Offcanvas
Some text as placeholder. In real life you can have the elements you have chosen. Like, text, images, lists, etc.
Offcanvas
1111Some text as placeholder. In real life you can have the elements you have chosen. Like, text, images, lists, etc.

동형암호

동형암호 스타트업 크립토랩, 210억 원 규모 투자 유치

암호기술 스타트업인 크립토랩이 약 210억 원의 규모의 투자를 유치했다고 밝혔다. 이번 투자는 스톤브릿지벤처스가 주도했으며 알토스벤처스, 키움인베스트먼트 등 국내외 벤처캐피탈이 참여했다. 지난해 LG유플러스, 쏠리드, 에스제이투자파트너스로부터 투자 유치 후 10개월 만의 투자유치로, 이번 단계는 시리즈 A다.   크립토랩은 지난 2017년 서울대학교 수리과학부 천정희 교수가 설립한 동형암호 기술 원천 특허를 보유한 스타트업이다. 크립토랩은 4세대 암호기술인 동형암호 ‘CKKS’ 원천기술과 이를 기반으로 구현한 제품 ‘혜안(HEaaN)’을 개발했다. 이는 수학이론 자체를 상업기술로 만든 국내 첫 사례로, 서울대 산업수학센터에서 인큐베이팅한 첫 스타트업이기도 하다. 동형암호란 고객정보를 암호화한 상태에서 데이터를 분석하는 4세대 암호체계 기술이다. 기존 암호화 기술은 분석을 위한 해독 단계에서 해커의 침입으로 데이터 유출이 발생할 위험이 있어, 각 업계에서 동형암호 기술 도입을 고려하고 있으나 처리 과정 필수 단계인 실수 계산에서 데이터 연산 속도가 느려짐에 따라 상용화가 어려웠다. 크립토랩은 이 문제를 수학적으로 해결해, 최초의 실수연산을 지원하며 민감한 개인정보를 암호화된 상태로 처리할 수 있는 동형암호 체계를 개발한 것이다.  크립토랩은 산업계에서도 기술 우수성을 인정받고 있다. LG유플러스와 양자내성암호 관련 사업, 삼성전자, 네이버클라우드 등과는 동형암호 관련 협력사업을 펼치고 있다. 2020년에는 국민연금공단, 코리아크레딧뷰로(KCB)와 협력해 ‘국민연금을 성실하게 낸 사람의 신용을 높게 평가하는 데이터 통계 모델’을 구축해 첫 동형암호 상용화 사례를 만들기도 했다.    크립토랩 천정희 대표는 “크립토랩은 이번 투자 유치를 통해 오픈소스인 마이크로소프트 SEAL(Simple Encrypted Arithmetic Library) 대비 90배 수준인 동형암호와 세계 유일한 동형수학 라이브러리를 더욱 고도함으...

크립토랩 동형암호 seal 2022.07.05

인텔과 MS, DARPA 합류…"완전한 동형암호 기술 구현 가속화"

인텔이 완전 동형 암호화(FHE: Fully Homomorphic Encryption, FHE) 연산 성능을 크게 개선하는 하드웨어와 소프트웨어 개발에 목표를 둔 미국 고등국방연구소(DARPA) 프로그램의 일환으로 마이크로소프트와 파트너십을 체결했다. 인텔은 이 프로그램의 일환으로 데이터를 상시 암호화하고 프라이버시를 보호하면서 머신러닝을 실용적으로 활용할 수 있는 하드웨어 가속기를 개발할 계획이다. 다년 간의 노력이 성공하면 데이터 비밀 유지에 관한 요건이 엄격한 헬스케어, 금융, 은행, 정부 등 여러 분야의 조직이 데이터 노출 위험 없이 퍼블릭 클라우드에서 파트너, 서드파티 서비스와 쉽게 민감한 정보를 공유할 수 있게 된다.   인텔 랩스의 로사리오 캄마로타 수석 엔지니어는 CSO에 “통계적 학습 및 머신러닝 전반에 걸친 여러 워크로드를 대상으로 플랫폼을 평가하고 있다. 목표로 삼은 성능은 아주 높다. DARPA는 현재 CPU에 구현된 FHE 소프트웨어 성능보다 5배 이상 향상된 산술 성능을 달성한다는 목표를 갖고 있다. 현재 암호화된 데이터에서 머신러닝을 훈련시킬 수 없지만, 목표 성능을 갖춘 플랫폼에서는 트레이닝이 가능하다”라고 설명했다.   FHE가 매력적인 이유 FHE는 먼저 해독할 필요 없이 암호화된 데이터(Ciphertext)에 직접 수학적 연산을 실행할 수 있는 암호다. 계산된 결과 또한 암호화되어, 프라이빗 키를 가진 데이터 소유자만 액세스할 수 있다. 그 결과는 암호화되지 않은 데이터 버전(Plaintext)에서 연산을 실행했을 때와 동일하다. 암호화를 통해 데이터를 휴지(저장), 전송(네트워크를 통한 전송), 인-메모리(처리 동안) 등 여러 상태에서 계속 비밀로 유지할 수 있다. 전통적으로 인-메모리 데이터 보안이 가장 큰 과제를 안고 있었다. 인텔 SGX나 ARM 트러스트존(TrustZone) 같은 TEE(Trusted Execution Environment)가 하드웨어에서 개발된 이유가 여기에 있다. 이런 보안...

DARPA 암호화 동형암호 2021.03.11

암호화된 데이터에서 분석 정보와 통찰력 끌어내는 '동형암호'란 무엇인가

동형암호(Homomorphic encryption)를 사용하면 민감한 데이터에 대한 컴퓨팅 스토리지를 클라우드로 안전하게 아웃소싱할 수 있지만, 성능, 보호 및 유틸리티와의 상충 관계가 있다.    동형암호란 무엇인가  데이터의 기밀성을 보존하면서 대용량 데이터 셋을 사용해 계산을 수행해야 할 때 어떻게 하는가? 예를 들어 사용자 데이터에 대한 분석 정보를 수집하되 분석을 계산할 계산 엔진에 해당 내용을 노출하지는 않고자 한다. 또는 암호화된 문서 스토리지를 지원하는 클라우드 서비스 제공업체에서 사용자가 사전에 문서를 해독하지 않고 문서를 편집할 수 있도록 하려는 경우도 있다. 이런 경우, 동형암호를 사용할 수 있다. 동형암호는 먼저 데이터를 암호화된 형식으로 변환함으로써 데이터 저장과 계산을 클라우드 환경으로 '아웃소싱'하는 역량을 제공한다. 동형암호 기술에 대해 주목할 만한 부분은 암호화되지 않은 형식의 데이터를 사용할 때와 같은 방법으로 암호화된 데이터를 대상으로 원하는 작업과 계산을 수행함으로써 동일한 결과를 암호화된 형식으로 달성한다는 점이다. 이 분야의 '공식' 표준과 가이드, 개발 정보를 유지관리하는 업계 표준 컨소시엄인 동형암호 표준화(Homomorphic Encryption Standardization)에 따르면, “동형암호는 비밀 키에 대한 액세스를 요구하지 않으면서 암호화된 데이터를 대상으로 직접 계산을 수행할 수 있게 해준다는 면에서 기존 암호화 방법과 다르다. 이런 계산의 결과는 암호화된 형식으로 유지되며 나중에 비밀 키 소유자는 그 결과를 볼 수 있다.” 따라서 동일한 계산 분석 솔루션을 사용하더라도 어느 단계에서도 데이터의 기밀성이 훼손되지 않는다. 이와 같은 암호화 도구를 설계하고자 한 아이디어는 1970년대 후반 주로 실험적인 개념으로 제안됐다. 이후 2009년 크레이그 젠트리가 최초의 실용적인 개념을 고안하기까지 30년이 걸렸다. 동형암호의 차이점 HTTPS(SSL/TLS를 통해 가능해짐)...

동형암호 Homomorphic encryption 2020.09.04

회사명 : 한국IDG | 제호: ITWorld | 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
| 등록번호 : 서울 아00743 등록일자 : 2009년 01월 19일

발행인 : 박형미 | 편집인 : 박재곤 | 청소년보호책임자 : 한정규
| 사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2022 International Data Group. All rights reserved.