요약
장점- 회로별로 에너지 소비량 모니터링
- 요금표를 기준으로 실제 전력 요금 산출
- 엠포리아의 스마트 플러그와 함께 사용 가능
- 지속적인 구독료 없음
단점
- 최대 16회로 제한
- 엄격하게 달력을 기준으로 기록하므로 실제 전기 요금과 다를 수 있음
- 실시간 소비량과 특정 시간 소비량을 비교할 수 없음
- 유선 전기 기기 및 개별 전기 콘센트 전력 소비량은 파악하기 어려울 수 있음
총평
엠포리아 뷰 2세대는 주 전원 외에 최대 16회로까지 모니터링할 수 있다. 집안의 전기 사용량과 요금을 정확히 계산하는 데 탁월한 성능을 발휘한다.

전기 회사는 필자의 집이 미국 오레곤 주 포틀랜드 내 일반적인 가정에 비해 전력 소비량이 많다고 한다. 그러나 정작 그 이유는 제대로 알려주지 않는다. 이를 때 필요한 것이 바로 엠포리아 뷰 2세대 홀 홈 에너지 모니터(Emporia Vue Gen 2 Whole Home Energy Monitor)다. 이 기기를 이용하면 전기 회사가 알려주지 않는 정보를 확인할 수 있다.
필자는 지난 몇 년간 센스(Sense), 엠포리아의 1세대 제품 등 비슷한 기기를 리뷰했다. 엠포리아는 일단 앱의 경우 센스만큼 정교하지 않다. 하지만 하드웨어는 전력이 ‘어디에서’ 소비되는지 식별하는 기능이 더 뛰어나다. 주 전원뿐만 아니라 최대 16개의 개별 회로를 통해 흐르는 전력을 모니터링하기 때문이다.
보통 가정용 전기 요금은 소비 전력의 총 킬로와트 시(kWh)를 기준으로 청구된다. 일정량(필자가 사는 미국의 경우 1,000kWh)을 초과하면 더 높은 요금이 적용되고, 전력 수요가 가장 높은 시간대를 피하면 보상을 받는 시간대별 사용 요금제도 있다.
엠포리아 뷰 2세대 홀 홈 에너지 모니터 같은 기기를 이용하면 전기 소비량을 세분화해 개별 회로를 통해 흐르는 전력량을 파악할 수 있다. 태양광 발전 패널이 있다면 생산되는 전력량도 파악할 수 있으며, 생산된 전력이 (그리드에 연결된 시스템의) 그리드로 되돌아가는지 아니면 현장의 배터리에 로컬 방식으로 저장되는지도 확인할 수 있다.

엠포리아 2세대 에너지 모니터 작동 방식
경쟁 제품인 센스 에너지 모니터는 전기 계량기에서 오는 2개의 기본 전선에 연결된 2대의 센서를 사용해 정교한 알고리즘으로 가정 내 기기, 조명 등의 기기가 작동 중에 소비하는 전력의 패턴을 파악한다.엠포리아 뷰 2세대도 주 전원에 연결된 2대의 센서를 사용하지만 전기 패널 내 개별회로에 연결할 16개의 ‘추가’ 센서가 있어, 전체 전력 소비량과 회로별로 세분화된 전력 소비량을 알려 준다. 이에 비해 349달러짜리 센스 플렉스(Sense Flex)는 추가 센서가 두 쌍 뿐이다.
각 엠포리아 센서는 전기 패널 내에 설치되는 중앙 모듈에 연결된다. 그 모듈에 있는 작은 안테나가 패널에 뚫린 구멍을 통해 밖으로 나와 있으므로 이를 와이파이 네트워크에 연결할 수 있다(2.4GHz 네트워크만 지원한다).
각 센서에서 측정된 값은 모듈을 통해 엠포리아 앱으로 실시간 전송된다. 앱에서는 각 회로의 전력 소비량이 와트 단위로 표시되며, 전기 회사와 kWh 단가를 입력하면 금액으로 표시된다. 앱의 팝아웃 스크롤 도구를 사용하면 전력 소비량을 시간대별, 일간, 주간, 월간, 연간 단위로 확인할 수도 있다.
일반적으로 각 회로 당 한 대의 센서만 있기 때문에 센서, 모듈 및 앱을 통해 보일러, 의류 건조기, 온수기, 오븐 등과 같은 대형 기기의 전력 사용량을 정확히 측정할 수 있다. 절전 모드와 같은 기기의 다양한 설정이 전력 소비에 미치는 영향도 확인할 수 있다.

TV, 램프, 카운터 상판 주방용품, 휴대폰 충전기, 시계, 스마트 스피커 등에 전력을 공급하는 전기 콘센트 회로와 벽등, 샹들리에, 천장 및 환기 팬, 현관등, 조경 조명 등 전기 배선에 고정된 기기의 경우는 여러 가지 기기가 한 회로에서 동시에 전력을 사용할 수 있기 때문에 사용량을 파악하기가 더 복잡하다.
물론 그렇다고 해서 여러 기기의 개별 전력 소비량을 전혀 파악할 수 없는 것은 아니다. 약간의 추적 작업이 필요할 뿐이다. 해당 회로의 기기를 한 번에 한 대씩 켜고 엠포리아 전력 앱을 확인하면서 실시간 전력 사용량을 메모하면 된다.

엠포리아 뷰 2세대와 스마트 플러그 함께 사용하기
콘센트별 전력 소비량을 추적하는 다른 방법은 엠포리아의 전력 추적 스마트 플러그를 사용하는 것이다. 기기에서 측정된 값을 엠포리아 앱에 통합해 가정내 전력 소비량을 더 자세하게 파악할 수 있다.이렇게 설치하는 과정은 이렇다. 일단 연결된 기기에 따라 스마트 플러그에 라벨을 붙인 후, 앱에서 스마트 플러그를 연결된 회로에 할당한다. 그러면 앱은 스마트 플러그가 보고하는 전력 소비량을 세분화해 표시하므로 스마트 플러그에 연결된 기기의 전력 소비량을 정확하게 파악할 수 있다.
특정 회로의 전력 소비량이 규정된 한계치를 초과하거나 미달하는 경우 앱에서 푸시 알림을 발송하는 기능도 훌륭하다. 전력 소비량의 이상은 기기의 고장이나 작동 중지를 의미할 수 있다. 지하실이나 창고에 있는 냉동고와 같은 기기는 매일 사용하지 않아 작동 중지 상태를 모른 채 방치될 가능성이 높은데 냉동고는 이런 경우에 큰 문제가 될 수 있다.
정보 확인은 물론 전기 요금 관리도 가능
엠포리아 뷰 2세대 홀 홈 에너지 모니터와 같이 가정 전체의 전력 소비량을 모니터링하는 도구는 가정의 전력 소비에 대해 실용적인 정보를 제공한다. 이 제품은 센서를 주 전원뿐만 아니라 16개의 개별 회로에 배치하고 엠포리아의 자체 스마트 플러그로 센서의 측정값을 보완할 수 있어 특히 유용하다. 엠포리아 뷰 2세대가 제공하는 상세한 정보를 확인하는 것만으로도 재미가 있지만, 그 내용을 바탕으로 조처하면 실제로 전기 요금을 줄일 수 있다.editor@itworld.co.kr
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Intel
인텔이 12가지 가속기로 데이터센터에 확장성과 유연성을 추가하는 방법
ⓒ Getty Images Bank 사파이어 래피즈(Sapphire Rapids)라는 코드명으로 알려진 인텔의 4세대 제온 스케일러블 프로세서가 최근 출시됐다. 이 칩은 12가지 가속기로 주목받고 있지만 기능적인 흥미를 넘어 인텔이 급격하게 변화하는 데이터센터, 서버, 클라우드 시장에 대응하는 방법이 반영되어 있다는 점에 주목할 필요가 있다. 프로세서의 근본적인 역할은 연산에 있다. 프로세서는 여전히 연산을 빠르게 많이 할 수 있으면 좋다. 하지만 처리해야 하는 데이터의 종류와 특성이 다양해지면서 데이터를 다루는 방법도 진화했다. 그리고 이는 실질적인 성능의 향상으로 이어진다. 나승주 인텔 데이터센터 담당 상무는 4세대 제온 스케일러블 프로세서가 새로운 데이터센터 환경을 반영한다고 설명한다. ⓒ Intel “단순히 작동속도와 코어의 개수를 늘리는 것만이 최고의 가치를 주는 것은 아닙니다. 폭발적으로 증가하는 데이터센터 수요와 복잡한 데이터 처리에 대한 필요성을 풀어내기 위한 방법은 단순히 트랜지스터 수에만 의존할 일이 아니라 완전히 새로운 방법을 찾을 필요가 있습니다.” 인텔코리아 나승주 데이터센터 담당 상무는 데이터센터 환경이 달라지는 만큼 프로세서 구조도 새로 그려져야 한다고 설명한다. 그 관점에서 4세대 제온 스케일러블 프로세서는 이전과 다른 두 가지 전환점을 갖는다. 한 가지는 연산의 양적 증가, 다른 하나는 데이터 처리의 효율성이다. “모놀리식 아키텍처로는 소켓당 절대적 성능을 높이는 데에 한계가 있습니다. 이를 극복하기 위한 노력이 여전히 이어지고 있지만 단위 칩을 더 작게 만들고 효과적으로 연결하는 방법으로 성능 손실을 최소화하고 단일 칩에 준하는 처리 능력을 제공할 수 있습니다.” 최대 4개의 칩릿을 묶는 구조로 같은 공간 안에 더 많은 코어를 넣을 수 있다. ⓒ Intel 인텔은 사파이어 래피즈를 통해 ‘칩릿(Chiplet)’ 구조를 녹였다. 한정된 공간 안에 더 많은 코어를 넣는 것은 반도체 업계의 숙제였다. 제온 스케일러블 프로세서는 4개의 칩릿을 이어 붙여 최대 60개 코어를 쓴다. 칩릿 구조는 생산이 훨씬 쉬워지고 필요에 따라서 단일 칩부터 2개, 4개 등 필요한 만큼 이어 붙여 다양한 설계의 자유도를 제공하기도 한다. 핵심 기술은 칩과 칩 사이를 손실없이 연결하는 데에 있다. “중요한 것은 인터페이스와 패키징 기술입니다. 사실 이 칩릿 구조는 인텔만의 고민은 아닙니다. 반도체 업계, 그리고 더 나아가 산업 전체의 숙제이기 때문에 이를 공론화해서 업계가 함께 답을 찾아가는 중입니다.” 나승주 상무는 기술 개방과 표준에 해결책이 있다고 말했다. UCIe(Universal Chiplet Interconnect Express) 컨소시엄을 통해 전 세계 반도체 관련 기업들이 경쟁을 내려놓고 답을 찾아가고 있다. UCIe는 단순히 코어와 코어를 연결하는 수준이 아니라 단일 패키지 안에서 GPU도, 컨트롤러도, 또 가속기도 성능 손실을 최소화하면서 이어붙일 수 있다. 성능의 확장 뿐 아니라 단순화된 칩들을 자유롭게 맞붙이는 설계의 자유도 얻게 된다. ⓒ Intel 이 모듈형 칩릿 구조를 적극적으로 활용하는 또 하나의 방법이 바로 12가지 가속기다. 데이터의 특성에 맞는 처리 방법은 점점 중요해지고 있다. 인텔은 오래 전부터 MMX(Multi Media eXtension)와 SSE(Streaming SIMD eXtensions)를 비롯해 AVX(Advanced Vector Extensions)와 최근에는 AMX (Advanced Matrix Extensions) 까지 데이터를 효과적으로 처리하는 기술을 발전시켜 왔다. 사파이어 래피즈의 가속기는 프로세서를 현대 데이터센터의 필요에 맞춰 최적화할 수 있는 방법이라는 것이 나승주 상무의 설명이다. “클라우드는 가상머신과 네트워크는 물론이고, 암호화와 인공지능 처리까지 더욱 복잡해지기 때문에 기업은 설계의 고민이 많습니다. 클라우드에서 GPU의 활용도가 높아지고 있는 것은 사실이지만 머신러닝의 학습과 추론 작업의 80%가 CPU에서 이뤄지고 있습니다. 프로세서가 이를 받아들일 필요가 있습니다.” AMX(Advanced Matrix Extensions)가 더해진 이유도 막대한 실시간 학습 데이터가 필요하지 않은 상황에서 범용적인 인공지능 학습이 CPU만으로 충분히 빠르게 이뤄질 수 있도록 하기 위해서다. AMX는 텐서플로와 파이토치 등 범용적인 머신러닝 프레임워크에 최적화되어 기존 환경을 그대로 가속한다. 12가지 가속기를 통해 데이터센터의 특성에 맞는 서버를 구성할 수 있다. ⓒ Intel 마찬가지로 데이터센터에서 큰 리소스를 차지하는 암호화 효율을 높여주는 QAT(QuickAssist Technology), 로드밸런싱을 맡는 DLB(Dynamic Load Balancer), 인메모리 분석 처리를 가속하는 IAA(In-Memory Analytics Accelerator), 데이터 스트리밍을 가속하는 DSA(Data Streaming Accelerator) 등 별도의 전용 가속 코어를 두고, 필요에 따라서 가속기를 선택할 수 있도록 했다. 그리고 이는 데이터센터의 자원 관리에 직접적으로 영향을 끼치게 된다. “가속기가 실제 현장에서 주는 가치는 특정 리소스를 빠르게 처리하는 것도 있지만 특정 처리에 대한 부담을 덜어 CPU가 본래 해야 할 연산에 집중하는 것입니다. 데이터센터에서 70개 코어를 할당해서 쓰던 암호화가 사파이어 래피즈의 QAT 가속기를 이용하면 11개 코어로 충분합니다. 나머지는 실제로 데이터센터가 처리해야 하는 인스턴스에 할당되면서 자원의 효율이 크게 높아집니다.” ⓒ Intel 4세대 제온 스케일러블 프로세서는 구조의 변화와 가속기를 통해서 ‘스케일러블(Scalable)’이라는 이름이 어울리는 확장성을 갖게 됐다. 이는 곧 데이터센터의 최적화, 그리고 유연성과도 연결된다. 반도체는 시대의 흐름을 읽어야 하고, 인텔은 사파이어 래피즈를 통해 기술로 그 답을 제시하고 있다.
Intel
데이터센터 성능을 재정의하는 게임 체인저 ‘4세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서’
ⓒ Getty Images Bank AI, HPC, 첨단 분석 등 새로운 유형의 워크로드가 급부상하면서 데이터센터의 성능에 대한 재정의가 필요한 시대가 되었다. 이런 시대적 요구에 부응하기 위해 인텔은 4세대 제온 스케일러블 프로세서(코드명 사파이어 래피즈)라는 답을 내놓았다. 인텔은 이전 세대에 비해 성능, 확장성 및 효율성을 크게 개선한 4세대 제온 스케일러블 프로세서로 차세대 데이터센터에 대한 인텔의 전략을 구체화하고 있다. 성능 최적화의 새로운 관점 ‘워크로드 최적화’ 4세대 제온 스케일러블 프로세서는 ‘다양한 워크로드 각각의 요구에 맞는 최대 성능을 끌어 낸다’라는 한 줄로 핵심을 짚을 수 있다. 이 프로세서의 설계 사상은 AI, HPC, 첨단 분석 등 다양한 워크로드의 요구사항을 충족하기 위해 CPU 및 관련 기술을 설계하고 최적화하는 것이다. 최근 기업들이 주목하는 주요 워크로드는 각각 성능에 대한 요구와 기준이 다르다. 예들 들어 AI 워크로드는 매트릭스 연산과 병렬 처리에 크게 의존한다. 더불어 대용량 데이터 세트를 처리해야 하는 경우가 많아 CPU와 메모리 간의 효율적인 데이터 전송을 위해 높은 메모리 대역폭이 필요하다. AI 워크로드에 맞는 최고의 성능을 제공하기 위해 인텔은 4세대 제온 스케일러블 프로세서에 고급 매트릭스 확장(AMX)과 같은 특수 명령어 세트와 통합 가속기를 내장하였다. 이는 꽤 주목할 개선이다. AMX의 내재화는 CPU도 AI 처리가 준비됐다는 것을 뜻한다. 이는 AI 인프라에서 CPU의 역할을 크게 확장할 전망이다. 최근 ChatGPT의 등장과 함께 모든 기업의 관심사가 된 초거대 언어 모델 기반 생성형 AI 전략 수립에 있어 AMX에 관심을 두는 곳이 늘고 있는 것도 같은 맥락에서 이해할 수 있다. HPC 워크로드는 복잡한 수학적 계산이 포함되며 높은 부동소수점 성능을 보장해야 한다. HPC 워크로드에는 병렬 처리가 수반되는 경우가 많다. 멀티코어 CPU는 이러한 워크로드를 가속하는 데 있어 핵심이라 할 수 있다. 또한, 대규모 HPC 시뮬레이션은 효율적인 데이터 처리를 위해 높은 메모리 용량과 대역폭도 요구한다. 이런 특수성도 4세대 제온 스케일러블 프로세서는 유연하게 수용한다. 4세대 제온 스케일러블 프로세서는 최대 8채널 DDR5 메모리 구성 및 인텔 옵테인 퍼시스턴트 메모리(Optane Persistent Memory)를 지원하여 HPC 시뮬레이션을 위한 높은 메모리 용량과 대역폭을 제공한다. 또한, PCIe 5.0을 지원하여 PCIe 4.0의 두 배에 달하는 대역폭을 제공하여 CPU와 가속기 및 스토리지와 같은 기타 장치 간의 통신 속도가 빠르다. QAT를 통해 암호화 및 압축 워크로드를 가속화하여 네트워킹 및 스토리지와 같은 애플리케이션의 성능과 효율성도 크게 높인다. 열거한 특징들은 HPC뿐 아니라 AI 워크로드의 성능 요구에도 부합한다. 다음으로 첨단 분석의 경우 적시에 통찰력을 제공하고 빠른 의사결정을 지원하려면 지연 시간을 최소화하면서 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 CPU가 필요하다. 인텔은 단일 스레드 성능 및 멀티 스레딩 기능을 향상시켜 실시간 분석을 위한 저지연 처리를 가능하게 한다. 그리고 인텔 프로세서는 최적화된 캐시 계층 구조를 갖추고 있어 메모리 액세스 시간을 최소화하여 실시간 분석 워크로드의 지연 시간을 줄이고 성능을 개선할 수 있다. 여기에 4세대 제온 스케일러블 프로세서는 넓은 메모리 대역폭으로 데이터베이스 성능을 향상하고 인텔 인-메모리 분석 가속기(IAA), 데이터 이동 속도를 높이는 인텔 데이터 스트리밍 가속기(DSA)까지 통합하여 실시간 데이터 처리 성능을 높였다. 요약하자면 워크로드마다 특화된 CPU 기능, 아키텍처 또는 가속기가 필요한 요구사항이 다르다. AI 워크로드는 가속 기술과 넓은 메모리 대역폭의 이점을 누리고, HPC 워크로드는 높은 부동소수점 성능과 병렬 처리가 필요하며, 실시간 분석 워크로드는 지연 시간이 짧은 처리와 효율적인 I/O 및 스토리지가 필요하다. 4세대 제온 스케일러블 프로세서는 다양한 워크로드의 성능 요구를 수용하여 각각 최대의 성능을 끌어 낸다. 워크로드 최적화 성능 추구가 가능한 이유 CPU의 발전사를 보면 무어의 법칙의 시대를 지나 멀티 코어의 시기가 이어지고 있다. 멀티 코어는 현재 진화를 거듭 중인데 최근 동향은 더 나은 성능과 에너지 효율성을 보장하는 가운데 워크로드별 최적화를 지원하는 것이다. 이를 실현하기 위해 인텔은 코어 수를 늘리는 가운데 다양한 가속기를 CPU에 통합하는 방식을 택하였다. 이런 노력의 결과물이 4세대 제온 스케일러블 프로세서다. 멀티코어 아키텍처는 병렬 처리를 가능하게 하여 성능과 에너지 효율을 높인다. 예를 들어 인텔의 제온 스케일러블 프로세서는 최대 60개의 코어를 가지고 있어 AI, HPC, 실시간 분석 등 다양한 워크로드 처리에 이상적이다. 여기에 다양한 가속기를 통합하여 워크로드마다 차이를 보이는 최적의 성능 목표 달성에 한걸음 더 가까이 다가서고 있다. 또한, 4세대 제온 스케일러블 프로세서는 CPU와 가속기 간의 고속 통신을 위해 설계된 개방형 산업 표준 인터커넥트인 컴퓨트 익스프레스 링크(CXL)를 지원한다. 이 밖에도 인텔은 상호 연결 및 효율적인 전력 공급을 위해 4개의 실리콘 다이를 EMIB(Embedded Multi-Die Interconnect Bridge)라는 고급 패키징 기술로 연결했다. 인텔의 EMIB 기술은 CPU 설계 및 패키징의 패러다임 전환을 잘 보여준다. 인텔은 프로세서를 타일이라고 하는 더 작은 모듈식 구성 요소로 분할하고 EMIB라는 작은 실리콘으로 연결하여 하나의 Monolithic 구조와 같은 성능, 에너지 효율성 및 설계 유연성을 높였고 그 결과물이 4세대 제온 스케일러블 프로세서다. 인텔은 고급 패키징 기술을 통해 다양한 가속기를 통합하면서도 높은 전력 효율을 달성했다. 가령 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서가 내장된 가속기를 사용하면 이전 세대 대비 워크로드 처리에 있어 평균 2.9배 높은 와트당 성능 목표 달성이 가능하다. 더 자세히 알아보면 범용 컴퓨팅에서 53% 평균 성능 향상을 기대할 수 있고, AI는 최대 10배 높은 추론과 학습 성능, 네트워킹과 스토리지 분야에서는 95% 적은 코어로 더 높은 데이터 압축 성능을 보여 최대 2배 성능을 높일 수 있고, 데이터 분석의 경우 최대 3배 성능 개선이 가능하다. 달라진 게임의 법칙 4세대 제온 스케일러블 프로세서의 등장으로 차세대 데이터센터 시장을 놓고 벌이는 다양한 프로세서 간 새로운 경쟁이 본격화될 전망이다. 4세대 제온 스케일러블 프로세서는 단순한 신제품이 아니다. 다양한 워크로드의 급변하는 요구 사항을 해결하고 성능, 확장성 및 효율성에 중점을 둔 차세대 데이터센터 구축에 대한 인텔의 전략을 상징한다. 4세대 제온 스케일러블 프로세서는 반도체 시장의 게임의 법칙은 시대의 흐름에 따라 바뀐다는 것을 보여주는 산증인이다.