RPA, 이제는 낯설지 않은 단어다. 그만큼 관심도 높고 니즈도 많다. 그러나 막상 적용한다고 하면 넘어야 할 허들이 상당하다. 환상에 빠져 무턱대고 RPA를 시작했다가 현실적 제약에 부딪히는 것이다. 이를테면 RPA 대상 업무에 정형화된 규칙이 없거나 데이터 변동이 큰 경우다. 프로젝트 진행 중에 해당 업무가 드롭되는 일도 태반이다. 이 환상을 현실화하는 열쇠가 있다. 바로 ‘인공지능(AI)’이다.
주요 내용
- AI와 만난 RPA, 어떻게 ‘진화’하고 있나?
- 금지어 검수의 ‘정확성’과 ‘속도’를 높이다
- ‘동영상’까지 지원하는 심의 모니터링 자동화
- ‘VOC 데이터’를 분석하는 지능형 자동화
- ‘지능형 자동화’, 한 걸음 더 나아가다