2021.09.09

디에스랩글로벌, 서버 설치형 MLOps 솔루션 ‘DS2.ai 엔터프라이즈’ 출시

편집부 | ITWorld
디에스랩글로벌은 자동화 MLOps 플랫폼 ‘DS2.ai’의 온프레미스(On-Premise) 서비스를 시작한다고 밝혔다. 

DS2.ai는 인공지능 학습용 데이터 세트를 쉽게 구축하도록 돕는 무제한 오토라벨링 기능을 포함해 개발된 모델의 운영 과정에서 수집한 데이터를 꾸준히 검수·보완해 높은 품질의 데이터를 확보, 인공지능을 개선할 수 있는 재학습 환경까지 데이터 중심(Data-centric)의 머신러닝 파이프라인을 구축한다.



기존 데이터 및 MLOps팀의 단순·반복적 업무를 DS2.ai의 자동화 서비스로 수행하면서, 전문가들은 모델 관리보다 데이터 개선 자체에 집중해 더 효율적인 프로세스로 개선된 결과물을 얻는 방식이다.

먼저 DS2.ai는 서버 설치형 서비스 고객사에게 무제한 오토라벨링을 제공한다. 학습용 데이터 세트를 구축하는 데이터 라벨링은 인공지능 개발 단계의 중요한 첫 단추다. 작업자가 수동 라벨링한 최소한의 데이터만 있다면, 오토라벨링과 검수 및 보완 작업을 통해 많은 분량의 데이터를 신속·간편하게 라벨링할 수 있다.

물체 인식, 카테고리 분류 등 대표적인 데이터 라벨링 작업을 위한 오토라벨링을 지원하며, 바로 사용할 수 있는 일반적인 AI 인공지능을 활용하면 수동 라벨링 없이도 오토라벨링을 수행할 수 있다.

이 밖에도 ▲편리한 라벨링 작업을 위해 자동으로 라벨링 영역을 잡아주는 매직 툴 ▲이미지 각 픽셀을 클래스 단위로 묶어 구분하는 시맨틱 세그멘테이션(Semantic Segmentation) ▲인간의 골격을 기준점으로 다양한 움직임과 동작을 구분해 인식하는 스켈레톤(Skeleton) 툴 등을 제공한다.

디에스랩글로벌 여승기 대표는 “현재 인공지능 도입의 막대한 비용은 정보를 수집하고 디지털 전환해 데이터화 과정과 인공지능에 최적화하지 않은 데이터를 전처리해 정형화하는 과정이 상당한 비중을 차지하고 있다”며, “DS2.ai를 통해 인공지능 도입 장벽을 낮추고, 글로벌 수준의 지속 가능한 데이터와 인공지능을 제공하는 데이터 중심의 AI 기법의 선두 주자가 될 것”이라고 말했다. editor@itworld.co.kr


2021.09.09

디에스랩글로벌, 서버 설치형 MLOps 솔루션 ‘DS2.ai 엔터프라이즈’ 출시

편집부 | ITWorld
디에스랩글로벌은 자동화 MLOps 플랫폼 ‘DS2.ai’의 온프레미스(On-Premise) 서비스를 시작한다고 밝혔다. 

DS2.ai는 인공지능 학습용 데이터 세트를 쉽게 구축하도록 돕는 무제한 오토라벨링 기능을 포함해 개발된 모델의 운영 과정에서 수집한 데이터를 꾸준히 검수·보완해 높은 품질의 데이터를 확보, 인공지능을 개선할 수 있는 재학습 환경까지 데이터 중심(Data-centric)의 머신러닝 파이프라인을 구축한다.



기존 데이터 및 MLOps팀의 단순·반복적 업무를 DS2.ai의 자동화 서비스로 수행하면서, 전문가들은 모델 관리보다 데이터 개선 자체에 집중해 더 효율적인 프로세스로 개선된 결과물을 얻는 방식이다.

먼저 DS2.ai는 서버 설치형 서비스 고객사에게 무제한 오토라벨링을 제공한다. 학습용 데이터 세트를 구축하는 데이터 라벨링은 인공지능 개발 단계의 중요한 첫 단추다. 작업자가 수동 라벨링한 최소한의 데이터만 있다면, 오토라벨링과 검수 및 보완 작업을 통해 많은 분량의 데이터를 신속·간편하게 라벨링할 수 있다.

물체 인식, 카테고리 분류 등 대표적인 데이터 라벨링 작업을 위한 오토라벨링을 지원하며, 바로 사용할 수 있는 일반적인 AI 인공지능을 활용하면 수동 라벨링 없이도 오토라벨링을 수행할 수 있다.

이 밖에도 ▲편리한 라벨링 작업을 위해 자동으로 라벨링 영역을 잡아주는 매직 툴 ▲이미지 각 픽셀을 클래스 단위로 묶어 구분하는 시맨틱 세그멘테이션(Semantic Segmentation) ▲인간의 골격을 기준점으로 다양한 움직임과 동작을 구분해 인식하는 스켈레톤(Skeleton) 툴 등을 제공한다.

디에스랩글로벌 여승기 대표는 “현재 인공지능 도입의 막대한 비용은 정보를 수집하고 디지털 전환해 데이터화 과정과 인공지능에 최적화하지 않은 데이터를 전처리해 정형화하는 과정이 상당한 비중을 차지하고 있다”며, “DS2.ai를 통해 인공지능 도입 장벽을 낮추고, 글로벌 수준의 지속 가능한 데이터와 인공지능을 제공하는 데이터 중심의 AI 기법의 선두 주자가 될 것”이라고 말했다. editor@itworld.co.kr


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