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의사결정

Workday의 머신러닝 혁신 : IT 리더를 위한 가이드

우리가 살아가는 이 세상은 끊임없이 진화하고 있습니다. 우리 대부분은 소비자로서, 예컨대 엔터테인먼트 프로그램을 감상하거나 쇼핑을 하거나 장소를 이동할 때도 개인적 요구사항을 해결하는 데 어떤 식으로든 기술을 사용하고 있습니다. 그렇다면 일터에서의 경험도 마찬가지 아닐까요? 오늘날에는 조직 내부의 인재를 실시간으로 파악하여 요구사항을 충족하고 성장을 지원하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. 이제 머신러닝을 활용하여 인재 갭을 파악하고, 직원에게 맞춤형 커리어 개발 기회를 제공하여 그 갭을 해소할 수 있습니다. <12p> 주요 내용 - 스킬 클라우드 - 스킬 탐색 및 스킬 검증  - 인재 인사이트, 후보자와 직무 매칭  - 커리어 패스 개발 제안  - 기회 제안 및 혁신의 확산

HCM AI ML 2021.10.12

AI가 여는 새로운 시대

첨단 AI와 머신러닝은 이미 현실이 되었습니다. 수요가 많은 스킬을 예측하도록 HCM(Human Capital Management)을 업그레이드하고, 재무 관리에 이상 감지 기법을 접목하여 더 빠른 결산을 지원하며, 사용자 경험을 개개인마다 고유한 맞춤형 경험으로 발전시키는 등 비즈니스의 모든 영역에서 새로운 엔터프라이즈 기술을 사용하여 효율성을 높이고 더 좋은 결과를 얻고 있습니다. ML 솔루션이 수작업 위주의 반복적인 일상 프로세스를 처리한다면, 직원은 전략적 이니셔티브와 같은 가장 중요한 업무에 집중할 수 있습니다. 조직에서 ML 솔루션을 가장 효과적으로 구현하는 방법은 단일 소스의 깔끔하고 정확하며 안전한 데이터를 제공하는, 신뢰할 수 있는 클라우드 파트너와 협력하는 것입니다. 협업과 투명성을 중요시하는 벤더를 선택하면 ML 솔루션을 통해 공정하고 윤리적인 방식으로 가치를 창출할 수 있습니다. <7p> 주요 내용 - 새로운 시대의 비즈니스 시스템 - AI가 중요한 이유 - 현명한 의사결정 지원 - 데이터의 중요성 - Workday의 접근 방식

HCM AI ML 2021.10.12

"우리 회사 IT가 산으로 가는 신호" 잘못된 IT 의사결정 패턴 12가지

새로운 기술을 보면 사탕가게에 간 어린아이처럼 바로 시도해보고 싶은가? 조직 리더가 기술을 도박처럼 대하는 사람이라서 충분한 분석을 하거나 상당한 주의를 기울이지 않고 업체를 선택하는 경향이 있는가? 조달 관리자, 프로젝트 관리자, 비즈니스 이해관계자는 조직에 혁신이 필요한 상태이거나 구형 플랫폼에서 벗어나지 못하고 있다는 정확한 조사를 눈으로 봐야만 IT와 관련한 올바른 선택을 할 수 있는 것일까? 이러한 기술 구매 페르소나는 많은 조직에서 발견되며, 현명하고 시기 적절한 기술을 선택할 수 있는 기술 리더의 능력을 저하시킬 수 있다. 우발적 기술 선택으로 인해 노력이 낭비되고 기술 부채가 발생하는 반면, 지나치게 체계적인 접근 방식은 혁신의 속도를 늦추고 실험, 현명한 위험 감수 및 민첩한 문화를 방해한다.   이러한 구입 페르소나는 기술 평가 프로세스의 정체부터 기술 투자 시기 및 고려해야 할 제품 또는 서비스에 대한 의사결정을 저해까지 다양한 방식으로 기술 의사결정 프로세스를 방해할 수 있다. 현명한 기술 결정을 내려야 할 때 해서는 안 되는, 잘못된 의사결정 패턴 12가지의 예를 모았다.   경영진 판단을 최종 결정으로 받아들이는 실수 CEO나 영향력 있는 경영진이 기술 부서에 특정 기술 솔루션을 구입하고 구현하도록 요구할 경우, 근거를 이해하려면 몇 단계 뒤로 물러나는 것이 중요하다. 이 리더가 해결하고자 하는 문제는 무엇이며, 솔루션이 기대에 얼마나 부합하는가? 기술 리더가 경영진의 목소리를 명령으로 받아들이고 접근 방식을 합리화하거나 대안을 제시하지 않는 경우는 아주 많다.  한 가지 해결책은 문제, 기회 또는 가치 제안에 초점을 맞춘 1페이지짜리 비전 선언문을 작성하고 제시하는 것이다. 잘 만들어진 비전 선언문은 목표를 정의하지만 솔루션 또는 구현과 관련하여 규범적이지는 않다. 경영진을 대신하여 기술 부서가 이 문건을 작성하더라도 여러 솔루션에 대한 토론과 논의로 이어지는 경우가 많다.   고객 의견을 ...

페르소나 의사결정 2021.08.11

CIO를 위한 데이터 및 분석 혁신 가이드

각 기업에서 데이터를 제대로 활용하는 데 어려움을 겪으면서 이 귀중한 자산이 미개발 상태로 방치되고 있습니다. 미래로 도약하면서 기술의 잠재 가치에 집중하려면, 분석 능력을 강화하는 것이 중요합니다. 귀사의 데이터 활용 전략은 무엇입니까? 모두 어려운 시기를 겪고 있지만, 분석 기능을 강화하여 새롭고 효과적인 방법으로 이 귀중한 자산의 가치를 실현할 수 있습니다. 이 가이드에서는 단일 소스로 모든 HR/재무 데이터를 제공하는 Workday를 통해 데이터를 제대로 활용할 방법을 알아봅니다.<19p> 주요 내용 - 단일 시스템에 통합된 데이터의 가치  - 적응형 아키텍처, 빠른 인사이트  - 단일 데이터 소스의 가치 확장  - 상시 데이터 거버넌스 및 보안  - 셀프서비스로 거듭나는 HR/재무 조직

데이터전략 CIO 의사결정 2021.07.21

IDG 블로그 | “북미, 아시아, 유럽의 IT 의사결정은 다르다” 지역별 구매 프로세스 차이 정리

최근 몇 년간 기술에 대한 의존도가 꾸준히 증가하고 있었지만, 2020년 코로나19가 닥치면서 의존도가 훨씬 높아졌다. 전 세계 기업은 전례 없는 직원과 비즈니스의 요구에 맞춰 신속하고 창의적으로 대응해야만 했다. IDG의 2020년 IT 의사결정권자의 역할과 영향력 조사는 이런 변화 속에서 IT 의사결정권자의 역할이 어떻게 변화하고 있는지, 팬데믹으로 IT 구매 프로세스가 어떻게 변화했는지 파악했다.  전 세계 지역이 팬데믹에 다른 방식으로 반응함에 따라, 아시아태평양(APAC), 유럽, 중동, 아프리카(EMEA), 북미(NA)의 대응을 비교하면, 2021년 각 지역의 기술 이니셔티브와 우선순위를 파악할 수 있다. 몇 가지 영역은 모든 지역에서 동일하게 나타났다. 예를 들어, 신속한 구매 의사결정을 내릴 때 새로운 공급 업체를 선택한다고 답한 비율이 약 3%p 차이에 불과했다. 하지만 다른 영역에선 차이가 분명했다. 예를 들어, 향후 12개월간의 IT 예산 변화에 대한 예상치는 거의 20%p 정도 차이가 났다. 이번 조사에서 드러난 지역별 차이 중 핵심을 정리했다.     IT 예산 변화 전망 지난 10개월을 “급한 불 끄기” 정도로 생각한다면 과소평가한 것이다. 처음에는 예상치 못한 영향을 완화하기 위해 비용 관리와 모니터링을 통해 ‘비필수’ 영역의 지출을 줄이는 데 집중했다. 하지만 기업이 기술 솔루션의 비즈니스 가치와 이 기간에 비즈니스를 계속 발전시켜야 한다는 필요성을 인식함에 따라 IT 예산이 반등하기 시작했다.  모든 지역에서 2021년 IT 예산이 증가할 것으로 보이지만, 특히 EMEA 지역의 회복이 빠를 것으로 전망된다. 향후 12개월간 IT 예산이 증가하거나 동일하게 유지하리라고 답한 응답자가 EMEA는 82%인데, NA와 APAC은 각각 75%와 63%다.    솔루션 선택 재택근무 이니셔티브로 인해 많은 기업이 디지털 혁신을 가속화했다. 보안, 클라우드 및 협업 도구 같은 기술...

IT마케팅 B2B마케팅 IT 2021.02.25

실시간 분석 : 은행 및 금융 서비스업 관계자를 위한 가이드

현재 기업들은 데이터에서 실시간 인사이트를 도출하기 위해 툴과 기술 및 인력을 배치하는 데 안간힘을 쓰고 있습니다. 비즈니스 경영자를 대상으로 한 설문조사에서 응답자들은 기존 시스템과 데이터, 그리고 조직 내 사일로가 고객 경험을 실시간으로 개선하는 데 가장 큰 걸림돌로 작용한다고 지적합니다. 은행권과 금융 서비스 업계가 이러한 문제를 극복하기 위해서는 실시간 분석과 상호 작용을 실무에 잘 융화시킨 기업들이 이를 어떤 식으로 시작해서 어떻게 운영하고 있는지를 반드시 살펴봐야 합니다.  은행권과 금융 서비스 업계의 당면 과제와 현재의 실시간 분석 역량을 짚어보고, 전문가 의견과 함께 성공적인 실시간 분석을 위한 조건과 단계별 과정을 소개합니다. <4p> 주요 내용 - 은행 및 금융 서비스 업계에서의 고객 경험 - 실제 환경에 대한 인사이트를 제시하는 실시간 분석 - 성공의 비결 - SAS가 실시간 분석 분야의 선두인 이유  

은행 금융권 의사결정 2020.11.03

IT 전문가가 IT 구매 결정에 도움이 되는 방법 

IT 구매팀의 실적이 저조한 이유 중 일부는 여러가지 장애물에 직면하기 때문이다. 예를 들어, 가끔씩 확인만 하는 일부 팀원이 부당한 영향력을 행사하거나, 다양한 이해 관계자를 포함하지 못할 때가 있다. 혹은 공급업체가 자사 제품의 필요성을 강조하는 말에 지나치게 신경 쓰거나, 적절하지 않은 수준의 보안 관련 구매를 하는 경우도 있다.     그렇다면 IT 전문가가 구매팀에 참여하면, 구매 결정까지의 과정을 개선하고 성공적인 구매를 보장하는데 역할을 할 수 있을가? 가트너에 따르면 충분하다.   가트너가 전 세계 중견 및 대기업의 응답자 1,464명을 조사한 결과, 인프라 소프트웨어와 데이터센터 장비, 매니지드 서비스, 보안, 애플리케이션 소프트웨어 등의 제품에 대해 연평균 26건의 구매 결정을 내린 것으로 나타났다.   구매 성공률은 가트너가 칭하는 고품질 거래를 성사시켰는지 여부에 따라 측정됐다. 고객의 초기 기대를 충족하고, 원활하게 배치하고, 프리미엄 제품 구매를 했는지를 판단한다.   이 조사를 수행한 애널리스트 행크 반스에 따르면, 고품질 거래 성사율은 평균 27% 정도로 놀랍도록 낮다. 그리고 거의 40%의 응답자가 자신이 내린 결정을 ‘매우 후회한다’고 답했다. 반스는 원래 솔루션 업체에 기업용 제품의 판매 및 마케팅 개선 방안을 조언하는 전문가이지만, 이번 조사 결과는 구매팀의 작업 방식과 IT 전문가가 구매 성공률을 높이기 위해 무엇을 할 수 있는지에 대해 많은 것을 보여준다.     성공의 정의  기업 구매팀은 새로운 기술 제품 또는 서비스와 관련해 원하는 비즈니스 결과를 정하는 것으로 시작해야 한다. ‘구매의 목적’을 묻고, 기업 수익과 위험, 평판 개선 등에 답을 결부시킨다. 반스는 “성공이 무엇인지를 살펴보는 것이 의사결정 과정의 일부가 되어야 한다”고 강조했다.   예를 들어, 지역 사이트에서 엣지 컴퓨팅을 지원하기 위해 네트워크 인프라를 업데이트...

리더십 구매 의사결정 2020.10.15

"과감한 결단이 필요할 때" 은행에 필요한 실시간 의사결정 솔루션

현재 금융 서비스 업계에서는 기존 업체와 신규 업체를 막론하고 높은 생애 가치(lifetime value)를 사수하기 위해 각고의 노력을 기울이고 있습니다. 그 가치의 원천은 서비스를 만족스럽게 이용하는 충성 고객입니다. 앞으로는 업무 부서에 관계없이 고객 한 사람 한 사람에게 집중하여 개인의 여정에 맞게 적합한 의사결정을 내리는 은행이 승자가 될 것 입니다. 이를 위해 목표를 명확히 설정한 은행도 많지만 비효율적인 수작업 프로세스, 데이터 및 조직 내 사일로, 통찰력 부족, 기회를 살리지 못하는 무기력함 등 장애물에 가로막혀 답보 상태에 빠진 곳도 적지 않습니다. 본 백서에서는 은행이 인공지능(AI) 기반의 지능형 의사결정 기술을 이용해 이러한 한계를 극복하는 한편, 고객 성향을 심도 있게 파악하여 상호 가치를 창출하고 고객 충성도와 조직의 회복 탄력성을 강화할 수 있는 방법을 제시합니다. <9p> 주요 내용 - 고객이 원하는 것 - 은행에 필요한 것 - 기회를 실행으로 - 고객 관계를 강화한 COMMERZBANK - 의사결정의 개선이 가져오는 이점   해당 콘텐츠를 다운 받으신 분들 중 추첨을 통해 [CU편의점 모바일 상품권 5천원권]을 드립니다 (15명)

은행 금융권 고객경험 2020.09.24

IDG 블로그 | 나쁜 클라우드 아키텍처를 유발하는 ‘사람’을 막는 방법

필자는 기술의 사용과 환경 구성 양쪽에 걸쳐 일종의 소모전을 치르고 있다. 한쪽에서는 어떤 기술을 어떻게 사용해야 하는지에 대해 전혀 다른 생각을 하는 사람이 있다. 다른 쪽에는 어떤 것이 옳은 선택인지 아는 사람이 있다.   요즘 이런 전투는 주로 어떤 클라우드 서비스 업체를 선택할 것인지, 어떤 데이터베이스를 사용할 것인지, 어떤 데브옵스 툴 체인을 이용할 것인지를 두고 벌어진다. 너무나 많은 새로운 것이 매일매일 등장하기 때문에 너무나 많은 선택이 이미 판단이 내려진 결론과 충돌한다. 필자를 당황스럽게 만드는 것은 한 문제에 대한 옳은 해답은 보통 한 가지라는 것이다. 즉 한 가지 기술과 환경 구성이 가장 효율적이라는 말이다. 다른 솔루션은 보통 완전히 실패하지는 않지만, 효율성은 상당히 떨어진다. “내가 전에 말했잖아”라고 할 수 있는 순간은 오지 않는다. 앞으로 몇 년 동안 수백만 달러의 투자 가능한 비용을 잃어버릴 것이기 때문이다. 필자는 이를 “바보 세금”이라고 부른다. 가장 정치에 뛰어난 사람들이 보통 아키텍처를 선택한다. 옳건 그르건. 하지만 이들은 보통 논리가 아니라 감정에 의해 움직인다. 아마 이들이 좋아하는 한 솔루션 업체의 영업팀이 있다면, 이 업체의 기술이 다른 업체보다 더 높은 점수를 받을 것이다. 이들은 성공이나 실패 외에 선택한 기술이 비즈니스 요구 사항을 얼마나 잘 만족할 것인지는 고려하지 않는다.  기업의 클라우드 아키텍처 결정할 때 이런 사람들의 부정적인 영향을 배제하는 방법을 소개한다. 우선, 어떤 기술이나 그 기술의 환경 구성을 선택하는 데 필요한 프레임워크에 대해 모두가 동의하는 가이드라인을 사전에 결정한다. 논리적인 프로세스에 합의하면 보통 옳은 결정을 내릴 수 있다. 이렇게 되면 합의한 경로에서 동떨어진 것을 제안하는 것이 매우 힘들어진다. 본질적으로 이들의 정치적인 상식을 역이용하는 것이다. 자신들도 동의한 규칙을 깨는 것은 정치적으로 절대 보기 좋지 않기 때문이다. 또 다른 방안...

프로세스 아키텍처 문화 2019.08.21

IDG 블로그 | 올바른 클라우드 환경 구성을 돕는 의사결정 지원 툴의 부상

최적의 클라우드 환경 구성은 직접 해야만 하는 일이지만, 새로운 툴은 이를 훨씬 잘할 수 있도록 도와준다. 필자는 항상 기업이 올바른 클라우드 기술 구성을 어떻게 선택하는지를 걱정한다. 수백 가지 환경 구성 메뉴에서 가상 플랫폼을 고르기는 쉽다. 어떤 것을 고르든 제대로 동작할 것이다. 하지만 비용 최적화된 선택인지는 확신할 수 없다.   새로운 클라우드 선택 시스템이 등장했다. 시장에 새로 등장한 이들 툴은 클라우드 환경 구성을 선택할 때 어림짐작을 없애고 구체적인 사용례와 산업군, 애플리케이션 형태에 맞는 것을 고를 수 있도록 해준다. 또한 기존 온프레미스 시스템을 분석해 클라우드에서 이에 잘 맞는 환경을 결정하는 역량도 제공한다. 이런 IT 의사결정 시스템에 클라우드 선택을 맡겨야 할까? 대답은 양쪽 데이터, 즉 의사결정 시스템이 보유한 데이터와 기업이 보유한 데이터에 따라 달라진다. 예를 들어, 만약 기업이 기존 온프레미스 시스템에 대한 적절한 분석을 수행하고 있다면, 아니면 시스템이 이미 클라우드에 있다면, 정확한 CPU 구성과 스토리지, 메모리, 네트워킹을 스스로 찾을 수 있다. 왜냐하면 의사결정 시스템에 정확한 데이터를 적절한 수준으로 상세하게 제공하면, 시스템이 여기에 상응하는 환경 구성을 생성하기가 쉽다. 그런데 필자가 자주 사용하는 기본적인 산술로도 같은 결과를 얻을 수 있다. 하지만 이들 툴은 환경 구성을 넘어 클라우드 브랜드를 선택할 때도 가치를 발휘한다. 기존 시스템에서 나온 데이터를 단일 클라우드의 환경 구성으로 쉽게 변환할 수 있다. 그런데 어떤 클라우드 서비스를 선택해야 할까? 마이크로소프트 애저나 AWS, GCP, 아니면 다른 클라우드 서비스인지 알 수 없다. 게다가 각각의 클라우드는 같은 자원도 다른 방식으로 서로 다른 가격으로 판다. 결과적으로 이들 툴을 이용하면 서로 다른 클라우드 서비스의 조합을 기반으로 상당히 다른 최적화 방안을 얻을 수 있다. 또한 컨테이너나 서버리스 등 최상의 기술 전략도 제시해...

최적화 의사결정 멀티클라우드 2019.03.22

클라우드 보안: 클라우드 도입을 위한 체크리스트

보안은 특정 워크로드를 클라우드로 이전하기 어렵게 만드는 주요 요인이 되었고 이러한 경향은 규제가 까다롭게 적용되는 분야에서 특히 두드러집니다.하지만 클라우드 보안에 대해 잘못 생각하거나 과소 평가하고 있습니다. 사실상 Gartner에서 2020년까지 분석한 내용에 따르면, 서비스형 퍼블릭 클라우드 인프라(IaaS)를 이용할 경우 기존의 데이터 센터에 비해 워크로드 보안 사고 발생률이 60% 이상 낮아질 것으로 내다보고 있습니다. 이제 보안 문제는 클라우드 도입을 반대할 타당한 사유가 될 수 없습니다. 그렇다면, 클라우드 서비스 제공업체가 업계 최고 수준의 보안을 지원하는지를 어떻게 알 수 있을까요? 그래서 클라우드 리소스를 구매할 때 도움이 될 만한 10가지 평가 항목을 여기에 소개하겠습니다. <13p> 주요 내용 - 인프라 보안 / DDoS 차단 및 대응 - 데이터 암호화 / 배포 및 구성 보안 - 보안 모니터링 및 로깅 / 계정 및 액세스 관리 - 규정 준수 / 시뮬레이션 테스트 - 타사의 보안 솔루션 지원 / 지원 및 보안 서비스

가트너 의사결정 퍼블릭클라우드 2018.06.08

글로벌 칼럼 | 'AI vs. 인간' 누가 더 나은 의사결정을 내릴까

우리는 매일 다양한 결정을 내리며 산다. 그리고 우리의 삶이 디지털화될수록, 선택은 더욱 다양하고 어려워진다. Credit: Getty Images Bank 옛날에는 신문이나 TV를 통해서만 뉴스를 접했다. 선택지 자체가 그다지 많지 않았기 때문이다. 그러나 오늘날에는 너무나 많은 인터넷 뉴스 사이트와 소셜 미디어가 존재한다. 예를 들어 지금 독자들이 이 글을 클릭하게 된 것도 무수한 선택의 결과일 것이다. 그리고 이러한 플랫폼들 덕분에 평범한 개인들도 콘텐츠 크리에이터가 되어 직접 데이터를 생성해 낼 수 있게 됐다. 앞으로도 선택지의 가짓수나 데이터의 양은 늘어나면 늘어났지 줄어드는 일은 없을 것이고, 이는 의사결정으로 인한 피로도를 증가시키게 된다. 이러한 현상은 특히 비즈니스 세계에서 두드러진다. 알리바바의 마윈은 미래에 AI로 인해 하루 4시간 근무가 가능해질 것으로 예측했다. 그렇지만 이것이 현실이 되려면 앞으로 30년은 있어야 한다. 오늘날 성공적인 기업들은 의사결정을 단순하게 만들어 이런 선택 피로의 문제를 해결하고 있다. 오바마 전 미국 대통령은 이메일에 답장할 때 동의/반대/논의 등 한두 단어로 답변을 보냈다고 한다. 그리고 매일 회색 후드와 티셔츠, 그리고 청바지만 입고 다니는 몇몇 소셜 미디어 유명인들처럼 오바마 역시 회색 또는 파란색으로 수트 색을 통일시켰다. 어느 연구 결과에 따르면, 우리는 하루에 약 3만 5,000여 가지 결정을 내린다. 그렇다면 이런 결정을 단순화하거나 자동화함으로써, 그리고 자잘한 '방해 요소'들을 제거하면 엄청난 시간을 절약하고 생산성을 높일 것으로 기대된다. 자신의 의사결정 스타일은 여기서 스타일이란 옷 입는 스타일을 말하는 것이 아니다. 바로 의사결정 스타일을 말한다. 대부분 사람은 상황에 따라 다음과 같은 4가지 중 하나의 의사결정 방식에 해당한다. - 결단력/독선 : 팀의 의견을 고려하지 않고 독자적이고 독립적으로 의사결정을 내리는 스타일 - ...

의사결정 AI 인간 2017.11.07

“CIO? CDO?” 디지털 트랜스포메이션을 이끄는 임원의 요건

현재 많은 조직이 외부 세계와 상호 작용하는 방식에 있어 엄청난 변화의 정점에 서 있습니다. 기업은 이런 변화를 주도하기 알맞은 적격자를 찾아야 합니다. 조직의 디지털 변혁(Digital Transformation)을 가속하고 싶어하는 기업에서는 CDO(Chief Digital Officer, 최고 디지털 책임자)를 임명하는 것이 통과의례가 되어가는 추세입니다. 그렇지만 늘 모든 것이 순탄하게 진행되는 것은 아닙니다. 예를 들면, 유통업체 타깃은 최근에 임명된 지 단 4개월 만에 CDO를 해고하면서, 여러 가지 디지털 분야가 더 활발히 통합해야 한다고 다시 한번 강조했습니다. 타깃은 디지털 변혁 프로젝트에 대한 책임을 CIO에게 맡겼는데, 이 CIO는 영국의 거대 소매 기업 테스코에서 뛰어난 전자상거래 경험을 쌓은 사람이었습니다. 타깃은 전체 매출의 단 5%만이 온라인에서 발생하는 상황을 변화하고 자사의 디지털 노력을 가속화할 필요성을 인지했습니다. 다른 곳도 마찬가지입니다. 전자상거래 전략이 일반적으로 물리적인 소매 점포를 통해서 상품을 배포하는 기존 조직 구조와 충돌하고 있으므로, 많은 소매 체인이 효과적인 전자상거래 전략을 수립하기 위해 분투하고 있습니다. 그렇다고 모든 기업이 디지털 변혁에 대한 책임 당사자로 CIO를 선정한 타깃의 결정에 동조하는 것은 아닙니다. 저명한 디지털 분석가인 브라이언 솔리스는 최근 조사 보고서를 발표했는데, 조사 기업 중 단 19%만이 디지털 변혁의 중심적 역할을 수행했음이 밝혀졌습니다. 솔리스는 CEO의 뒤를 이어 CMO(Chief Marketing Officer, 최고 마케팅 책임자)가 디지털 변혁에 대한 가장 일반적인 리더였음을 알아냈습니다. 그렇다면 누가 디지털 변혁을 이끌어야 할까요? 조직의 의사결정에 도움이 될 3가지 규칙을 소개합니다. 1. 한 사람을 책임자로 임명하십시오 디지털 변혁 프로젝트 전달에 대해 누군가는 책임을 져야 합니다. 필자는 컨퍼런스에서 많은 CDO를 만나는데,...

의사결정 교훈 HPE 2017.02.01

"좀 더 나은 의사 결정을 위한" 생산성 앱 5가지

비즈니스 성과가 좋은 의사 결정과 관련이 있다는 것은 누구나 아는 사실이다. 시장 트렌드와 국제적 확장 면에서 스마트한 결정을 내린다면 비즈니스는 당연히 성장할 것이다. 현명한 조언을 무시할 경우 잘못된 결정을 내릴 수 있고, 비즈니스 성과는 곤두박질 칠 것이다. 사실 좋은 전략은 연이은 작은 결정들의 총집합과 마찬가지다. 다행히 정보를 추적하고 여러 가지 직면한 의견들을 저울질하고 더 좋은 결정을 만드는데 도움을 줄 수 있는 몇 가지 앱이 나와 있다. 다양한 최고 옵션들을 선택해 이 분야 전문가들에게 의사 결정 앱을 가장 효과적으로 쓸 수 있는 방안에 대해 물었다. 최근 출시된 애플 아이패드 프로에 맞춰 포함한 몇 가지 아이패드 앱은 12.9인치의 아이패드 프로 화면에서 훨씬 더 잘 작동한다. 1. 옴니포커스(OmniFocus) 옴니포커스는 사용자의 업무와 삶을 조직화하고 분명하게 분류된 작업으로 정리할 수 있는 생산성 앱이다. 목표는 집중력을 더 끌어 올려서 의사 결정 능력을 향상하는 것이다. 맥락을 생성하는 것이 한 가지 방법이다. 작업을 전화 걸기, 이메일 답장에 연관되게 라벨링 하기 등으로 분류한다. 사용자가 오늘 혹은 이번 주 해야 할 일 혹은 해당 프로젝트에 맞춰 할 일만 보여줘 간단해진다. 옴니포커스의 활용법에 대한 강의를 하는 전문가 팀 스트링거는 의사 결정에 있어서 가장 유용한 기술이 업무를 개인 작업과 분리하는 것이라고 말한다. 스트링거는 작업과 생활을 분명히 구분하라고 제안했다. 두 가지가 섞이면 둘 다 제대로 하지 못한다는 것이 요지다. 또 하나의 팁은 프로젝트와 작업 미루기와 관련이 있다. 결정을 더 쉽게 하기 위해 우선 순위를 정하는 것 이상으로 중요한 단계다. 스트링거는 “옴니포커스의 미루기 기능은 언제 행동 혹은 전체 프로젝트가 가능해질지를 구체화할 수 있게 한다”고 말한다. 또, “매일 가능한 모든 행동들의 목록을 살피고 오늘 가능한 행동은 무엇인지 무엇은 뒤로 미룰지...

생산성 우선순위 의사결정 2015.12.17

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