실제 세계를 모델링하기 위해 그림, 다이어그램, CAD 모델 등 여러 기술과 툴이 오래 전부터 사용됐다. 또한, 금융 거래 시뮬레이터, 기상 예보기, 교통 패턴 모델 등 기술을 이용해 실제 세계 시스템을 모델링하고 예측하는 방법도 다양하다. ⓒ Getty Images Bank
이처럼 실제 세계 시스템의 디지털 표현, 그리고 물리적 환경에서 가져온 데이터를 기반으로 결과를 시뮬레이션하는 모델을 결합한 것이 바로 디지털 트윈(digital twin)이다. 디지털 트윈을 이용하면 다양한 실제 상황을 기반으로 시스템을 검증할 수 있다.
엔지니어는 제조, 건축, 에너지, 운송, 의료, 과학을 비롯한 다양한 업종에서 디지털 트윈을 사용해 제품을 개발하고 실제 시스템을 검증한다. SF 영화 속 이야기처럼 들리겠지만 머신 러닝과 시스템 모델링, 사물인터넷(IoT) 센서, 데이터 스트리밍 플랫폼, 시뮬레이션 기술과 클라우드 인프라의 발전에 힘입어 디지털 트윈은 점점 더 확산하고 있다. 디지털 트윈과 기업 및 엔지니어링팀에서 현재 디지털 트윈을 어떻게 사용하고 있는지 살펴보자.
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