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디지털워크포스

비대면 시대에 최적화된 디지털 직원 '챗봇과 RPA'

코로나19가 발병한 이후 인류의 생활에는 큰 변화가 일어났다. 직접 접촉을 피하고 비대면 형태로 이뤄지는 생활 패턴도 그중 하나다. 물론 코로나19 이전에도 이미 비대면 서비스는 존재하고 있었다. 매장 내 키오스크, 온라인 스트리밍, 챗봇 상담, 스마트오더 서비스 등이 여기에 속한다. 하지만 이번 코로나19 대유행은 그동안 많은 기업들이 망설여왔던 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation, 이하 DT)과 인공지능(AI) 도입에 있어 중요한 갈림길이 될 전망이다. 실제 각 기업은 경쟁력 제고를 위해 변화한 삶과 업무 방식, 급변하는 경영 환경 등 다방면에서의 디지털 트랜스포메이션이 필수라는 점을 인식하기 시작했다.   RPA Vs. 챗봇 뉴욕 디지털워크포스 전문업체 IP소프트에는 아밀리아(Amelia)라는 가상 직원이 근무하고 있다. 아밀리아는 기업 시스템 접속 및 정보 조회와 메일 전송, 시스템 운영 등 15개 분야 수백 가지 업무를 담당하고 있다. 아밀리아와는 사람 비서와 대화하듯 업무를 지시할 수 있고, 업무 수는 한 달에 1,000가지에 이르면서도 급여는 200만 원 수준에 지나지 않는다.  아밀리아 같은 디지털 직원(Digital Employee)의 등장은 AI 기술로 피상적 혁신이 아닌, 기업의 디지털화가 가능해진다는 점을 실감하게 한다. 이러한 변화의 중심에는 AI 기술이 존재하는데, 구체적으로 프론트엔드에서는 챗봇(Chatbot)이, 백엔드에서는 RPA라는 AI 기술이 작동한다. 이에 따라 본격적으로 기업의 업무 수행이 디지털화되는 것이다. 오늘날 디지털 트랜스포메이션과 관련된 최신 AI 기술을 논할 때, 챗봇과 RPA는 아마도 광범위하게 AI가 적용된, 가장 흔하게 언급되는 분야일 것이다. RPA와 챗봇은 기본적으로 다른 기술 아키텍처와 역할을 가지고 등장했다. RPA는 반복적이고 규칙적이면서 예측가능한 업무를 수행하는 노동을 보완하기 위해 등장했으며, 챗봇은 말 그대로 고객과 직원 관점의 다양한 비정...

코로나19 챗봇 디지털워크포스 2022.01.20

디지털 워크포스로 무장한 미래 기업 대응 전략

RPA에는 기업의 가장 중요한 활동인 인적 자산 관리에 새로운 가능성을 제시한다. RPA를 잘 활용하면 기업은 적재적소에 인적 자산을 더 효율적으로 배치할 수 있다. 시간이 많이 걸리고, 성과에 큰 영향을 주지 않는 업무에 디지털 인력을 투입하면 기존 인력은 더 중요하고, 가치 있는 일에 자신의 업무 시간을 온전히 쓰면서 작업에 몰입할 수 있다. 이처럼 창의성과 유동성이 필요한 업무는 사람이 처리하고, 정확성과 효율성이 요구되는 작업은 봇이 맡아 하는 것이 바로 디지털 인력 시대 기업이 인적 자원을 활용하는 방식이다. 그렇다면 디지털 인력 시대를 맞아 달라지는 것은 무엇이고, 달라져야 할 것은 무엇인지에 대해 Automation Anywhere 코리아 이영수 지사장과 이야기를 나누어 보았다.   디지털 인력이 기업의 소싱 전략에 변화를 주고 있는가? 많은 전문가가 앞으로 기업이 인력을 고용할 때 사람을 채용할지, 디지털 인력을 사용할지를 선택하게 될 것이다. 그렇다면, 디지털 인력이 기업의 인력 아웃소싱에 어떤 영향을 줄까? 기업에서 인력은 가장 중요한 자산이며, 이와 관련된 인력 채용, 평가, 보상 등의 관리 체계가 발전해왔다.  동시에 기업은 이익을 추구하는 집단인 만큼, 핵심 인재 중심으로 기업을 꾸려가는 가운데 비용 절감을 위해 백오피스 업무 중 상당 부분을 아웃소싱으로 돌려왔다. 주변을 둘러보면 콜센터, IT 운영 등을 아웃소싱하는 기업을 찾기 어렵지 않은 이유다.  백오피스 업무의 아웃소싱 다음으로 다가오는 트렌드가 바로 RPA다. 기업은 사무용 봇을 활용해 외주로 처리하던 업무 비용을 그 어느때보다 큰 폭으로 줄일 수 있다.   디지털 인력에 대한 수요가 늘고 있는가? 요즘 엔터프라이즈 컴퓨팅 영역에서 모든 것의 공통분모로 AI가 떠오르고 있는데, RPA는 AI 기술 활용에 있어 가장 앞선 분야다. 2015년만 해도 소프트웨어 봇 기반으로 업무를 자동화했는데, 불과 5년 만에 봇은 머신러닝을 통해 주어진...

디지털워크포스 RPA 디지털인력 2020.06.15

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