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인공지능
“엘리베이터가 달라졌어요” 오티스, AI와 센서로 디지털 서비스 강화
엘리베이터에 갇히는 것을 좋아하는 사람은 없을 것이다. 이런 사태를 방지하기 위해 오티스 엘리베이터 컴퍼니(Otis Elevator Company)는 AI와 IoT 센서로 구성된 네트워크 솔루션을 사용한다. 이를 통해 자사 엘리베이터를 더 지능적인 시...
"인공지능+사물인터넷" AIoT가 기업 현장을 바꾼다
사물인터넷(IoT)은 지난 10년간 기업 분야 전반으로 꾸준히 확산했다. IoT 기기와 그 데이터 기능을 이용해 기업 운영을 최적화하면서 비즈니스와 소비자 기술의 신시대가 열렸다. 그리고 이제 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 발전하면서 ‘인공지능 ...
"비즈니스 기회를 포착하고 위험을 완화하는" 행동 분석의 이해
자동차를 사려고 한다. 구매자는 제조사 웹사이트를 방문해 모델의 디자인을 살펴보고, 현지 딜러의 웹사이트에 올라온 매물을 살펴본 다음 대리점을 방문한다. 이때 영업 담당자는 구매자의 요구 사항을 파악하고 최선의 옵션을 제시하기 위해 어떤 정보를 검토해...
엔비디아, 최신 TAO 툴킷 출시…“AI 모델 개발 지원”
엔비디아는 AI 모델 생성을 단순화하고 가속화하는 TAO(Train, Adapt and Optimize) 툴킷의 최신 버전을 출시했다고 밝혔다. 개발자는 TAO를 통해 전송 학습을 쉽게 활용해 오류 감지, 언어 번역 그리고 ...
나무기술, 인공지능 학습용 ‘만성질환 데이터’ 구축 프로젝트 참여
나무기술은 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)에서 추진하는 ‘2022년도 인공지능 학습용 데이터 구축사업’ 중 ‘만성질환 데이터’ 구축 프로젝트에 참여한다고 밝혔다. 나무기술은 사업 주관인 전남대학교병원과 부산대학교병원, 전북...
블로그 | AI가 빛을 발하는 비즈니스 솔루션 3가지
인공지능이 너무 남용되고 있는 느낌이다. 아마도 클라우드 컴퓨팅 서비스 업체가 AI를 서비스로 제공하면서 시작된 일인지도 모른다. 클라우드는 인공지능을 솔루션 개발자가 저렴하게 바로 이용할 수 있도록 만들었고, 그 결과, AI 기능이 필요없는 애플리케...
“보안의 핵심은 이제 예측이다” 방화벽의 역사를 새로 쓰는 인라인 머신러닝/딥러닝 - Tech Summary
네트워크 보안의 표준으로 자리 잡은 차세대 방화벽이 급변하는 위협에 맞서 인공 지능 기술을 활용해 진화를 거듭하고 있다. 이제 차세대 방화벽은 시그니처 기반의 탐지를 넘어 머신러닝, 딥러닝까지 인라인 방식으로 처리하는 수준으로 발전했다. 이를 통해 실...
예측 분석을 통한 제품 혁신과 서비스 최적화 : ARC 분석 자료
COVID-19는 디지털 트랜스포메이션에 대한 필요성은 커지고 진행 속도는 빨라지는 계기가 되었습니다. 장/단기적 운영 상태를 파악하고 개선하려는 조직에서는 디지털 트랜스포메이션을 반드시 추진해야 합니다. 이러한 추세에 따라 새로운 비즈니스 프로세스,...
커리어 로드맵 : 데이터 엔지니어
데이터 엔지니어링은 소프트웨어 엔지니어링과 데이터 과학의 요소를 결합한, IT 영역에서 빠르게 성장 중인 IT 분야 중 하나다. Indeed.com에 따르면, 데이터 엔지니어는 데이터 과학 프로젝트에 사용되는 아키텍처를 개발하고 유지하며 데이터가 서버...
“운영 관리가 AI/ML의 성패를 결정한다” 머신러닝을 위한 MLOps 전략과 HPE Ezmeral MLOps - Tech Summary
AI/ML 프로젝트 중 프로덕션까지 살아남는 비중은 매우 낮다. 적절한 데이터 부족, 컴퓨팅 자원 부족 등 여러 이유가 있지만, 본질적인 이유는 AI/ML 모델 구현, 훈련, 배포, 모니터링 등 전체 생명주기를 아우르는 관리 체계 부재에서 찾을 수 있...
글로벌 칼럼 | "AI의 한계를 넘어" 이젠 AGI 시대를 대비할 때
대부분 사람이 매일 인공 지능(AI)을 접하고 있다. 구글 검색을 이용하거나 시리(Siri)에 질문을 할 때마다 AI를 사용한다. 하지만 이런 툴이 제공하는 정보는 실제로 그리 유용하지 않다. 인간과 같은 방식으로 사고하거나 이해하지 못하기 때문이다....
빅 데이터 및 AI/ML 작업 부하용 스토리지 아키텍처 설계
인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 대규모 데이터를 생성 및 사용하는 기타 빅 데이터 애플리케이션과 시스템이 급격하게 증가하고 있습니다. 최근 설문 조사에 따르면, 기업 중 절반 이상은 현재 ML을 사용 중이며 대부분의 기업들이 몇 년 이내로 사용...
유럽연합, AI 이용한 엑스레이 이미지 분석 툴 승인
엑스레이 이미지를 분석하는 AI 툴인 체스트링크(ChestLink)가 유럽연합에서 처음으로 CE 승인을 받았다. 개발사인 리투아니아 업체 옥시핏(Oxipit)에 따르면, 체스트링크는 병원 영상의학과의 일상 업무 중 15~40%를 자동으로 처리할 수 있...
글로벌 칼럼 | 인공지능에 '지능'은 없다
자율주행 차량부터 슈퍼볼 광고의 춤추는 로봇까지 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 모든 곳에 존재한다. 하지만 모든 AI 사례의 문제점은 실제로 ‘지능적’이지 않다는 점이다. 이런 사례는 AI 기법을 사용하여 특정 문제를 ...
“효율적인 인프라와 운영 환경을 구축하라” DX 시대 AI 플랫폼의 진화 방향 - Tech Summary
AI와 분석 업무를 위한 클라우드 기술 기반 데이터센터 구축 시 고려해야 할 사항은 무엇일까? 큰 틀에서 보면 전통적인 엔터프라이즈 워크로드를 위한 환경과 AI와 분석에 최적화된 데이터센터 설계는 같은 방향을 향한다. 바로 소프트웨어 정의 데이터센터다...
챗봇 vs 가상 비서 - 비교 분석
본 백서는 대화형 인공지능(AI)을 통해 고객/직원/상담원 경험을 혁신하고자 하는 기업들을 위해 작성되었다. 본 백서는 봇(bot)의 중요성과 현대적 라이프스타일에서 얼마나 흔하게 사용되는지 기술한다. 또한, 차세대 사용자 경험을 달성함에 있어 챗봇의...
"AI 봄은 왔지만 갈 길은 험하다" 파운드리, AI 및 클라우드 이노베이션 2022 컨퍼런스 성료
파운드리(구 IDG)가 2월 23일 '2022 디지털 혁신을 열어가는 인공지능과 클라우드'라는 주제로 AI 및 클라우드 이노베이션 2022 웨비나를 개최했다. 이번 웨비나에는 10명의 발표자와 400여 명의 IT 전문가들이 참석해 심도깊은...
오토메이션애니웨어가 전하는 ‘넥스트 레벨’ 컨택센터 전략··· “클라우드 RPA와 AI 기술 융합”
고객 경험(CX)은 비즈니스의 핵심 요소다. 팬데믹 기간 동안 전 세계가 디지털 상호작용으로 대거 전환하면서 고객 경험의 중요성은 더욱더 커졌다. 닐슨IQ(NeilsenIQ)에 따르면 지난 2020년 美 전역에서 옴니채널 소비가 50% 증가한 것으로 ...
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