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“AI를 알고 싶다면” 반드시 이해해야 하는 4가지 핵심 개념
인공지능이 전 산업 영역에서 혁신적인 사용례를 만들어 내면서 태풍을 불러오고 있다. 물론 영화에서 보는 것처럼 의사를 AI 로봇이 대체하려면 수십 년은 더 걸리겠지만, 인공지능은 다양한 산업군에서 전문가가 문제를 더 빨리 진단하고 해결할 수 있도록 보...
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"더 빠르고, 더 간편하게" 딥 러닝의 미래
머신러닝의 하위 분야들 가운데 가장 많은 기대와 관심을 받고, 또 인공지능의 정수라고 할 만한 분야가 있다면 그것은 아마도 딥 러닝(deep learning)일 것이다. 심층신경망(deep neural networks)라고 불리는 딥 러닝은 이미지 식...
“데이터 입력, 지능 출력” 알기 쉽게 설명하는 머신러닝 파이프라인
머신러닝을 보면 마법의 블랙 박스 같다는 생각이 들곤 한다. 상자에 데이터를 집어넣으면 반대쪽에서 예측이 튀어나온다. 그러나 그 과정에 마법은 없다. 데이터와 알고리즘, 그리고 알고리즘을 통해 데이터를 처리해 만들어진 모델이 있을 뿐이다. ...
현실 확인 : 인공지능과 봇, 가상비서의 현황
우리는 지난 50년 동안 인공지능 분야에서 상당한 진보를 이루었지만, 기술 애호가들이 생각하는 인공지능 근처에도 가지 못했다. 인공지능이 가상비서, 봇, 무인자동차, 머신러닝 등의 가면을 쓰고 다시 뜨거운 주제로 떠올랐다. 실리콘 밸리와 기술 관...
“알쏭달쏭” 인지 컴퓨팅의 개념과 활용, 그리고 미래
최근 들어 “인지(cognitive)”라는 단어를 많이 접했다면 이상한 일 아니다. 이 단어가 IT와 비즈니스 관점에서 정확히 어떤 의미인지 헷갈린다면 그 역시 이상한 일이 아니다. 이 기사를 통해 인지의 개념은 무엇이며 조직 ...
IIoT 도입을 위해 필요한 기술 5가지
향후 5년동안, IT 종사자에 대한 수요는 예상치 못한 곳에서 크게 증가할 것이다. 제조업계에서는 자사의 산업용 사물인터넷(Industrial Internet of Things, IIoT) 운영을 도와줄 네트워크 전문가들을 찾고 있다. 미국, 독...
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기업이 반드시 도입해야 하는 AI 활용법 5가지
한때 AI는 상급 컴퓨터 과학자나 미래학자를 위한 주제였지만, 오늘날에는 그렇게 부담스러운 것이 아니다. 이 분야의 눈부신 발전으로 AI는 이제 누구나 이용할 수 있는 것이 되었다. 머신러닝이나 자연어 처리 같은 AI의 하위 분야가 이제는 매일 ...
데이터 주도형 전략을 망치는 자 누구인가
기업 분석에 대한 전사적인 관점을 얻기 위해서는 데이터 주도적인 문화가 필수입니다. 비즈니스 리더는 자신들이 원하는 것이 무엇인지를 명확히 해야 하며, 임무를 완수하기 위해서 모든 직원들의 지원을 얻어야만 합니다. 기업은 엔터프라이즈 분석을 구현...
뜨거워지는 AI 시장…IT 기업들의 차세대 먹거리는
인공지능(AI) 경쟁이 뜨겁게 달아오르고 있다. 이번 달만 해도 마이크로소프트와 구글은 각자의 개발자 컨퍼런스인 빌드(Build)와 I/O에서 기업 시장을 대상으로 상시 사용할 수 있는 강력한 AI 도구들을 선보였다. AI는 이제 개발 단계를 넘...
클라우드는 데이터 분석을 어떻게 바꾸는가
아주 옛날부터 각종 비즈니스 지표를 이해하고 소통하는 것은 IT 부서, 더 구체적으로 “데이터 처리”라고 불렀던 업무는 IT의 몫이었습니다. 이제는 IT가 제공하던 것보다 더 나은 데이터 분석을 원하는 사업분야의 부채질을 받아 분...
인터뷰 | 데이빗 마이어에게 듣는 머신러닝과 네트워크와 보안
네트워킹 분야에서 머신러닝은 자동화 못지 않은 인기 주제이다. 네트워킹 분야의 많은 머신러닝 애플리케이션이 아직은 여러 해 뒤의 이야기이지만, 가능성 면에서는 10여 년에 한 번씩 등장해 네트워크의 동작 방식을 근본적으로 바꿔 놓는 몇 안되는 기술 중...
글로벌 칼럼 | 사이버보안 인텔리전스 적용하기 전 보안 리더에게 필요한 것
사이버보안 분야에서 인텔리전스 프로세스를 성공적으로 적용하기 위해 필요한 것은 무엇인가? 또는 우리의 노력이 원하는 결과를 가져오지 못했을 때 일어나는 일을 고려해야 한다. 실제 필요한 것은 무엇인가? 이에 대해 존 볼링은 몇 가지 아이디어를 갖...
테라데이타, ‘데이터 분석 기반 4차 산업혁명’ 시대 위한 스마트한 분석 포트폴리오 제시
한국테라데이타(www.teradata.kr)는 ‘데이터 분석 기반의 4차 산업혁명 시대’의 주요 트렌드 및 과제를 짚어보고, 기업들이 데이터와 분석을 통해 비즈니스 잠재력을 실현하고 가치를 극대화할 수 있는 방법에 대해 제시했다....
테라데이타
"빅데이터, 차별화 요소가 아닌 필수 불가결한 기술"…클라우데라와 마스터카드
"하둡이 나온 지 벌써 10년이 됐으며, 은행에서는 이 기술을 활용한 지 8년정도 됐다. 지금까지 은행들은 하둡 사례를 공개하지 않았지만, 최근 들어 이들은 빅데이터를 활용하는 방안에 대해 설파하기 시작했다. 이는 그동안 빅데이터 기술이 차별...
데이터 사이언스 볼, 암 탐지 알고리듬을 만들기 위해 경쟁하는 데이터 과학자 대회
데이터 과학자들은 머신러닝을 사용해 폐암을 탐지하고 있다. 지난 1월부터 전세계 약 1만 명의 데이터 과학자들이 데이터 사이언스 볼(Data Science Bowl) 대회에서 의료 전문가들이 폐암을 좀더 빨리 탐지할 수 있도록 도와주는 효과적인 알고리...
파워 BI 프리미엄 서비스 추가, 개인 대시보드는 더 이상 무료가 아니다
마이크로소프트는 5월 3일, 모든 데이터를 방화벽 뒤에 보관할 수 있게 해주는 리포트 서버(Report Server)를 포함해 파워 BI(Power BI) 데이터 시각화 플랫폼을 위한 프리미엄 엔터프라이즈 서비스를 발표했다. Credit: M...
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파워BI
Self Service BI
최고 AI 책임자를 채용해야 할까?
인공 지능을 도입해 고객과 소통하고 빅데이터를 활용하고 까다로운 질문에 대한 답을 찾는 기업이 늘면서 최고 AI 책임자의 필요성에 관한 논의가 본격화되고 있다. 최고 인공 지능 책임자(CAIO)는 CIO, CFO, CTO, CEO와 함께 중역 회...
“기업들, 향후 1년 내 IT 인재 부족으로 어려움 겪을 것”…브로케이드 조사 결과
브로케이드(www.brocadekorea.com)는 시장조사기관 밴슨 본에 의뢰해 실시한 글로벌 디지털 혁신(Digital Transformation) 역량에 대한 연구조사 결과를 발표했다. 이번 조사는 미국, 영국, 프랑스, 독일, 호주, 싱가...
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