사물인터넷과 소셜-모바일-분석-클라우드 기술과의 융합, 그 효과와 영향
사물인터넷(Internet of Things, IoT)은 모든 곳에 존재하고 있다. 가트너에 따르면, 2020년까지 IoT 시장은 3,000억 달러 규모 이상으로 260억 대 이상의 기기가 설치될 것이다. 반면에 현재 우리는 73억 대의 스마트폰, 태블릿, PC를 사용하고 있다.
당연히 사물인터넷은 소셜, 모바일, 분석, 클라우드 등 오늘날의 다른 파괴적 기술들과 충돌하고 있다. 사물인터넷이 각 영역에 어떠한 영향을 끼치며 어떻게 활용하고 있는지 그리고 사이버 보안에 대해 어떤 영향이 있는지 살펴보도록 하자.
소셜과의 만남
많은 사물인터넷 애플리케이션이 이미 소셜을 지향하고 있다. 현재까지 가장 두드러지는 것은 "자기 측정(quantified self)" 분야로, 달리기, 자전거 타기, 철인3종 경기를 하는 많은 사람들이 세부 경로와 시간을 공유하고 있다.
하지만 우리는 소셜 네트워킹이 사물인터넷과 상호 작용할 수 있는 또 다른 방법들을 고려하고 있다.
예를 들어, '커넥티드 홈(Connected Home)' 영역에서 인터넷에 연결되고 원격으로 조정할 수 있는 잠금 장치는 다른 가족 구성원 및 허용된 손님이 집의 접근 권한을 공유할 수 있는 기능을 제공한다.
이는 소셜 부문에서 정보와 사진뿐만이 아니라 사물과 상호 작용하는 능력의 근본적인 변화를 의미한다.
소셜 부문에서 가능한 비즈니스 프로세스가 기업의 기능에 통합되면서 사물인터넷 기기를 원격으로 감시하고 제어할 수 있는 능력이 지식 노동자 사이에서 소셜 협업을 확대시켜 비즈니스 의사결정 외에 실제 비즈니스 활동을 지원하고 있다.
한 예로, 병원 간병인들이 기업 소셜 네트워크를 통해 더 많은 스마트 모바일 로봇을 제공해 자발적으로 의약품, 식사, 물품, 재료 등을 실시간으로 필요에 따라 제공하기로 결정할 수 있다.
모바일과의 융합
사물인터넷 애플리케이션은 스마트폰을 모든 것의 원격 제어기 수준으로 더욱 발전시킬 것이다.
스마트폰은 사물인터넷 애플리케이션에 대한 접근을 제공해 정보의 접근과 공유, 특정 사물인터넷 기기 또는 기기 집단의 명령과 제어, 의사결정을 돕는 지능적 분석 등을 가능하게 할 것이다. 따라서 스마트폰은 사물인터넷 애플리케이션 디자인과 아키텍처 생태계의 핵심이 될 것이다.
가트너에 따르면, 2017년까지 모바일 사용자들은 매일 100개 이상의 앱과 서비스에 개인화된 데이터 스트림(Stream)을 제공할 것이다. 우리는 이런 100개의 앱과 서비스 가운데 상당수가 사물인터넷 기술 및 프로세스와 직접 연계되어 있으며 통합될 것으로 기대할 수 있다.
이런 사물인터넷 기기와의 연결성은 개인이 소유한 기기뿐만 아니라 기업이 소유한 기기에도 적용될 것이며, 지식 및 영업직 직원이 모두 유사한 개인화된 데이터 스트림을 갖게 되어 자신의 역할과 업무에 적합한 필수적인 기업용 사물인터넷 기기에 연결할 수 있게 될 것이라 예상된다.
앞으로 웨어러블 기기가 확산되면서 사물인터넷과 함께 활용될 것이다.
증강현실 애플리케이션과 연계된 스마트 글래스(Smart Glass) 등의 웨어러블 기기는 사용자가 사물인터넷 기기의 위치를 시각적으로 확인하고 그 디지털 상태를 확인하면서 집 또는 공장의 시찰, 보수, 수리 등의 비즈니스 환경에서 매우 편리한 플랫폼으로 자리잡게 될 것이다.
스마트폰은 원격 제어가 될 것이며, 웨어러블 기기는 손을 사용하지 않는 편리함과 효율성으로 즉각적인 정보와 협업을 제공할 것이다.
클라우드, 사물인터넷의 동력
클라우드(Cloud)는 사물인터넷 모델의 핵심 엔진으로, 사물인터넷 생태계의 구성요소와 참여자가 민첩하면서 확장 가능하고 효율적인 방식으로 서비스를 제공하고 소비할 수 있도록 할 것이다. 데이터가 다양한 기기에서 전송되어 저장되고 클라우드에서 처리하고 분석할 수 있다.
또한 클라우드는 많은 사물인터넷 기기로부터 데이터 수집과 취합, 데이터 저장 및 정보 공유가 사물인터넷 생태계의 많은 사용자에게 제공될 수 있도록 하는 확장형 플랫폼도 제공할 것이다.
또한 사물인터넷은 협업을 제공하며, 많은 사람이 사물인터넷 미가공 데이터 또는 더욱 정제된 분석 결과를 소비하게 될 것이다.
한 예로, 병원에서 환자의 필요, 간병인 일정, ER 대기 시간, 침대 및 입원실 현황, 자산의 위치, 물품 소비량 등에 관한 데이터를 최적화해 환자 처리 인원 및 관리의 수준을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 해당 네트워크, 보험업체, 공급업체, 제조업체에서 다른 병원과 공유할 수도 있다. 통찰과 정보는 지속적인 최적화를 위해 모두 시스템으로 반환할 수 있다.
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