공중 IaaS 클라우드의 올바른 사용법 3선
컨퍼런스 칵테일 파티에 참석했던 모든 CIO들은 IT 부서에 “클라우드로 바꾸자”라는 것을 주문하는 것 같다. 이 클라우드에는 SaaS(software-as-a-service), 관리형 호스팅, ASP(application service providers) 등 많은 것이 포함되어 있지만, 애플리케이션을 예산을 잡아먹는 데이터센터에서 IaaS(infrastructure-as-a-service) 클라우드 플랫폼으로 옮기자는 요구가 대부분인 것으로 보인다.
포레스터는 클라우드 컴퓨팅을 다음과 같이 정의했다.
표준화된 IT 기능(서비스, 소프트웨어 혹은 인프라스트럭처)을 인터넷 기술을 통해 실행하는 것으로, 사용당 과금 방식이나 셀프 서비스를 특징으로 한다.
공중(Public) IaaS 클라우드 컴퓨팅은 가상화 서버, 스토리지, 네트워킹 등 인프라를 수요가 있는 즉시 공유된 서비스로 제공하는 것이다. IaaS 클라우드는 뛰어난 유연성 및 즉석 수용력과 CPU 1대 당 1시간에 0.10달러라는 경제성이 결합된 장래성을 지니고 있다. 그러나 이 경제성에도 불구하고, 단점도 가지고 있다.
IaaS 클라우드의 가치는 비용보다는 개발자 생산성과 시장에 출시되기까지의 시간(time-to-market)에 의존하는 경향이 강하다. 가상 머신의 준비, 배치, 도입 등을 모두 개발자들이 스스로 하도록 하기 때문이다. 따라서 적절한 애플리케이션을 적합한 형식으로 알맞은 비즈니스 모델에 도입하는 것이 IaaS 클라우드 컴퓨팅 이용의 핵심이다.
사용법 1 : 클라우드 내에서의 테스트와 개발
IaaS 클라우드 플랫폼이 가장 많이 사용되는 것은 새로운 애플리케이션을 구축하고 이를 검증하는 것이다. 이 때 개발자들은 애플리케이션의 기능, 성능, 확장성을 테스트하는 것에 집중해야 한다. 비록 공중 클라우드 인프라에서 테스트할 수 있는 많은 애플리케이션이 있다 하더라도, 기술적으로나 문화적으로 자사에 가장 잘 맞는 다른 것들도 찾아야만 한다.
자체 데이터 센터 환경에서 일정을 잡기 가장 힘든 테스트는 성능 테스트이다. 이것은 확장성의 한계를 결정하기 위해 모의로 혹은 실제로 애플리케이션에 압력을 가해봐야 하기 때문. 그러나 IaaS 클라우드 플랫폼에는 노드(node) 한계가 거의 없기 때문에 이상적인 사용처라고 할 수 있다.
개발자들은 또한 클라우드 기반의 테스트 프레임워크 사용도 고려해야 한다. 테스트는 프로세스이며, 적절한 프로세스 프레임워크 내에서 가장 잘 수행되기 때문이다. 더불어 내부 테스트와 개발을 클라우드 같은 구조로 변환 시켜야 한다.
사용법 2 : 웹 애플리케이션 구축
공중 클라우드 인프라에 도입되는 애플리케이션 대부분을 웹 기반 애플리케이션으로 봐도 무리가 없다. 그러나 어떤 것이 도입하기에 적절한 것일까, 또, 이에 대한 기업의 전략은 무엇이 되어야 하는 것일까?
제품 출시, 프로모션 등 단기적인 마케팅 및 영업이나, 행사 및 계절을 겨냥한 캠페인을 진행할 계획이라면, 이 때 사용하는 사이트를 IaaS 클라우드에 구축하는 것이 좋다. 클라우드 플랫폼은 단기적인 활동이 끝나고 나면 유지비용이 전혀 들지 않기 때문이다.
또한, 필요하면 바로 도입했다가 삭제할 수 있는 프로젝트 협업 애플리케이션이나 서비스를 IaaS 클라우드 플랫폼에 도입하는 것도 고려해봐야 한다. 각 팀에서 요구하는 프로젝트 기반의 협업 애플리케이션, 파일 저장소, 서비스 등을 구축할 때 IaaS 클라우드 플랫폼을 사용할 수 있다. 만일 필요한 것이 위키(wiki)나 쉐어포인트(Sharepoint) 규모라면 IaaS 클라우드는 너무 복잡한 경향이 있지만, 단기적으로 정교한 것이 필요하다면 이 플랫폼이 이상적이다.
하지만 아마 IaaS 클라우드를 가장 잘 사용하는 것은 매출을 올릴 수 있는 활동과 관련된 웹 애플리케이션을 이 플랫폼에 구축하는 것이다. 예를 들어 애니모토 프로덕션(Animoto Productions)은 디지털 사진을 뮤직 비디오로 전환시키는 클라우드 기반 서비스를 제공하고 있는데, 인코딩 과정이 고객이 사진을 업로드하고 신용카드로 결제하기 전까지는 실행되지 않는다. 따라서 애니모토의 클라우드 가상머신은 회사가 돈을 받기 전까지 실행되지 않아 비용을 절감할 수 있다.
사용법 3 : 고성능 컴퓨팅(HPC; High-Performance Computing)
HPC 한계는 보통 그리드의 규모로 결정된다. 결국 빠른 처리 속도를 얻기 위해서는 그리드 규모에 많은 비용을 투자해야 하는데, IaaS 클라우드를 이용할 경우 문제를 해결할 수 있다.
HPC 부문에서 가장 주목 받고 있는 사용법 중 하나는 그리드를 극대화하는 것이다. 만일 그리드 컴퓨팅에 대해서 마지막으로 고려해 본지가 오래됐다면, 업무상의 요구를 듣고 이것을 그리드 아키텍처에 구현할 수 있는 병렬 프로세싱 기술 전문 개발자와 협력해야 할 것이다. 오늘날 대부분의 그리드 엔진은 개발자의 노력이 적게 투입되어도 전통적인 애플리케이션을 더 많이 수용할 수 있다.
또한, 클라우드에 엄청난 양의 데이터를 저장할 수 있다는 사실도 기억해야 한다. 클라우드 인프라에는 매우 저렴한 가격에 몇 테라바이트의 데이터를 저장할 수 있다. 이것은 마케팅 및 제품 판매에 도움을 주는 패턴을 읽거나 결론을 내릴 때, 위험요소를 파악할 때, 미래 행동 예측 등을 하는데 도움을 줄 수 있다.
전 세계적인 경제 위기 속에서 인프라 및 운영 전문가들은 효율을 높이면서도 비용을 절감해야 하는 압박을 받고 있다. IaaS 클라우드 플랫폼을 이용하면 둘 다 해낼 수 있다. 그러나 시작하기 전에 클라우드 컴퓨팅 사용이 인프라나 운영에 위협이 되는 것이 아니라 업무에 도움을 주는지 봐줄 관리자가 있는지 분명히 해야 한다. editor@idg.co.kr