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지능형자동화

2022 업무혁신, AI에 RPA 접목한 하이퍼오토메이션 시대가 온다

2022년 새해를 맞이하여 여러 기업과 기관에서는 클라우드, AI, RPA 기술을 활용해 혁신을 준비하고 있다. AI에 RPA를 접목한 하이퍼오토메이션이 조직에서 한 차원 높은 자동화 단계를 구현하는 과정을 알아보자.   하이퍼오토메이션(Hyper-automation) 조직마다 고유의 업무 프로세스가 존재하기 마련이다. 이때의 업무 프로세스는 조직의 일하는 방법 또는 일의 흐름을 의미한다. 조직이 성장하고 더욱 중요한 목표를 성취하려면, 끊임없이 업무 프로세스를 개선하고 혁신할 필요가 있다. 업무 프로세스 일부를 자동화해 생산성을 높이고, 기존 인력의 남는 시간을 부가가치가 더 높은 분야에 투입해 조직을 고도화하는 것은 RPA를 도입할 때 가장 먼저 고민하는 내용이기도 하다. 하이퍼오토메이션은 현업이 실행하는 거의 모든 반복작업을 자동화할 뿐만 아니라, 업무 프로세스를 동적으로 탐색하고 자동화하는 봇을 생성하는 수준까지 확장된 디지털 트랜스포메이션 기술이다. 2020년 12월 가트너 보고서에 따르면 비즈니스 중심 하이퍼오토메이션은 현업과 IT 프로세스를 신속하게 식별, 진단, 자동화하는데 사용하는 체계적인 접근법으로 다양한 기술, 도구, 플랫폼 조율이 필요하다. 하이퍼오토메이션에는 AI/ML, RPA, 자연어 처리, 로우 코드, SaaS형 통합 플랫폼, ERP 연동과 같은 다양한 기술이 포함된다. 하이퍼오토메이션의 주요 구성 요소는 크게 4가지로 나뉜다.   지능형 프로세스 디스커버리 : 자동으로 업무 프로세스를 찾아서 봇을 배치하는 기술 로보틱 프로세스 자동화 : 소프트웨어 로봇을 이용해 구조화된 비즈니스를 오류 없이 반복적으로 수행하는 RPA 기술 지능형 문서 처리 : 컴퓨터 비전과 광학 문자 인식(OCR) 기술을 활용해 비정형 정보를 캡처해서 추출한 다음에 이를 분류하는 기술 분석과 통찰력 : 봇이 수행하는 작업과 작업 중 발생하는 여러 활동에 대한 정보를 토대로 미래를 예측하는 기술 하이퍼오토메이션을 통해 얻는 장점은...

하이퍼오토메이션 지능형자동화 RPA 2022.01.20

금융 서비스 혁신을 위한 지능형 자동화 로드맵 구축 방법

글로벌 금융 서비스 산업은 운영 방식을 재고할 수 있는 큰 기회를 맞이했다. 금융 서비스 전반에 걸친 대대적인 변화로 인해 원격 근무를 하는 직원이 늘어나고, 플랫폼과 프로세스의 디지털화가 빠르고 광범위하게 진행되며, 지능형 자동화의 도입이 가속화될 전망이다. 블루프리즘은 금융 서비스 기업이 발전하기 위해서 휴먼 워크포스와 디지털 워크포스, 시스템이라는 3가지 구성요소가 필요하다고 분석했다. 인간의 독창성과 창의력은 금융 서비스 기업이 필요로 하는 경쟁 우위를 만들어내는 요소이며, 디지털 워크포스는 단순 RPA(Robotic Process Automation) 이상으로 생산성을 높이는 차세대 수단이다.      지능형 자동화를 시스템 전반의 주류로 만들기 자동화 도입 초반에는 기업이 기존 프로세스에 중점을 두고, 각 프로세스의 약 25%만 자동화했다. 오늘날 주요 기업은 자동화를 도입할 때 과거의 부분적인 접근 방식보다 전략적인 하향식 방법론을 채택하고 있다. 다만 많은 기업이 대규모 자동화를 성공적으로 도입했음에도, 여전히 파일럿 프로젝트 수준에 머물러 있거나 일부에만 자동화를 도입한 기업이 많은 상황이다. 이런 장벽을 허물기 위해서는 발상의 전환이 필요하다. 즉, 기업은 단순히 프로세스를 바꾸는 수준이 아니라, 디지털 워커(digital worker)를 염두에 둔 새로운 프로세스를 설계하고 기존 프로세스를 재구성해야 한다. 디지털 워커 팀에 업무를 이관하면 추가적인 IT 비용과 많은 시간을 투입하지 않고도 경영 규칙을 필요할 때 변경할 수 있다.  여러 기업에서 부가 가치 창출을 목적으로 다양한 사업 부문에 업무 자동화를 광범위하게 확장하고 있다. 자동화 전문가는 디지털 워커의 자동화 프로세스를 중앙에서 설계, 구상 및 배포할 뿐 아니라 코딩 없이 언제 어디서나 자동화된 자산을 공유, 개선 및 재사용한다. 블루프리즘의 AI 및 연구 책임자 에릭 타이리는 “업무에 대한 전략적 개요를 파악한 다음 관련 업무를 실제...

지능형자동화 RPA AI 2022.01.03

금융 서비스의 경쟁 우위 확보, 해답은 ‘지능형 자동화’에 있다

금융 서비스 기업은 수십 년간 진화를 거듭해온 복잡한 프로세스 아키텍처를 기반으로 대출과 신용카드 같은 주요 제품군의 운영 모델을 구축한다. 이 분야에서는 상호 운용이 불가능하고 오래된 기술을 이용해 수많은 직원을 단순 반복 업무에 배치하는 경우가 많았다. 비즈니스 프로세스 설계 및 운영에 대한 전통적인 접근법은 시간이 지날수록 수동 업무 배정 증가, 병목 현상, 직원 소모 및 데이터 부정확성을 야기했으며, 생산성과 수익성, 경쟁력도 저하됐다. 즉, 전통적인 운영 모델에서는 사람이 시스템과 프로세스를 통합하는 접착제로서의 역할만 하므로 연구 및 분석, 혁신, 고객 탁월성처럼 사람이 실질적인 변화를 가져올 수 있는 분야에 인간 고유의 능력을 활용하지 못한 것이다.  팬데믹으로 인해 가속화된 자동화 도입     블루프리즘은 금융 서비스 기업의 발전 현황을 이해하기 위해 전문가 550명을 대상으로 설문조사를 실시했다. 자동화 도입으로 발전한 분야와 업무 모델의 변화 추이, 향후 변화의 방향성에 관해 예측할 수 있었다.     설문조사에 따르면, 많은 금융 전문가는 자동화가 일상적인 업무에 중요하다고 답했다. 구체적으로 ▲데이터 재입력 업무 78%(지극히 중요 42%, 매우 중요 36%) ▲고객 데이터 확인 업무 76%(지극히 중요 37%, 매우 중요 39%) ▲고객 대면업무를 위한 시간확보 업무 71%(지극히 중요 32%, 매우 중요 39%) 측면에서 자동화가 중요하다고 응답했다.     코로나19 팬데믹은 금융 서비스 기업에 큰 영향을 미쳤다. 여러 금융 기업이 새로운 업무 조건을 빠르게 도입했고, 지능형 자동화를 활용해 새로운 기능을 신속하게 배포하며 대폭 증가한 대출 및 유급 휴가 수요에 대응할 수 있었다. 블루프리즘 설문조사 결과, 팬데믹을 통해 디지털 가속화를 확인했다고 답한 응답자는 87%에 달했다. 팬데믹으로 인해 운영 방식을 변경하지는 않을 것이라고 답한 응답자는 6%에 ...

지능형자동화 RPA AI 2022.01.03

“디지털 트랜스포메이션 가속화의 중심” 성공 사례로 본 AI 기반 RPA의 미래 - IDG TechInsight

한국에서 RPA가 본격 활성화된 지도 4, 5년이 지났다. 도입과 확산이 쉽고 가시적인 성과를 낸다는 장점에 힘입어 RPA는 기업 디지털 혁신 전략의 중요한 한 축으로 안착했다. 이제 RPA는 클라우드와 AI라는 변화를 포용하면서 기업 내 자동화 프로세스의 대상과 범위를 더욱 확대하고, 구성원 만족과 생산적인 업무 문화에까지 긍정적인 영향을 미치고 있다. 한발 앞서 RPA를 도입한 국내 기업의 여정에서 자동화의 구체적인 이점과 성과를 살펴본다. 주요내용 - “RPA가 여는 지능형 자동화의 미래 - “클라우드와 AI” RPA의 내일을 정의하는 2가지 키워드 - 인텔리전스 문서 프로세싱 자동화, 재무회계 업무의 정확도를 높인다 - IT 기반 업무 확산으로 경쟁력 확보한 CJ제일제당 - ‘RPA 도입에 실패는 없다’ NH농협캐피탈의 성공 여정 - ‘우리 회사 RPA 봇 잘 키우는 방법’ 삼양그룹 R-라딘의 영재 육성 전략 - “RPA가 AI와 데이터를 만났을 때” 잠재력을 현실화한 SKC&C의 혁신 사용례

지능형자동화 자동화 프로세스디스커버리 2021.12.06

포스트 코로나 시대의 제조업을 위한 해법, 지능형 자동화(Intelligence Automation) - IDG Summary

생산성 증대, 업무 정확도 향상, 비용 절감 등 많은 이점을 지닌 RPA 기술은 코로나19 사태의 장기화에 따라 혁신 도구로 더욱 주목받고 있다. 특히 제조업 부문에서는 스마트팩토리를 위시한 제조업 역량과 AI, 머신러닝, RPA를 결합해 지능형 자동화를 적극 활용하려는 움직임이 눈에 띈다. 한발 앞서 지능형 자동화를 도입해 전사적 혁신 전략 도구로 활용한 기업들은 이미 목표한 효과를 얻고 있다. 전사적 혁신 전략의 필수 요소가 된 지능형 자동화 확산 전략의 조건을 살펴보고, 지능형 자동화 경험을 통한 새로운 비즈니스 기회 발굴 방안까지 내다본다.   주요 내용 - 디지털 워크포스를 통한 제조업 경쟁력 확보 - 제조업의 위기 관리 돌파구, 지능형 자동화 - 지능형 자동화의 올바른 확산에 집중한 삼양그룹 사례 - 오토메이션애니웨어와 함께 하는 지능형 자동화 여정 : 디지털 워크포스 워크숍 - 포스트 코로나 시대의 비즈니스 기회, 지능형 자동화로 잡는다 - 오토메이션애니웨어가 제안하는 RPA 위기 관리 전략  

오토메이션애니웨어 RPA 코로나19 2020.06.30

지능형 자동화의 TCO 추정 및 최적화 방법

지능형 자동화(IA)는 자동화의 최전선에서 인공지능과 인지 기능을 로보틱 프로세스 자동화(RPA)에 결합함으로써 기업이 새로운 사용 사례의 해결책을 찾고 더 나은 결과를 도출할 수 있도록 돕습니다. 비용 최적화 및 생산성 향상과 관련하여 입증된 장점으로 인해, 지능형 자동화가 현재 기업에서 가장 높은 우선 순위를 가진 디지털 혁신 원동력 중 하나라는 사실에는 이견이 없습니다. 하지만 기업은 주로 비용 추정 과정에서 막혀 주목받지 못하는 비즈니스 사례로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 지능형 자동화의 TCO 추정 및 최적화 방법을 살펴봅니다.    주요 내용 - 지능형 자동화 솔루션 TCO 추정의 어려움 - 무인 자동화: 비용 컴포넌트 및 이들이 TCO에 미치는 영향 - 지능형 자동화에 드는 실제 비용  - 유인 자동화: 컨택센터 배포 TCO 및 최적화 방법    

지능형자동화 TCO IA 2020.06.16

지능형 자동화의 TCO 추정 및 최적화 방법

지능형 자동화(IA)는 자동화의 최전선에서 인공지능과 인지 기능을 로보틱 프로세스 자동화(RPA)에 결합함으로써 기업이 새로운 사용 사례의 해결책을 찾고 더 나은 결과를 도출할 수 있도록 돕습니다. 비용 최적화 및 생산성 향상과 관련하여 입증된 장점으로 인해, 지능형 자동화가 현재 기업에서 가장 높은 우선 순위를 가진 디지털 혁신 원동력 중 하나라는 사실에는 이견이 없습니다. 하지만 기업은 주로 비용 추정 과정에서 막혀 주목받지 못하는 비즈니스 사례로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 지능형 자동화의 TCO 추정 및 최적화 방법을 살펴봅니다.  주요 내용 - 지능형 자동화 솔루션 TCO 추정의 어려움 - 무인 자동화: 비용 컴포넌트 및 이들이 TCO에 미치는 영향 - 지능형 자동화에 드는 실제 비용  - 유인 자동화: 컨택센터 배포 TCO 및 최적화 방법  

지능형자동화 IA RPA 2020.06.15

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