넘버스
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이번에 맵알 배포판은 자사의 인-하둡 NoSQL 데이터베이스(in-Hadoop NoSQL database), 맵알-DB(MapR-DB)와 함께 10개의 노드 클러스터 중 단 4개의 노드만을 사용해 초당 1억 개 이상의 데이터 포인트(data point)를 저장했다.
맵알은 작은 클러스터 상에서 OpenTSDB 성능을 1,000배 이상 가속화시킴으로써 대규모의 데이터를 비용효율적으로 관리하고, 제조설비의 산업 모니터링, 분산된 하드웨어 시스템의 예측 관리 및 데이터센터 모니터링 등 사물인터넷(IoT) 및 그 밖의 실시간 데이터 분석 애플리케이션과 같은 새로운 애플리케이션을 지원할 수 있게 됐다.
테드 더닝 맵알테크놀러지스 최고 애플리케이션 아키텍트는 “OpenTSDB는 시계열 데이터를 저장 및 분석하기 위해 널리 사용되는 데이터베이스로 본래 데이터센터 모니터링을 위해 설계됐으며, 낮은 수준의 저장 성능으로 인해 사용 범위를 확대하는데 제한이 있었다”며, “하지만 이번 벤치마크 테스트는 맵알 상에서 OpenTSDB를 운영시 IoT 및 다른 실시간 데이터 분석 애플리케이션과 같은 새로운 애플리케이션을 위한 실행할 수 있는 선택권을 얻을 수 있음을 보여줬다”고 말했다.
맵알은 맵알 앱 갤러리(MapR App Gallery)와 깃허브(GitHub)를 통해 이러한 테스트를 계획하고 여러 번 시행하는 데 필요한 세부 사항을 발표했다. editor@itworld.co.kr
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