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하이퍼오토메이션

'하이퍼'오토메이션의 진짜 가치는 인간을 보조하는 것

2020년 가트너 전략 기술 트렌드에서 1위로 선정된 하이퍼오토메이션의 올해 시장 규모는 무려 6,000억 달러에 육박할 것으로 예측된다. 자동화에 추가되는 '하이퍼'의 의미와 조건을 더욱 자세히 알아보자.    기존 자동화 워크플로우는 정형 데이터를 철저히 규정된 방식으로 처리하는 데 중점을 뒀다. 그러나 전 세계 데이터의 80~90%는 비정형 데이터다. 지금까지는 이 방대한 데이터의 잠재력이 발휘되지 못했다. 단지 인간의 뇌가 수고를 들여 해석했을 뿐이다.  하이퍼오토메이션은 바로 이 비정형 데이터의 처리를 대규모로 확장할 수 있는 기술이다.     ‘하이퍼’의 진짜 가치 데이터 분야에서 비정형 데이터는 잘못 이해되고 있다. 이미지, 문서, 오디오 파일은 보통 비정형 데이터로 분류되지만 사실 모두 고도로 구조화되어 있다. 이런 데이터 유형의 진짜 한계는 해석이 어렵다는 점이다. 기존 시스템은 들어오는 데이터를 분류하는 데 그치지 않고 해석해야 한다. 하지만 비정형 데이터는 해석을 내재하지 않는다. 예컨대 이미지 파일을 이루는 비트는 구조화되어 있지만, 그 이미지 파일이 고양이 사진인지 강아지 사진인지에 대한 정보는 포함하고 있지 않다. 따라서 인간의 추정과 인지가 필요한데, 이것은 비효율적이며 대규모로 확장될 수 없다.  가트너에 따르면 하이퍼오토메이션은 여러 기술을 포괄하는 상위 개념이다. 그 중 한 가지 핵심을 뽑자면 바로 애널리틱스를 뜻하는 ‘하이퍼’다. 데이터 애널리틱스는 인간과 유사한 인지 능력을 대신해 비정형 데이터를 IT 시스템이 이해할 수 있도록 통역한다. 가령 이미지 인식, 자연어 처리가 모두 인공지능 기반의 데이터 애널리틱스 기술이다. 데이터에 의미와 맥락을 부여하는 셈이다.  자동화 기술이 데이터 추출을 넘어 더 유용해지려면 아직 인간과 유사한 분석 기능이 더 필요하다. 복잡한 논리력과 인지 능력을 갖춰 모호한 주관식 문제에 답할 정도의 수준으로 발전할 수도 있다....

자동화 초자동화 하이퍼오토메이션 2022.09.20

“iPaaS 및 로우코드 플랫폼, 올해 두 자릿수 성장할 것”

가트너에 따르면 기업의 클라우드 전환에 힘입어 ‘서비스형 통합 플랫폼(Integration Platform as a Service; iPaaS)’과 ‘로우코드(Low-code)’ 애플리케이션 플랫폼이 올해 두 자릿수 매출 성장을 보일 것으로 전망됐다.    가트너는 클라우드 기반 기술이 2022년의 성장에 힘입어 전 세계적으로 ‘주류 채택(mainstream adoption)’ 단계에 진입할 것이라고 밝혔다. 올해 전 세계 iPaas 최종 사용자 지출은 미화 56억 달러로 예측됐으며, 전년 대비 18.5% 증가한 수치다. 2022년 글로벌 퍼블릭 클라우드 서비스 지출은 전년 대비 21% 증가한 총 4,980억 달러에 이를 것으로 추정했다.  가트너의 부사장 겸 애널리스트 예핌 나티스는 “전 세계적으로 iPaaS가 초기 ‘주류 채택’ 단계로 이동했다. 전 세계 (iPaaS) 타깃 고객의 20~50%가 iPaaS 제품을 통해 애플리케이션, 데이터, 생태계, API, 비즈니스 프로세스를 통합한 셈이다. 기업의 클라우드 전환으로 iPaaS 채택과 (iPaaS 시장의) 매출 증가가 더욱더 가속화될 것이며, 모든 규모의 기업이 클라우드 기술에 매력을 느끼고 있다"라고 말했다. 이어 “기업은 SaaS 애플리케이션을 다른 SaaS 및 온프레미스 애플리케이션 그리고 데이터 소스와 신속하게 통합하고 자동화할 수 있도록 iPaaS를 선택하고 있다. 최근 기업은 현대적인 통합 제공 방식에 비해 너무 비싸고 복잡한 기존 통합 플랫폼을 점점 더 많이 교체하고 있다”라고 덧붙였다.  한편 로우코드 플랫폼은 하이퍼오토메이션(초자동화)의 핵심 구성요소가 될 전망이다. 보고서에 의하면 로우코드 플랫폼은 이미 전 세계 타깃 고객의 50% 이상에 도달했다. 로우코드 개발 도구가 자동화 이니셔티브(예: 기록의 디지털화 등)를 지원하는 데 사용되기 때문에 로우코드 플랫폼은 성공적인 하이퍼오토메이션의 핵심 구성요소로 부상했다고 보고서는 분석했다. ...

서비스형 통합 플랫폼 iPaaS 로우코드 2022.08.09

2022 업무혁신, AI에 RPA 접목한 하이퍼오토메이션 시대가 온다

2022년 새해를 맞이하여 여러 기업과 기관에서는 클라우드, AI, RPA 기술을 활용해 혁신을 준비하고 있다. AI에 RPA를 접목한 하이퍼오토메이션이 조직에서 한 차원 높은 자동화 단계를 구현하는 과정을 알아보자.   하이퍼오토메이션(Hyper-automation) 조직마다 고유의 업무 프로세스가 존재하기 마련이다. 이때의 업무 프로세스는 조직의 일하는 방법 또는 일의 흐름을 의미한다. 조직이 성장하고 더욱 중요한 목표를 성취하려면, 끊임없이 업무 프로세스를 개선하고 혁신할 필요가 있다. 업무 프로세스 일부를 자동화해 생산성을 높이고, 기존 인력의 남는 시간을 부가가치가 더 높은 분야에 투입해 조직을 고도화하는 것은 RPA를 도입할 때 가장 먼저 고민하는 내용이기도 하다. 하이퍼오토메이션은 현업이 실행하는 거의 모든 반복작업을 자동화할 뿐만 아니라, 업무 프로세스를 동적으로 탐색하고 자동화하는 봇을 생성하는 수준까지 확장된 디지털 트랜스포메이션 기술이다. 2020년 12월 가트너 보고서에 따르면 비즈니스 중심 하이퍼오토메이션은 현업과 IT 프로세스를 신속하게 식별, 진단, 자동화하는데 사용하는 체계적인 접근법으로 다양한 기술, 도구, 플랫폼 조율이 필요하다. 하이퍼오토메이션에는 AI/ML, RPA, 자연어 처리, 로우 코드, SaaS형 통합 플랫폼, ERP 연동과 같은 다양한 기술이 포함된다. 하이퍼오토메이션의 주요 구성 요소는 크게 4가지로 나뉜다.   지능형 프로세스 디스커버리 : 자동으로 업무 프로세스를 찾아서 봇을 배치하는 기술 로보틱 프로세스 자동화 : 소프트웨어 로봇을 이용해 구조화된 비즈니스를 오류 없이 반복적으로 수행하는 RPA 기술 지능형 문서 처리 : 컴퓨터 비전과 광학 문자 인식(OCR) 기술을 활용해 비정형 정보를 캡처해서 추출한 다음에 이를 분류하는 기술 분석과 통찰력 : 봇이 수행하는 작업과 작업 중 발생하는 여러 활동에 대한 정보를 토대로 미래를 예측하는 기술 하이퍼오토메이션을 통해 얻는 장점은...

하이퍼오토메이션 지능형자동화 RPA 2022.01.20

IDG 블로그 | 2022년 모든 길은 하이퍼오토메이션으로 통한다

팬데믹이 모든 산업의 디지털 트랜스포메이션을 견인하는 가운데, 앞으로도 많은 기업이 통합과 자동화, 혁신을 지속해서 추진할 것으로 보인다. 특히 산업별 선도 기업은 기존의 비교우위를 유지하기 위해 새로운 툴을 도입하는 것은 물론 이 기술을 활용하는 방식도 바꿀 전망이다. 또한, 직원 경험이 고객 경험만큼 중요해지면서 디지털 워크플레이스가 어떻게 발전할지도 계속 주목받게 될 것이다. 2022년에 기업과 기술 관련한 필자의 전망 4가지를 소개한다.     iPaaS가 클라우드에서 통합보다 더 중요해질 것 미래 경쟁에서 승리하는 기업은 잘 통합된 제품을 이용해 고객 관련된 엔드 투 엔드 비즈니스 문제를 해결하는 기업이 될 것이다. 여기서 말하는 잘 통합된 제품이란 iPaaS(integration Platform as a Service)를 제공하고, API를 외부에 공개하는 것 등을 포함한다. 이를 통해 모바일과 웹을 개발하는 것은 물론 기존 앱을 이용한 작업을 자동화하는 대화형 애플리케이션도 만들 수 있다. 같은 맥락에서 로우코드 솔루션과의 통합은 결국 챗봇과의 대화를 대체될 것이다. 이런 대화를 통해 필요한 애플리케이션을 만들기 위한 비즈니스 요건을 구체화할 수 있다.   시민 개발자 흐름이 계속될 것 오늘날의 비즈니스 환경에서는 애플리케이션 개발이 기술 실무자의 몫이다. 코드를 쓰고 이해하는 이들에게 전적으로 의존하는 셈이다. 이는 결국 현업의 통제권을 빼앗고 결국 ROI 하락으로 이어진다. 이런 가운데 흥미로운 흐름이 바로 시민 개발자(citizen developers)의 확산이다. 코드를 작성하는 테크팀 실무자에게 완전히 의존하는 대신 스스로 앱을 만들 수 있는 능력은 물론 비즈니스 마인드까지 가진 전문가를 의미한다. 물론 로우코드, 노코드 툴을 둘러싼 논쟁이 오랫동안 있었던 것은 분명하다. 하지만 적어도 시민 개발자 맥락에서 보면 디지털 워크플레이스, 디지털 워크포스 흐름과 맞물려 이런 툴이 빠르게 확산할 것이다.  ...

ipaas 시민개발자 디지털워크플레이스 2022.01.13

“디지털 트랜스포메이션 가속화의 중심” 성공 사례로 본 AI 기반 RPA의 미래 - IDG TechInsight

한국에서 RPA가 본격 활성화된 지도 4, 5년이 지났다. 도입과 확산이 쉽고 가시적인 성과를 낸다는 장점에 힘입어 RPA는 기업 디지털 혁신 전략의 중요한 한 축으로 안착했다. 이제 RPA는 클라우드와 AI라는 변화를 포용하면서 기업 내 자동화 프로세스의 대상과 범위를 더욱 확대하고, 구성원 만족과 생산적인 업무 문화에까지 긍정적인 영향을 미치고 있다. 한발 앞서 RPA를 도입한 국내 기업의 여정에서 자동화의 구체적인 이점과 성과를 살펴본다. 주요내용 - “RPA가 여는 지능형 자동화의 미래 - “클라우드와 AI” RPA의 내일을 정의하는 2가지 키워드 - 인텔리전스 문서 프로세싱 자동화, 재무회계 업무의 정확도를 높인다 - IT 기반 업무 확산으로 경쟁력 확보한 CJ제일제당 - ‘RPA 도입에 실패는 없다’ NH농협캐피탈의 성공 여정 - ‘우리 회사 RPA 봇 잘 키우는 방법’ 삼양그룹 R-라딘의 영재 육성 전략 - “RPA가 AI와 데이터를 만났을 때” 잠재력을 현실화한 SKC&C의 혁신 사용례

지능형자동화 자동화 프로세스디스커버리 2021.12.06

RPA, ‘넥스트 레벨’을 향해 가라··· 자동화를 넘어선 하이퍼오토메이션 대응 방안 - IDG Summary

RPA에서 비롯된 자동화의 열기가 식을 줄 모른다. 자동화의 단맛을 봤기 때문이다. 기업들은 단순 반복 작업을 자동화하는 솔루션을 통해 제한적이지만 비용 이상의 효과를 거뒀다. 그리고 이제는 RPA 고도화를 모색하는 기업이 늘고 있다. 하이퍼오토메이션(Hyperautomation)을 향해 가고 있는 것이다. 인공지능, 머신러닝 등의 기술을 결합해 그간 엄두도 내지 못했던 영역까지 자동화할 수 있으리라는 기대감이 커지고 있다. 하지만 문제는 RPA의 난이도와 RPA+의 난이도 격차가 생각 이상으로 크다는 점이다. 주요 내용 - ‘RPA+AI’는 만병통치약이 아니다 - ‘기술 융합’으로 접근하고 보완하라 - 하이퍼오토메이션, 제대로 활용하려면  

IBM KSTEC 케이에스텍 2021.06.22

“초자동화로 가는 지름길” 지능형 프로세스 디스커버리를 통한 RPA 확대 전략 – IDG Tech Insight

포스트 코로나 시대를 맞이한 많은 기업은 단순 업무의 자동화를 넘어 자동화할 수 있는 모든 프로세스를 자동화하는 ‘초자동화(hyperautomation)’를 향해 나아가고 있다. 하지만 복잡한 업무 프로세스 속에서 자동화가 가능한 것을 찾아내고, 우선순위를 따져 자동화할 것을 결정하는 일은 말처럼 쉽지 않다. 특히, 이 과정에서 필요한 수작업과 커뮤니케이션은 자동화를 지연시키는 원인이 된다. 초자동화를 지향하는 기업은 ‘자동화의 자동화’ 즉, 자동화해야 할 작업을 AI를 통해 자동으로 찾는 지능형 프로세스 디스커버리에서 해법을 찾고 있다. 지능형 프로세스 디스커버리의 가치와 대표 프로세스 디스커버리 솔루션인 오토메이션애니웨어의 디스커버리 봇에 대해 알아본다. 주요 내용 - “디지털 트랜스포메이션의 중심으로” 팬데믹으로 높아진 자동화의 위상 - 지식 근로자의 자동화를 지원하는 3가지 기술 - 빠르고 정확한 자동화 확대의 시작, 디스커버리 봇 - 지능형 프로세스 디스커버리 솔루션 ‘디스커버리 봇’의 가치와 미래  

자동화 프로세스디스커버리 RPA 2021.06.10

AI와 기술 대중화로 자동화 뛰어넘은 혁신 이끈다 ‘더욱 진화한 RPA’ 하이퍼오토메이션 여정 - IDG Tech Insight

RPA는 지난 10년 동안 효율과 생산성 개선 도구로 널리 활용돼 유의미한 성과를 거뒀다. 자연히 시장에서는 AI, 프로세스 마이닝 등 다른 혁신 기술과 결합해 RPA의 대상 업무를 더욱 확대하고, 전사적인 미래 전략에까지 적용하고 싶다는 요구가 거세졌다.   이러한 흐름을 적극 수용해 한 단계 더욱 발전한 RPA의 형태인 하이퍼오토메이션은 향후 10년 간 시장을 주도할 거대한 트렌드로 큰 관심을 얻고 있다. 하이퍼오토메이션은 단순 업무 자동화를 넘어, 직원의 업무 수행 방식 변화와 직무 만족도, 자발적 참여를 이끌고 기업 내부 역량을 강화한다. 하이퍼오토메이션의 정의부터 엔드 투 엔드 하이퍼오토메이션 플랫폼의 필요성, 국내 성공 사례 등, 자동화 다음 단계를 고민하는 기업에 필요한 조언을 한데 모았다.   주요 내용 - 2020년, RPA를 중심으로 시장이 바뀐다 - 바로 지금 하이퍼오토메이션이 필요한 이유 - 자동화 이후의 더욱 강력한 혁신, 하이퍼오토메이션의 이해 - RPA가 글로벌 위기 대처에 기여하는 방법 - “한발 먼저 도입해 가장 큰 성과 낸다” 국내 기업의 RPA 도입 성공 사례 - 하이퍼오토메이션 여정의 모든 것, 일문일답

RPA 하이퍼오토메이션 자동화 2020.10.22

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