마이크로스트레티지는 마이크로스트레티지 10 플랫폼의 최신 기능 릴리즈인 마이크로스트레티지10.8의 일반 공급 버전(GA)을 공식 발표했다. 마이크로스트레티지 10.8은 엔터프라이즈 분석, 엔터프라이즈 모빌리티, 임베디드 분석, 엔터프라이즈 클라우...
머니브레인이 신한카드의 금융권 상담사의 카드추천 서비스와 고객의 홈페이지 단순검색을 대신해 줄 챗봇(ChatBot) 서비스를 공급했다고 밝혔다. ‘신한카드 모바일 챗봇’은 상품정보안내, 고객 맞춤형 카드추천, 자주 묻는 질문...
호튼웍스(Hortonworks)와 IBM이 최근 파트너십 확대를 발표했다. 내용은 머신러닝과 데이터 과학 툴을 하둡 생태계 전반의 개발자를 대상으로 확대하기 위해 IBM의 데이터 사이언스 익스피리언스(Data Science Experience, DSX ...
이제 파워 BI(Power BI)는 엑셀 쿼리 툴 그 이상이다. 비즈니스 데이터 분석과 보고를 위해 사용하는 방법을 알아보자. 마이크로서비스를 시작하고 클라우드를 사용하더라도 LoB(line-of-business) 애플리케이션은 항상 우리와 함께 ...
아마존 웹 서비스는 확실한 선두 주자다. 최초의 클라우드 중 하나인 AWS가 현재 가장 앞서나가는 데는 그럴 만한 이유가 있다. AWS는 가상이라는 지붕 아래에 다 열거하기가 불가능할 정도로 풍부한 옵션과 서비스를 제공한다. 수십 가지 시스템 유형, ...
SAS코리아(www.sas.com/korea)는 서울 소공동 웨스틴조선호텔에서 주요 금융 관계자 180여 명을 대상으로 금융 세미나를 개최, 최적의 엔터프라이즈 머신러닝 플랫폼을 구축하고 전사적으로 분석적 시너지를 발휘할 수 있는 전략에 대해 발표했다...
2017.06.21
데이터 분석 전문기업인 퍼즐데이터는 프로세스 마이닝 솔루션 ‘프로디스커버리(ProDiscovery) 2.0’을 출시하며, 국내 프로세스 마이닝 시장을 본격적으로 확대해 나갈 예정이라고 밝혔다. 프로세스 마이닝은 기존에 운영되...
어느 순간부터 갑자기 모든 애플리케이션과 클라우드 서비스가 머신 러닝이나 인공 지능으로 무장하고, 당장 마술이라도 부릴 수 있게 된 듯하다. 그러나 머신 러닝과 인공 지능을 둘러싼 마케팅 대부분은 사실과 다르고, 해당되지도 않는 용어를 갖다 붙인 ...
디지털 변혁 전략의 성공을 측정하는 데 어려움을 겪고 있나? 이 문제에 대해 MIT 슬론 CIO 심포지엄에 참가한 CIO들이 어떻게 해결했는지 정보를 공유했다. 오늘날 디지털 혁신은 많은 CIO에게 중요한 계획이지만 디지털 노력이 효과가 있는지 ...
인공지능이 전 산업 영역에서 혁신적인 사용례를 만들어 내면서 태풍을 불러오고 있다. 물론 영화에서 보는 것처럼 의사를 AI 로봇이 대체하려면 수십 년은 더 걸리겠지만, 인공지능은 다양한 산업군에서 전문가가 문제를 더 빨리 진단하고 해결할 수 있도록 보 ...
머신러닝의 하위 분야들 가운데 가장 많은 기대와 관심을 받고, 또 인공지능의 정수라고 할 만한 분야가 있다면 그것은 아마도 딥 러닝(deep learning)일 것이다. 심층신경망(deep neural networks)라고 불리는 딥 러닝은 이미지 식 ...
머신러닝을 보면 마법의 블랙 박스 같다는 생각이 들곤 한다. 상자에 데이터를 집어넣으면 반대쪽에서 예측이 튀어나온다. 그러나 그 과정에 마법은 없다. 데이터와 알고리즘, 그리고 알고리즘을 통해 데이터를 처리해 만들어진 모델이 있을 뿐이다. ...
우리는 지난 50년 동안 인공지능 분야에서 상당한 진보를 이루었지만, 기술 애호가들이 생각하는 인공지능 근처에도 가지 못했다. 인공지능이 가상비서, 봇, 무인자동차, 머신러닝 등의 가면을 쓰고 다시 뜨거운 주제로 떠올랐다. 실리콘 밸리와 기술 관 ...
최근 들어 “인지(cognitive)”라는 단어를 많이 접했다면 이상한 일 아니다. 이 단어가 IT와 비즈니스 관점에서 정확히 어떤 의미인지 헷갈린다면 그 역시 이상한 일이 아니다. 이 기사를 통해 인지의 개념은 무엇이며 조직 ...
향후 5년동안, IT 종사자에 대한 수요는 예상치 못한 곳에서 크게 증가할 것이다. 제조업계에서는 자사의 산업용 사물인터넷(Industrial Internet of Things, IIoT) 운영을 도와줄 네트워크 전문가들을 찾고 있다. 미국, 독 ...
  1. 마이크로스트레티지, 마이크로스트레티지 10.8 공개

  2. 2017.07.10
  3. 마이크로스트레티지는 마이크로스트레티지 10 플랫폼의 최신 기능 릴리즈인 마이크로스트레티지10.8의 일반 공급 버전(GA)을 공식 발표했다. 마이크로스트레티지 10.8은 엔터프라이즈 분석, 엔터프라이즈 모빌리티, 임베디드 분석, 엔터프라이즈 클라우...

  4. 머니브레인, 신한카드에 챗봇 서비스 공급 인공지능 일대일 상담 챗봇 서비스

  5. 2017.07.05
  6. 머니브레인이 신한카드의 금융권 상담사의 카드추천 서비스와 고객의 홈페이지 단순검색을 대신해 줄 챗봇(ChatBot) 서비스를 공급했다고 밝혔다. ‘신한카드 모바일 챗봇’은 상품정보안내, 고객 맞춤형 카드추천, 자주 묻는 질문...

  7. "하둡에 대한 투자 대폭 강화"…호튼웍스와 IBM 전격 인터뷰

  8. 2017.06.28
  9. 호튼웍스(Hortonworks)와 IBM이 최근 파트너십 확대를 발표했다. 내용은 머신러닝과 데이터 과학 툴을 하둡 생태계 전반의 개발자를 대상으로 확대하기 위해 IBM의 데이터 사이언스 익스피리언스(Data Science Experience, DSX...

  10. 파워 BI에 대해 알아야 할 것

  11. 2017.06.23
  12. 이제 파워 BI(Power BI)는 엑셀 쿼리 툴 그 이상이다. 비즈니스 데이터 분석과 보고를 위해 사용하는 방법을 알아보자. 마이크로서비스를 시작하고 클라우드를 사용하더라도 LoB(line-of-business) 애플리케이션은 항상 우리와 함께...

  13. AWS 대신 다른 클라우드를 선택할 13가지 이유

  14. 2017.06.21
  15. 아마존 웹 서비스는 확실한 선두 주자다. 최초의 클라우드 중 하나인 AWS가 현재 가장 앞서나가는 데는 그럴 만한 이유가 있다. AWS는 가상이라는 지붕 아래에 다 열거하기가 불가능할 정도로 풍부한 옵션과 서비스를 제공한다. 수십 가지 시스템 유형, ...

  16. SAS코리아, ‘금융 엔터프라이즈 머신러닝 전략 세미나’ 개최

  17. 2017.06.21
  18. SAS코리아(www.sas.com/korea)는 서울 소공동 웨스틴조선호텔에서 주요 금융 관계자 180여 명을 대상으로 금융 세미나를 개최, 최적의 엔터프라이즈 머신러닝 플랫폼을 구축하고 전사적으로 분석적 시너지를 발휘할 수 있는 전략에 대해 발표했다...

  19. 퍼즐데이터, 프로세스 마이닝 솔루션 ‘프로디스커버리 2.0’ 출시

  20. 2017.06.20
  21. 데이터 분석 전문기업인 퍼즐데이터는 프로세스 마이닝 솔루션 ‘프로디스커버리(ProDiscovery) 2.0’을 출시하며, 국내 프로세스 마이닝 시장을 본격적으로 확대해 나갈 예정이라고 밝혔다. 프로세스 마이닝은 기존에 운영되...

  22. “말장난에 속지말자!” 인공 지능 또는 머신 러닝이 진짜인지 구분하는 법

  23. 2017.06.20
  24. 어느 순간부터 갑자기 모든 애플리케이션과 클라우드 서비스가 머신 러닝이나 인공 지능으로 무장하고, 당장 마술이라도 부릴 수 있게 된 듯하다. 그러나 머신 러닝과 인공 지능을 둘러싼 마케팅 대부분은 사실과 다르고, 해당되지도 않는 용어를 갖다 붙인...

  25. 디지털 변혁 성공 여부를 측정하는 방법

  26. 2017.06.16
  27. 디지털 변혁 전략의 성공을 측정하는 데 어려움을 겪고 있나? 이 문제에 대해 MIT 슬론 CIO 심포지엄에 참가한 CIO들이 어떻게 해결했는지 정보를 공유했다. 오늘날 디지털 혁신은 많은 CIO에게 중요한 계획이지만 디지털 노력이 효과가 있는지 ...

  28. “AI를 알고 싶다면” 반드시 이해해야 하는 4가지 핵심 개념

  29. 2017.06.15
  30. 인공지능이 전 산업 영역에서 혁신적인 사용례를 만들어 내면서 태풍을 불러오고 있다. 물론 영화에서 보는 것처럼 의사를 AI 로봇이 대체하려면 수십 년은 더 걸리겠지만, 인공지능은 다양한 산업군에서 전문가가 문제를 더 빨리 진단하고 해결할 수 있도록 보...

  31. "더 빠르고, 더 간편하게" 딥 러닝의 미래

  32. 2017.06.13
  33. 머신러닝의 하위 분야들 가운데 가장 많은 기대와 관심을 받고, 또 인공지능의 정수라고 할 만한 분야가 있다면 그것은 아마도 딥 러닝(deep learning)일 것이다. 심층신경망(deep neural networks)라고 불리는 딥 러닝은 이미지 식...

  34. “데이터 입력, 지능 출력” 알기 쉽게 설명하는 머신러닝 파이프라인

  35. 2017.06.13
  36. 머신러닝을 보면 마법의 블랙 박스 같다는 생각이 들곤 한다. 상자에 데이터를 집어넣으면 반대쪽에서 예측이 튀어나온다. 그러나 그 과정에 마법은 없다. 데이터와 알고리즘, 그리고 알고리즘을 통해 데이터를 처리해 만들어진 모델이 있을 뿐이다. ...

  37. 현실 확인 : 인공지능과 봇, 가상비서의 현황

  38. 2017.06.12
  39. 우리는 지난 50년 동안 인공지능 분야에서 상당한 진보를 이루었지만, 기술 애호가들이 생각하는 인공지능 근처에도 가지 못했다. 인공지능이 가상비서, 봇, 무인자동차, 머신러닝 등의 가면을 쓰고 다시 뜨거운 주제로 떠올랐다. 실리콘 밸리와 기술 관...

  40. “알쏭달쏭” 인지 컴퓨팅의 개념과 활용, 그리고 미래

  41. 2017.06.12
  42. 최근 들어 “인지(cognitive)”라는 단어를 많이 접했다면 이상한 일 아니다. 이 단어가 IT와 비즈니스 관점에서 정확히 어떤 의미인지 헷갈린다면 그 역시 이상한 일이 아니다. 이 기사를 통해 인지의 개념은 무엇이며 조직 ...

  43. IIoT 도입을 위해 필요한 기술 5가지

  44. 2017.06.08
  45. 향후 5년동안, IT 종사자에 대한 수요는 예상치 못한 곳에서 크게 증가할 것이다. 제조업계에서는 자사의 산업용 사물인터넷(Industrial Internet of Things, IIoT) 운영을 도와줄 네트워크 전문가들을 찾고 있다. 미국, 독...

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