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AIㆍML / 데이터ㆍ분석

AWS, 새로운 데이터베이스 기능 3가지 발표

편집부 | ITWorld 2021.12.08
아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)가 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 기업 고객이 보다 간편하고 비용 효율적으로 작업을 위한 데이터베이스를 확장 및 운영할 수 있도록 지원하는 3개의 신규 데이터베이스 기능을 발표했다. 

신규 데이터베이스 기능은 ▲데이터베이스와 운영체제를 커스터마이징 할 수 있는 ‘아마존 RDS 커스텀’ ▲액세스 빈도가 낮은 데이터에 대한 스토리지 비용을 줄이기 위해 설계된 ‘아마존 다이나모DB 스탠다드-IA 테이블클래스’ ▲신규 테이블 클래스, ML(기계학습)을 활용해 데이터베이스 성능 문제에 대한 개선된 진단 및 해결을 제공하는 서비스인 RDS용 ‘아마존 데브옵스 구루’가 있다. 

AWS는 키-값 데이터베이스(key-value databases)용 다이나모DB(DynamoDB), 그래프 데이터베이스용 아마존 넵튠(Amazon Neptune), 인메모리 데이터베이스용 아마존 엘라스티캐시(Amazon ElastiCache) 및 아마존 메모리DB(Amazon MemoryDB), 문서 데이터베이스용 아마존 도큐먼트DB(Amazon DocumentDB), 넓은-컬럼 데이터베이스용으로 아마존 키스페이스(Amazon Keyspaces for Apache Cassandra), 시계열 데이터베이스용 아마존 타임스트림(Amazon Timestream), 원장 데이터베이스용 아마존 QLDB(Amazon QLDB)를 포함한 가장 폭넓고 깊이 있는 특화된 데이터베이스를 지원한다. 

또한 10만여 개 이상의 기업 고객들이 오픈소스 데이터베이스 실행에 최적화된 AWS의 아마존 오로라(Amazon Aurora) 상에서 MySQL과 PostgreSQL 호환 데이터베이스를 운영하고 있다. 

이밖에도 다수 기업 고객은 AWS에서 제공하는 우수한 확장성, 보안 및 유연성을 활용하기 위해 AWS에서 상용 데이터베이스를 사용한다. 아마존 RDS(Amazon RDS)는 클라우드에서 오라클 및 마이크로소프트 SQL 서버 데이터베이스를 간편하게 설정, 운영 및 확장할 수 있는 완전 관리형 관계형 데이터베이스 서비스를 제공한다. 

아마존 RDS 커스텀은 일반적인 비즈니스 애플리케이션과 긴밀하게 통합되는 오라클 및 마이크로소프트 SQL 서버 데이터베이스의 설정, 운영 및 확장을 자동화하는 동시에 이러한 애플리케이션에 필요한 데이터베이스 및 기본 운영 체제에 대한 커스터마이징을 허용한다. 아마존 RDS 커스텀을 통해 이와 같은 유형의 비즈니스 애플리케이션을 실행하는 기업 고객은 더 이상 하드웨어 프로비저닝 및 확장, 데이터베이스 설정, 패치 적용, 백업과 같은 시간 소모적인 관리 작업에 대해 걱정하지 않아도 된다. 

새로운 아마존 다이나모DB 스탠다드-IA 테이블클래스를 사용하면 액세스 빈도가 낮은 데이터를 저장하는 테이블에 대해 다이나모DB 비용을 최대 60%까지 절감할 수 있다. 다이나모DB 스탠다드-IA 테이블클래스는 다이나모DB 스탠다드 테이블 대비 최대 60% 낮은 스토리지 비용을 제공하므로 스토리지가 주된 테이블 비용인 테이블들에 가장 비용 효율적인 선택지를 제시한다.  

RDS용 아마존 데브옵스 구루는 아마존 데브옵스 구루의 신규 ML 기반 기능으로, 데이터베이스의 성능 병목 현상 및 운영 문제를 자동으로 감지 및 진단하고 상세한 수정 권장 사항을 제공함으로써 개발자가 며칠이 아닌 몇 분 안에 문제를 해결할 수 있도록 설계되었다. 또한 RDS용 아마존 데브옵스 구루는 아마존 RDS의 리소스 과사용 및 특정 SQL 쿼리의 오작동 등 추가 성능 관련 문제를 비롯한 데이터베이스 관련 문제를 감지하는 아마존 데브옵스 구루의 기능을 기반으로 한다. editor@itworld.co.kr
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