기업의 85%가 경쟁우위를 확보하거나 유지하는 데 AI가 핵심 역할을 할 것으로 본다. 그러나 기대와 달리 AI 도입은 파일럿 이후 진행이 안 되거나 기대한 만큼의 성과를 내지 못하는 사례가 많다.
기업이 데이터 기반 AI 역량을 확보하기 위한 핵심 역량을 살펴보고 이를 지원하는 기술을 알아본다. 특히 이러한 역량과 기술을 기업 현장에 적용하기 위한 필수 요소로, 데이터 가상화, 거버넌스, 모델의 개발과 운영 등 3가지 측면에서 상세하게 분석한다.
주요 내용
- AI는 전략적인 기회이자 도전 과제
- 데이터 기반 AI를 위한 핵심역량
- 데이터 기반 AI 플랫폼을 완성하는 기술
- 데이터 기반 AI를 완성하는 데이터 가상화, 데이터 거버넌스 그리고 모델의 개발과 운영
- AI를 현실화하는 비결, 통합과 실패를 용인하는 문화
