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데이터ㆍ분석
최신 포스트그레SQL 17의 주목할 만한 새 기능 3가지
포스트그레SQL 글로벌 개발 그룹은 커뮤니티, 개발자, 그리고 포스트그레SQL 코드의 주요 기여자인 EDB에도 또 하나의 이정표가 될 포스트그레SQL 17을 공식 출시했다. DB-엔진스 선정 올해의 데이터베이스이자 2024 스택 오버플로우(Stack ...
피알게이트 “브랜드 가치 정량화로 마케팅 전략 기준 제시"
브랜드 커뮤니케이션 전문기업 ‘피알게이트(PRGATE a Deloitte business, 대표 강윤정)’가 딜로이트와 함께 개발한 브랜드 가치 평가 솔루션인 BPI(Brand Power Index, 브랜드 파워 지수)를 통해 커뮤니케이션 컨설팅 역량...
벡터 데이터베이스, AI 시대의 비정형 데이터 관리 방식
벡터 데이터베이스는 데이터를 저장한다는 점에서 다른 데이터베이스와 똑같다. 유사성은 대부분 이게 전부다. 특히 인공지능과 관련해서는 더욱 그렇다. 대부분의 기존 데이터베이스는 구조화된 쿼리와 관계형 데이터가 주를 이루는 트랜잭션 워크로드를 위해 구축...
오라클 클라우드월드 2024에서 기억해야 할 10가지
클라우드 서비스 업체 간에 생성형 AI를 둘러싼 경쟁이 치열해지면서 오라클은 개발자와 기업이 운영에서 생성형 AI를 활용할 수 있는 IT 인프라를 제공하는 데 역량을 집중하고 있다. 오라클 회장 겸 CTO 래리 엘리슨은 오라클 클라우드월드 무대에 올라...
"복잡한 데이터 관리 전담 해결사" 데이터 패브릭이 필요한 이유
작년 한 해 동안 생성형 AI 솔루션에서 데이터와 지적 재산을 활용할 방법을 찾는 조직이 증가하면서 데이터 패브릭의 중요성이 커졌다. 데이터 패브릭은 퍼블릭 클라우드, 데이터센터, SaaS 솔루션에 보관된, 여러 비즈니스 부서 전반의 데이터와 데이터 ...
지도 데이터의 정확성과 유지, 왜 중요할까?
디지털 지도와 방대한 데이터베이스가 있으면 풍부한 정보를 제공하는 실시간 지도를 아무런 제약 없이 만들 수 있다. 정확성과 일관성은 GERS라는 고유 식별자 시스템을 통해 구현된다. 세계는 복잡하다. 수시로 건물이 올라서고 철거되고, 도로...
“구현부터 활용, 진화까지” 데이터 파이프라인 최종 가이드
데이터 처리 아키텍처를 쉽게 이해하기 위해 집의 구조와 기능을 생각할 수 있다. 집의 기초는 저장, 쿼리, 트랜잭션, 보안 및 기타 기본적인 데이터 기능을 제공하는 데이터 관리 플랫폼이다. 집 안에는 마이크로서비스, API, 애플리케이션, 분석, 머신...
데이터 과학 프로젝트에서 제품 관리자가 수행해야 할 5가지 핵심 역할
제품 관리의 목표는 모든 종류의 소프트웨어 배포에서 대체로 비슷하지만 분석 및 데이터 제품에만 적용되는 몇 가지 책임이 있다. 뛰어난 제품 관리자가 데이터 과학 이니셔티브의 결과를 개선하는 5가지 방법을 알아보자. 데이터 과학에는 실험과 ...
구글, 빅쿼리·루커에 제미나이 추가…데이터 분석에도 생성형 AI가 대세
구글 클라우드가 보다 효율적인 데이터 분석 작업을 지원하기 위해 자사의 매니지드 데이터 분석 서비스 빅쿼리(BigQuery)에 생성형 AI 기반 챗봇 제미나이를 추가한다고 최근 밝혔다. 구글 클라우드의 데이터 분석 담당 부사...
글로벌 칼럼 | AI가 데이터 분석을 혁신하는 방법
AI 기반 프로그래밍 비서가 개발자의 생산성을 높여주듯이 AI는 데이터 분석가의 워크플로우도 간소화한다. 또한 비즈니스 사용자에게 많은 이점을 제공한다. 소프트웨어 개발자는 이미 생성형 AI가 주는 혜택을 누리고 있다. A...
“개방형 표준이란 이런 것” 아파치 아이스버그가 주목받는 이유
기업은 데이터를 중요한 자산으로 여기게 되었고, 다른 중요한 자산과 마찬가지로 데이터를 제어해 최대한의 가치를 추출하고자 한다. 즉, 최근 몇 년간 AI와 분석을 지원하기 위해 등장한 다양한 도구와 프레임워크를 활용할 수 있어야 하며, 이를 위해서는 ...
"데이터옵스 성숙도 높은 기업일수록 혼합형 접근 방식 채택" BMC 보고서
BMC 소프트웨어(BMC Software)에서 최근 발표한 데이터옵스 관련 보고서에 따르면, 체계적인 데이터 관리 투자와 노력은 데이터 기반 이니셔티브의 성공과 직결된다. 하지만 관리 어려움으로 인해 많은 데이터가 인사이트에 제대로 활용되지 못하는 경...
글로벌 칼럼 | 난장판 데이터가 기업의 AI 활용을 방해한다
CIO가 사일로화되거나 중복되거나 비즈니스 프로세스를 통해 추적할 수 없는 데이터에 맞설 준비가 되지 않는 한, 생성형 AI는 성과를 거두기 어렵다. 2024년 3월 필자는 좋은 데이터가 없으면 생성형 AI 시스템은 창고 화재만큼이나 도움이 되지 않...
"잘한 의사결정이 성패 좌우한다" 데이터 기반 기업을 위한 분석 프로세스 개선 7단계
데이터 기반 기업이 되기를 바라는 리더의 핵심 목표는 비즈니스 담당자가 데이터, 예측 모델, 생성형 AI 기능, 데이터 시각화를 사용해서 의사 결정을 개선할 수 있도록 하는 것이다. 리더는 긍정적인 비즈니스 혜택을 산출하는 ...
디노도, '디노도 플랫폼 9.0' 출시··· AI 기반 지능형 데이터 관리 지원
데이터 관리 분야 글로벌 선도 기업 디노도테크놀로지(이하 디노도)가 새롭게 업데이트된 ‘디노도 플랫폼(Denodo Platform) 9.0’을 출시한다고 2일 밝혔다. 디노도에 따르면, 디노도 플랫폼 9.0은 AI로 자연어 ...
티맥스 티베로, 인텔코리아와 DBMS 클라우드 네이티브 전환 및 현대화 전략 웨비나 개최
티맥스그룹의 데이터베이스 관리 시스템(DBMS·Database Management System) 전문 계열사 ‘티맥스티베로’가 DBMS 관점에서의 기업 디지털 전환 전략을 제시한다. 티맥스티베로는 오는 17일 인텔코리아와 함께 온라인으로 ‘클라우드 ...
“속도 하락 막고 전처리 수월하게” 파이썬용 필수 데이터 과학 툴 5가지
풍부한 데이터 과학 도구 생태계는 파이썬의 가장 큰 장점이다. 반면 너무 다양해 때때로 놓치는 툴이 있을 수 있다. 이렇게 자칫 놓칠 수 있는 데이터 과학 프로젝트를 소개한다. 예를 들어 폴라스(Polars)처럼 예전보다는 더 많은 사람이 알고 있지만...
오라클 데이터베이스앳애저, 오라클 자율운영 데이터베이스 정식 지원
마이크로소프트 애저(Microsoft Azure) 미국 동부 리전에서 제공 중인 오라클 데이터베이스앳애저(Oracle Database@Azure) 서비스가 이제 오라클 자율운영 데이터베이스(Oracle Autonomous Database)를 정식 지원...
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