기업의 네트워크 인프라와 운영팀이 네트워크 관리에서 AI옵스(AIOps)가 유용하다는 것을 인식하기 시작했다는 조사 결과가 나왔다.   AI옵스는 머신러닝과 빅데이터, 다른 고급 분석 기능을 결합해 IT 관리 프로세스를 자동화하는 완성도 높은...
2021.07.13
AI옵스 툴을 포함한 클라우드옵스 툴이 주목받고 있다. 이 영역에는 기본적으로 세 가지 선택지가 있다.    온디맨드 방식의 비네이티브 툴(옵션 1)은 호스팅 서비스에서 구동하는 AI옵스 툴 대부분이 포함된다. 툴 선택지가 넓고 ...
2021.06.23
자동화가 발전하고 인간이 프로세스에서 물러나면서 몇 년 내에 거의 100%의 클라우드옵스 및 섹옵스 자동화를 이룰 수 있을 것이다. 여러 프로젝트를 진행하면서 눈에 띄는 동향이 있다. 바로 AI옵스나 보안 운영 플랫폼 같은 운영 툴을 이용해 클라우드 ...
2021.06.07
개발자가 애플리케이션이나 마이크로서비스를 프로덕션 단계로 새로 릴리스 할 때, IT 운영 부서는 이것이 규정한 서비스 수준 밖에서 작동하는지 여부를 어떻게 파악할까? 사전에 문제가 있음을 인식하고, 파급력이 큰 사고로 악화되기 전에 이를 해결할 수 있 ...
2021.03.31
랜섬웨어 공격은 최소한 피해자에게 공격당한 사실을 알려준다는 점에서 양반이다. 스스로 방어할 기회도 있고, 위기에 대비할 수도 있기 때문이다. 하지만 한창 떠오르는 사이버 공격은 훨씬 더 은밀하게 이루어진다.   스텔스 해킹(Stealth ...
2021.03.31
ML(머신러닝), 자동화, AI(인공 지능) 역량을 홍보하는 기술 플랫폼은 쉽게 찾을 수 있다. 데브옵스가 주류로 부상하면서 비슷한 이름의 프로세스와 기술, IT 문화가 줄지어 등장했다. 예를 들어 클라우드옵스, 데이터옵스, 시스옵스, 그리고 AI옵스 ...
2021.01.25
AI옵스는 우리를 클라우드 컴퓨팅 운영을 위한 약속의 땅으로 데려가지만, 최소한 어떻게 따라가야 하는지는 알아야 한다. AI나 머신러닝을 이용하는 증강 기술 역량은 한계가 없는 것처럼 보인다. 이제는 AI 기반의 분석이나 지능형 사물 인터넷, 엣지의 ...
2020.09.28
관찰 가능성은 애플리케이션과 데이터, 인프라를 좀 더 총체적인 가치를 제공하는 방식으로 감시할 수 있는 접근법이다.   관찰 가능성(Observability)이란 용어와 개념이 완전히 새로운 것은 아니다. 관찰 가능성은 엔지니어링과 제어 ...
2020.09.09
화요일 새벽 3시, AI옵스 툴이 기업 네트워크가 한계점에 도달하고 있다는 메시지를 보낸다. 가상 클라우드 서버 중 한 대가 엄청난 양의 패킷을 만들어내고, 이를 지난 밤 해커가 심어 둔 악성 소프트웨어가 가로채고 있는 것 같다.   보안 ...
2020.08.20
AI옵스를 둘러싼 기대감은 때로 이 기술이 잘못 배치되는 이유가 된다. AI옵스가 금기시되는 용도를 알아보자. IT 운영 플랫폼에 인공지능을 사용하는 AI옵스(AIops)는 여러 해 동안 진화하며 사용 범위를 확장하고 있다. 시장을 지켜보는 누구라도 ...
2020.06.24
소프트웨어 개발 과정에서 자동화와 배포 주기 확대 등의 혜택을 인지하는 조직이 늘면서 개발자와 IT 운영이 결합해 더 능률적인 방식으로 소프트웨어를 제공하는 현대적 데브옵스 방식이 기업에 도입되고 있다.   팬데믹 위기로 디지털 민첩성 수준을 ...
2020.06.16
데브옵스(DevOps)와 SRE(Site Reliability Engineering)는 애플리케이션을 관리 및 유지하는 데 필수적이다. 여기에 더해 AI옵스(AIops)가 효율성을 한 단계 더 높일 수 있다. IT 운영팀은 시스템 및 애플리케이션의 ...
2020.05.13
IT 운영 관리에 인공지능을 도입하는 AI옵스(AIops)는 클라우드 운영을 의미하는 클라우드옵스에서 파생된 유행어다. 클라우드옵스 역시 모든 기술 유행어의 모태인 클라우드 컴퓨팅에서 유래한 말이다. AI옵스와 AI옵스 관련 도구라는 개념은 일반적으 ...
2020.02.17
  1. AI옵스 기반 네트워크 관리의 장점… "최적화, 운영 효율성, 보안 개선 순"

  2. 2021.07.13
  3. 기업의 네트워크 인프라와 운영팀이 네트워크 관리에서 AI옵스(AIOps)가 유용하다는 것을 인식하기 시작했다는 조사 결과가 나왔다.   AI옵스는 머신러닝과 빅데이터, 다른 고급 분석 기능을 결합해 IT 관리 프로세스를 자동화하는 완성도 높은...

  4. IDG 블로그 | 멀티클라우드에 가장 효과적인 클라우드옵스 툴

  5. 2021.06.23
  6. AI옵스 툴을 포함한 클라우드옵스 툴이 주목받고 있다. 이 영역에는 기본적으로 세 가지 선택지가 있다.    온디맨드 방식의 비네이티브 툴(옵션 1)은 호스팅 서비스에서 구동하는 AI옵스 툴 대부분이 포함된다. 툴 선택지가 넓고 ...

  7. IDG 블로그 | 클라우드 운영은 100% 자동화할 수 있는가?

  8. 2021.06.07
  9. 자동화가 발전하고 인간이 프로세스에서 물러나면서 몇 년 내에 거의 100%의 클라우드옵스 및 섹옵스 자동화를 이룰 수 있을 것이다. 여러 프로젝트를 진행하면서 눈에 띄는 동향이 있다. 바로 AI옵스나 보안 운영 플랫폼 같은 운영 툴을 이용해 클라우드...

  10. 관찰가능성과 모니터링으로 애플리케이션 신뢰도를 높이는 방법

  11. 2021.03.31
  12. 개발자가 애플리케이션이나 마이크로서비스를 프로덕션 단계로 새로 릴리스 할 때, IT 운영 부서는 이것이 규정한 서비스 수준 밖에서 작동하는지 여부를 어떻게 파악할까? 사전에 문제가 있음을 인식하고, 파급력이 큰 사고로 악화되기 전에 이를 해결할 수 있...

  13. IDG 블로그 | 쥐도 새도 모르는 클라우드 공격

  14. 2021.03.31
  15. 랜섬웨어 공격은 최소한 피해자에게 공격당한 사실을 알려준다는 점에서 양반이다. 스스로 방어할 기회도 있고, 위기에 대비할 수도 있기 때문이다. 하지만 한창 떠오르는 사이버 공격은 훨씬 더 은밀하게 이루어진다.   스텔스 해킹(Stealth...

  16. AI 옵스 업체 6곳이 답했다 "AI 옵스에서 AI는 어떤 역할 하나?"

  17. 2021.01.25
  18. ML(머신러닝), 자동화, AI(인공 지능) 역량을 홍보하는 기술 플랫폼은 쉽게 찾을 수 있다. 데브옵스가 주류로 부상하면서 비슷한 이름의 프로세스와 기술, IT 문화가 줄지어 등장했다. 예를 들어 클라우드옵스, 데이터옵스, 시스옵스, 그리고 AI옵스...

  19. IDG 블로그 | AI옵스 툴이 너무 똑똑하면 생기는 일

  20. 2020.09.28
  21. AI옵스는 우리를 클라우드 컴퓨팅 운영을 위한 약속의 땅으로 데려가지만, 최소한 어떻게 따라가야 하는지는 알아야 한다. AI나 머신러닝을 이용하는 증강 기술 역량은 한계가 없는 것처럼 보인다. 이제는 AI 기반의 분석이나 지능형 사물 인터넷, 엣지의...

  22. IDG 블로그 | 클라우드 컴퓨팅의 관찰 가능성에 관한 몇 가지 고찰

  23. 2020.09.09
  24. 관찰 가능성은 애플리케이션과 데이터, 인프라를 좀 더 총체적인 가치를 제공하는 방식으로 감시할 수 있는 접근법이다.   관찰 가능성(Observability)이란 용어와 개념이 완전히 새로운 것은 아니다. 관찰 가능성은 엔지니어링과 제어 ...

  25. IDG 블로그 | 툴 자체보다 더 중요한 클라우드옵스 툴 통합

  26. 2020.08.20
  27. 화요일 새벽 3시, AI옵스 툴이 기업 네트워크가 한계점에 도달하고 있다는 메시지를 보낸다. 가상 클라우드 서버 중 한 대가 엄청난 양의 패킷을 만들어내고, 이를 지난 밤 해커가 심어 둔 악성 소프트웨어가 가로채고 있는 것 같다.   보안...

  28. IDG 블로그 | 클라우드옵스에 AI옵스를 사용하지 말아야 할 때

  29. 2020.06.24
  30. AI옵스를 둘러싼 기대감은 때로 이 기술이 잘못 배치되는 이유가 된다. AI옵스가 금기시되는 용도를 알아보자. IT 운영 플랫폼에 인공지능을 사용하는 AI옵스(AIops)는 여러 해 동안 진화하며 사용 범위를 확장하고 있다. 시장을 지켜보는 누구라도...

  31. 인터뷰 : 데브옵스가 코로나19 이후 시대에 기여하는 방법

  32. 2020.06.16
  33. 소프트웨어 개발 과정에서 자동화와 배포 주기 확대 등의 혜택을 인지하는 조직이 늘면서 개발자와 IT 운영이 결합해 더 능률적인 방식으로 소프트웨어를 제공하는 현대적 데브옵스 방식이 기업에 도입되고 있다.   팬데믹 위기로 디지털 민첩성 수준을...

  34. '절차 간소화부터 자동화까지' AI옵스란 무엇인가

  35. 2020.05.13
  36. 데브옵스(DevOps)와 SRE(Site Reliability Engineering)는 애플리케이션을 관리 및 유지하는 데 필수적이다. 여기에 더해 AI옵스(AIops)가 효율성을 한 단계 더 높일 수 있다. IT 운영팀은 시스템 및 애플리케이션의 ...

  37. IDG 블로그 | AI옵스를 어디까지 신뢰할 수 있을 것인가

  38. 2020.02.17
  39. IT 운영 관리에 인공지능을 도입하는 AI옵스(AIops)는 클라우드 운영을 의미하는 클라우드옵스에서 파생된 유행어다. 클라우드옵스 역시 모든 기술 유행어의 모태인 클라우드 컴퓨팅에서 유래한 말이다. AI옵스와 AI옵스 관련 도구라는 개념은 일반적으...

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