클라우드

블로그 | "다시 기본으로" 클라우드 컴퓨팅의 변화가 반가운 이유

David Linthicum | InfoWorld 2022.12.05
최근 기술을 흐름을 보면 클라우드 컴퓨팅이 IT의 근본으로 돌아가는 경향이 뚜렷하다. 즉, IT가 해결하려고 했던 근본적인 문제인 데이터 관리와 보안, 운영, 거버넌스, 개발에 더 집중하고 있다. 지난 수십 년간 이 문제를 풀기 위해 노력해 왔고 지금도 마찬가지다.
 
ⓒ Getty Images Bank

이런 흐름이 나타나는 것은, IT가 주요 비즈니스 시스템을 클라우드에 구축하면서 근본적인 IT 문제를 등한시했기 때문이 아니다. 하지만 사람들은 종종 화려한 기술, 아니 대부분은 반짝반짝 빛나고 새로워 보이는 '오래된' 기술에 판단력이 흐려지곤 한다.

물론 이런 화제성 높은 기술이 의미가 있는 것은 확실하다. 인공지능, 서버리스, 컨테이너 같은 새롭고 혁신적인 트렌드는 기업에 긍정적인 영향을 주고 있다. 대신 필자가 말하고 싶은 것은 기술의 기본에 집중해 모든 것의 근본이 제대로 갖춰지도록 하는 것이 중요하다는 사실이다.

다소 따분한 분석이기는 하지만, 이는 모든 구조물을 만드는 것과 다르지 않다. 즉, 기반이 단단하지 않으면 구조물을 개선할 수 없다. 이 작업을 미뤄두면 점점 더 바로잡기 어려워진다. 대표적인 사례가 데이터다. 우리는 60년대부터 데이터를 활용해 왔지만 아직도 기업 대부분은 데이터를 제대로 쓰지 못한다. 이들 데이터가 기업에 제공하는 가치는 본래 가치의 극히 일부일 뿐이다.

도대체 왜 지금까지도 데이터 문제를 풀지 못하는 것일까? 대부분 기업에서 데이터 관리 시스템은 복잡하고 지나치게 다양하다. 게다가 지난 수년간 데이터를 저장, 관리하는 새로운 방법을 또 새롭게 도입되면서 상황이 더 나빠졌다. 많은 기업이 데이터를 핵심적인 전략적 차별성으로 활용할 수 있도록 최적화하려 하지만, 정작 IT 팀은 자사 데이터가 '손댈 수 없는' 상황이라고 말하는 것도 이 때문이다.

대신 여기서는 다른 부분에 초점을 맞춰보자. 데이터 웨어하우스와 데이터 마트, 일부 예외적인 데이터 통합, 그리고 데이터 레이크를 만드는 미온적인 노력 같은 것이다. 이런 작업 대부분은 상황을 더 악화시킨다. 데이터 저장과 관리 시스템을 더 복잡하게 하고, 데이터 전체를 통합적인 방식으로 활용하기 어렵게 하기 때문이다. 이 문제의 핵심은 데이터가 모든 곳에 흩어져 있고 중앙 제어나 거버넌스가 부재하다는 점이다. 설사 괜찮은 데이터 솔루션을 몇 개 도입해도, 정보를 활용해 애널리틱스와 비즈니스 프로세스를 처리하기 힘든 것도 이 때문이다.

이밖에 간과되는 근본적인 문제는 또 있다.
 
  • 개발과 배포 : 많은 기업이 이를 잘 관리하고 있다고 생각하지만, 실상은 형편없는 프로세스와 부족한 개발 툴을 클라우드로 옮긴 것뿐이다.
  • 보안 : 일부 시스템과 플랫폼이 뛰어난 것은 분명하다. 하지만 대부분은 위험할 만큼 보안을 등한시하고 있다. 통합되고 전체적인 접근 방식도 찾아볼 수 없다.

이런 상황을 보면 일종의 패턴이 읽히는가? 기본적으로 데이터 부문에서도 같은 상황인데, 이제 클라우드 서비스 업체는 사실상 기업의 기술 전략 역할을 담당하고 있음을 알 수 있다. 그리고 놀랍게도 이 업체들이 근본적인 IT 문제에 관심을 기울이기 시작했다. 단, 매우 은밀한 방식으로, 마치 새로운 것인 양 추진하고 있다.

실제로 데이터 관리, 데이터 분석, 데이터 거버넌스 시스템 등 몇몇 새로운 것이 있기는 하다. 하지만 이들조차 해결하는 문제는 더 기본적인 것이다. 해묵은 IT 문제를 새로운 툴로 해결하려 노력하는 셈이다. 이처럼 IT의 기본으로 돌아가는 최근의 클라우드 컴퓨팅 트렌드는 나쁘지 않아 보인다. 적어도 필자는 많은 사람이 포기했던 이런 문제에 기꺼이 도전할 준비가 돼 있다.
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