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스마트 팩토리 도약 돕는 AI 시각화와 설비 예지정비 시스템

IDB | IDB 2021.12.06
ⓒ GettyImagesBank

아이디비(IDB, 주)가 AI기반의 설비 예지보전과 이상패턴 분석을 통해 제조 현장 설비를 최상의 상태로 유지하는 예지보전 시스템인 쿼츠 고(Go)를 개발했다고 발표했다. 쿼츠 고는 제조 설비를 대상으로 블랙박스 가 아닌, 해석 위주의 화이트박스 형태 모델로 예지보전 분석 모델을 생성해 설비 고장 시점을 예측하고, 고장 요인을 추출하며 수명을 사전 예측하는 AI 기반 분석 시스템이다.

쿼츠 고의 AI 시스템은 시각화를 통해 2.5D 및 3D 가상 공간에서 직관적으로 설비 상태를 모니터링하고, 이상 발생 상황을 실시간으로 파악해 조치하는 기능도 함께 제공한다.

이 밖에도 설비 대상 센서 및 공정 데이터를 메타 정보로 수집해 분석에 필요한 인자를 자유롭게 선택하는 동적 데이터 시스템 기능을 제안한다. 또한, 통계∙머신러닝∙딥러닝 기반의 다양한 예측 방법론을 활용해 고장 원인을 추측하고, 특정 시점의 고장에 영향을 준 요인도 파악할 수 있다.

활용 폭도 넓다. 쿼츠 고의 AI 기술은 화학, 음료, 화장품, 에너지, 자동차 부품 제조산업에 적용할 수 있으며, 최상의 설비 가동성을 유지하고, 생산성 향상, 설비 다운타임 최소화 및 리드타임의 개선까지 기대할수 있다. 
 
ⓒ IDG

아이디비㈜의 강점은 시각화 구현 기술에 있다. 이를 기반으로 지도 맵이나 공장 프로세스 및 설비를 가상화하고 데이터 매핑과 직관적인 모니터링 시스템을 연동하면, 제조 현장의 담당자 누구나 직관적으로 상황을 이해하고 빠르게 조치할 수 있다. 

아이디비㈜는 "스마트 팩토리는 제조업체 고유의 문제 해결에 초점을 맞춘 AI 시스템을 도입할 때 효용과 가치가 배가된다. 전문가만 다룰 수 있는 어려운 AI가 아니라, 설명력 있고 이해하기 쉬운 AI 시각화 기술을 적용할 때 시스템의 현장 활용도가 개선된다”고 강조했다. 
 Tags IDB 쿼츠Go 스마트팩토리 AI분석 시각화

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