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옴디아는 올해가 생성형 AI의 ‘극초기 시장 단계’가 될 것이라 정의하며, 다가올 한 해 동안 생성형 AI가 무엇이고 무엇을 하는지 큰 혼란이 발생할 뿐만 아니라 생성형 AI가 사용될 수 있는 방법에 대한 창의적인 혁신이 폭발적으로 늘어날 것이라고 언급했다.
단, 옴디아는 최근 챗GPT를 둘러싸고 생성형 AI가 현실에 가깝게 다가왔지만 생성형 AI는 그 어떤 유형의 AI가 직면한 시장 문제도 해결하지 못한다고 지적했다. 옴디아의 수석 애널리스트 마크 베큐는 “생성형 AI 이니셔티브는 현재 AI가 직면하고 있는 편견, 개인 정보 보호, 책임, 일관성, 설명 가능성 등 근본적인 과제를 해결하지 못하며, 되려 발생한 문제들을 굉장히 복잡하게 할 수 있다”라고 강조했다.
마크 베큐에 따르면 현존하는 생성형 AI 출력 결과의 원천인 초거대 언어 모델(LLM; Large Language Model)은 인종, 성별, 성적 지향성, 능력, 언어, 문화 등에 대한 유해 언어 또는 편향된 콘텐츠를 포함할 수 있는 공공 데이터를 통해 훈련된 것이기 때문에 출력 결과 자체가 편향되거나 부적절할 수 있다.
더 나아가 대부분 딥러닝 AI와 마찬가지로, 결과를 도출한 원천 자료를 쉽게 추적할 수 없기 때문에 생성형 AI 출력 결과를 명확히 설명하기 쉽지 않다고 그는 전했다. 보고서에 따르면 설명 가능성은 ‘AI 전반에 걸친 도전 과제’이지만, 정의에 의해 새로운 것으로 ‘창조’된 것으로 생각되는 생성형 AI 출력 결과에 훨씬 더 많은 문제가 있다.
이번에 발표한 옴디아의 ‘생성형 AI 시장 전망 2023(Generative AI Market Landscape 2023)’ 보고서는 생성형 AI와 관련된 모든 문제들을 분석한 조사 결과를 포함하고 있다. 또한 옴디아의 AI 분석 팀의 생성형 AI의 장벽, 시장 동향, 지배적인 사용 사례, 핵심 사용자들이 누구인지, 왜 핵심 사용자로 선정됐는지 등에 관한 예측이 수록돼 있다. 보고서를 통해 독자들이 생성형 AI에 대한 핵심적인 추진 요인을 식별함으로써, 빠르게 전환하고 있는 생성형 AI 시장 동향을 이해할 수 있도록 지원한다는 의도다.
한편 옴디아는 LLM 구축 및 수익화 경쟁과 클라우드 컴퓨팅 제공 업체가 수행하는 역할을 비롯하여 생성형 AI의 행보를 형성하는 시장 동향에 주목하고 있다.
editor@itworld.co.kr
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