2021.05.28

“엔비디아 A100 GPU, AI 슈퍼컴퓨터 ‘펄머터’에 탑재”

편집부 | ITWorld
미 국립에너지연구소 과학컴퓨팅센터(NERSC)의 슈퍼컴퓨터 펄머터에 6,159개의 엔비디아 A100 텐서코어(Tensor Core) GPU가 탑재됐다고 엔비디아가 밝혔다. 펄머터는 7,000명 이상의 NERSC 연구자들에게 약 4엑사플롭스의 AI 성능을 제공한다.
펄머터는 16비트와 32비트 혼합정밀 수학 작업을 세계에서 가장 빠르게 수행한다. 이러한 성능은 올해 구축완료 예정인 로렌스 버클리 국립 연구소의 초고속 슈퍼컴퓨터에서도 제공하지 못하는 성능이라고 업체 측은 설명했다. 24개 이상의 애플리케이션이 펄머터에서 바로 사용될 예정이며, 천체물리학, 기후과학 등 과학 연구 가속화에 활용된다.

펄머터는 현존하는 가장 방대한 3D 우주지도를 생성하는 작업에 활용될 예정이다. 이는 한 번의 노출로 5,000개의 은하를 포착할 수 있는 우주 카메라의 일종인 암흑 에너지 분광기(DESI)의 데이터 처리를 도울 것이다.

연구원들은 다음날 밤의 DESI 위치 선정과, 수십 개의 노출을 포착하기 위해 펄머터의 빠른 GPU 연산속도를 활용한다. 이전 시스템에서는 1년 분량의 데이터를 처리하는 데 몇 주 또는 몇 달이 소요됐지만, 펄머터는 며칠 만에 작업을 완료할 수 있다. 

DESI의 지도는 가속화되고 있는 우주 팽창 이면에 숨겨진 신비로운 물리학인 암흑 에너지를 밝히기 위한 목적으로 사용된다. 암흑 에너지는 2011년 노벨상을 수상한 버클리 연구소의 천재 물리학자인 사울 펄머터의 연구를 통해 발견되었으며, 펄머터 슈퍼컴퓨터는 그의 이름에서 따왔다.

이외에도, 펄머터는 NERSC의 새로운 연구 프로젝트에 활용될 예정이다. 더 향상된 배터리와 바이오 연로에 필요한 원자 상호작용을 발견하는 재료 과학 연구에 활용된다.

기존 슈퍼컴퓨터는 퀀텀 에스프레소와 같은 프로그램을 통해 몇 나노 초 동안 일부 원자에 대한 시뮬레이션을 생성하는 데 필요한 수학을 간신히 작업할 수 있었다. 그러나 머신러닝을 통해 매우 정확한 시뮬레이션이 도입되면서, 과학자들이 더 많은 원자를 연구하는 데 많은 시간이 소요됐다.

NERSC 애플리케이션 성능 전문가 브랜드 쿡은 “과거에는 베터리 인터페이스와 같은 대형 시스템에 대한 완벽한 원자 시뮬레이션 작업을 하는 것이 불가능했지만, 이제 펄머터를 사용해 해당 작업이 가능해졌다”고 말했다. editor@itworld.co.kr


2021.05.28

“엔비디아 A100 GPU, AI 슈퍼컴퓨터 ‘펄머터’에 탑재”

편집부 | ITWorld
미 국립에너지연구소 과학컴퓨팅센터(NERSC)의 슈퍼컴퓨터 펄머터에 6,159개의 엔비디아 A100 텐서코어(Tensor Core) GPU가 탑재됐다고 엔비디아가 밝혔다. 펄머터는 7,000명 이상의 NERSC 연구자들에게 약 4엑사플롭스의 AI 성능을 제공한다.
펄머터는 16비트와 32비트 혼합정밀 수학 작업을 세계에서 가장 빠르게 수행한다. 이러한 성능은 올해 구축완료 예정인 로렌스 버클리 국립 연구소의 초고속 슈퍼컴퓨터에서도 제공하지 못하는 성능이라고 업체 측은 설명했다. 24개 이상의 애플리케이션이 펄머터에서 바로 사용될 예정이며, 천체물리학, 기후과학 등 과학 연구 가속화에 활용된다.

펄머터는 현존하는 가장 방대한 3D 우주지도를 생성하는 작업에 활용될 예정이다. 이는 한 번의 노출로 5,000개의 은하를 포착할 수 있는 우주 카메라의 일종인 암흑 에너지 분광기(DESI)의 데이터 처리를 도울 것이다.

연구원들은 다음날 밤의 DESI 위치 선정과, 수십 개의 노출을 포착하기 위해 펄머터의 빠른 GPU 연산속도를 활용한다. 이전 시스템에서는 1년 분량의 데이터를 처리하는 데 몇 주 또는 몇 달이 소요됐지만, 펄머터는 며칠 만에 작업을 완료할 수 있다. 

DESI의 지도는 가속화되고 있는 우주 팽창 이면에 숨겨진 신비로운 물리학인 암흑 에너지를 밝히기 위한 목적으로 사용된다. 암흑 에너지는 2011년 노벨상을 수상한 버클리 연구소의 천재 물리학자인 사울 펄머터의 연구를 통해 발견되었으며, 펄머터 슈퍼컴퓨터는 그의 이름에서 따왔다.

이외에도, 펄머터는 NERSC의 새로운 연구 프로젝트에 활용될 예정이다. 더 향상된 배터리와 바이오 연로에 필요한 원자 상호작용을 발견하는 재료 과학 연구에 활용된다.

기존 슈퍼컴퓨터는 퀀텀 에스프레소와 같은 프로그램을 통해 몇 나노 초 동안 일부 원자에 대한 시뮬레이션을 생성하는 데 필요한 수학을 간신히 작업할 수 있었다. 그러나 머신러닝을 통해 매우 정확한 시뮬레이션이 도입되면서, 과학자들이 더 많은 원자를 연구하는 데 많은 시간이 소요됐다.

NERSC 애플리케이션 성능 전문가 브랜드 쿡은 “과거에는 베터리 인터페이스와 같은 대형 시스템에 대한 완벽한 원자 시뮬레이션 작업을 하는 것이 불가능했지만, 이제 펄머터를 사용해 해당 작업이 가능해졌다”고 말했다. editor@itworld.co.kr


X