애플리케이션

AWS, 대규모 데이터 분석 위하 신규 서버리스 옵션 발표 

편집부 | ITWorld 2021.12.17
아마존웹서비스(이하 AWS)가 AWS 리인벤트 행사에서 기본 인프라를 구성, 확장 또는 관리하지 않고도 대규모의 데이터 분석이 가능한 분석 서비스 제품군용 서버리스 옵션 3가지를 새롭게 발표했다. 

신규 아마존 레드시프트(Amazon Redshift)용 서버리스 옵션은 몇 초 이내로 리소스를 자동으로 설정하고 확장해 고객이 데이터웨어하우스 클러스터를 관리할 필요 없이 페타바이트 규모의 데이터에 대해 고성능 분석 워크로드를 실행할 수 있는 기능을 제공한다. 

아마존 아파치 카프카 관리형 스트리밍(Amazon MSK, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka)을 위한 새로운 서버리스 옵션은 리소스를 빠르게 확장해 실시간 데이터 수집과 스트리밍을 대폭 간소화한다. 

아마존 EMR(Amazon EMR)은 기업 고객이 기본 인프라를 프로비저닝, 관리, 확장하지 않고도 아파치 스파크(Apache Spark), 하이브(Hive), 프레스토(Presto)와 같은 오픈소스 빅 데이터 프레임워크를 사용하여 분석 애플리케이션을 실행할 수 있는 서버리스 옵션을 제공한다. 

AWS 분석 담당 라울 파탁 부사장은 “AWS는 세 가지 인기 있는 분석 서비스에 대한 서버리스 버전을 제공함으로써 기업 고객이 분석 인프라 관리의 복잡성을 줄일 수 있도록 돕고자 한다”며 “이를 통해 기업 고객은 인프라를 현대화하고 다양한 엔드포인트에서 방대한 양의 데이터를 한층 간편하고 비용 효율적으로 통합할 수 있다”고 말했다.

AWS 고객은 데이터 웨어하우징을 위한 아마존 레드시프트, 실시간 데이터 스트림 처리를 위한 아마존 MSK, 아파치 스파크, 하이브, 프레스토, 기타 오픈 소스 빅데이터 프레임워크 실행을 위한 아마존 EMR을 포함해 다양한 목적에 맞게 구축된 분석 서비스를 사용하여 데이터 기반 의사 결정을 내린다고 업체 측은 설명했다. 

이러한 서비스는 다양한 사용 사례에 대한 강력한 분석 기능을 제공하지만 AWS 분석 서비스의 이점을 활용하면서 기본 클러스터나 서버 관리 방법을 배우는데 시간을 들이고 싶지 않은 고객 또한 있다. AWS는 인프라 확장 및 관리의 복잡성을 제거하기 위해 2014년 서버리스 이벤트 기반 컴퓨팅 개념을 도입했다. 

이후 많은 고객이 서버를 구성, 확장 또는 관리하거나 컴퓨팅 인스턴스를 프로비저닝하거나 애플리케이션의 최대 용량에 적합한 스토리지가 필요 없는 AWS 서버리스 기술을 채택해 왔다. 새롭게 발표된 신규 서버리스 옵션은 이러한 기능을 AWS 분석 엔진으로 확장하여 리소스를 자동으로 추가하거나 제거해 모든 규모의 데이터 분석 요구 사항을 충족하는 알맞은 용량을 제공한다. editor@itworld.co.kr
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