2021.11.17

오라클, ‘OCI’ AI 서비스 발표…“개발자 및 데이터 과학자 업무 지원” 

편집부 | ITWorld
오라클이 데이터 사이언스에 관한 전문 지식 없이도 개발자가 손쉽게 애플리케이션에 인공지능(AI) 기술을 적용할 수 있도록 지원하는 신규 오라클 클라우드 인프라스트럭처(Oracle Cloud Infrastructure, 이하 OCI) AI 서비스를 발표했다. 

신규 OCI AI 서비스를 통해 개발자는 기업 지향형 데이터로 사전에 학습해 즉시 활용할 수 있는 모델이나 기업 고유의 데이터를 기반으로 맞춤 학습된 서비스를 활용할 수 있게 되며, 6개의 신규 서비스는 개발자가 언어, 컴퓨터 비전, 시계열 예측에 이르는 다양하고도 복잡한 작업을 수행하는 데 도움을 준다고 업체 측은 설명했다.

이번에 새롭게 출시된 완전 관리형 AI 서비스는 ▲OCI 랭귀지(OCI Language) ▲OCI 스피치(OCI Speech) ▲OCI 비전(OCI Vision) ▲OCI 어노말리 디텍션(OCI Anomaly Detection) ▲OCI 포어캐스팅(OCI Forecasting) ▲OCI 데이터 레이블링(OCI Data Labeling)이다.  

OCI 랭귀지는 사전 학습된 모델을 기본 내장하고 있어 별도의 머신러닝에 대한 전문 지식 없이도, 개발자가 감정 분석, 핵심 문구 추출, 텍스트 분류, 명명된 엔티티 인식(Named Entity Recognition, NER) 등을 직접 개발한 애플리케이션에 적용할 수 있다. 

실시간 음성 인식 구현을 위해 수천 명의 모국어 및 비모국어 사용자의 음성을 학습한 내장 모델인 OCI 스피치는 자동 음성 인식 기능을 제공한다. 개발자는 OCI 스피치를 이용해 사람의 음성이 담긴 파일을 정확도가 높은 텍스트 문서로 변환하고, 이를 실시간 자막 또는 인덱스 콘텐츠로 제공하거나 오디오 및 비디오 콘텐츠 분석의 품질을 향상시킬 수 있다.

OCI 비전은 제조 공정에서 불량품을 시각적으로 감지하거나 양식 내에서 텍스트를 추출해 비즈니스 워크플로우를 자동화하고, 이미지 내 항목에 태그를 지정해 제품 또는 적하물의 개수를 파악하는 데 사용될 수 있다.

OCI 어노말리 디텍션은 다양한 프로그래밍 언어에 적용 가능한 REST API 및 SDK를 제공하기 때문에 개발자가 결함 감지 모델을 비즈니스용 애플리케이션에 손쉽게 통합할 수 있다. 이 기능은 원자로 상태 모니터링과 같이 매우 민감한 환경에서 전 세계적으로 사용되는 특허 기술인 MSET2 알고리즘을 기반으로 구축되었으며, 데이터 이상 감지, 장비 고장 예측은 물론, 가동 중단 발생 예측을 위해 여러 기기로부터 동시에 데이터를 수집하는 작업에도 사용될 수 있다.

새로운 OCI AI 서비스는 머신러닝 모델을 구축, 관리, 배포하는 데 사용되는 오라클 디지털 어시스턴트(Oracle Digital Assistant), OCI 데이터 사이언스(OCI Data Science), 오라클 데이터베이스 머신러닝(Oracle Database Machine Learning)과 같이 인공지능, 머신러닝 그리고 여러 데이터 사이언스 서비스를 집대성한 오라클 AI 솔루션의 핵심이라고 업체 측은 설명했다. editor@itworld.co.kr


2021.11.17

오라클, ‘OCI’ AI 서비스 발표…“개발자 및 데이터 과학자 업무 지원” 

편집부 | ITWorld
오라클이 데이터 사이언스에 관한 전문 지식 없이도 개발자가 손쉽게 애플리케이션에 인공지능(AI) 기술을 적용할 수 있도록 지원하는 신규 오라클 클라우드 인프라스트럭처(Oracle Cloud Infrastructure, 이하 OCI) AI 서비스를 발표했다. 

신규 OCI AI 서비스를 통해 개발자는 기업 지향형 데이터로 사전에 학습해 즉시 활용할 수 있는 모델이나 기업 고유의 데이터를 기반으로 맞춤 학습된 서비스를 활용할 수 있게 되며, 6개의 신규 서비스는 개발자가 언어, 컴퓨터 비전, 시계열 예측에 이르는 다양하고도 복잡한 작업을 수행하는 데 도움을 준다고 업체 측은 설명했다.

이번에 새롭게 출시된 완전 관리형 AI 서비스는 ▲OCI 랭귀지(OCI Language) ▲OCI 스피치(OCI Speech) ▲OCI 비전(OCI Vision) ▲OCI 어노말리 디텍션(OCI Anomaly Detection) ▲OCI 포어캐스팅(OCI Forecasting) ▲OCI 데이터 레이블링(OCI Data Labeling)이다.  

OCI 랭귀지는 사전 학습된 모델을 기본 내장하고 있어 별도의 머신러닝에 대한 전문 지식 없이도, 개발자가 감정 분석, 핵심 문구 추출, 텍스트 분류, 명명된 엔티티 인식(Named Entity Recognition, NER) 등을 직접 개발한 애플리케이션에 적용할 수 있다. 

실시간 음성 인식 구현을 위해 수천 명의 모국어 및 비모국어 사용자의 음성을 학습한 내장 모델인 OCI 스피치는 자동 음성 인식 기능을 제공한다. 개발자는 OCI 스피치를 이용해 사람의 음성이 담긴 파일을 정확도가 높은 텍스트 문서로 변환하고, 이를 실시간 자막 또는 인덱스 콘텐츠로 제공하거나 오디오 및 비디오 콘텐츠 분석의 품질을 향상시킬 수 있다.

OCI 비전은 제조 공정에서 불량품을 시각적으로 감지하거나 양식 내에서 텍스트를 추출해 비즈니스 워크플로우를 자동화하고, 이미지 내 항목에 태그를 지정해 제품 또는 적하물의 개수를 파악하는 데 사용될 수 있다.

OCI 어노말리 디텍션은 다양한 프로그래밍 언어에 적용 가능한 REST API 및 SDK를 제공하기 때문에 개발자가 결함 감지 모델을 비즈니스용 애플리케이션에 손쉽게 통합할 수 있다. 이 기능은 원자로 상태 모니터링과 같이 매우 민감한 환경에서 전 세계적으로 사용되는 특허 기술인 MSET2 알고리즘을 기반으로 구축되었으며, 데이터 이상 감지, 장비 고장 예측은 물론, 가동 중단 발생 예측을 위해 여러 기기로부터 동시에 데이터를 수집하는 작업에도 사용될 수 있다.

새로운 OCI AI 서비스는 머신러닝 모델을 구축, 관리, 배포하는 데 사용되는 오라클 디지털 어시스턴트(Oracle Digital Assistant), OCI 데이터 사이언스(OCI Data Science), 오라클 데이터베이스 머신러닝(Oracle Database Machine Learning)과 같이 인공지능, 머신러닝 그리고 여러 데이터 사이언스 서비스를 집대성한 오라클 AI 솔루션의 핵심이라고 업체 측은 설명했다. editor@itworld.co.kr


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