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"디지털 데이터 확보 후에 필요한 것" 제조업에 맞춘 AI 기반의 분석 시스템

  아이디비(IDB, 주)가 제조설비의 이상을 진단하고 챗봇으로 대응하는 AI 기반 솔루션 ‘이지 고(Eazy Go)’를 개발했다. 제조현장에서 AI 기반 IoT 디바이스로 설비 상태를 진단하고, 담당자가 AI 챗봇 비대면 서비스로 현장에서 업무에 대응할 수 있는 서비스다. 이지 고는 유무선 네트워크를 지원하는 IoT 보드와 자체 AI 추론 엔진을 탑재한 엣지 디바이스로 구성된다. IoT 보드와 엣지 디바이스로 설비의 상태 및 불량 유형을 분석하는 모듈, 원격 관제가 가능한 시각화 모니터링, 이상 발생 상황을 대화로 처리하는 챗봇 기능을 한번에 제공한다.  이지 고의 주요 타겟층은 기계, 금속가공, 자동차 부품, 전기전자, 식품음료 분야의 중소기업 중 설비 데이터의 디지털 전환과 수집까지 마친 후 분석해야 하는 과제를 지닌 기업이다. 이지 고 개발에 앞서 아이디비는 타깃 기업 및 아이디비 스마트 팩토리 2∙3레벨을 도입하려는 다양한 제조업체와 인터뷰를 진행해 실무 의견을 취합했다. 그 결과 제조기업의 생산성을 높이는 시각화 모니터링 시스템과 업무 효율성을 높이는 챗봇 시스템을 이지 고에 적용했다.     또한, AI 추론 엔진을 탑재한 엣지 컴퓨팅이 적용된 이지 고는 기존 모니터링 시스템에서 한층 더 편리하고 스마트하게 변화했다. 제조기업이 별도의 AI 엔진을 개발할 필요가 없다는 것이 가장 큰 특징이다. 향후 아이디비(주)는 이지 고에 다양한 상황의 테스트셋 모델링을 적용해 솔루션 안정화에 집중할 계획이다. 제조업 외에도 다양한 서비스 산업에서 이지 고의 장점을 활용할 수 있도록 지속적인 개선 작업을 진행하고 있다.   아이디비(주) 민보경 대표는 “스마트 팩토리 고도화 단계에서는 우수한 해석 역량을 갖춘 화이트박스 개념의 AI 모델링 및 분석 시스템과 디지털 트윈 기술을 융합한 솔루션이 꼭 필요하다. 동종 또는 유사 공정 업종 제조업체에까지 이지 고 솔루션을 확산하여 국내 제조산업 경쟁력 향...

IDB 이지Go 스마트팩토리 2022.01.03

스마트 팩토리 도약 돕는 AI 시각화와 설비 예지정비 시스템

아이디비(IDB, 주)가 AI기반의 설비 예지보전과 이상패턴 분석을 통해 제조 현장 설비를 최상의 상태로 유지하는 예지보전 시스템인 쿼츠 고(Go)를 개발했다고 발표했다. 쿼츠 고는 제조 설비를 대상으로 블랙박스 가 아닌, 해석 위주의 화이트박스 형태 모델로 예지보전 분석 모델을 생성해 설비 고장 시점을 예측하고, 고장 요인을 추출하며 수명을 사전 예측하는 AI 기반 분석 시스템이다. 쿼츠 고의 AI 시스템은 시각화를 통해 2.5D 및 3D 가상 공간에서 직관적으로 설비 상태를 모니터링하고, 이상 발생 상황을 실시간으로 파악해 조치하는 기능도 함께 제공한다. 이 밖에도 설비 대상 센서 및 공정 데이터를 메타 정보로 수집해 분석에 필요한 인자를 자유롭게 선택하는 동적 데이터 시스템 기능을 제안한다. 또한, 통계∙머신러닝∙딥러닝 기반의 다양한 예측 방법론을 활용해 고장 원인을 추측하고, 특정 시점의 고장에 영향을 준 요인도 파악할 수 있다. 활용 폭도 넓다. 쿼츠 고의 AI 기술은 화학, 음료, 화장품, 에너지, 자동차 부품 제조산업에 적용할 수 있으며, 최상의 설비 가동성을 유지하고, 생산성 향상, 설비 다운타임 최소화 및 리드타임의 개선까지 기대할수 있다.    아이디비㈜의 강점은 시각화 구현 기술에 있다. 이를 기반으로 지도 맵이나 공장 프로세스 및 설비를 가상화하고 데이터 매핑과 직관적인 모니터링 시스템을 연동하면, 제조 현장의 담당자 누구나 직관적으로 상황을 이해하고 빠르게 조치할 수 있다.  아이디비㈜는 "스마트 팩토리는 제조업체 고유의 문제 해결에 초점을 맞춘 AI 시스템을 도입할 때 효용과 가치가 배가된다. 전문가만 다룰 수 있는 어려운 AI가 아니라, 설명력 있고 이해하기 쉬운 AI 시각화 기술을 적용할 때 시스템의 현장 활용도가 개선된다”고 강조했다. 

IDB 쿼츠Go 스마트팩토리 2021.12.06

제조업 디지털 트랜스포메이션, AI 기반의 공정 분석 시스템에서부터

스마트 공장 구축 사업을 계획하는 대다수 제조업체의 시야는 단순히 설비 데이터를 수집하고 축적하는 수준에 머무르지 않는다. 이미 많은 제조업체가 스마트 팩토리를 구축하면서 향후 설비 자동화 운영을 고도화하는 단계를 목표로 하고 있다.   그러나 아직까지는 제품을 생산할 때마다 작업자의 경험에 의존하거나 작업자가 설비 조건 설정과 운전 상태 등을 매순간 직접 확인해야 하는 경우가 많다. 생산 활동이 계량화할 수 없는 작업자의 과거 경험에 의존하므로 더욱 철저한 생산 계획과 지시, 감독이 필요하다. 이 경우에도 생산 차질과 품질 사고를 미연에 방지할 수 없고, 생산 업무 시스템이 수동적으로 이루어진다는 문제가 여전히 남아 있다. 동시에 주 52시간 근로체제 수용과 인력 수급난, 고령화 역시 제조업체가 안은 난제로 꼽힌다. 인적 자원에 의존한 업무 체계 정비와 유지는 점점 더 어려운 도전 과제가 되어 가고 있다.   IoT 데이터 수집 및 AI 분석 시각화 모니터링 구축 전문업체인 아이디비(IDB, 주) 제조 품목 지시별 제조 공정 이상을 사전 예측∙탐지 및 모니터링 시스템을 생명과학과 건강 분야 제조업체에 적용했다. 아이디비의 쿼크 고(Go)는 자율적 설비 자동화의 선결 과제인 최적 설비 운전 조건 도출을 전담하는 시스템이다. 쿼크 고는 제조설비에서 다양한 공정 데이터를 수집하고, 원거리에서도 실시간으로 설비 상태를 진단, 분석해 최적의 설비 운전 조건을 제안하고, IoT 기반 설비를 최상의 상태로 유지한다. 쿼크 고 모니터링 시스템은 복잡한 공정 데이터를 실시간 계측하고 분석해 공정 중 품질 관리, 환경 변화 탐지, 설비 예지 보전 등의 적극적이고 정확도 높은 제조 생산 활동을 지원한다. 쿼크 고가 수집하는 데이터의 범위는 설비의 온도, 습도, 압력, RPM, 시간, 전류/전압, 모터 진동, 유량 등 다양하며, 배치 단위의 실시간 분석을 통해 전문가가 아닌 일반 현장 인력도 쉽게 이해할 수 있는 시각화 모니터링 시스템이라는 강점이 있...

IDB 쿼크Go 스마트팩토리 2021.12.06

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