대한민국 딥러닝 1호 스타트업 기업 루닛의 대표 제품인 ‘루닛 인사이트(Lunit INSIGHT)’는 딥러닝 기반 인공지능 기술을 활용한 의료AI 제품으로 두 종류가 있다. 하나는 흉부 X레이를 분석해 폐 관련 질환을 빠르고 정확히 진단하는 ‘루닛 인 ...
6일 전
3대 클라우드 서비스 업체인 AWS와 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드 플랫폼(GCP)은 개발자와 데이터 과학자가 자사 클라우드에서 머신러닝 모델을 개발, 테스트, 배포하도록 장려한다. 이는 클라우드 서비스 업체가 높은 수익을 달성하기 위한 시도라고 ...
오늘날 인공지능은 의료 현장 곳곳에서 널리 사용된다. 최근에는 민간 영역뿐만 아니라 군도 인공지능을 통해 의료 서비스 개선에 나서고 있다. 그러나 실제로 의료 분야에서 인공지능을 성공적으로 활용하는 것은 그리 녹록지 않다. 특히 스토리지의 속도와 안정 ...
2021.11.19
최근 2건의 가트너 보고서에 따르면 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 프로젝트 중 85%가 실패하고 있으며, 53%만이 프로토타입에서 프로덕션으로 전환되고 있다. 하지만 두 보고서 모두 AI 투자가 둔화될 조짐은 거의 나타나지 않는다. 많은 기업이 A ...
2021.11.18
알고리즘 편향은 AI 업계에서 철저한 검토가 가장 활발히 진행 중인 분야다. 의도치 않은 시스템적 오류는 부당하거나 제멋대로인 결과로 이어질 위험이 있고, 특히 AI 시장이 2024년이면 1,100억 달러 규모에 이를 것으로 예상되는 상황에서 윤리적이 ...
2021.08.27
액션파워가 26일, 인공지능 음성인식 엔진 ‘다글로’를 삼성물산 건설부문에 공급했다고 밝혔다.   다글로는 삼성물산에 맞춤화해 음성인식 받아쓰기의 정확도를 향상시켰다. 사내에서 자주 쓰이는 프로젝트 및 건설 용어, 약어 등을 엔진에 반영해 ...
KT가 19일, ‘AI 원팀(AI One Team)’이 다자간 공동 연구를 통해 ‘초거대 AI 모델’을 개발한다고 밝혔다. 초거대 AI는 대용량 연산이 가능한 인프라를 바탕으로 대규모 데이터를 학습해 사람처럼 스스로 사고할 수 있도록 설계된 인공지능 ...
코어에이아이는 9일, 대화형 AI 가상 비서 플랫폼 도입 시 고려해야 할 체크리스트를 발표했다.   대화형 AI 가상 비서 플랫폼은 간단한 메시징 기반 인터페이스에서 ‘봇’이 대응하는 방식이다. API를 통해 다양한 업무용 애플리케이션을 ...
이제 곳곳에서 머신러닝(ML)이 활용되고 있다. 공상과학 영화와 소설에 나오는 것처럼 유연하고, 일반적이지는 않지만, 규칙 엔진과 무차별 대입(Brute force) 이미지 및 음성 인식 시스템의 강력한 대안이 될 수 있다. 그러나 한 가지 큰 문제가...
2021.08.02
‘열린 마음’은 엘사 키르히너의 과학 연구 경력을 가장 잘 설명하는 말이다. 키르히너는 자신의 학위 논문을 위해 심도 전극을 사용해 간질 발작 이후의 뇌 손상 부위를 측정했고, 이후 신경 생체 기술과 인지 심리학을 결합했다.   키르히너는 ...
2021.07.29
RPA에서 비롯된 자동화의 열기가 식을 줄 모른다. 자동화의 단맛을 봤기 때문이다. 기업들은 단순 반복 작업을 자동화하는 솔루션을 통해 제한적이지만 비용 이상의 효과를 거뒀다. 그리고 이제는 RPA 고도화를 모색하는 기업이 늘고 있다. 하이퍼오토메이션 ...
인류는 자신의 노동을 대신할 수 있는 다재다능한 무언가를 갈망했고 마침내 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이라는 해답을 찾았다. AI 혁신은 경이롭다. 시리, 알렉사, 구글 어시스턴트 같은 가상 비서는 10~15년 ...
2021.06.09
필자의 집에는 2명이 살지만, 밖에서 소리를 들으면 3명이 사는 것처럼 느껴질 것이다. 가끔은 유용하지만 귀찮을 때가 더 많은 시리(Siri) 때문이다. 지난 9개월간 홈팟 미니(HomePod mini)를 주방에, 서재에 홈팟(HomePod)을 두고 ...
2021.05.25
AI(Artificial intelligence)과 머신러닝(Machine Learning)은 현재 하이프 사이클(hype cycle)의 정점에 있는 듯하지만, 그렇다고 기업에서 이 2개 기술을 활용해 유형적인 이익을 실현할 수 없다는 의미는 아니다. ...
2021.04.29
다른 능력처럼 안전(Safety) 또한 로봇 지능에 바탕이 되는 인공 지능(AI)으로 구현하고 트레이닝해야 한다. 자주 사람과 부딪히고, 자율주행 자동차에 탑승한 승객을 위험하게 만들고, 소유자의 허가 없이 온라인에서 제품을 주문하는 로봇을 용납할 사 ...
2021.04.16
  1. 의료 인공지능 기업 LUNIT : 데이터 사이언스를 위한 HP Z 워크스테이션 CASE STUDY

  2. 6일 전
  3. 대한민국 딥러닝 1호 스타트업 기업 루닛의 대표 제품인 ‘루닛 인사이트(Lunit INSIGHT)’는 딥러닝 기반 인공지능 기술을 활용한 의료AI 제품으로 두 종류가 있다. 하나는 흉부 X레이를 분석해 폐 관련 질환을 빠르고 정확히 진단하는 ‘루닛 인...

  4. 퍼블릭 클라우드가 AI 부문에서 혁신을 꾀하는 방법

  5. 7일 전
  6. 3대 클라우드 서비스 업체인 AWS와 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드 플랫폼(GCP)은 개발자와 데이터 과학자가 자사 클라우드에서 머신러닝 모델을 개발, 테스트, 배포하도록 장려한다. 이는 클라우드 서비스 업체가 높은 수익을 달성하기 위한 시도라고...

  7. “AI 학습 속도가 기업의 경쟁력” 인공지능용 스토리지의 5가지 조건 - IDG Summary

  8. 2021.11.19
  9. 오늘날 인공지능은 의료 현장 곳곳에서 널리 사용된다. 최근에는 민간 영역뿐만 아니라 군도 인공지능을 통해 의료 서비스 개선에 나서고 있다. 그러나 실제로 의료 분야에서 인공지능을 성공적으로 활용하는 것은 그리 녹록지 않다. 특히 스토리지의 속도와 안정...

  10. AI 투자가 실패로 끝나는 이유

  11. 2021.11.18
  12. 최근 2건의 가트너 보고서에 따르면 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 프로젝트 중 85%가 실패하고 있으며, 53%만이 프로토타입에서 프로덕션으로 전환되고 있다. 하지만 두 보고서 모두 AI 투자가 둔화될 조짐은 거의 나타나지 않는다. 많은 기업이 A...

  13. "알고리즘 공정성을 검증하라" 인공지능 '편향 완화'의 이해

  14. 2021.08.27
  15. 알고리즘 편향은 AI 업계에서 철저한 검토가 가장 활발히 진행 중인 분야다. 의도치 않은 시스템적 오류는 부당하거나 제멋대로인 결과로 이어질 위험이 있고, 특히 AI 시장이 2024년이면 1,100억 달러 규모에 이를 것으로 예상되는 상황에서 윤리적이...

  16. 액션파워, AI 음성인식 엔진 ‘다글로’ 삼성물산 건설부문에 공급

  17. 2021.08.26
  18. 액션파워가 26일, 인공지능 음성인식 엔진 ‘다글로’를 삼성물산 건설부문에 공급했다고 밝혔다.   다글로는 삼성물산에 맞춤화해 음성인식 받아쓰기의 정확도를 향상시켰다. 사내에서 자주 쓰이는 프로젝트 및 건설 용어, 약어 등을 엔진에 반영해...

  19. KT AI 원팀, ‘초거대 AI 모델’ 개발 착수

  20. 2021.08.19
  21. KT가 19일, ‘AI 원팀(AI One Team)’이 다자간 공동 연구를 통해 ‘초거대 AI 모델’을 개발한다고 밝혔다. 초거대 AI는 대용량 연산이 가능한 인프라를 바탕으로 대규모 데이터를 학습해 사람처럼 스스로 사고할 수 있도록 설계된 인공지능...

  22. 코어에이아이, 대화형 AI 가상 비서 플랫폼 도입 관련 체크 리스트 발표

  23. 2021.08.09
  24. 코어에이아이는 9일, 대화형 AI 가상 비서 플랫폼 도입 시 고려해야 할 체크리스트를 발표했다.   대화형 AI 가상 비서 플랫폼은 간단한 메시징 기반 인터페이스에서 ‘봇’이 대응하는 방식이다. API를 통해 다양한 업무용 애플리케이션을 ...

  25. '책임 있는 AI' 설계 가이드… 마이크로소프트 HAX의 이해

  26. 2021.08.02
  27. 이제 곳곳에서 머신러닝(ML)이 활용되고 있다. 공상과학 영화와 소설에 나오는 것처럼 유연하고, 일반적이지는 않지만, 규칙 엔진과 무차별 대입(Brute force) 이미지 및 음성 인식 시스템의 강력한 대안이 될 수 있다. 그러나 한 가지 큰 문제가...

  28. “인공지능과 인공 골격의 만남” 발작 환자의 재활 지원

  29. 2021.07.29
  30. ‘열린 마음’은 엘사 키르히너의 과학 연구 경력을 가장 잘 설명하는 말이다. 키르히너는 자신의 학위 논문을 위해 심도 전극을 사용해 간질 발작 이후의 뇌 손상 부위를 측정했고, 이후 신경 생체 기술과 인지 심리학을 결합했다.   키르히너는...

  31. RPA, ‘넥스트 레벨’을 향해 가라··· 자동화를 넘어선 하이퍼오토메이션 대응 방안 - IDG Summary

  32. 2021.06.22
  33. RPA에서 비롯된 자동화의 열기가 식을 줄 모른다. 자동화의 단맛을 봤기 때문이다. 기업들은 단순 반복 작업을 자동화하는 솔루션을 통해 제한적이지만 비용 이상의 효과를 거뒀다. 그리고 이제는 RPA 고도화를 모색하는 기업이 늘고 있다. 하이퍼오토메이션...

  34. 인공지능의 어두운 이면 - IDG Deep Dive

  35. 2021.06.09
  36. 인류는 자신의 노동을 대신할 수 있는 다재다능한 무언가를 갈망했고 마침내 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이라는 해답을 찾았다. AI 혁신은 경이롭다. 시리, 알렉사, 구글 어시스턴트 같은 가상 비서는 10~15년 ...

  37. 글로벌 칼럼 | 시리의 ‘부족함’을 또 일깨운 구글 I/O

  38. 2021.05.25
  39. 필자의 집에는 2명이 살지만, 밖에서 소리를 들으면 3명이 사는 것처럼 느껴질 것이다. 가끔은 유용하지만 귀찮을 때가 더 많은 시리(Siri) 때문이다. 지난 9개월간 홈팟 미니(HomePod mini)를 주방에, 서재에 홈팟(HomePod)을 두고...

  40. 각 산업으로 뻗어가는 'AI' 기업 성공 사례 3가지

  41. 2021.04.29
  42. AI(Artificial intelligence)과 머신러닝(Machine Learning)은 현재 하이프 사이클(hype cycle)의 정점에 있는 듯하지만, 그렇다고 기업에서 이 2개 기술을 활용해 유형적인 이익을 실현할 수 없다는 의미는 아니다....

  43. 로봇의 AI에 '안전'을 학습시키는 방법

  44. 2021.04.16
  45. 다른 능력처럼 안전(Safety) 또한 로봇 지능에 바탕이 되는 인공 지능(AI)으로 구현하고 트레이닝해야 한다. 자주 사람과 부딪히고, 자율주행 자동차에 탑승한 승객을 위험하게 만들고, 소유자의 허가 없이 온라인에서 제품을 주문하는 로봇을 용납할 사...

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