 여러분보다 똑똑하고 빠 ...
2017.01.17
머신러닝은 이제 SF영화에 나오는 이야기가 아니다. 머신러닝은 이미 우리의 일상 곳곳을 건드리는 수많은 기술이 번창하는 밑거름 역할을 해왔다. 시리나 알렉사와 같은 음성 인식부터 페이스북의 자동 사진 태깅, 아마존이나 스포티파이의 상품이나 음악 추천도 ...
2016.11.15
구글이 구글 뉴스에서 ‘팩트체크’ 태그를 새로 선보일 것이라고 밝혔다. 팩트체크 태그는 구글 뉴스 미국과 영국 사이트, 안드로이드∙iOS 구글 뉴스와 날씨 앱에 등장할 예정이다. 주요 기사에서 화살표를 누르면 뉴스 기사난이 확대되 ...
2016.10.17
  1. "알고리즘 공정성을 검증하라" 인공지능 '편향 완화'의 이해

  2. 2021.08.27
  3. 알고리즘 편향은 AI 업계에서 철저한 검토가 가장 활발히 진행 중인 분야다. 의도치 않은 시스템적 오류는 부당하거나 제멋대로인 결과로 이어질 위험이 있고, 특히 AI 시장이 2024년이면 1,100억 달러 규모에 이를 것으로 예상되는 상황에서 윤리적이...

  4. 현실화되는 금융 양자 컴퓨팅 “5~10년 이내에 몬테카를로 시뮬레이션 가능”

  5. 2021.05.20
  6. 금융회사는 매도와 매수 결정을 위해 컴퓨터를 이용한 금융 시뮬레이션에 많이 의존한다. 특히 몬테카를로 시뮬레이션은 많은 금융회사가 위험을 평가하고 가격을 시뮬레이션하는 데 사용한다. 이런 시뮬레이션은 기업 재무 분야나 포트폴리오 관리에도 사용할 수 있...

  7. 주목할 만한 암호화 혁신 4가지

  8. 2020.10.08
  9. 암호화 기법 및 알고리즘을 강화하려는 시도의 성과들이 최근 급진전되는 양상이다. 여기 암호화 연구 분야에서 특히 주목할 만한 영역을 정리했다.    누가 데이터를 소유하는가? 누가 어떤 데이터를 읽을 수 있는가? 이와 같은 난제의...

  10. “유튜브의 깜깜이 추천 알고리즘을 파헤친다” 모질라 리그렛리포터

  11. 2020.09.21
  12. 모질라의 리그렛리포터(RegretReporter)는 유튜브의 추천 알고리즘을 파헤쳐 왜 원하지 않는 동영상을 제시하는지 파악하고자 하는 노력의 결과물이다.   일상적으로 유튜브에서 여러 동영상을 보다 보면, 갑자기 생각하지 못한 상황에 부...

  13. 암호화의 어두운 비밀 12가지

  14. 2019.05.28
  15. 암호화는 데이터 프라이버시나 보안을 위한 핵심 솔루션으로 빠르게 자리 잡고 있다. 신용카드를 웹 페이지에 입력할 때, 웹사이트가 진짜인지 의심스러울 때도 걱정할 필요가 없다. 암호화를 사용하고 있기 때문이다. 암호화는 정보가 외부에 노출되지 않고 보호...

  16. 데이터 과학자가 클라우드로 가야하는 이유 5가지

  17. 2019.02.22
  18. 데이터가 범람하는 세계에서 데이터 과학자의 역할은 기업이 통찰력과 예측을 통해 더 현명한 비즈니스 의사 결정을 내리도록 하는 것이다. 일반적으로 데이터 과학자는 통계 분석과 수학 모델링 전문가이며 R, 파이썬과 같은 프로그래밍 언어에 능숙하다. 그러...

  19. 블록체인 기반 암호화폐 통제 방식 바뀐다…지분 중심 방식 대두

  20. 2018.06.15
  21. 블록체인 분산 원장은 각각 그 앞의 기록과 불가분하게 연결되는 전자 기록 체인을 서로 연결한다. 각각의 새로운 항목 집합 또는 “블록”은 합의 프로세스를 거친 이후에만 완료되고 해시태그와 함께 시간 스탬프가 찍힌다. ...

  22. IDG 블로그 | 인공지능으로 가짜뉴스 문제를 해결하는 방법

  23. 2018.03.29
  24. 가짜 뉴스 현상에서 AI의 역할은 너무나 과장됐지만, AI는 만연한 오류 정보 조작을 해결하는 데 도움이 된다. 오늘날의 정치 상황에서 가장 자주 거론되는 용어 중 하나는 ‘가짜 뉴스’일 것이다. 예를 들어, 현 미국 대통령...

  25. 스프레드시트로 쉽게 설명한 머신러닝 분류와 클러스터링의 차이점

  26. 2018.02.05
  27. 머신러닝에 대한 관심이 높다. 알고리즘과 관련대 가장 많이 이야기되는 2가지는 분류(classfication)과 클러스터링(clustering)이다. 분류란, 레이브를 지정하는 것이고, 클러스터링은 같은 종류로 보이는 것들을 그룹화하는 것이다. 그런데...

  28. 사용자의 관심에 집착하는 새로운 구글 앱 정보 피드

  29. 2017.07.20
  30. 구글 나우가 사라졌다. 하지만 정보 피드는 아무런 이름 없이 새 단장한 피드(fedd)에서 계속 생명을 이어간다. 이 새로운 앱의 임무는 오로지 사용자뿐이다. 새로운 구글 앱(링크)을 실행하면, 겉으로는 기존과 큰 차이가 없다. 검색창은 상단에 ...

  31. 인터뷰 | 데이빗 마이어에게 듣는 머신러닝과 네트워크와 보안

  32. 2017.05.31
  33. 네트워킹 분야에서 머신러닝은 자동화 못지 않은 인기 주제이다. 네트워킹 분야의 많은 머신러닝 애플리케이션이 아직은 여러 해 뒤의 이야기이지만, 가능성 면에서는 10여 년에 한 번씩 등장해 네트워크의 동작 방식을 근본적으로 바꿔 놓는 몇 안되는 기술 중...

  34. 알고리즘 기반 기술 특허 출원 폭증…2020년 50만 건 예상 : 가트너

  35. 2017.02.09
  36. 알고리즘에 대한 관심이 뜨겁다. 가트너는 2019년이면 25만 건의 특허 청원이 알고리즘에 대한 내용을 포함하고 있을 것으로 전망했는데, 이는 5년 전과 비교해 10배나 늘어난 수치이다. 가트너는 분석 전문업체 올리브(Aulive)의 조사 결과를...

  37. 스마트 기계, 친구일까 적일까?

  38. 2017.01.17
  39. 전 세계 지식 근로자들은 이제 정신을 바짝 차려야 합니다. 곧 일자리 경쟁이 고조될 것이기 때문입니다. 새로운 경쟁자는 사회성이 부족하지만, 순수한 능력만으로 이를 만회하며, 상호작용을 할 때마다 그 능력은 향상됩니다. 경쟁자는 여러분보다 똑똑하고 빠...

  40. 머신러닝 프로젝트의 대실패를 피하는 6가지 방법

  41. 2016.11.15
  42. 머신러닝은 이제 SF영화에 나오는 이야기가 아니다. 머신러닝은 이미 우리의 일상 곳곳을 건드리는 수많은 기술이 번창하는 밑거름 역할을 해왔다. 시리나 알렉사와 같은 음성 인식부터 페이스북의 자동 사진 태깅, 아마존이나 스포티파이의 상품이나 음악 추천도...

  43. 구글도 체감한 '사실'의 중요성···구글 뉴스 팩트체크 태그 신설

  44. 2016.10.17
  45. 구글이 구글 뉴스에서 ‘팩트체크’ 태그를 새로 선보일 것이라고 밝혔다. 팩트체크 태그는 구글 뉴스 미국과 영국 사이트, 안드로이드∙iOS 구글 뉴스와 날씨 앱에 등장할 예정이다. 주요 기사에서 화살표를 누르면 뉴스 기사난이 확대되...

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