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Homomorphic encryption

암호화된 데이터에서 분석 정보와 통찰력 끌어내는 '동형암호'란 무엇인가

동형암호(Homomorphic encryption)를 사용하면 민감한 데이터에 대한 컴퓨팅 스토리지를 클라우드로 안전하게 아웃소싱할 수 있지만, 성능, 보호 및 유틸리티와의 상충 관계가 있다.    동형암호란 무엇인가  데이터의 기밀성을 보존하면서 대용량 데이터 셋을 사용해 계산을 수행해야 할 때 어떻게 하는가? 예를 들어 사용자 데이터에 대한 분석 정보를 수집하되 분석을 계산할 계산 엔진에 해당 내용을 노출하지는 않고자 한다. 또는 암호화된 문서 스토리지를 지원하는 클라우드 서비스 제공업체에서 사용자가 사전에 문서를 해독하지 않고 문서를 편집할 수 있도록 하려는 경우도 있다. 이런 경우, 동형암호를 사용할 수 있다. 동형암호는 먼저 데이터를 암호화된 형식으로 변환함으로써 데이터 저장과 계산을 클라우드 환경으로 '아웃소싱'하는 역량을 제공한다. 동형암호 기술에 대해 주목할 만한 부분은 암호화되지 않은 형식의 데이터를 사용할 때와 같은 방법으로 암호화된 데이터를 대상으로 원하는 작업과 계산을 수행함으로써 동일한 결과를 암호화된 형식으로 달성한다는 점이다. 이 분야의 '공식' 표준과 가이드, 개발 정보를 유지관리하는 업계 표준 컨소시엄인 동형암호 표준화(Homomorphic Encryption Standardization)에 따르면, “동형암호는 비밀 키에 대한 액세스를 요구하지 않으면서 암호화된 데이터를 대상으로 직접 계산을 수행할 수 있게 해준다는 면에서 기존 암호화 방법과 다르다. 이런 계산의 결과는 암호화된 형식으로 유지되며 나중에 비밀 키 소유자는 그 결과를 볼 수 있다.” 따라서 동일한 계산 분석 솔루션을 사용하더라도 어느 단계에서도 데이터의 기밀성이 훼손되지 않는다. 이와 같은 암호화 도구를 설계하고자 한 아이디어는 1970년대 후반 주로 실험적인 개념으로 제안됐다. 이후 2009년 크레이그 젠트리가 최초의 실용적인 개념을 고안하기까지 30년이 걸렸다. 동형암호의 차이점 HTTPS(SSL/TLS를 통해 가능해짐)...

동형암호 Homomorphic encryption 2020.09.04

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