애플리케이션에서 반드시 보호해야 하는 데이터는 미사용 데이터(Data at rest)와 이동 데이터(Data in motion) 2가지 유형으로 나뉜다.
미사용 데이터 vs. 이동 데이터
미사용 데이터는 데이터 저장소, 데이터베이스, 캐시, 파일 시스템 및 리포지토리에 저장된 데이터다. 애플리케이션의 데이터베이스, 로그 파일, 시스템 구성 파일, 백업 및 아카이브에 이르는 모든 것을 포함한다.간단한 예는 SaaS(Software-as-a-Service) 애플리케이션의 사용자 프로필이다. 이 프로필에는 사용자 이름, 비밀번호, 프로필 사진, 이메일 주소, 실제 주소 및 기타 연락처 정보가 포함될 수 있다. 또한 사용자가 애플리케이션을 어떻게 사용하고 있는지에 대한 애플리케이션 정보도 포함될 수 있다. 로컬 환경에서는 컴퓨터에 저장된 스프레드시트, 워드, 프레젠테이션, 사진, 비디오와 같은 모든 파일을 포함한다.
이동 데이터는 애플리케이션에서 활발하게 접근하고 사용하는 데이터다. 클라이언트와 서버 사이, 또는 서로 다른 2가지 애플리케이션 및 서비스 사이와 같이 애플리케이션의 한 부분에서 다른 부분으로 이동한다.
SaaS 애플리케이션 로그인 시 입력하는 사용자 이름과 비밀번호가 대표적인 이동 데이터다. 해당 정보는 사용자의 컴퓨터, 태블릿 또는 스마트폰에서 SaaS 애플리케이션의 백엔드 서버로 전송되는데, 이 과정에서 데이터가 이동한다. 키보드로 입력하거나, 이메일 혹은 문자 메시지, 혹은 API 요청으로 보내는 모든 데이터가 이동 데이터다.
미사용 데이터와 이동 데이터는 그 특성이 다른 만큼 보호하는 기술에도 큰 차이가 있다.
미사용 데이터의 보안
미사용 데이터를 보호하는 가장 중요한 2가지 전략은 데이터 저장 시스템 보호와 데이터 암호화다.저장 시스템 보안은 가장 보안성이 낮다. 이것은 데이터를 포함하는 데이터베이스나 데이터스토어에 대한 위협 행위자의 물리적 접근을 막아주는 것이 포함되며, 일반적인 방화벽이나 기타 물리적 제한도 포함된다. 이런 방법은 대체로 위협 행위자의 데이터 접근을 막는 데는 성공하지만, 만약 위협 행위자가 시스템에 침투하게 될 경우 시스템에 저장된 모든 데이터는 손상되기 쉽다. 따라서 덜 민감한 데이터에 대해서만 사용해야 한다.
민감 데이터를 저장하는 안전한 방법은 데이터가 저장될 때 암호화하는 것이다. 이렇게 하면 누군가가 내/외부에서 저장된 데이터에 접근을 시도할 때 적절한 암호/해독키나 사용 권한 없이는 정보를 읽거나 사용할 수 없다.
저장된 데이터를 암호화할 때 중요한 것은 암호키를 저장할 장소와 방법을 결정하는 것이다. 데이터가 저장된 곳과 같은 위치에 암호키를 저장하면 암호 해독의 보안상 이점이 사라진다(이런 이유로 집 현관문 열쇠를 현관 매트 아래에 보관하지 않는 것이다). 암호키는 저장 시스템이 뚫리더라도 위협 행위자가 접근할 수 없는 독립적인 위치에 저장해야 한다.
암호키/해독키를 저장하는 방법은 여러 가지다. 일부는 단순하고 일부는 복잡한데, 클라우드 애플리케이션에 대한 탁월한 옵션은 클라우드 제공업체의 키 저장 서비스를 이용하는 것이다. 예를 들어, 아마존 웹 서비스는 정확히 이런 목적으로 AWS KMS(Key Management Service)를 제공한다. AWS KMS는 암호/해독키를 저장할 뿐 아니라 키를 구성하고 정기적으로 변경하여(키 순환) 안전하고 안심할 수 있도록 지원하는 서비스를 제공한다.
때로는 데이터를 아예 저장하지 않는 것이 미사용 데이터를 보호하는 가장 좋은 방법이다. 대표적인 것이 신용카드 정보다. 암호화 여부에 상관없이 웹사이트에 신용카드 정보를 저장해야 할 이유는 거의 없다. 전자상거래 시장뿐 아니라 콘텐츠 구독 사이트에서도 마찬가지다. 고객의 신용카드에 반복적으로 금액을 청구하는 사이트라 하더라도 애플리케이션에 신용카드 정보를 저장할 필요는 없다.
가장 좋은 방법은 신용카드 처리 서비스에 정보를 저장하는 것이다. 이렇게 하면 사용자는 애플리케이션이 거래 목적으로 신용카드에 접근할 수 있도록 신용카드를 의미하는 토큰만 저장하면 된다.
신용카드 처리 서비스를 제공하는 업체는 스트라이프(Stripe), 스퀘어(Square), 페이팔 등 다양하다. 아마존과 쇼피파이(Shopify)와 같은 대형 전자상거래 업체도 신용카드 처리 서비스를 제공한다. 이런 기업은 성공적으로 신용카드 처리 및 정보 저장을 위해 모든 보안 기능을 제공하고 법률적 요구조건을 충족한다. 토큰을 사용할 때 신용카드를 처리하는 것처럼 보이는 인터페이스를 제공할 수 있는데, 신용카드 정보를 직접 처리하는 것이 아니므로 보안을 걱정할 필요가 없다.
이동 데이터의 보안
이동 데이터를 보호하는 것은 한 서비스에서 다른 서비스로, 한 애플리케이션에서 다른 애플리케이션으로, 혹은 서버와 클라이언트 간에 데이터가 이동할 때 탈취되는 것을 막는 프로세스다. 이동 데이터에는 내부 서비스 간 통신(예 : 쇼핑 카트와 제품 카탈로그 간), 내부 서비스와 외부 서비스 간의 통신(예 : 신용카드 처리 서비스), 내부 서비스와 고객의 웹 브라우저 혹은 모바일 애플리케이션 간 통신이 포함된다.이동 데이터와 관련한 주요 위험은 다음과 같다.
- 데이터 읽기 : 데이터 읽기 위험이란 단순히 위협 행위자가 단순히 데이터를 볼 수 있는 것만으로도 위험한 상황이 발생할 수 있음을 의미한다. 데이터 읽기 위험에 취약한 데이터는 비밀번호, 신용카드 번호, 기타 개인을 특정할 수 있는 정보가 대표적이다. 이런 민감 데이터가 노출될 가능성이 있을 때는 이동 데이터가 위협 행위자에게 읽히지 않도록 보호하는 것이 핵심이다.
- 데이터 변경 : 데이터 변경 위험이란 민감 데이터가 한 위치에서 다른 곳으로 이동하는 동안 위협 행위자가 변경하기 쉬움을 의미한다. 위협 행위자는 이동 데이터를 변경함으로써 추가적인 시스템 접근 권한을 얻거나, 어떤 식으로든 데이터와 데이터 사용자에게 피해를 줄 수 있다. 예를 들면 송금액 액수 변경이나 송금 대상의 변경 등이 일어날 수 있다.
- 데이터 출처 변경 : 데이터 출처 위험은 위협 행위자가 데이터를 다른 사람이 생성한 것처럼 보이게 한다는 의미다. 이런 위협은 데이터 변경 위험과 유사하므로 같은 유형의 결과를 가져오지만, 기존 데이터(예 : 예금 금액) 변경보다는 새로운 의미를 가진 새로운 데이터를 만든다는 차이가 있다. 예를 들어, 가짜 은행 거래를 만들거나 해킹을 알아차리지 못한 피해자 몰래 불법적이거나 악영향을 미치는 요구를 승인하는 일 등이다.
‘데이터 보안’이라고 하면 대부분은 데이터 암호화를 떠올릴 것이다. 암호화는 데이터 읽기 및 데이터 변경에 대한 공격을 막을 수 있다. 하지만 데이터 출처 변경 공격에 대비하기 위해서는 토큰 인증, 공인인증서와 같이 출처를 확실히 할 수 있는 추가적인 수단도 반드시 필요하다.
현대 애플리케이션에서 데이터 보안에 사용되는 주요 방식은 TLS(Transport Layer Security)와 SSL(Secure Sockets Layer)이다. 이런 보안 프로토콜은 메시지의 올바른 출처를 보장하기 위한 인증서와 함께 종단 간 암호화된 통신을 제공한다. 요청과 동시에 암호화하는 SSL은 매우 단순하고 일반적인 방법이다. 따라서 오늘날 대부분 웹 애플리케이션(특히 HTTPS 프로토콜)은 민감 데이터 전송 여부에 상관없이 웹페이지 통신 시 SSL을 사용한다.
데이터의 안전과 보안 확보는 현대 디지털 애플리케이션의 핵심이다. 모든 현대적인 비즈니스는 서비스 제공을 위해 안전한 통신과 보안을 확보하고자 한다. 수많은 위협 행위자에게 맞서 애플리케이션과 그들의 데이터를 안전하게, 그리고 안심할 수 있도록 유지하는 것이 비즈니스 운영을 지속하는 핵심이다.
editor@itworld.co.kr
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