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TOPIC

머신러닝

LG유플러스, 인공지능 원격관리 ‘스마트 양계장’ 만든다

LG유플러스(www.uplus.co.kr)는 국립축산원 가금연구소, 전북대학교와 함께 육계·산란계의 정밀모니터링·지능형사양관리 기술을 실증하는 사업에 돌입한다고 밝혔다.   국내 양계농가는 가구당 육계 5.6만 수, 산란계 7.8만 수를 사육하고 있지만 농가인구 고령화와 인력부족으로 생산성 향상에 한계가 있는 상황이다. 이에 LG유플러스는 기존 계사의 환경을 개선하고 농가소득 향상에 기여할 수 있는 ‘정밀 사양 관리’ 기술을 개발했다. 정밀 사양 관리는 육계·산란계를 실시간 정밀 모니터링하고, 여기서 수집한 데이터를 ‘스마트 양계 통합관제시스템’에서 분석하는 기술이다. 우선 계사 내에 각종 센서와 통신, CCTV를 설치해 병아리와 닭의 생육환경에 맞는 온도·습도·암모니아(NH3)·이산화탄소(CO2) 등 공기질을 모니터링한다. 센서가 보내온 데이터를 인공지능(AI)이 판단해 냉난방장치와 환풍구를 자동으로 제어할 수 있고, 사료와 물 공급을 관리할 수 있다. 또한 계사 내 상황을 실시간 영상으로 전문가에게 전달해 원격지원을 받을 수도 있다. 이러한 정밀 사양 관리를 위해 유럽 등 해외에서는 영상·소리·센싱기술을 이용하는 다양한 연구가 추진되고 있다. LG유플러스는 지난 4월 농림축산식품부의 ‘스마트팜 혁신기술 개발사업’ 중 ‘가금류 정밀모니터링 및 지능형 사양관리’ 과제를 국립축산과학원 가금연구소, 전북대학교, 엠코피아와 컨소시엄을 맺어 수주했으며, 국내에도 정밀 사양관리 기술을 보급할 계획이다. LG유플러스는 정밀 사양관리 기술 외에도 ▲육계 체중 및 증체량 예측 기술 ▲실시간 산란계 폐사체 및 과산계 선별 기술 등을 개발하고 실증할 계획이다. LG유플러스 스마트시티사업담당 강종오 상무는 “육계, 산란계 정밀 사양관리 기술은 계사 농가의 일손부족을 해소하고 생산성을 향상시킬 수 있어 농가 수익증대에 기여할 것으로 기대된다”며, “향후 축사·돈사 등으로도 확대해 국내 스마트팜 산업 발전에 기여하겠다”라고 밝혔다. editor@itworld.c...

LG유플러스 2021.11.30

코어에이아이-엔비디아, 대화형 AI 플랫폼 혁신 추진

코어에이아이(www.kore.ai)는 엔비디아로부터 추가 투자를 받아 시리즈 C 펀딩 라운드를 연장하여 총 7,350만 달러를 확보했다고 발표했다. 코어에이아이와 엔비디아는 기업을 위한 대화형 AI 기반 플랫폼 및 솔루션의 혁신을 가속화하기 위해 협력한다고 밝혔다. 코어에이아이는 고객 이탈 문제를 해결하고 고객 및 고객 센터 상담사 경험을 최적화하기 위해 엔비디아와 협력한다. 코어에이아이의 대화형 인공지능 서비스와 엔비디아의 대화형 AI프레임워크인 리바(Riva)가 통합된다. 리바는 음성 인식 정확성을 높이기 위해 10억 페이지 이상의 텍스트, 6만 시간 이상의 음성 데이터를 학습해 왔다. 코어에이아이와의 통합을 통해 엔비디아의 우수한 GPU 성능을 기반으로 고객의 음성 기반 문의에 정확하고, 신속한 응답 제공이 가능하다. 이 전략적 제휴를 통해 코어에이아이는 NLP(자연어 처리) 기술에서 혁신적인 리더십을 발휘하고, 엔비디아는 그동안 개발해 왔던 음성 데이터의 텍스트 전환, 자연어 구문 분석 및 텍스트의 음성 변환 등에 있어 혁신적인 발전이 가능할 것이라 기대하고 있다. 코어에이아이의 SaaS 또는 온프레미스(내부구축형) 솔루션은 기존에 지원해 왔던 구글, 마이크로소프트, Nuance 외에 엔비디아의 리바(Riva)를 추가하여 STT, TTS 엔진 선택 시 고객에게 선택의 폭을 넓혀준다. 더불어 엔비디아의 우수한 GPU 성능으로 TCO(총 소유 비용)를 절감시키는 효과가 있다고 업체 측은 설명했다. 코어에이아이의 설립자이자 CEO인 라지 코네루는 “양사의 협력으로 고객과 상담원을 위한 고객 센터 경험을 최적화해 대기업과 중소기업의 비즈니스 속도를 향상시킬 수 있을 것”이라며, “코어에이아이는 시스템 기반부터 구축된 대화형 비서 및 기본 AI 기능을 활용한 솔루션을 대규모로 개발할 수 있는 상당한 진전을 이루었다”라고 밝혔다. 코어에이아이는 시장을 선도하는 노코드 경험 최적화(XO) 플랫폼에 구축된 디지털 가상 직원을 통해 고객과 직원, 검색 및 고...

코어에이아이 엔비디아 2021.11.30

PTC 코리아-한국수력원자력, 설비 자동예측진단시스템 공동마케팅 MOU 체결

PTC코리아는 한국수력원자력(이하 한수원)과 설비 자동예측진단시스템의 전략적 공동마케팅 추진을 위한 양해각서(MOU)를 체결했다고 밝혔다. 한수원은 2019년부터 국내 가동원전 26개호기 주요 회전설비 24시간 상태감시 및 자동예측진단 기술개발을 착수해 1만 4,000여 대 설비 진단모델을 확보해 왔다. 이를 바탕으로 통합예측진단(AIMD) 센터를 구축한 한수원은 시범운영을 통해 2021년도 한해 22건의 설비결함을 사전 감지했다. 한수원의 자동예측 진단 시스템에는 PTC의 산업용 IoT 플랫폼 씽웍스(ThingWorx) 및 증강현실 플랫폼 뷰포리아(Vuforia)가 적용됐다. 발전소 설비 내 진동, 열, 카메라 등 여러 센서들을 이용해 안전 상태를 상시 체크하고, 측정한 값을 기반으로 오류를 검출하는 한편 AR/VR기술을 활용해 설비의 이상 징후에 빠르게 대처할 수 있는 시스템을 운용할 수 있는 기반으로서 PTC 기술이 폭넓게 활용되고 있다. IoT(사물인터넷)과 AR(증강현실) 기반의 빅데이터 및 인공지능을 활용한 자동예측진단 시스템은 ▲머신러닝 기반 회전설비 자동 상태진단 ▲딥러닝 기반 전력설비 열화상 자동상태진단 ▲측정데이터 오류판정 기술을 포함하고 있다.  이번 MOU를 통해 양사는 스마트 커넥티드 발전소의 본격적인 기술 상품화를 추진한다. 설비의 이상 징후를 사전에 탐지 진단하여 설비의 불시 고장을 예방하고, 다운타임을 최소화하는 자동예측진단 시스템이 국내외 다양한 환경에 적용될 수 있도록 PTC의 글로벌 네트워크 및 에코시스템을 폭넓게 활용하는데 합의했다. 한국수력원자력 전혜수 디지털혁신추진단장은 “이번 PTC코리아와의 전략적 기술 협력으로 빅데이터/인공지능 기반 예측진단기술의 국내외 시장에서 상품화 판로 확대를 위한 환경이 조성되어, 한수원의 글로벌 원전 수출경쟁력을 제고가 기대된다”고 밝혔다. PTC코리아 김상건 지사장은 “PTC와의 시너지를 통해 국내 기업들이 해외 시장에 성공적으로 진출한 사례를 지속적으로 개발해 온 ...

PTC 코리아 2021.11.29

오딘로보틱스, AI 실내 적정인원 유지 솔루션 출시

오딘로보틱스가 코로나19로부터 실내 방역을 강화할 수 있는 헤임달 무인365 AI 출입 솔루션인 실내 적정인원 유지 시스템을 출시했다고 밝혔다. 국내 백신 접종률 70%를 달성하면서 1일 정부가 단계적 일상 회복 정책, 일명 위드 코로나 정책을 시행하며, 경기 회복에 대한 기대감과 함께 코로나19 확진자 수가 가파르게 증가하는 추세를 보이며 방역의 중요성이 커졌다. 이런 상황에서 오딘로보틱스는 자사의 AI 매장 무인화 솔루션인 헤임달 무인365 출입 솔루션 개발을 완료해 방역을 돕는다.   국민건강증진법이 규정한 공중 이용시설의 금연 구역 설치 의무화에 따라 금연 구역이 증가하면서 흡연자 권리 보장을 위해 흡연 구역도 확대돼야 한다는 목소리가 커지고 있다. 하지만 흡연실의 경우 하루 평균 수백, 수천 건의 출입이 발생하는 곳이라 방역 지침이 지켜지지 않는 곳이 많아 아예 흡연실 자체를 폐쇄하는 곳이 늘었다. 이에 오딘로보틱스는 강원랜드 전체 흡연실 출입구에 헤임달 무인365 AI 출입 솔루션을 도입해 흡연실 방역을 도운 바 있다. 자체 개발한 AI 피플카운팅 기술로 출입 인원과 퇴장 인원을 비교해 출입 가능 여부를 태블릿을 통해 표시해 인원을 제한하고 있다. 이 솔루션은 실내 흡연실이 구축돼 있는 카페, PC방, 당구장, 경마·경륜·경정장, 호텔, 놀이공원, 대학병원, 관공서 등에도 설치할 수 있다. 흡연실 외에도 실내 적정인원 제한이 필요할 수 있는 공항 라운지, 피트니스 센터, 박람회, 결혼식장 등에도 적용될 수 있다. 또한 99%의 감지 정확성을 지닌 피플카운팅은 전시회, 마트와 같이 단순 인원 계수를 통한 유동인구 분석이 필요한 장소에도 활용할 수 있다. 오딘로보틱스 관계자는 “적정인원 유지 솔루션은 가격 경쟁력까지 지니고 있어 다양한 사업장에 적용할 수 있다는 장점이 있다”며 “피플카운팅 기술에 한 번의 QR 인증으로 여러 사람이 따라들어가는 행위를 방지하는 안티-테일게이팅(Anti-Tailgating) 기술을 추가 도입해 출입 보...

오딘로보틱스 2021.11.26

엔비디아, AI 페인팅 툴 ‘고갱2’ 공개

엔비디아(www.nvidia.co.kr)는 짧은 단어만으로 사실적인 예술품을 만들어주는 최신 버전의 AI 페인팅 툴 고갱2(GauGAN2)를 공개했다.   고갱의 딥러닝 모델은 누구나 어느때보다 쉽게 자신의 상상력을 사실적인 그림으로 만들 수 있게 해준다. ‘해변의 일몰’과 같은 문구를 입력하기만 하면 AI가 실시간으로 장면을 생성한다. ‘바위가 많은 일몰의 해변’과 같이 추가 형용사를 추가하거나 일몰을 오후 또는 비오는 날로 바꾸면 고갱이 적대적 생성 신경망(Generative Adversarial Networks, GAN)을 기반으로 즉시 그림을 수정한다. 버튼을 누르면 사용자는 장면에서 개체의 위치를 보여주는 상위 수준의 윤곽선인 세그멘테이션 맵(Segmentation Map)을 생성할 수도 있다. 하늘, 나무, 바위 및 강과 같은 레이블을 사용하여 대략적인 스케치로 장면을 조정하고 그림으로 전환해 스마트 페인트 브러시가 이러한 낙서를 멋진 이미지로 구현할 수 있게 한다. 새로운 고갱2 텍스트-이미지변환 기능은 엔비디아 리서치(NVIDIA Research)의 최신 엔비디아 AI 데모를 통해 체험할 수 있다. 다양한 텍스트 프롬프트와 스케치를 통해 고갱2는 사용자가 장면을 보다 세밀한 컨트롤과 빠른 장면 커스터마이징을 제공한다. 고갱2는 세그멘테이션 맵, 인페인팅과 텍스트-이미지 생성을 단일 모델에 결합해 단어와 그림의 혼합을 사실적 예술로 바꾸는 강력한 도구다. 관련 데모는 단일 GAN 프레임워크 내에서 텍스트, 세멘틱 세그멘테이션(Semantic Segmentation), 스케치 및 스타일과 같은 여러 양식을 하나로 통합한다. 이 기술은 아티스트의 비전을 고품질 AI 생성 이미지로 더 빠르고 쉽게 전환할 수 있도록 돕는다. 상상한 장면의 모든 요소를 그릴 필요 없이 사용자는 ‘눈 덮인 산맥’과 같은 짧은 문구를 입력해 이미지의 주요 특징과 테마를 빠르게 생성할 수 있다. 시작점은 스케치를 통해 특정 산을 더 높게 만들거나 전경에 몇 ...

엔비디아 2021.11.24

모비젠-KDX한국데이터거래소, 인공지능 기반의 데이터 품질 평가 위한 업무협약 체결

모비젠은 인공지능 기반의 데이터 품질평가 및 보정 기술을 기반으로 KDX한국데이터거래소(이하 KDX)와 데이터 품질평가를 위한 전략적 업무협약을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 KDX에서 거래되는 주요 데이터의 품질평가를 통해 데이터 이용자에게 분석 활용 목적에 부합하는 양질의 데이터를 제공하고, 데이터에 대한 신뢰성을 확보하기 위해 마련됐다. 이를 위해 양측은 모비젠이 개발 중인 ‘데이터 품질평가 및 데이터셋 보정 기술’을 기반으로 품질평가를 위한 환경 구축부터 수행까지 전 과정에서 상호 협력할 방침이다. 모비젠은 현재 과학기술정보통신부의 국책과제로 ‘데이터 품질평가 및 데이터셋 보정 기술 개발’을 진행하고 있다. 정보통신기획평가원(IITP)이 지원하는 이 과제는 ▲데이터 품질평가 및 편향성 평가 알고리즘 개발 ▲통계적 기법 및 기계학습에 의한 데이터 품질 보정 알고리즘 개발 ▲외부 사용자 개방을 위한 오픈API 개발 등을 포함하며 한국전자기술연구원(KETI)과 중앙대학교가 공동 연구개발에 참여하고 있다. KDX는 민간 데이터 거래소로 유통·소비 분야의 데이터를 수집하고 이를 분석해 수요자에게 판매하는 데이터 거래 플랫폼이다. 최근 데이터 경제 활성화에 힘입어 1년 만에 3,000곳 이상의 기업·개인 회원에 데이터를 제공하고 있다. 한편, KDX와 모비젠은 지난 2월 데이터 거래 활성화를 위한 업무협약을 체결하고 ‘KDX 업데이트 서비스’를 제공하고 있다. 이 서비스는 KDX에서 구매한 데이터를 모비젠의 빅데이터 플랫폼 ‘아이리스(IRIS)’를 이용해 사용자가 직접 손쉽게 가공하고 보고서 형태로 시각화할 수 있어 데이터 기반의 효과적인 의사결정이 가능하다. KDX 관계자는 “최근 데이터 기반의 의사결정을 위해 데이터 구매는 물론 데이터의 품질 수준에 대해 문의하는 기업들이 크게 증가하고 있다”며 “모비젠의 기술을 활용한 객관적인 데이터 품질평가로 기업에 고품질의 데이터를 제공, 데이터에 대한 신뢰도를 높일 수 있을 것이라 기대한다”고 말했다. 모비...

모비젠 KDX한국데이터거래소 2021.11.24

오딘로보틱스, ‘카카오톡 지갑 QR’ 연동한 AI 출입 솔루션 출시

오딘로보틱스가 AI 무인화 토털 솔루션인 ‘헤임달 무인365’에 카카오톡 지갑 QR을 접목했다고 밝혔다. 카카오톡 지갑 QR은 무인 매장 출입시 이용할 수 있는 카카오톡 지갑 내의 QR코드로 출입시 신분 증명이 가능한 서비스다.   카카오톡 지갑 QR과 헤임달 출입 솔루션이 연동된 매장을 방문한 고객은 이미 사용 중인 카카오톡 앱을 활용할 수 있다. 첫 카카오톡 지갑 QR 이용 시 개인정보 제공 동의만 하면 출입이 가능하며 제공된 이름, 전화번호 등의 개인정보는 90일 보관 후 삭제된다. 오딘로보틱스는 지난 19일 안성시에 위치한 플스타 게임샵 프랜차이즈에 이 서비스를 설치했다. 플스타는 콘솔게임 및 코딩로봇 전문 게임샵으로 인건비 절감과 효율적인 24시간 운영을 위해 솔루션을 도입했다. 플스타를 방문한 고객은 카카오톡 지갑QR 인증 후 매장에 출입해 헤임달 무인365 키오스크를 통해 상품 구매를 할 수 있다. 코로나19로 인한 비대면 소비 트렌드 증가에 따라 무인매장이 확대되면서 출입인증 시스템을 도입 중인 오프라인 매장이 증가하고 있다. 대표적인 출입인증 방식으로는 신용카드 인증을 통한 출입이 있다. 신용카드 출입 방식은 신용카드의 유효성 여부만 판단해 문이 열리기 때문에 도난카드나 분실카드로도 출입이 가능해 보안이 취약하다. 기존의 QR코드 인증 출입방식은 신원 파악이 가능하다는 장점이 있지만 출입문이 열렸을 때 다른 사람이 따라들어가는 경우에 대해서는 무방비하다고 업체 측은 설명했다. 헤임달 무인365 출입 솔루션은 AI 기술을 통해 QR 인증 없이 앞 사람을 몰래 따라 들어가는 행위까지도 99%의 정확도로 감지한다. 인증받지 않은 사람의 출입을 즉시 알 수 있는 최상의 안티-테일게이팅 보안 기능을 제공한다. 이를 응용한 실내 적정인원 유지 서비스는 현재 강원랜드 흡연실에 설치되어 원활하게 운영중이다. 오딘로보틱스 관계자는 “카카오톡 지갑 QR의 도입으로 무인매장 방문객들의 접근성과 편의성이 향상될 것으로 기대된다”며 “무인매장 ...

오딘로보틱스 2021.11.23

블루프리즘, AWS와 전략적 협업 발표…“대규모 지능형 자동화 구현 방안 재정의”

블루프리즘은 아마존웹서비스(AWS)와 기업의 지능형 자동화 분야에서 다년간의 전략적 협업을 합의했다고 발표했다.   양사는 이번 협업을 통해 컨택센터에서 고객과의 모든 상호작용을 살펴볼 수 있는 블루프리즘 서비스 어시스트(Blue Prism Service Assist)를 비롯한 양사의 자동화 서비스를 더욱 확장한다.  블루프리즘은 AWS 상에 서비스형 소프트웨어(SaaS) 형태의 자동화 서비스를 구축하고, AWS 지능형 자동화 팀과 긴밀히 협력해 블루프리즘 디지털 로봇의 지능과 접근성을 더욱 높인다는 계획이다. 이를 통해 디지털 로봇은 아마존 머신러닝(Amazon ML) 스택이 제공하는 폭넓고 심층적인 기능을 이용할 수 있게 된다. 나아가 블루프리즘은 자사의 디지털 로봇과 AWS 애플리케이션 및 서비스의 통합을 가속화한다. ▲AWS의 옴니채널 클라우드 컨택센터 ‘아마존 커넥트(Amazon Connect)’ ▲AWS 생산성 애플리케이션 ‘아마존 차임(Amazon Chime)’ ▲AWS 인공지능 및 아마존 ML 서비스 ‘아마존 렉스(Amazon Lex)’와 ‘아마존 트랜스크라이브(Amazon Transcribe)’ 등이 해당된다. 양사는 검증된 비즈니스 혜택을 제공하는 산업별 사용 사례를 지원하는 워크로드 생성에 협력할 예정이다. 2022년 AWS 마켓플레이스에 등록 예정인 블루프리즘 온디맨드(Blue Prism On Demand) 제품은 사용량을 기반으로 과금되는 온디맨드 지능형 자동화 솔루션 포트폴리오 중 하나다. 기업은 블루프리즘 온디맨드 제품을 활용해 지능형 자동화 수요를 평가하고 사업 프로세스 전반에서 비즈니스 가치와 ROI를 확보하며, 그 어느 때보다 쉽게 전사적 차원의 대규모 확장이 가능하다. 블루프리즘 벤처스 테리 월비 CEO는 “급변하는 세계와 업무 환경 속에서 지능형 자동화 기술은 기업이 생산성 및 비즈니스 성과를 개선하고 운영 방식을 재구성할 수 있는 기회”라며 “AWS와 협업을 통해 전 세계 기업에 온디맨드로 대규...

블루프리즘 AWS 2021.11.23

인공인간 전문기업 ‘마인즈랩’, 11월 23일 코스닥 상장

인공인간 전문기업인 마인즈랩은 기술평가특례로 11월 23일 코스닥 상장 예정이라고 밝혔다.   마인즈랩은 자체 개발한 AI 엔진과 API 커넥터인 ‘마음오케스트라’를 기반으로 AI 상담원, AI 경비원, AI 속기사 등의 서비스를 개발했으며, 4K 화질의 영상 퀄리티와, 인공인간 영상을 자유자재로 편집할 수 있는 편집 및 관리시스템을 갖추었다.  구독형 매출 비중을 높여가며 플랫폼 기업으로 자리잡아가고 있는 마인즈랩은 올해 5월에 시각, 청각, 언어 등 종합 인공지능을 갖춘 인공인간(AI HUMAN)을 선보여 기술력과 확장 가능성에 있어 다시 한번 큰 주목을 받기도 했다. 마인즈랩 유태준 대표이사는 “코스닥 상장까지 도와주신 모든 분들에게 감사를 드린다”며, “전세계 기업과 가정에 인공인간을 보급해 인간이 보다 창의적인 일에 집중할 수 있는 세상을 만들어가는 마인즈랩의 모습을 계속 지켜봐 달라”라고 말했다.  마인즈랩의 주요 거래처로는 삼성전자, 포스코, 신한은행, 하나은행, 현대해상 등이 있으며, 신한은행 5개 지점에서 운영 중인 인공인간 은행원을 시작으로 신한은행 전국 지점 확대와 타 금융기관 진출을 추진 중이다. 최근에는 사내 인공인간 강사를 개발하는 ‘KB 국민카드 프로젝트’의 공개 입찰 결과 우선협상대상자로 선정되었고, 청원경찰과 점포 데스크 은행원을 인공인간과 디지털로 대체하는 ‘신한 디지털 점포 프로젝트’에서도 공개경쟁을 통해 최종 선정됐다. editor@itworld.co.kr

마인즈랩 2021.11.22

한국IBM, 한국중부발전의 AI·머신러닝 기반 차세대 통합보안관제시스템 구축 지원

한국IBM은 한국중부발전이 IBM 큐레이더(QRadar)를 2020년 10월 도입해 지난 1년간 사이버 위협에 실시간으로 대응할 수 있는 차세대 통합보안관제시스템을 최적화했다고 밝혔다. 한국IBM은 다년간 전력ICT 기관의 보안 현대화 경험을 보유한 한전KDN과 함께 한국중부발전의 보안 시스템 고도화 작업을 진행했다. 빠르게 변화하는 지능형 공격에 대응할 수 있도록 보안 위협 예측부터 실시간 모니터링, 분석, 선제적 대응을 아우르는 일원화된 통합보안관리 시스템을 구축했다. 또한, 유연한 위협 정보 연동 시스템으로 사이버안전센터 보안 관제의 운영 효율성을 높였다. IBM 큐레이더는 IBM 엑스포스(X-Force)가 제공하는 최신의 글로벌 위협 정보를 바탕으로 외부에서 발생하는 위협에 빠르게 대응 가능한 환경을 구축한다. 사이버안전센터 보안관제팀은 IBM 애플리케이션을 통해 복잡한 쿼리 언어에 대한 전문 지식 없이도 쉽게 위협을 탐지하고 대응할 수 있어 운영과 인력 변화에 유연히 대응할 수 있다. 또한 앱을 통한 로그 뿐 아니라 네트워크 위협까지 분석할 수 있는 환경을 구축해 한국중부발전의 전사적 시스템에 대한 가시성을 높여 보다 신속하게 위협을 감지 및 초동 대응할 수 있게 됐다. 한국중부발전은 보안로그 상관분석 고도화를 통해 기존의 통합 보안 시스템(ESM: Enterprise Security Management)에서 탐지가 어려웠던 최신의 지능화된 사이버 공격을 파악하고 자산 중요도에 따라 위협의 우선 순위를 정해 효과적으로 대응할 수 있는 시스템을 구축했다. 또한 IBM 큐레이더의 머신러닝 기능을 활용해 내부 사용자 행위를 학습해 비정상 행위로 인한 보안위협 결과를 확인하고 대응할 수 있는 환경을 구성했다. 한국중부발전 임길환 정보보안처장은 “이번 통합보안관제시스템 구축으로 한국중부발전의 주요 정보시스템을 목표로 한 지능형 공격에 더욱 효과적으로 대응할 수 있게 됐다”며, “한국IBM과의 지속적인 협력으로 사이버 위협에 대한 보안 태세를 높여갈 것”...

한국IBM 2021.11.22

“전세계 톱 500 슈퍼컴퓨터 70%, 엔비디아 기술로 구동”

엔비디아(www.nvidia.co.kr)가 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스 2021(SC21)에서 발표된 전세계 슈퍼컴퓨터 톱 500 리스트 중 70%에 달하는 355개 시스템이 엔비디아 기술로 가속되고 있다고 밝혔다. 새로 구축된 시스템의 90% 이상이 엔비디아의 기술력을 채택하고 있다. 또한 에너지 효율이 가장 높은 시스템을 선별하는 그린500(Green500)의 상위 25개 시스템 중 23개가 엔비디아 기술로 구동되고 있는 것으로 나타났다. 평균적으로 엔비디아 GPU 기반 슈퍼컴퓨터는 GPU를 사용하지 않는 그린500 시스템 대비 3.5배 높은 에너지 효율을 제공한다.   마이크로소프트의 GPU 가속 애저(Azure) 슈퍼컴퓨터는 10위에 오르면서 클라우드 기반 시스템으로는 처음으로 10위권에 진입했다. AI는 과학 연구를 위한 컴퓨팅을 혁신하고 있다. 최근 고성능컴퓨팅(HPC)과 머신러닝을 활용한 논문의 수가 급증해 2018년에 약 600편 정도 제출되었던 관련 논문이 2020년에는 5,000편으로 증가했다. HPL-AI는 혼합정밀도연산(딥러닝과 다양한 과학 연구, 상업적 활용의 기초)을 사용하면서도 배정밀도 연산의 정확도(전통적 HPC 벤치마크의 표준 측정자 역할)를 온전히 제공하는 HPC와 AI 융합형 워크로드의 새로운 벤치마크다. MLPerf HPC는 슈퍼컴퓨터상의 시뮬레이션을 AI로 가속, 개선하는 컴퓨팅 스타일을 평가한다. HPC 센터의 주요 워크로드인 천체물리학(Cosmoflow)과 날씨(Deepcam), 분자동역학(Opencatalyst)을 바탕으로 성능을 측정한다. 엔비디아는 GPU 가속 프로세싱, 스마트 네트워킹, GPU 최적화 애플리케이션, AI와 HPC 융합 지원 라이브러리들로 풀 스택을 커버한다. 이 같은 접근법을 통해 워크로드를 가속하고 과학적 혁신을 이룩할 수 있었다고 업체 측은 설명했다. 다양한 활용 사례에서 GPU의 병렬 처리 기능과 2,500개 이상의 GPU 최적화 애플리케이션이 결합하면 HPC 작업에 소요되는 시...

슈퍼컴퓨터 엔비디아 2021.11.19

AI 투자가 실패로 끝나는 이유

최근 2건의 가트너 보고서에 따르면 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 프로젝트 중 85%가 실패하고 있으며, 53%만이 프로토타입에서 프로덕션으로 전환되고 있다. 하지만 두 보고서 모두 AI 투자가 둔화될 조짐은 거의 나타나지 않는다. 많은 기업이 AI 투자를 늘릴 계획이다.   AI 투자 실패를 방지하기 위해서는 약간의 상식적인 비즈니스 사고가 필요하다. 강력한 투자 유인에는 FOMO(Fear Of Missing Out)와 대규모 마케팅 예산을 보유한 AI 기업의 허황된 VC 투자 거품, AI 기반 의사결정 활용 및 데이터 기반 기업으로의 전환에 대한 필요성 인식이 포함된다. AI나 ML 프로젝트를 데이터베이스 업그레이드 및 새 CRM 채택처럼 1회성으로 생각하지 않고 AI를 구시대적인 자본 투자로 생각하는 것이 가장 좋다. 제조사가 비싼 기계 구매를 정당화하는 방식처럼 말이다. 제조사는 많은 기업이 AI와 ML에 대해 생각하는 것처럼 기계를 멋진 새 장난감으로 취급하지는 않을 것이다. 구매 결정에 있어 바닥 면적, 예비 부품, 유지보수, 직원 교육, 제품 설계, 신규 및 개선 제품을 위한 마케팅 및 분산 채널을 고려할 것이다. 새 AI 및 ML 시스템을 기업에 적용할 때도 동일한 고민을 해야 한다. 기업이 AI와 ML에 투자할 때 공통적으로 범하는 6가지 실수를 알아보자.   말보다 마차를 앞세우기 해결해야 할 문제를 알지 못하는 상황에서 애널리틱스 프로그램에 뛰어드는 일은 실패를 초래한다. 방해 요소가 너무 많으면 방심하기 쉽다. 자율주행 자동차와 얼굴 인식, 자동 주행 드론 등은 최신 장난감에 해당되며, 가지고 놀고 싶은 것은 당연하다. AI와 ML이 제공하는 ‘더 나은 결정을 만든다’라는 핵심적인 비즈니스 가치를 잊지 않아야 한다. 데이터 기반 의사결정은 새로운 것이 아니다. 세계 최초의 ‘데이터 사이언티스트’라고 주장하는 로널드 피셔는 1926년에 발행한 ‘현장 실험의 배열(The Arrangement of Field E...

인공지능 머신러닝 2021.11.18

쌍용정보통신-스누아이랩-티쓰리큐, 공공부문 인공지능 사업 제휴

쌍용정보통신은 비전 인공지능(AI) 솔루션 기업 스누아이랩, 인공지능(AI) 플랫폼 전문기업 티쓰리큐와 공공부문 인공지능사업과 관련해 업무협약을 체결했다고 밝혔다. 이번 업무 협약으로 3개사는 사업 발굴 및 제안을 공동으로 수행하고, 각 사의 영업 및 기술적 역량을 집중, 사업수주를 위해 상호 지원 및 협력체제 구축에 적극 협력할 계획이다. 공공분야 인공지능사업을 공동으로 진행함에 있어 쌍용정보통신은 사업총괄, 사업관리, 인프라부문 구축 및 유지관리 부분에, 스누아이랩은 비젼기반 인공지능(AutoCare) 플랫폼 연구개발 및 컨설팅 부분에, 티쓰리큐는 통합플랫폼 및 솔루션 구축 부분에 핵심역량을 협력함으로 써 공공분야 인공지능사업을 확장해 나갈 계획이라고 전했다. 쌍용정보통신 이세희 클라우드부문장은 “이번 업무협약을 통해 본격적으로 공공분야 인공지능사업을 선도할 수 있게 됐다”며 “1981년 설립이후 축적되어 온 공공분야 SI 역량을 기반으로 쌍용정보통신의 핵심역량을 집중시켜 스누아이랩, 티쓰리큐와 최고의 협력 체계를 구성할 수 있도록 할 것”이라고 말했다.   스누아이랩은 AI 기반으로 영상 데이터의 메타데이터화를 통한 생성, 분류, 탐색과 자동화된 학습·모델에 최적화된 파라미터를 찾아주는 딥러닝 자동화 플랫폼을 보유하고 있다. 초해상도 기술(Super Resolution)과 디블러링(Deblurring) 기술을 바탕으로 머신 비전 분야의 이미지 전처리 서비스를 제공하고 있다. 티쓰리큐는 2007년 설립 이후 10여 년간 오픈소스, 소프트웨어 아키텍처, 빅데이터, IoT, 딥러닝, 개발방법론 등 기술력을 확보하고 빅데이터 처리기술과 AI 기술을 융합한 통합 플랫폼 ‘T3Q.ai’를 기반으로 지능화 서비스와 고품질 AI·빅데이터 솔루션을 제공하고 있다.  editor@itworld.co.kr

쌍용정보통신 2021.11.18

SAP, 개발자 위한 내장형 AI 및 무료 학습 프로그램 공개

SAP가 11월 16일부터 18일까지 온라인으로 진행된 글로벌 개발자 컨퍼런스 ‘SAP 테크에드(www.sap.com/korea/index.html)’에서 일반인 개발자 및 전문 개발자를 지원하는 새로운 제품과 서비스를 발표했다.  SAP는 전문 개발자 및 일반인 개발자 모두가 새로운 애플리케이션을 만들고, 기존 애플리케이션을 개선하며 복잡한 작업을 자동화할 수 있도록 SAP 비즈니스 테크놀로지 플랫폼(SAP Business Technology Platform, 이하 SAP BTP)에 대한 통합 로우코드(Low-Code)/노코드(No-Code) 개발 환경을 공개했다.  SAP는 SAP 앱가이버(SAP AppGyver) 개발 환경에 노코드 개발 및 자동화 기능을 추가하고, SAP 비즈니스 애플리케이션 스튜디오(SAP Business Application Studio)를 통해 로우코드 개발을 향상하며, 전문가를 위한 SAP 프로세스 자동화(SAP Process Automation) 프리뷰를 제공함으로써 고객이 조직 전체에 걸쳐 기술 인재를 활용해 더 많은 영역에서 성과를 낼 수 있는 새로운 방법을 제공한다. SAP는 전문 개발자를 위해 SAP HANA 클라우드(SAP HANA Cloud) 및 SAP 통합 스위트(SAP Integration Suite)를 포함한 SAP BTP의 프리 티어(Free tier)와 SAP 설계 언어인 SAP 피오리(SAP Fiori)를 위한 ‘호라이즌(Horizon)’의 새로운 시각적 테마 프리뷰를 제공한다. SAP는 기업별 맞춤 과제를 해결하는 모듈식의 애자일 솔루션을 통해 고객이 비즈니스를 통합 및 확장할 수 있도록 지원하는 몇 가지 업데이트를 공개했다. SAP BTP의 통합 계층인 SAP 통합 스위트의 최신 업데이트는 SAP API 비즈니스 허브(SAP API Business Hub)에서 사용할 수 있는 새로운 통합 콘텐츠 및 사전 패키지 통합 콘텐츠를 포함해 SAP 및 비(非) SAP 애플리케이션을 통합할...

SAP 2021.11.17

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