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데이터 최적화에서 시작하는 클라우드 비용 절감 전략

  엘라스틱 클라우드의 엘라스틱서치 서비스(Elasticsearch Service, ESS)에 기반한 엘라스틱 로그(Elastic Logs), 엘라스틱 APM(Elastic APM), 엘라스틱 SIEM(Elastic SIEM) 같은 독점 제품을 사용하는 업체는 수천 개에 이른다. 엘라스틱서치 서비스는 7년 이상의 운영 기간 동안 모든 기능, 모든 솔루션, 모든 소스 지원을 갖춘 완전한 엘라스틱서치 환경을 제공하는 유일한 관리형 서비스이며, 수많은 운영 및 배포 혜택도 제공한다. 사용하는 SaaS 솔루션의 데이터센터가 서비스, 인프라, 로깅 기기와 다른 지역에 있을 경우 미처 파악하지 못한 네트워크 요금이 추가 과금되는 경우가 있다. 작업량이 늘어날 경우 엘라스틱 클라우드의 엘라스틱서치 서비스에서 비용을 통제하는 다양한 전략을 지원하는 방식과 유연성 전략을 중점적으로 알아본다. 특히 통합 가시성(모니터링)과 보안 부문이 성장할 경우, 로그, 메트릭, APM 추적, 애플리케이션 생성 보안 이벤트 저장에 필요한 인프라가 증가한다. 이것은 곧 추가 비용으로 이어지는데, 엘라스틱서치 서비스는 의미 있는 데이터를 더 오래 유지하고, 다양한 소스의 데이터 통합, 시각화 옵션, 경보, 이상 징후 탐색 등 엘라스틱 스택의 유용한 동일 기능을 제공하는 동시에, 비용을 통제하면서 데이터를 관리하는 다양한 방법을 제안한다. 여기에서는 가시성과 보안 사용례 등 시계열 데이터에 활용할 수 있는 비용 절약 방법과 그 예시로 엘라스틱 스택의 주 적용 분야인 인프라 모니터링을 자세히 다룬다.  엘라스틱 스택에는 클라이언트에 상주하면서 데이터를 클러스터로 전송하는 경량 에이전트 컬렉션 비츠(Beats)가 포함된다. CPU 사용률, 디스크 IOPS, 쿠버네티스 애플리케이션의 컨테이너 텔레메트리 같은 시스템 메트릭 전송 시에는 메트릭비트(Metricbeat)가 널리 사용된다. 애플리케이션 사용 공간이 늘어나면 생성되는 메트릭도 늘어나고, 따라서 모니터링에도 더 ...

엘라스틱서치 엘라스틱클라우드 2020.06.05

엔드포인트 보안 체계의 기준 마련하기

사이버 공격은 날이 갈수록 진화하고 있다. 조사에 따르면, 이미 약 54% 이상의 기업이 데이터나 IT 인프라가 한 번 이상 침해된 경험이 있고, 이 중 77% 이상의 공격이 기업 보안 시스템의 취약점을 악용하거나 파일리스(fileless) 기술을 사용해 이루어졌다. 간단한 보안 메커니즘을 쉽게 우회하는 방법이 많이 사용되며, 맞춤형 소프트웨어를 이용해 기업의 보안 시스템을 공격하는 추세도 계속 이어지고 있다. 기업 데이터 보호는 조직 내의 수많은 리소스가 투입되는 영역이다. 사전 예방을 담당하는 팀부터 데이터를 저장하는 팀, 위협을 분석하는 팀, 그리고 해결을 맡는 SOC(Security Ops)까지 보안을 위해 일하는 조직은 여럿 존재하지만, 기업 내에 산재해 있어서 모든 노력과 효율을 통합하기가 좀처럼 쉽지 않다. 그렇다면 보안을 제대로 실행하는, 그리고 출발점과 기업 운영효율성(Productivity)을 높이는 관리는 어떻게 시작해야 할까?   보안의 시작은 엔드포인트 엘라스틱 엔드포인트 시큐리티(Elastic Endpoint Security)는 단일 자체 에이전트에서 보안 사고 예방, 보안 위협 탐지 및 검색, 그리고 사고 대응과 방어가 모두 가능한 유일한 엔드포인트 보호 제품이다. 보안 시그니처 기반에서 탈피한 엔터프라이즈 보안 도구이면서, 기업의 다양한 레거시 시스템과의 조화를 목표로 하고, 최적화된 맞춤형 설정을 할 수 있다. 특히, 보안 담당자의 기술 수준을 고려하거나 특별한 사전 교육을 하지 않아도 누구나 빠르게 적응해 다룰 수 있는 접근성이 가장 큰 장점이다. 또 한 번 엘라스틱 엔드포인트 시큐리티를 설치한 후에는 보안에 필요한 다양한 기능을 추가로 구매할 필요 없이 단 몇 번의 클릭만으로 확장해 사용할 수 있다. 엘라스틱 엔드포인트 시큐리티의 다양한 제공 기능은 NSS Labs 같은 전문 기관의 검증을 통해서도 확인된 바 있다.         손쉬운 이벤트 통합 관리 보안 담당 조직은 ...

엔드포인트보안 2020.05.22

“무엇이 가치인가?” 실시간 빅데이터 처리용 플랫폼 선택 기준

  전통적인 RDBMS 데이터 수집 방식의 한계 과거에는 불과 수 기가바이트에 지나지 않는 적은 용량을 대상으로 데이터를 수집하고 처리했지만, 이제는 대다수 기업이 운영에 대한 실시간 인사이트를 얻기 위해 밀리초당 페타바이트에 이르는 거대한 데이터를 수집하고 검색한다. 뿐만 아니라 때로는 머신러닝 시스템까지 지원하며, 비즈니스의 속도에 따라 유연하게 확장하는 시대가 도래했다. 이런 대용량 데이터를 기존의 (데이터를 테이블 형태로 저장하는)RDBMS 방식으로 수집하고 처리하는 것은 마치 세계에서 가장 큰 미국의회도서관에서 필요한 책을 한 권씩 수동으로 찾는 것과 같다. 따라서, 하루에도 무수히 쏟아지는 페타바이트급 데이터를 활용하기 위해서는 데이터에서 ‘의미’를 찾아내고, ‘속도'와 ‘확장성'에 기반한 플랫폼을 도입하는 것이 기업 디지털 트랜스포메이션의 핵심 과제로 꼽힌다.      대용량 데이터를 실시간으로 처리한다는 것의 의미 그럼 이렇게 빠르고 확장성 있는 플랫폼으로 대용량 데이터를 실시간으로 처리한다는 것은 무엇을 의미할까? 기업은 정형/비정형 데이터를 ‘수집’한 뒤 데이터 안에서 유의미한 인사이트를 ‘검색’해야 하며, ‘분석’하는 동시에 이 수많은 데이터를 통합적으로 ‘모니터링'하고, 때로는 ‘시각화'를 통해 실시간으로 변해가는 데이터 값에서 수익을 창출하는 비즈니스모델을 설계할 수 있어야 한다. 또한, 이 모든 것을 강력한 보안 시스템 아래 갖추고 기업 내 개발자,  IT 담당자가 손쉽게 적용하고 배포하는 플랫폼이어야 한다는 점은 두말 할 나위가 없다.     엘라스틱이 제시하는 3가지 솔루션 영역 즉, 기업은 이제 대용량 정형/비정형 데이터를 ‘검색’하고 ‘통합 모니터링'하는 동시에 철저한 ‘보안’도 확보해야 한다. 엘라스틱은 데이터 중심(Data-driven) 기업의 모든 과제를 돕기 위해 엘라스틱 스택(Elastic Stack(Elastic search, Logstash,...

RDBMS 2020.04.10

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