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스토리지

“AI 학습 속도가 기업의 경쟁력” 인공지능용 스토리지의 5가지 조건 - IDG Summary

오늘날 인공지능은 의료 현장 곳곳에서 널리 사용된다. 최근에는 민간 영역뿐만 아니라 군도 인공지능을 통해 의료 서비스 개선에 나서고 있다. 그러나 실제로 의료 분야에서 인공지능을 성공적으로 활용하는 것은 그리 녹록지 않다. 특히 스토리지의 속도와 안정성, 편의성 측면에서 많은 기업과 공공기관이 애를 먹고 있다. 인공지능의 장점을 100% 활용하기 위해  고성능 스토리지가 필요한 이유와 인공지능용 고성능 스토리지의 핵심 요건을 알아본다. 국내외 주요 사례를 통해 고성능 스토리지에 대한 투자 가치를 분석한다. 주요 내용 - AI 프로젝트가 실패하는 숨겨진 이유 - AI용 스토리지의 필수 요건 5가지 - F1 레이싱팀이 IBM ESS 3000을 선택한 이유 - AI 학습 시간 줄이는 과감한 투자가 필요한 시점

AI 인공지능 스토리지 2021.11.19

옵티컬 디스크, “장기간 저장에 최적이지만 가격은 부담”

옵티컬 디스크(Optical Disc)는 데이터 저장 기간이 가장 긴 매체다. 가열이나 냉각을 거치지 않고, 자기 성능 저하에 대한 우려 없이도 사용자의 데이터를 50~100년 동안 안전하게 보관할 수 있다.   DVD-R과 같은 기록 가능한 옵티컬 디스크의 사용은 장기 기록 보관에 매우 적합하다. 한 번 기록된 데이터는 여러 번 열람할 수 있기 때문이다. 즉, 기록된 데이터를 물리적으로 변경하거나 조작할 수 없다. 그렇다면 옵티컬 디스크가 아카이브 스토리지를 지배할 것 같지만, 실은 그렇지 않다. 그 이유를 알기 위해 먼저 기술부터 살펴보자.   광학 스토리지 작동 방식 광학 스토리지 시스템은 반사 물질층을 포함하는 옵티컬 디스크를 사용한다. 광학 드라이브는 레이저로 표면상의 ‘피트’라는 반사되지 않는 지점을 물리적으로 생성한다. 피트의 패턴과 ‘랜드(Land)’라고 불리는 반사 지점은 저장된 데이터를 암호화한다. 이미 구운, 한 번 데이터를 기록한 옵티컬 디스크를 다시 굽는 것은 물리적으로 불가능하다. 옵티컬 디스크에 저장된 데이터는 심지어 누군가가 해킹하더라도 조작될 수 없어 일각에서는 옵티컬 디스크만이 변경할 수 없는 유일한 스토리지 옵션이라고 주장하기도 한다. 하드 드라이브, 테이프 등 자기 저장 매체를 사용하면 자력으로 저장된 데이터의 성능이 저하돼 비트 부패가 발생한다. 비트가 부패되면 데이터의 정확도는 떨어진다. 이와 반대로 광학 드라이브의 피트와 랜드는 시간이 지나도 변하지 않아 비트 부패에 대한 위험 없이 데이터를 장기간 저장할 수 있다. 옵티컬 디스크가 50~100년 동안 데이터를 보관할 수 있다고 주장하는 이유가 바로 여기에 있다.   블루레이 vs. 옵티컬 디스크 오늘날에는 2가지 종류의 옵티컬 디스크가 사용된다. 데이터를 기록하고 읽는 속도가 각각 72MB/s, 54MB/s인 블루레이 디스크 레코더블(BD-R)이 가장 인기가 좋다. BD-R은 디스크 드라이브와 같은 랜덤 액세스를 지원해 단일 파일 검색...

옵티컬디스크 스토리지 2021.10.27

데이터 스토리지 관리에 대해 알아야 할 14가지

데이터 저장에 관한 한 ‘일률적인’ 솔루션은 없으므로 데이터를 저장할 위치 또는 방법을 결정하기 전에 먼저 보유한 양과 유형과 데이터를 저장해야 하는 이유를 파악해야 한다.   그렇다면 올바른 데이터 스토리지 관리 전략을 어떻게 수립할 수 있을까? IDG는 스토리지 및 데이터 관리 전문가 수십 명에게 질문을 던졌다. 그 결과 기업에 적합한 데이터 스토리지 솔루션을 선택하기 위해 취해야 할 조치와 데이터를 적절히 보호하고 검색할 수 있는 방법에 대한 제안 가운데 상위 14개를 정리할 수 있었다.  1. 자사의 데이터를 안다 SAS(Sungard Availability Services)의 제품 관리 고위 책임자인 기리시 댓지는 “효과적이고 비용 효율적인 데이터 스토리지 전략을 개발하기 위해서는 먼저 데이터의 중요성과 비즈니스 가치를 이해해야 한다”라고 말했다. 데이터 스토리지 관리 정책을 마련할 때 스스로에게 해야 할 질문은 다음과 같다.     분실 시 얼마나 빨리 데이터를 복구해야 하는가? 데이터에 얼마나 빨리 접근해야 하는가? 데이터를 얼마나 오래 보유해야 하는가? 얼마나 보안을 확보해야 하는가? 어떤 규제요건을 준수해야 하는가? 2. 비정형 데이터를 소홀히 하지 않는다 데이터베이스 솔루션 공급업체인 마크로직(MarkLogic)의 제품 관리 책임자인 아론 로젠바움은 “트랜잭션 시스템의 다중 구조 데이터가 이메일 서버, 네트워크 파일 시스템 등의 반정형 또는 비정형 데이터와 결합하는 방법을 생각해 보라. 선택한 데이터 관리 플랫폼을 통해 수개월 또는 수년간의 데이터 모델링 작업 없이 이런 모든 유형을 결합할 수 있을 것이다”라고 설명했다. 3. 규정 준수 필요성을 이해한다 클라우드 호스팅 제공업체인 AIS 네트워크의 CEO인 제이 앳킨슨은 “상장 기업이나 금융서비스, 의료와 같이 규제가 심한 업종 내에서 운영하는 경우 규정 준수와 보안에 대한 기준이 높게 설정된다”라고 말했다. 데이터 스토리지 관리를...

스토리지 백업 복구 2021.10.01

초고속 병렬 파일 시스템과 오브젝트 스토리지의 결합 “AI/ML, 분석 및 GPU 가속 워크로드를 위한 차세대 고성능 스토리지” - IDG Summary

불과 얼마 전까지만 해도 빅데이터 혹은 데이터 레이크라고 하면 하둡을 사용하는 것이 일종의 공식이었다. 하지만 이제는 인공지능 분석이나 대규모 시뮬레이션을 위해 하둡을 뛰어넘는 고성능 IT 인프라가 필요하다. 기존 기업용 스토리지의 한계를 살펴보고 차세대 스토리지의 요건을 제시한다. 병렬 파일 시스템과 오브젝트 스토리지를 결합한 초고성능 스토리지의 가치를 기술적인 장점과 구체적인 구축 성공사례를 통해 알아본다. 주요 내용 - GPU 서버만으로는 부족하다 - 새로운 고성능 스토리지 솔루션이 필요한 이유 - 차세대 초고성능 스토리지의 핵심 요건 4가지 - HCSF가 제시하는 초고성능 스토리지의 미래 - 사례로 본 차세대 초고성능 스토리지의 가치 - 차세대 스토리지 솔루션과 업체를 선택하는 방법

초고성능스토리지 스토리지 병렬파일시스템 2021.09.28

"새 술은 새 부대에" 윈도우 클린 설치와 백업의 중요성

기존 스토리지의 데이터를 새 드라이브로 마이그레이션하는 것은 고통스러운 일이다. 시간도 오래 걸리고, 항상 무언가를 빠뜨릴 위험이 있다. SSD나 HDD를 바로 새 시스템의 메인보드에 연결하고 싶은 유혹을 느끼는 것도 당연하다. 하지만 그 욕망에 굴복해서는 안 된다. 드라이브 이전이 아예 불가능했던 시절부터 지금까지 많은 변화가 있었다. 오래 전 윈도우를 설치할 때는 PC가 부팅되지 않는 문제부터 기능 비활성화, 무작위로 화면이 멈추는 블루 스크린까지 마이그레이션에 여러 가지 불편한 문제가 따랐다. 가장 좋은 방법은 새 드라이브를 처음부터 설치하는 것이었다. 윈도우 새 버전, 새 빌드의 모든 드라이버와 애플리케이션을 다시 설치하는 방법이었다. 파일을 잘 백업한 컴퓨터 사용자는 다운타임을 최소화하면서 설치할 수 있었지만, 복구하지 못할 경우에 대비해 이전 드라이브를 안전하게 보관해야 했다. 윈도우, 드라이버 및 프로그램을 새로 설치하는 이때의 흐름도 나쁘지는 않았다. 진짜 문제는 대다수 사용자가 백업 시스템을 완비하지 않거나 최신 상태로 백업을 유지하지 못해 새 PC로의 전환이 큰 골칫거리였다. 그러나 시간이 흐르면서 윈도우 10이 하드웨어 교체 후에도 잘 버틴다는 점이 명백해지면서, 전체 드라이브를 물리적으로 이동할 때 클린 설치를 하지 않는 사용자가 늘어나기 시작했다. 하지만 그러한 생각은 틀렸다. 시간 절약을 위해 스토리지 드라이브를 물리적으로 옮겨야 했었지만, 이제는 소프트웨어도 자동화되고 스토리지 가격도 내렸기 때문에 파일 구성이나 백업에 큰 장점을 활용할 수 있다.   게으름은 진화할 수 있다 가정용 PC에서는 작고 빠른 SSD를 크고 느린 SATA SSD나 HDD와 연결하고 주요 폴더를 클라우드에 백업하는 일이 종종 있다. 이때 중요한 것은 이전 PC에서 HDD나 SSD를 꺼내 새 PC에 넣으면 시간을 절약할 수는 있지만, 드라이브의 수명이 다하면 다시 또 마이그레이션 작업을 해야 한다는 것이다. 전체 노력을 최소화하려면, 다음...

스토리지 SSD HDD 2021.09.01

종량제 하드웨어에 대해 알아야 할 5가지

HPE 그린레이크(GreenLake), 델 에이펙스(Apex)와 같은 종량제 하드웨어 모델은 클라우드와 비슷한 가격 구조와 유연한 용량을 온프레미스 데이터센터에 제공한다. 기업이 퍼블릭 클라우드 환경에 맞지 않는 워크로드를 위한 장비 구매의 대안을 찾으면서 종량제 하드웨어 모델에 대한 관심이 높아지고 있다.    전 가트너 선임 리서치 책임자인 다니엘 바워스는 종량제 하드웨어 개념은 10여 년 전부터 있었지만, 최근 관심이 높아지고 있다면서 “HPE와 그린레이크 프로그램의 효과로 약 4년 전부터 관심이 부활했다”고 말했다.  HPE는 2022년까지 전체 포트폴리오를 종량제 및 서비스로 전환한다고 선언했다. 그 외에 올해 초 매니지드 스토리지, 서버 및 하이퍼컨버지드 인프라에 속한 첫 제품을 공개한 델의 에이펙스, 포트폴리오의 대부분을 향후 서비스형으로 제공할 계획인 시스코의 시스코 플러스 NaaS, 레노버 트루스케일(TruScale) 인프라 서비스, 넷앱의 키스톤 플렉스 서브스크립션(Keystone Flex Subscription) 서비스형 스토리지 등이 있다.  이와 같은 종량제 모델을 사용하면, 기업은 자체 데이터센터, 엣지 위치 또는 코로케이션 시설에 하드웨어를 구축할 수 있다.  현재까지 종량제 모델 도입은 스토리지 영역에서 가장 두드러진다. 가트너는 2024년에는 새로 구축되는 스토리지 용량의 절반이 서비스형으로 소비될 것으로 예측했다. 서버 영역의 경우 2024년에는 온프레미스 x86 서버 지출 비용의 5.6%가 서비스형으로 소비될 전망이다.  그러나 이 모델에도 과제는 있다. 고려해야 할 5가지 요소는 다음과 같다.    하드웨어에 더 많은 비용이 들 수 있다  바워스는 소비량 기반 모델을 통해 완전 구매 방식보다 더 낮은 전체 수명 비용으로 동일한 하드웨어를 구매할 수 있다고 생각한다면 착각이라면서 “단순히 하드웨어를 더 저렴하게 구매하는 방편이며, 이를 ...

종량제 인프라 서버 2021.08.19

아프리카TV, 라이브 방송과 VOD 서비스 역량 강화 위해 스토리지 세대교체

아프리카TV는 ‘내가 주인인 미디어’를 누구나 쉽게 실시간 방송을 할 수 있는 유무선 통합 소셜 미디어 플랫폼입니다. 실시간 방송으로 1인 미디어 시대를 열었고, 2017년 VOD 서비스를 시작하여 동영상 플랫폼 서비스를 강화하며 견조한 성장을 이어가고 있습니다. 이런 성장세에 발맞춰 아프리카TV는 2020년 스토리지 인프라 교체를 추진했습니다. 이번 프로젝트는 VOD 서비스 개시 후 급증하는 스토리지 수요와 데이터 관리에 대한 근본적인 해결책을 찾는 것이 목표였습니다. 아프리카TV는 IBM Elastic Storage System(이하 ESS)에서 답을 찾았고, 그 결과 실시간 방송과 VOD 수요가 빠르게 늘어난 비대면 시대에도 스토리지 용량과 성능 걱정 없이 안정적인 서비스를 제공하고 있습니다. <4p> 주요 내용 - 증가하는 데이터 규모와 관리 부담 - NVMe 기반 플래시 스토리지로 방송 송출과 저장 모두 처리 - 단일 네임스페이스 기반 관리 체계로 관리 간소화 - 무중단 데이터센터 이전을 위한 만반의 대비

아프리카TV VOD 스토리지 2021.05.31

M1 맥, 업그레이드 가능하지만 “난이도 높아”

M1이 탑재된 애플의 맥북 에어, 13인치 맥북 프로, 맥 미니는 인상적인 속도를 자랑하지만, 메모리와 SSD가 통합되어 있어 구입 후 별도로 업그레이드가 불가능해 보인다. 하지만 중국에서 나온 한 보도에 따르면, 스토리지와 메모리를 추가하는 것이 불가능하진 않다. 다만 강심장이 필요하다. 맥루머(Macrumors)가 인용 보도한 바에 따르면, 납땜인두기를 잘 다루는 한 엔지니어가 M1 맥북 에어의 8GB 메모리와 256GB SSD를 제거하고, 16GB 메모리와 1TB SSD로 교체하는 데 성공했다. 부품 교체 후 맥이 잘 실행됐으며, 맥OS 빅 서가 업그레이드된 부분을 인식했다.   하지만 그 과정에 순탄하지만은 않았고, 숙련된 기술자에게도 매우 어려웠다. 작업의 어려움 외에도 품질 관리 문제가 있었다. 부품을 교체함으로써 하드웨어의 무결성이 확실히 떨어지기 때문이다. 당연하게도 보증도 무효화되며, 비공식 부품을 사용해 향후 맥OS 업데이트와 호환이 불가할 수도 있다. 따라서 M1 맥을 구입할 생각이라면, 메모리와 SSD 구성을 여유 있게 하는 것을 권한다. 현재 M1 맥은 최대 메모리가 16GB이지만, 맥북이나 아이맥 등 차기 애플 실리콘 맥들은 RAM이 16GB 이상일 것이라는 소문이 있다. 하지만 이번 보도로 M1 맥의 업그레이드 서비스가 언젠가는 제공될 수 있으리라는 가능성을 엿볼 수 있다. 물론 애플이 이런 프로그램을 운영하지 않을 가능성이 높고, 가격 효율이 떨어질 수도 있다. 하지만 시간이 지나 메모리와 스토리지를 확장할 필요가 생긴다면, 현세대 M1 디바이스가 최적의 후보가 될 것이다. editor@itworld.co.kr  

M1 애플 2021.04.07

AI를 위한 스토리지 : 데이터 수집부터 인사이트까지 이르는 빠른 길

오늘날 기업은 인공지능(Artificial Intelligence, 이하 AI)이 혁신과 생산성에 이르는 빠른 길임을 잘 알고 있습니다. 대부분의 기업은 이미 테스트, 도입, 구현, 실현을 통해 AI의 완전한 잠재력을 깨닫고 있으며, 그 결과 AI 솔루션에 대한 기업의 투자는 앞으로 몇 년간 크게 증가할 것으로 예상됩니다.  모든 성공적인 AI 프로젝트는 적절한 데이터를 확보하는 데서 시작해 폭넓게 AI를 활용하는 데 이르기까지 여러 단계로 구성된 프로세스를 거칩니다. 하지만 많은 기업이 앞으로 어떻게 진행해야 할지 확신하지 못하고, AI/ML을 가장 유리하게 활용하는 방법을 명확히 이해하지 못하고 있습니다. IBM이 이 과정의 모든 단계에서 어떻게 고객을 도울 수 있는지 살펴봅니다. <9p> 주요 내용 - IA없는 AI는 없다 - 단단한 기반 구축 - 사례 : 경쟁우위 확보 - 결론  

AI 인공지능 스토리지 2021.03.18

‘1GB당 20원 미만’ 아마존, 10TB 외장 하드웨어 19만 원에 판매

PC용 추가 스토리지를 많이 확보하는 것보다 더 행복한 것은 없다. 이제 저렴한 가격으로 엄청난 양의 스토리지를 얻을 수 있다. 아마존은 10TB 씨게이트 익스펜션(Seagate Expansion) 데스크톱 외장하드 드라이브를 170달러(19만 448원)에 판매하고 있다.    이 가격은 최근 인하된 가격에서 20달러나 저렴하고 지난해 4월에 보았던 사상 최저 가격보다 겨우 10달러 높은 수준이다.  10TB는 파일당 약 5GB짜리 HD 영화를 약 2,000개를 저장할 수 있는 충분한 공간이다. 이 하드드라이브는 휴대용이 아니라 데스크톱 하드드라이브이므로, 상자에 포함된 18W 어댑터를 사용하는 기존 방식으로 연결해야 한다. USB 측면에서 드라이브는 파일 전송에 USB 3.0을 사용한다. 이는 아마도 USB 3.1을 의미할 것이다.  또한 씨게이트는 데이터 복구 서비스가 1년 무료로 추가됐으므로 드라이브에 장애가 발생해 데이터를 추출해야 하는 경우, 기술 지원을 받을 수 있다.  10TB 스토리지가 19만 원, 만족할만한 거래이길 바란다. editor@itworld.co.kr 

스토리지 씨게이트 10TB 2021.01.18

AI와 데이터 분석에 특화된 스토리지 솔루션 소개

IBM Elastic Storage System (ESS) 3000은 AI & Data 처리에 특화된 스토리지 솔루션으로 최신 NVMe 플래시 스토리지에 기반해 업계 최고의 성능을 제공합니다. AI & Data 분석은 고성능 GPU 기반의 컴퓨팅 노드를 통해 광범위하고 다양한 데이터 소스로부터 모아진 데이터를 빠르게 분석하는 것이 중요합니다. 일반적인 IO 환경에서는 IO WAIT으로 인한 GPU 활용률이 떨어지지만, IBM ESS 3000은 AI 워크로드에 대해 IO 지연없이 GPU 시스템 사용률을 100% 가까이 최대한 활용할 수 있도록 초고속으로 데이터를 제공합니다. <7p> 주요 내용 - 가치 창출 시간 단축 - 운영 효율성 - 신뢰성 - 유연성 *참고 영상   

스토리지 AI 머신러닝 2020.11.10

AI 워크로드용으로 검증된 스토리지 인프라 솔루션 소개

본 문서는 IBM Spectrum Storage for AI with NVIDIA DGX Systems가 AI를 간소화하고 가속화하는 방식에 대해 알아보고자 하는 기업 경영진, 솔루션 아키텍트 및 기타 독자를 위해 작성되었습니다. 이 확장 가능한 인프라 솔루션은 NVIDIA DGX 시스템과 IBM Spectrum Scale 파일 스토리지 소프트웨어를 통합한 것입니다.  또한 본 문서에서는 synthetic 워크로드와 ImageNet 데이터를 모두 사용하여 DGX 시스템을 확장함에 따라 어떻게 이 솔루션이 선형적인 스토리지 성능을 구현하는지에 대해서도 설명합니다. <29p> 주요 내용 - IBM Spectrum Storage for AI with NVIDIA DGX Systems의 구성요소 - NVIDIA DGX Systems 제품군 - IBM Spectrum Scale 기반의 스토리지 시스템 - 레퍼런스 아키텍처 - 스토리지 및 네트워크 성능 테스트 *참고 영상  

스토리지 엔비디아. SpectrumScale DGX 2020.11.10

슈퍼컴퓨팅을 위한 최첨단 스토리지 솔루션 소개

IBM Spectrum Scale 스토리지 시스템은 과학 및 HPC 커뮤니티를 위한 최첨단 스토리지 솔루션입니다. 최신 버전인 5.0.0에서 IBM은 AI/ML/DL 활동을 위한 새로운 IO 프로파일을 도입하기 위해 몇 가지 개선사항을 추가했으며, 특히 이 새로운 워크로드에 필요한 작은 파일의 IO 성능을 개선했습니다. 본 문서에서는 IBM Spectrum Scale 5.0.0의 몇 가지 개선사항과 더불어 새로운 워크로드와 앞으로 나올 워크로드를 수용할 수 있는 세계 최고 속도의 HPC 슈퍼컴퓨팅 환경을 개발하기 위해 미국 내 여러 연구소가 공동으로 추진하고 있는 이니셔티브에서 이러한 개선사항이 어떻게 입증되었는지 설명합니다. <8p> 주요 내용 - IBM Spectrum Scale 5.0.0 개선사항 - 새로운 AI/ML/DL IO 요구사항 - 오크리지 국립연구소의 새로운 스토리지 시스템 요구사항 - IBM ORNL 서밋 스토리지 시스템 결과 - 추가 성능 개선사항

스토리지 SpectrumScale AI 2020.11.10

“데이터센터란 무엇인가” 2020년 현주소와 앞으로의 변화

데이터센터는 기업이 자사의 핵심 비즈니스 애플리케이션과 정보를 호스팅하기 위해 사용하는 물리 시설이다. 데이터센터는 계속 진화하기 때문에, 신뢰성과 보안을 유지하는 방법을 장기적인 관점에서 생각하는 것이 중요하다.     데이터센터의 의미 데이터센터가 ‘단일체’로 지칭되는 경우가 많지만, 실제는 여러 기술 요소로 구성되어 있다. 구성요소는 다음의 3가지 범주로 나눌 수 있다.   컴퓨트 : 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 처리 성능과 메모리로, 보통 고성능 서버가 제공한다. 스토리지 : 일반적으로 중요한 기업 데이터는 테이프부터 SSD까지 데이터센터의 다양한 미디어에 저장되며, 여러 벌의 백업본을 보유한다. 네트워킹 : 데이터센터 구성요소 간의 상호연결, 그리고 외부 세상과의 상호연결이다. 라우터, 스위치, ADC 등의 장비를 사용한다. 이들은 기업의 지속적인 운영에 필수적인 역할을 하는 가장 중요한 시스템을 저장하고 관리하기 위해 필요한 구성요소이다. 이 때문에 데이터센터의 신뢰성, 효율성, 보안, 지속적인 발전은 기업에서 우선순위가 높으며, 소프트웨어와 하드웨어 모두 보안 대책이 반드시 필요하다. 기술적인 장비에 더해, 데이터센터에는 하드웨어와 소프트웨어를 계속 가동하기 위한 많은 시설 인프라가 필요하다. 전력 하위시스템, UPS(Uninterruptable Power Supplies), 환풍 및 냉각 시스템, 백업 발전기, 외부 통신업체를 연결하기 위한 케이블 등을 예로 들 수 있다.   데이터센터 아키텍처 규모가 큰 회사는 여러 지역에 데이터센터를 운영한다. 이는 정보 백업 방법, 홍수나 폭풍, 테러 위협 같은 자연 재해와 인적 재해에서 데이터센터를 보호하는 방법에 있어 유연성을 제공한다. 데이터센터 아키텍처의 경우 어려운 결정이 필요할 수 있다. 선택지가 아주 많기 때문이다. 다음은 중요하게 고려해야 할 사항들 가운데 일부이다.   미러링 데이터센터가 필요한가? 얼마나 많은 지역적 다양...

컴퓨트 스토리지 네트워크 2020.11.05

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