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세상의 모든 IT 리서치 자료 - 넘버스 Numbers

검색 결과 약 4(0.03ms)
자료 출처 :
MarketsandMarkets
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발행 날짜 :
2022년 04월 15일
주요 내용 :
기업 정보 아카이빙 시장 규모가 2022년 64억 달러에서 2027년 129억 달러로 성장하며, 예측 기간 15.2%의 연간 성장률을 기록한다는 전망이다. 기업의 규정 준수 및 법적 요구 사항을 충족하기 위한 데이터를 효율적으로 저장할 수 있는 스토리지 구축 요구가 증가하고, 기업 데이터에서 중요도에 따라 데이터를 분리해 비즈니스 프로세스를 개선해야 할 필요성이 높아지면서 시장 성장을 이끌 것으로 예상됐다. 마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 '2027년까지 글로벌 엔터프라이즈 정보 아카이빙 시장 전망(Enterprise Information Archiving Market - Global Forecast to 2027)' 보고서를 발표했다. 보고서는 기업 정보 아카이빙 시장을 유형(Type), 배포 모드(Deployment Mode), 조직 규모(Organization Size), 수직 시장(Vertical), 지역(Region)으로 구분해 조사와 분석을 진행했다. 글로벌 엔터프라이즈 정보 아카이빙 시장이 2027년까지 15.2%의 성장률을 기록하며, 2022년 64억 달러에서 2027년 129억 달러의 시장으로 성장할 것으로 마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 전망했다. (자료 : MarketsandMarkets) 이 기관은 시장 유형을 콘텐츠 유형(이메일, 데이터베이스, 소셜 미디어, 인스턴트 메시징, 모바일 커뮤니케이션)과 서비스로 세분화했는데, 콘텐츠 유형 부문이 예측 기간 높은 연간 성장률을 기록할 것으로 예상했다. 콘텐츠 유형은 기업의 IT 인프라에서 생성되는 정형 및 비정형 데이터로 구성되어 있으며, 기업 정보 아카이빙 공급업체는 다양한 콘텐츠 유형에 맞는 아카이빙 솔루션을 제공한다. 보고서는 "이메일, 인스턴트 메시징, 데이터베이스, 소셜 미디어, 웹, 모바일 통신 파일 및 엔터프라이즈 파일 동기화 공유의 데이터가 기하급수적으로 증가하여, 생성되는 엄청난 양의 엔터프라이즈 정보는 기업에 심각한 과제를 안겨주고 있다. 하지만 다양한 콘텐츠, 소스 및 데이터 유형에 대한 비즈니스 의사 결정 및 커뮤니케이션 기록을 캡처, 보존 및 생성하기가 어렵다"라고 밝혔다. 이러한 이유로 "기업 정보 아카이빙의 필요성이 증가하고 있다. 대기업은 사용할 수 있는 디지털 기업 정보의 큰 풀(Large Pool)을 고려하여 기업 정보를 관리하기 위해 다양한 고급 솔루션을 채택하고 있다. 그러나 SMB는 예산 제약과 기업 정보 아카이빙에 대한 인식 부족으로 인해, 디지털 기업 정보를 수동으로 관리하는 등 전통적이고 시간 소모적인 방법을 고수하고 있다"고 시장 상황을 전했다. 기업의 아카이빙은 기업이 사기 또는 기밀 정보 공개 등의 문제로 소송을 당했을 때, 기업을 보호할 수 있는 가장 기본적이면서 중요한 수단이다. 또한 중요한 데이터는 빠르고 효율적인 데이터 스토리지에, 덜 중요한 데이터는 저렴하면서 안정적인 스토리에 보관하는 아카이빙 전략도 비즈니스 성과를 개선하는 데 필수적이다. 이러한 가운데 이러한 요구를 충족시키는 클라우드 플랫폼과 인공지능 기술이 주목을 받고 있다. 특히 기업이 운영 효율을 높이고 비즈니스 성과를 높이기 위해 디지털 전환을 시도하고, 이를 위해 도입하는 클라우드, 통신, 사물 인터넷, 인공 지능 기반 시스템은 엄청난 양의 데이터를 생성한다. 따라서 이를 효율적이고 효과적으로 관리하기 위해서는 클라우드, 하이퍼컨버지드(hyperconverged) 인프라, 인공 지능, 에지 스토리지 등 다양한 기술과 솔루션이 기업 정보 아카이빙 시장에 영향을 주고 있다고 보고서는 분석했다. 하지만 "기업은 기밀 데이터와 비즈니스 운영을 클라우드로 옮기는 것을 꺼리고, 온프레미스 또는 기존 정보 관리 방법을 선호하여 기업 정보 아카이빙 시장의 성장을 저해한다. 엔터프라이즈 정보 아카이빙 솔루션은 최근 몇 년 동안 발전했지만, 이러한 솔루션의 정보 보안 기능은 이 시장에서 큰 도전 과제이다"라고 전하며 '보안'에 대한 기업의 염려가 중요한 해결 과제라고 진단했다. 기업 정보 아카이빙 시장은 배포 모드에 따라 온프레미스와 클라우드로 분류할 수 있는데, 2022년은 온프레미스가 더 시장 규모가 클 것으로 예상했다. 시장 점유율은 1,000 명 이상의 직원을 둔 대기업이 중소기업보다 높을 것으로 전망했다. 수직 시장에서는 BFSI(Banking, Financial Service and Insurance)가 가장 높은 성장률을 달성할 것으로 예측했다. ciokr@idg.co.kr  
자료 출처 :
Acronis
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발행 날짜 :
2022년 04월 01일
주요 내용 :
아크로니스(www.acronis.co.kr)는 올해 월드 백업 데이(World Backup Day, 3월 31일)에 맞춰 연례 ‘사이버 보호 주간 글로벌 보고서 2022(Cyber Protection Week Global Report 2022)’를 발표했다.   이번 보고서는 22개국의 기업에 근무하는 6,200명 이상의 IT 사용자와 IT 관리자를 대상으로 설문 조사를 진행해 분석했다.  ‘사이버 보호 주간 글로벌 보고서 2022’에 따르면, 전 세계적으로 응답 기업의 78%가 데이터 보호 및 사이버보안을 위해 10개 이상의 솔루션을 동시에 사용하고 있지만, 조직의 76%는 데이터 손실로 인한 가동 중지(다운타임)를 경험한 것으로 나타났다. 이는 2021년보다 25% 증가한 수치로서, 다운타임 증가 추세가 더욱 늘어나고 있음을 알 수 있다.    다운타임은 시스템 충돌(52%), 인적 오류(42%), 사이버 공격(36%) 및 내부자 공격(20%)을 포함해 다양한 원인에서 비롯되었다. 보안 솔루션 수가 많아도 보호 수준이 높아지지는 않았다. 그 결과, 글로벌 조직의 IT 팀 중에 61%가 복잡한 사이버 보안 및 데이터 보호 도구 스택을 단일 통합 관리 환경으로 대체할 수 있는 통합 솔루션을 선호한다고 응답했다. 아크로니스 사이버 보호 리서치 칸디드 뷔스트 부사장은 “전 세계가 다양한 유형의 공격으로 인해 점점 더 위험해지고 있는 가운데, 일반적으로 사용할 수 있는 범용 올인원 솔루션을 활용하는 것이 완전한 사이버 보호 환경을 구축하는 유일한 방법”이라고 말했다. 아크로니스는 IT 보안 예산을 증가시키는 IT 관리자의 사이버 방어 대비 상태에 대한 잘못된 과신을 지적했다. 조직의 IT 관리자 중 70%는 자동화된 패치 관리가 있다고 주장하지만, 업계 조사에 따르면 패치 관리의 72시간 ‘골든 타임’을 준수하는 기업은 극소수에 불과한 것으로 밝혀졌다. 또한 조직의 82%는 랜섬웨어 보호 및 치료 기능이 있다고 주장하지만 공격은 매주 성공하고 몸값 요구의 규모는 매년 증가하고 있는 것으로 나타났다. 조직은 올해 IT 보안에 더 많은 비용을 지출하고 있지만, 전체 IT 예산과 비교하면 여전히 사이버 보호를 ‘필수품’이 아닌 ‘있으면 좋은 것’으로 취급하고 있다고 업체 측은 설명했다.   전 세계적으로 조직의 절반이 전체 IT 예산의 10% 미만을 IT 보안에 할당하고 있는 것으로 조사됐다. 또한 사이버 환경이 점점 위협받고 있음에도 불구하고 전체 IT 예산의 15% 이상을 보안에 투자하고 있는 조직은 전 세계적으로 23%에 불과한 것으로 나타났다. 아크로니스는 결론적으로 전문 IT 팀이 수년 동안 의존해 온 기존의 접근 방식이 실패하고 있다고 밝혔다. 이제 기업의 데이터, 애플리케이션 및 시스템에 대한 보다 신뢰성 있고 종합적인 보호를 실현하기 위해서는 사이버 보안, 데이터 보호 및 관리를 하나의 솔루션으로 통합하여 포괄적이고 따르기 쉬운 접근방식을 제공하는 것이 필수적이라고 업체 측은 강조했다. editor@itworld.co.kr
자료 출처 :
Ernst and Young
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발행 날짜 :
2021년 09월 15일
주요 내용 :
언스트 앤 영(Ernst and Young)의 최근 보고서에 따르면 데이터가 모든 의사결정의 중심에 있어야 한다는 개념을 적극 받아들이는 조직이 81%에 이르는 나타났다. 그러나 데이터가 여전히 고립된 저장소(사일로)에 보관되어 있어서 의사 결정 과정이 지연되는 조직이 많은 실정이다. 데이터가 다양한 사일로에 서로 다른 형식과 구성으로 갇혀 있다면 조직 도처에 무슨 일이 일어나는지 파악하기가 어려울 수 있다. 그 결과 의사 결정 과정이 길어지고 결과는 나빠진다. 이처럼 고립된 시스템을 해체하는 해법 중 하나는 출처가 서로 다른 데이터를 한 데 모아서 보다 완전한 소비와 분석을 가능케 하는 자동화 솔루션이다.   Image Credit : Getty Images Bank 접근성 높은 데이터를 위한 BPA와 RPA 비교 자동화는 데이터의 접근성을 크게 높여줄 수 있다. 각종 시스템에서 데이터를 수집하여 일반적인 형태로 변환하고 오류 여부를 확인하는 지루한 작업을 처리해 주기 때문이다. 이러한 집중적인 데이터 최적화 작업을 기계가 대신해준다면 업무 최전선의 실무 사용자에게 데이터의 접근성이 더욱 높아진다. 결과적으로 개발자가 아니어도 노코드 또는 로우코드 툴을 이용해 추가적인 자동화를 쉽게 구축하는 선순환이 가능해진다. 자동화로 높아진 자율성을 갖춘 이들 사용자는 프로세스와 워크플로를 믿기 어려울 만큼 효율적으로 만들 수 있고 유용한 데이터 주도 결정을 빠르게 내릴 수 있다. 자동화를 논할 때 사람들은 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 툴을 떠올리는 경향이 있다. RPA 툴은 수동 작업을 통해서만 접근 가능한 데이터 접근에는 매우 도움이 될 수 있다. 그러나 확장하기 어렵다. 공급원이 서로 다른 데이터를 통합하고 정리 및 표준화할 수 있는 워크플로로 여러 프로세스를 짜집기 해 넣는 일도 RPA 툴로는 어렵다. RPA가 기본적으로 자주 바뀌지 않는 정례적인 작업에 적합하기 때문이다. 예를 들면, 한 시스템에서 다른 시스템으로의 데이터 이주 작업이나 고정 구형시스템으로부터의 데이터 수집을 자동화하는 작업이 있다. RPA와 비교해 비즈니스 프로세스 자동화(BPA) 플랫폼은 확장성과 유연성이 더 크다. 이를 이용하면 사내 애널리스트와 비즈니스 리더들이 데이터 조작과 통합을 위한 규칙을 만들고 워크플로를 구축할 수 있다. BPA 플랫폼은 보고서와 대시보드 구축도 수월하게 해 준다. 이러한 보고서와 대시보드는 트렌드를 제시하고 계산 및 규칙을 활용하는 의사 결정 체계 구축에 사용될 수 있다. 대부분의 BPA 플랫폼에는 통합 엔진이 있어서 프로그래밍 인터페이스(API), 사전 구축된 통합본, 심지어 직접 데이터베이스 호출과 같은 다양한 공급원으로부터 역동적으로 데이터를 끌어올 수 있다. 이러한 기능은 전사적으로 일어나는 일에 대해 보다 완벽한 그림을 그릴 수 있도록 해준다. 일반적으로 이러한 통합 프로세스는 즉시 이용 가능하고 개발자가 아니어도 활용할 수 있다. 적절한 통합본을 이용할 수 없는 경우에 대비해 대부분의 플랫폼에서는 개발자가 나서서 커스텀 통합본을 만들 수 있도록 소프트웨어 개발자 툴킷(SDK)를 제공하고 있다. 통합 문제 극복 공급원이 서로 다른 데이터를 통합하면 큰 그림을 보다 쉽게 볼 수 있기는 하지만, 그리 간단한 작업이 아니다. 기업 곳곳의 애플리케이션과 데이터베이스에 상주하는 중복되고 일관성 없는 데이터로 인해 여전히 문제가 발생할 수 있다. 데이터를 정상화하려면 작업과 시간이 약간 더 필요하다. 오류를 확인하고 형식을 변환하며 합병 과정에서 흔하게 발생하는 불일치를 해결할 규칙을 수립해야 하기 때문이다. 고객, 제품, 공급업체 데이터는 기업의 다양한 시스템 도처에 존재한다. 즉, 데이터 불일치가 발생할 수 있다는 뜻이다. 이러한 문제를 피하는 방법은 기업 전체에 걸쳐 필수 데이터의 일관성을 유지시키는 핵심 참조 데이터(모든 시스템에서 접근 가능)에 대한 기준을 구축하고 하나의 집합으로 만드는 것이다.  회사를 위한 범용 핵심 참조 데이터를 만들면 똑같은 데이터가 다른 여러 장소와 형식으로 존재함으로써 야기되는 충돌이 사라지고 데이터 품질과 사용성 개선에 큰 도움이 된다. 이와 같은 단일 진실 공급원을 마련하기 위해서 많은 조직들이 마스터 데이터 관리(MDM)를 위한 워크플로, 비즈니스 규칙, 내장 통합 엔진이 있는 BPA 플랫폼 활용에 나서고 있다. 이러한 탄탄한 통합 기능, 그리고 단일 플랫폼 내에서 데이터 이용 가능성을 높이는 프로세스를 자동화하는 기능 덕분에 BPA 플랫폼은 MDM 관리에 탁월한 선택으로 부상하고 있다. 위험은 적고 보상은 풍부 이러한 자동화 플랫폼은 일관성 있고 깨끗한 데이터에 대한 접근성을 높이는 데 매우 도움이 될 수 있는 반면, 고려해야 할 위험들도 있다.  첫번째는 업체에 종속될 위험이다. 한 플랫폼에서 구축된 프로세스는 다른 플랫폼으로 쉽게 이주할 수 없다. 조직들은 이러한 점을 염두에 두고 업체 선정에 충분한 시간을 들여야 한다. 염두에 두어야 할 또 다른 중요한 요소는 관리 및 통제이다. 더 많은 직원에게 유연하고 탄탄한 툴이 더 많이 제공될 수록 위험이 늘어난다. 경험이 부족한 사람들이 민감한 데이터와 툴로 작업을 하기 때문이다. 강력한 데이터 보안과 감독을 보장하려면 통제 및 억제 장치를 늘려야 한다. 이러한 위험에도 불구하고 적합한 데이터 자동화 전략은 기업에게 조직 전반에 걸쳐 무슨 일이 일어나고 있는 알려줄 수 있다. 도전 과제와 기회에 대한 정확하고 큰 그림을 제공할 수 있는 최선의 길이기도 하다. * Anna Frazzetto는 텐셜(Tential)의 최고 디지털 책임자(CDO)다. ciokr@idg.co.kr
자료 출처 :
MarketsandMarkets
발행 날짜 :
2021년 09월 01일
주요 내용 :
메타데이터 관리 도구 시장 규모가 2021년부터 2026년까지 연평균 19.0%의 복합 성장률을 기록할 전망이다. 2021년 63억 달러로 예상되는 시장 규모는 2026년이 되면 151억 달러로 성장할 것으로 추정된다. 중앙 집중식 데이터 관리의 중요성 증가, 데이터 보안에서 메타데이터 관리의 중요성 증가, 더 높은 데이터 품질 및 신뢰할 수 있는 분석에 대한 요구 증가가 시장을 견인하는 주요 요인으로 지목됐다. 마켓앤마켓이 '2026년까지 메타데이터 관리 도구 시장 전망(Metadata Management Tools Market - Global Forecast to 2026)' 보고서를 발표했다. 보고서는 메타 데이터 관리 도구 시장을 도구와 서비스로 나눈 구성 요소, 메타데이터 유형, 애플리케이션, 비즈니스 기능, 배포 모드, 수직 시장 및 지역으로 구분해 조사 분석을 진행했다. 마켓앤마켓이 '2026년까지 메타데이터 관리 도구 시장 전망(Metadata Management Tools Market - Global Forecast to 2026)' 보고서를 발표하고, 메타데이터 관리 도구 시장 규모가 2021년부터 2026년까지 연평균 19.0%의 복합 성장률을 기록하며 2026년 151억 달러의 시장으로 성장할 것으로 예상했다. (자료 : MarketsandMarkets) 보고서는 "기업은 데이터 분석 솔루션의 통합을 요구하는 엄청난 양의 정형 및 비정형 데이터를 생성한다. 중앙 집중식 데이터 관리는 기회에 대응하거나 변경 발생 시 손실을 제한하는 능력을 변경함으로써 기업의 총 흑자에 기여한다. 또한, 조직 내의 데이터 중앙 집중화 정도는 조직의 성과와 혁신에 영향을 미칠 수 있다. 중앙 집중식 데이터 관리의 개념은 경쟁 시장에서 기업에 필수적인 다양한 가능성을 열어준다."고 메타데이터 관리의 중요성에 관해 설명하고 있다. 아울러 메타데이터 관리 도구가 효율성, 속도, 책임성, 일관성을 강화해 기업의 데이터 세트를 처리하고, 중앙 집중식 데이터 관리를 통해 데이터 세트에 대한 접근성과 사용성이 향상된다고 보고서는 강조한다. 특히, 중앙 집중식 데이터 저장소는 기업의 데이터 거버넌스 및 지원을 제공하는 신뢰할 수 있는 데이터 관리 서비스를 유지 관리할 수 있도록 해, 정형 및 비정형 데이터에 대한 중앙 집중식 데이터 관리가 시장을 주도한다고 밝혔다. 메타데이터 관리 도구는 크게 도구(Tools segment)와 서비스(Services segment)로 구분할 수 있는데, 예측 기간 동안 도구 분야가 더 큰 시장 규모를 형성할 것으로 전망했다. 시장 규모는 응용 프로그램을 기반으로 한 위험 및 규정 준수 관리 부문이 예측 기간에 가장 큰 규모를 유지할 것으로 예상했다. 지역으로는 북미 시장의 성장이 두드러질 것으로 내다봤다. 북미와 유럽 국가, BFSI, 소매 및 소비재, 정부, 통신 및 IT, 의료, 제조, 에너지 및 유틸리티, 운송 및 물류와 같은 주요 업종에서 메타데이터 관리 도구의 채택이 증가하면서 메타데이터 관리 도구 시장의 성장이 가속화되고 있다고 보고서는 전했다. 특히, 재정적 손실을 피하고자 데이터를 중앙 집중화하고 규정을 준수하여 유지 관리하는, 데이터 거버넌스 솔루션의 필요성이 BFSI 시장을 견인할 것으로 분석했다. 하지만 메타데이터 관리가 얼마나 중요한지 많은 소비자가 모르고 있다고 전하며, 메타데이터 관리가 제공하는 이점에 대한 소비자의 인식 부족이 시장 성장의 걸림돌이 될 수 있다고 지적했다. 메타데이터가 제대로 관리되지 않으면 데이터를 찾고 데이터 이동 프로세스를 정확하게 이해할 수 없기 때문에, 강력한 메타데이터 관리 전략이 없으면 조직은 잘못된 데이터를 기반으로 비즈니스 결정을 내릴 수밖에 없다. 따라서 기업에서 생성되는 업무 데이터, 민감한 재무 및 거래 데이터, 고객 정보를 포함하여 엄청난 양의 데이터를 효율적이고 효과적으로 관리하지 못한다면, 급증하는 정형 및 비정형 데이터를 관리하고 정보로 활용할 수 없는 상황에 직면할 수밖에 없다. 그렇기 때문에 조직에 적합한 메타데이터 관리 도구와 솔루션 및 공급업체를 신중하게 검토해서 선택하거나, 메타데이터 관리 프레임워크를 한 단계 업그레이드 해야 한다고 보고서는 진단했다. 주요 메타데이터 관리 도구 공급업체로는 IBM, 마이크로소프트(Microsoft), 오라클(Oracle), SAP, ASG 테크놀로지, 어댑티브(Adaptive), 캠브릿지 시멘틱(Cambridge Semantics), 세트릭마인즈(CentricMinds), 콜리브라(Collibra), 데이터 어드밴티지 그룹(Data Advantage Group), 인포메티카(Informatica), 글로벌IDS(GlobalIDS), 톱쿼드런트(TopQuadrant) 등이 있다. ciokr@idg.co.kr

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