네트워크

AI옵스 기반 네트워크 관리의 장점… "최적화, 운영 효율성, 보안 개선 순"

Shamus McGillicuddy | Network World 2021.07.13
기업의 네트워크 인프라와 운영팀이 네트워크 관리에서 AI옵스(AIOps)가 유용하다는 것을 인식하기 시작했다는 조사 결과가 나왔다.
 
AI옵스는 머신러닝과 빅데이터, 다른 고급 분석 기능을 결합해 IT 관리 프로세스를 자동화하는 완성도 높은 기술이다. 다양한 IT 데이터와 신원 식별 패턴 등을 연동해 분석하고 이들 패턴에서 인사이트를 도출한 후 모든 IT 담당자에 제공한다.

EMA(Enterprise Management Associates)의 최신 보고서인 'AI옵스를 통한 혁신적인 네트워크 관리(Revolutionizing Network Management with AIOps)'에 따르면, 설문에 참여한 네트워크 전문가의 90%가 AI옵스를 네트워크 관리에 적용하면 전사적으로 더 좋은 성과를 낼 수 있다고 답했다. 특히 검토 단계를 넘어 실제로 AI옵스를 경험한 전문가는 AI옵스가 제공하는 혜택에 대해 가장 우호적이었다.

이는 AI옵스 기반의 네트워크 관리가 기업 운영을 개선할 수 있음을 의미한다. 즉, 직원의 생산성을 향상하고 고객 경험과 매출을 높일 수 있다는 것이다. 그렇다면,  AI옵스는 어떻게 해서 기업에 이러한 효과를 가져오는 것일까.

EMA는 이를 확인하기 위해 설문 응답자에게 IT 부서가 가장 중요하게 생각하는 AI옵스 기반 네트워크 관리의 장점을 물었다. 이에 대해 네트워크 인프라와 운영 담당 전문가들은 다음과 같은 항목을 지목했다.
 
  • 네트워크 최적화
  • 운영 효율성
  • 보안/컴플라이언스 개선

일부는 네트워크 회복력과 비용 절감을 꼽기도 했다. 현재 AI옵스를 잘 사용하고 있다고 답한 네트워킹 전문가들은 AI옵스의 장점으로 보안과 컴플라이언스 개선을 꼽았다.

EMA는 AI옵스에 대한 관심이 기존 네트워크 관리 툴셋에서 느낀 문제점 때문인지도 확인했다. 그 결과 응답자의 91%가 AI옵스가 툴 관련 문제를 해결할 것으로 기대했다. 네트워킹 전문가가 지목한 기대 효과는 다음과 같다.
 
  • 데이터 충돌과 정확성 문제의 완화
  • 실시간 인사이트 부족의 보완
  • 별개의 여러 툴 전반에 걸친 연관된 인사이트를 통한 툴 파편화 문제 해결

시가  총액이 400억 달러에 이르는 한 제약 기업의 네트워크 아키텍트는 EMA와의 인터뷰에서 네트워크 관리 툴셋 측면에서 AI옵스의 장점을 잘 설명했다. 그는 "우리는 수많은 툴과 GUI를 사용하는데, 이들 툴을 각각 한 가지 용도로만 쓰고 있다. 만약 툴 업체가 자사 솔루션과 다른 툴을 통합하고 여기에 AI를 활용한다면 매우 유용할 것이다. 중요한 것은 업체들이 다른 툴과 통합하는 방법을 찾아야 한다는 점이다. 인수합병을 하거나 다른 툴의 데이터를 수집, 공유하는 것도 좋다"라고 말했다.

단, 네트워킹 전문가들은 AI옵스가 툴 관련된 모든 문제를 해결할 것으로 기대하지는 않았다. 실제로 AI옵스를 네트워크 관리에 성공적으로 적용했다고 답한 설문 응답자조차 대부분은 네트워크 관리 툴 문제 때문에 AI옵스에 관심을 가진 것은 아니었다고 보고서는 분석했다. 이는 AI옵스의 성공적인 사용자들이 네트워크 관리 툴 문제 대신 네트워크 엔지니어링과 운영을 혁신하는 데 더 신경 쓰고 있다는 것을 시사한다.

AI옵스는 IT 관리 부분에서 여전히 신흥 분야다. 그러나 EMA는 AI옵스가 이미 상당한 가치를 제공하고 있다고 분석했다. 따라서 네트워킹 전문가는 AI옵스 기능을 이용해 운영을 개선할 기회를 찾을 필요가 있다. 실제로 네트워크 인프라 업체와 네트워크 관리 업체 대부분이 최소한 일부 AI옵스 기능을 현재 제품에서 지원하고 있다. 이를 구매하기 전에 업체에 AI옵스 로드맵을 문의하는 것도 좋다. editor@itworld.co.kr
 Tags AI옵스 EMA
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