Offcanvas
Some text as placeholder. In real life you can have the elements you have chosen. Like, text, images, lists, etc.
Offcanvas
1111Some text as placeholder. In real life you can have the elements you have chosen. Like, text, images, lists, etc.
엔터프라이즈 데이터 클라우드의 진화를 촉진하는 하이브리드 클라우드의 ‘무한 확장’

디지털 혁신은 선택 사항이 아니다. 업종과 조직의 규모를 떠나 모두 반드시 가야 하는 길이다. 기업, 정부 등 가릴 것 없이 모든 조직은 보다 더 민첩하게 움직여야 하고, 나날이 높아지는 사용자의 눈높이와도 맞춰야 한다. 그러나 실행에 옮길 때 조직 간 차이를 만드는 요소가 있다면 바로 데이터다. 혁신의 재료인 데이터를 어떻게 다루느냐에 따라 일등과 이등이 갈린다는 사실에는 모든 조직이 공감하지만, 데이터 관리와 활용은 실상 만만한 과제가 아니다. 전략이 허술하면 자칫 비용과 복잡성 증가라는 문제를 마주할 수 있다. 그렇다면 시행착오를 줄이는 방법은 무엇일까? 클라우데라가 제시하는 5가지의 팁을 살펴보자.   데이터 주도적 혁신을 성공으로 이끄는 다섯 가지 팁  첫 번째는 사람에 집중하는 것이다. 기술과 조직 측면의 효율만 따지다 보면 핵심을 놓치기 쉽다. 데이터 속에서 가치를 찾는 것은 결국 사람이다. 따라서 더 많은 이가 더 편하게 데이터에 접근하고 활용할 수 있게 하는 것이 중요하다. 두 번째는 작게 시작해서 크게 키우는 것이다. 처음부터 너무 거창한 목표를 잡고 프로젝트를 시작하면 십중팔구 프로덕션까지 살아남지 못한다. 눈에 띄는 문제이면서 동시에 해결하기 쉬운 과제를 먼저 선정해 시작해야 한다. 작은 성공을 반복하는 가운데 더 큰 목표를 잡는 것이 현실적이다.  세 번째는 데이터와 파이프라인을 깨끗하게 유지하는 것이다. 쓰레기가 들어가면 쓰레기를 얻는 것은 당연한 결과다. 데이터를 잘 정제하고, 데이터 파이프라인을 깔끔하게 정리하는 것은 기본이다. 네 번째는 작은 데이터까지 놓치지 않고 보관하는 것이다. 고객 여정을 따라가다 보면 작은 데이터가 무수히 발생한다. 작은 것 하나까지 잘 챙기는 버릇은 데이터 분석, 머신러닝(ML) 모델 훈련 더 나아가 각종 규정 준수를 위한 거버넌스 정립에도 도움이 된다. 다섯 번째 팁은 하이브리드로 나아가는 것이다. 유연하고, 안전하고, 강력한 통합 플랫폼을 확보하는 가장 현실적이고 효...

디지털혁신 하이브리드데이터클라우드 CDP 2022.01.19

엔터프라이즈 데이터 플랫폼으로 발견한 ‘데이터의 혁신’

많은 조직이 오랜 기간 투자한 온프레미스 중심의 IT 환경을 하이브리드 멀티 클라우드로 전환하고 있다. 최근 주요 조직의 IT 프로젝트를 관통하는 키워드로 ‘현대화’가 꼽히는 것도 이런 이유다. 현대화는 크게 두 측면에서 바라볼 수 있다. 하나는 플랫폼이고 다른 하나는 애플리케이션이다.    클라우데라가 걸어온 길과 나아갈 방향  클라우데라가 걸어온 길을 예로 플랫폼과 애플리케이션 현대화의 방향을 알아보자. 클라우데라는 모놀리식 아키텍처가 주를 이루던 시절부터 빅데이터 플랫폼 비즈니스를 해왔다. 당시 클라우데라는 일반적인 베어 메탈로 클러스터를 구성해 데이터 레이크를 구축해 운영하는 데 필요한 성능, 유연성, 확장성, 보안성 등에 대한 해답을 제시했다. 그렇다면 클라우드가 주도적인 아키텍처인 지금에 와서는 어떤 방향을 제안하고 있을까? 클라우데라는 기존 모놀리식 아키텍처에서 벗어나 모듈 기반 아키텍처를 통해 혁신을 주도하고 있다.    클라우데라의 모듈 기반 접근은 기업이 어떤 방법을 선택하건 일관성 있는 빅데이터 플랫폼 현대화를 가능하게 한다. 일반적으로 빅데이터 플랫폼의 현대화 여정은 두 가지 길로 고려할 수 있다. 하나는 기존 환경에 큰 변화를 주지 않는 선에서 모놀리식 아키텍처 기반 클러스터 및 플랫폼 환경을 CDP(Cloudera Data Platform) 프라이빗 클라우드로 마이그레이션 하는 것이다. 클라우데라 고객사의 75% 이상이 이 방법으로 빅데이터 플랫폼의 현대화를 추진한다. 플랫폼과 애플리케이션 변경을 최소화하므로 마이그레이션에 따른 위험이 적고 운영 역시 친숙한 이점이 있다.  큰 차이가 없어 보일지 모르지만, 운영 측면에서 보면 인프라와 플랫폼 모두 대대적인 혁신이 자리하고 있다. 인프라는 컴퓨트와 스토리지가 분리된 구조를 띤다. 따라서 자원 효율이 매우 높고, 성능 보장과 확장이 매우 용이하다. 클라우드 인프라가 갖는 이점을 고스란히 제공하는 것이다. 데이터 플랫폼의 경우 데이...

애플리케이션현대화 하이브리드데이터클라우드 하이브리드클라우드 2022.01.19

최신 하이브리드 데이터 클라우드 시장 동향

디지털 혁신의 핵심으로 데이터를 꼽는다. 실제로 주요 IT 기업과 시장 조사기관 모두가 데이터를 가장 중요한 자산이자 동력이라 말한다. IDC의 경우 미래의 고객과 소비자, 운영, 업무, 인텔리전스 등 9개의 축으로 구성된 디지털 트랜스포메이션 2.0을 정의하고 있는데, 미래의 인텔리전스 즉, 데이터 기반 비즈니스 통찰력의 확장은 디지털 트랜스포메이션 2.0의 9개 축을 관통하는 공통 주제이자 핵심이다.   데이터 경제 시대  그렇다면 데이터가 중요한 이유는 무엇일까? 공급 측면에서 바로 답을 찾을 수 있다. 데이터의 중요성뿐 아니라 양에 대한 인식도 달라졌다. 데이터 증가를 주도하는 것은 IoT, 엣지 컴퓨팅 등 새로운 위치에서 데이터를 생성하는 요소다. 이들 요소는 현재 엔터프라이즈 컴퓨팅 영역에서 중요한 미래 투자 영역으로 주목받고 있다. 동시에 공공 영역의 방대한 데이터 개방과 민간 영역에서 기업이 예전보다 고객, 제품, 시장 데이터를 더 많이 수집하는 현상도 데이터 증가를 가속하고 있다.  이처럼 데이터 공급 증가 속에서 정부가 데이터 경제를 새로운 국가경쟁력으로 바라보면서, 규제를 완화하는 움직임까지 이어지고 있는 것이 최근의 시장 동향이다. 모든 산업에 걸쳐 데이터 산업을 활성화할 수 있는 제도적 기반이 갖춰지면서 산업계는 그 어떤 때보다 활발히 대규모 데이터 분석, 인텔리전스 확보, AI 기술 사용 등에 관심을 보인다.    클라우드와 데이터의 상관 관계 데이터 경제 시대로 접어드는 데 있어 중요한 역할을 하는 것이 있다. 바로 클라우드다. 기업의 클라우드 전환은 해를 거듭할수록 그 폭과 범위 그리고 속도가 달라지고 있다. 시범 영역에서 일부 적용하다가 이제는 점점 중요한 업무와 서비스까지 클라우드 사용을 고려하는 곳이 늘고 있다.  클라우드 전환 이유도 확장성, 유연성 같은 기술적 목표를 넘어 이제는 디지털 혁신 및 신규 기술 도입을 위한 수단으로 바라본다. 즉, 빅데이터 분석, AI 같...

하이브리드클라우드 데이터클라우드 데이터경제 2022.01.19

제조산업에서의 데이터 레이크 구축 방안

인더스트리 4.0 시대를 맞아 많은 제조 기업이 디지털 혁신을 서두르고 있다. 제조업의 디지털 혁신 전략의 핵심은 ‘데이터 활용’이다. 제조업계는 자동화 설비와 공정 전반에서 생성되는 데이터의 가치를 높게 인정한다. 그렇다면 인더스트리 4.0 시대의 데이터 수집과 활용은 이전 세대와 비교해 무엇이 다를까? 더 많은 관계자가 더 많은 데이터에 더 쉽고 편하게 접근할 수 있어야 한다는 것이 차이점이다.   데이터 레이크의 가치 재발견  제조 기업의 현장에 가보면 품질관리, 설비관리, 생산관리, 경영정보 등 수많은 데이터가 쏟아지고 있다는 것을 알 수 있다. 이들 데이터를 활용해 엔지니어는 품질 문제를 찾고, 수율을 개선하고, 공정을 혁신한다. 이처럼 중요한 데이터를 활용할 때 아직 많은 현장이 전통적인 수집과 분석 방법에 의존한다. 즉, 현장을 잘 아는 엔지니어가 스스로 필요한 정보에 접근해 데이터 속에서 통찰력을 찾는 것이 아니라, IT 부서에 요청해 필요 데이터를 받아 분석하는 방식이 사용된다. 이런 식의 접근은 데이터 준비에 오랜 시간이 걸리기 때문에, 엔지니어가 필요 데이터를 적시에 활용하기가 쉽지 않다. 그렇다면 엔지니어가 더 빠르고 편리하게 데이터를 활용하려면 어떻게 접근해야 할까? 그 첫걸음이 바로 데이터 레이크 구축이다. 여러 시스템에서 데이터를 수집해, 이를 정형화하고, 마스터 데이터와 결합하는 등의 전처리 작업을 마친 데이터를 데이터 레이크에 적재하면 접근성이 크게 높아진다. 따라서 엔지니어들은 더 쉽고 빠르게 업무에 필요한 데이터를 활용할 수 있다. 데이터 레이크로 접근성과 편의성을 높이는 것이 중요한 이유는 제조업의 경우 시계열 데이터 처리 비중이 높기 때문이다. 문제는 이 데이터의 양이 상당하다는 것이다. 센서 데이터 수집 주기를 짧게 만들 경우 양이 더욱 커진다. 그렇다면 이처럼 방대한 데이터를 어떻게 더 빠르게 적재하고 추출할 것인가? 데이터 레이크에 품질, 설비, 생산관리, 경영정보 등의 원시 데이터를 모아 놓으...

데이터레이크 제조업 인더스트리4.0 2022.01.19

AWS의 데이터 및 퍼블릭 클라우드를 통한 디지털 혁신 실현

최근 엔터프라이즈 컴퓨팅 환경은 경계를 확장하는 시기를 맞이하고 있다. 이는 모든 영역에서 목격되는 현상이다. 데이터 플랫폼 역시 지금껏 경험하지 못한 수준의 확장이 이뤄지고 있다. 온프레미스, 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드 그리고 최근 관심이 커지고 있는 엣지 컴퓨팅 환경까지 데이터가 있는 곳이라면 어디라도 서비스할 수 있는 쪽으로 확장되고 있다. 이런 변화를 가장 발 빠르게 반영하는 곳이 바로 클라우데라다.    클라우데라 데이터 플랫폼  클라우데라는 하이브리드와 멀티 클라우드를 하나의 환경에서 관리할 수 있도록 CDP(Cloudera Data Platform) 아키텍처의 핵심 요소로 SDX(Shared Data Experience)를 제공한다. 이를 통해 조직은 다양한 위치에서 보안과 거버넌스에 대한 일관성을 갖고 CDP를 기반으로 수 페타바이트 규모의 데이터 및 수천 사용자를 지원할 수 있다. 또한, 클라우드 아키텍처의 이점을 살려 필요할 때만 데이터 플랫폼을 시작하거나 확장해 비용을 절감할 수도 있다.      AWS 환경에서 CDP 사용하기  국내에서도 많은 조직이 사용하는 AWS를 통해 퍼블릭 클라우드 환경에서 CDP 기반 서비스를 제공하는 방법을 알아보자. 참고로 클라우데라는 AWS와 다년간 파트너십을 통해 데이터 측면에서 하이브리드 클라우드를 가속하는 방안을 제시해 왔다. 그 결과 CDP는 18개 이상의 AWS 서비스와 긴밀히 통합을 지원한다. 이에 따라 조직은 더 경제적이고 민첩한 방식으로 하이브리드 클라우드 환경에서 CDP를 이용할 수 있다. 가령 AWS에서 CDP를 이용할 경우 기업은 EKS(Elastic Kubernetes Service)를 기반으로 자동 확장, 일시 중지, 재시작을 자유롭게 할 수 있어 클라우드 비용을 효과적으로 제어할 수 있다.  또한, EC2 스팟 인스턴스 요금을 활용할 경우 온디맨드 요금 대비 90%까지 비용을 절감할 수도 있다...

클라우데라 데이터플랫폼 CDP 2022.01.19

IDG 설문조사

회사명 : 한국IDG | 제호: ITWorld | 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
| 등록번호 : 서울 아00743 등록일자 : 2009년 01월 19일

발행인 : 박형미 | 편집인 : 박재곤 | 청소년보호책임자 : 한정규
| 사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2022 International Data Group. All rights reserved.