구조적 데이터를 비구조적 데이터처럼 백업해선 안 되는 이유는 3가지다. 첫째, 일반적으로 데이터베이스는 데이터 파일에 저장되고, 데이터 파일은 어떤 작업으로 인해 데이터베이스가 업데이트되는 한 끊임없이 변경된다. 따라서 다른 파일처럼 단순히 백업할 수 없다. 둘째, 대부분의 데이터베이스에는 특정 시점 복원 후 트랜잭션을 복원하거나 작동 중단 이후 부분적으로 완료된 트랜잭션을 롤백하기 위해 재생이 가능한 일종의 저널이 있다.
셋째, 일반적인 복원은 데이터파일을 최근 백업에서 복원하는 것으로 시작해 그다음 데이터베이스를 최대한 최근 상태로 복원하기 위해 저널에서 복원하는 단계로 진행된다. 대부분의 백업 시스템에서 일반적인, 한 단계로 구성된 복원으로 실현되는 복구 지점 목표(RPO)는 24시간 이상일 수도 있는데, 이는 핵심 데이터베이스에 사용하기에는 충분하지 않다. 결국 데이터베이스를 제대로 백업하기 위해서는 사용 중인 데이터베이스가 이 3가지 과제에 어떻게 대처하는지를 이해해야 한다.
데이터베이스 모델
현재 기업 환경에 쓰이는 데이터베이스는 13개 이상이다. 사용 중인 데이터베이스를 백업하는 방법을 알기 위해서는 먼저 어떤 종류의 데이터베이스를 백업하는지를 알아야 한다. 데이터베이스 모델에는 관계형(가장 일반적), 키-값, 시계열, 문서, 그래프, 검색 엔진, 와이드 칼럼, 객체 지향, RDF, 다중 값, 네이티브 XML, 탐색형, 이벤트가 포함된다. 가장 많이 사용되는 모델, 그리고 그중에서 백업에 대한 질문이 가장 많은 데이터베이스는 다음과 같다.- 관계형: 데이터베이스라고 하면 대부분의 사람이 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)을 떠올린다. RDBMS는 일련의 테이블과 정해진 스키마(테이블 레이아웃), 레코드(행), 속성(값)으로 구성된다. 오라클, SQL 서버, 마이SQL, 포스트그리SQL이 여기에 속한다. 사용하는 쿼리 언어를 따서 흔히 SQL 데이터베이스라고 한다.
- 키-값: 매우 간단한 NoSQL(Not only SQL) DBMS로, 키와 값으로 구성되며 키를 알면 값을 조회할 수 있다. 대표적인 예로 레디스(Redis)와 다이나모DB(DynamoDB)가 있다.
- 시계열: NoSQL 데이터베이스는 시간 데이터를 처리하도록 설계됐다. 각 항목에는 시간 스탬프가 있다. 인기 있는 프로메테우스(Prometheus) 데이터베이스가 시계열의 예로, 쿠버네티스에서 많이 사용된다.
- 문서: 스키마가 없는 NoSQL DBMS는 문서 저장용으로 만들어졌다. 레코드는 균일한 표준을 준수할 필요가 없고 다양한 유형의 데이터를 저장할 수 있다. JSON은 이러한 데이터베이스에서 문서를 저장하는 데 자주 사용된다. 몽고DB(MongoDB)는 문서 모델만 지원하는 데이터베이스 중에서 가장 많이 사용된다.
- 와이드 칼럼: 역시 스키마 없는 NoSQL DBMS로, 사전 정의된 스키마 없이 매우 많은 수의 데이터 열을 저장할 수 있는 모델이 와이드 칼럼 모델이다. 데이터베이스 전역에 열 이름과 키를 정의할 수 있다. 와이드 칼럼 데이터베이스 중에서는 카산드라(Cassandra)가 가장 유명하다.
데이터베이스 용어
데이터베이스 용어 역시 중요하다. 다음은 중요한 언어 목록이다. 데이터베이스마다 사용하는 용어가 조금씩 다르지만 같은 것을 의미하는 용어는 대체로 서로 비슷하다. 단, NoSQL 데이터베이스에는 전혀 다른 용어가 많고, 아래 용어와 비슷한 의미의 용어가 없는 경우도 있다.- 데이터파일: 데이터파일은 데이터베이스가 데이터를 저장하는 곳이다. 원시 디바이스(예를 들어 리눅스의 경우 /dev/hda1), 또는 “쿠킹된(cooked)” 파일(예를 들어 /sap/datafiles/dbs06.dbf 또는 c:\MySQL\datafile.dbf)일 수 있다. 현재 대부분의 데이터베이스는 쿠킹된 파일 또는 일반 파일을 데이터파일로 사용하며 대체로 데이터베이스마다 2개 이상이 있다.
- 테이블: 약간 혼란스러운 부분이다. SQL, 관계형 데이터베이스에서 테이블은 일종의 가상 스프레드시트처럼 작동하는 관련된 값 모음이다. NoSQL 데이터베이스에는 이와 비슷한 테이블이 있을 수도, 없을 수도 있다.
- 테이블스페이스: 테이블스페이스는 테이블을 넣는 공간이며 하나 이상의 데이터파일 모음이다. 데이터베이스에 테이블이 없으면 테이블스페이스도 없을 수 있다.
- 파티션: 현대 데이터베이스는 여러 테이블스페이스를 비롯해 여러 리소스에 걸쳐 테이블을 쪼개 분산하거나 파티션으로 나눌 수 있다.
- 샤딩: 샤딩은 파티션 분할을 한 단계 높인 것으로, 대규모 수평 확장 데이터베이스에서 중요하다. 샤딩은 테이블의 여러 조각(샤드)을 서로 다른 노드에 배치할 수도 있다.
- 마스터 데이터베이스: 마스터 데이터베이스는 모든 데이터베이스와 데이터파일의 상태를 추적한다. 여러 데이터베이스가 허용되는 경우 각 데이터베이스도 추적해야 한다.
- 트랜잭션: 트랜잭션은 데이터베이스 내의 활동으로, 하나 이상의 테이블에 있는 하나 이상의 속성을 변경한다. 단순한 트랜잭션은 하나의 속성을 바꾸고, 복잡한 트랜잭션은 한 번의 작업으로 다수의 속성을 변경한다. NoSQL 데이터베이스는 간단한 트랜잭션을 사용하는 경향이 있는데, 많은 NoSQL 사용자는 트랜잭션이 결코 간단하다고 생각하지 않는다.
- 트랜잭션 로그: 트랜잭션 로그는 각 트랜잭션과 트랜잭션이 변경하는 요소를 기록한다. 이 정보는 시스템 충돌 시, 또는 실행 취소나 다시 실행 트랜잭션으로 복원한 후에 사용된다.
일관성 모델
삽입되거나 업데이트된 데이터베이스 데이터가 모든 데이터베이스 뷰어에 동일하도록 보장하는 방법은 2가지인데, 서로 매우 다르다. 이를 가리켜 일관성 모델이라고 하며 일관성 모델은 백업과 복구에 영향을 미친다. 첫 번째는 즉각적 일관성으로, 강한 일관성이라고도 하며 모든 사용자가 데이터를 보는 장소 또는 방법과 관계없이 동시에 동일한 데이터를 보도록 보장한다. 가장 전통적인 관계형 데이터베이스는 이 모델에 따른다.두 번째 모델은 결과적 일관성 또는 약한 일관성 데이터베이스로, 특정 속성이 모든 뷰어에 결과적으로 일관적으로 되도록 보장하지만 그렇게 되기까지 다소 시간이 걸릴 수 있다. 결과적 일관성의 대표적인 예는 DNS 시스템에서 볼 수 있다. DNS 시스템은 DNS 레코드의 라이브 시간(time-to-live)이 만료될 때까지 기다렸다가 도메인 이름에 대한 정보를 업데이트한다. 여기에 최대 72시간이 소요될 수 있다.
무엇을, 어떻게, 왜 백업하는가
데이터베이스 백업 실무자라면 데이터베이스가 어떻게 구축되고 어떻게 작동하는지를 이해해야 한다. 데이터베이스가 데이터베이스를 저장하는 위치(예를 들어 데이터파일), 복잡한 트랜잭션을 사용하는지 간단한 트랜잭션을 사용하는지 여부, 그리고 트랜잭션의 로그를 저장하는 위치를 파악해야 한다. 저장된 데이터와 트랜잭션 로그의 일관적인 백업을 확보하는 방법을 알아야 한다.그 외에 데이터베이스가 어떻게 분산되어 있는지도 알아야 한다. 파티션으로 분할되어 하나의 호스트에 있는가? 또는 샤딩되어 수십, 수백 개의 호스트에 흩어져 있는가? 후자라면 대부분 결과적 일관성 데이터베이스일 것이다. 수백 개의 노드에 분산된 데이터베이스의 일관적인 스냅샷을 얻는 과정은 상당히 까다롭고, 복원하기 역시 마찬가지로 어렵다.
다수의 노드에 걸쳐 복제를 사용하는 결과적 일관성 데이터베이스는 백업할 필요가 없다고 생각할 수 있지만 백업은 절대적으로 필요하다. 노드 장애에 대해서는 보호가 되지만 사람의 실수에 대해서는 보호되지 않기 때문이다. 테이블을 삭제한 경우 복제 방법과 관계없이 복원해야 한다. editor@itworld.co.kr
Sponsored
Surfshark
“유료 VPN, 분명한 가치 있다” VPN 선택 가이드
ⓒ Surfshark VPN(가상 사설 네트워크, Virtual Private Network)은 인터넷 사용자에게 개인 정보 보호와 보안을 제공하는 중요한 도구로 널리 인정받고 있다. VPN은 공공 와이파이 환경에서도 데이터를 안전하게 전송할 수 있고, 개인 정보를 보호하는 데 도움을 준다. VPN 서비스의 수요가 증가하는 것도 같은 이유에서다. 동시에 유료와 무료 중 어떤 VPN을 선택해야 할지 많은 관심을 가지고 살펴보는 사용자가 많다. 가장 먼저 사용자의 관심을 끄는 것은 별도의 예산 부담이 없는 무료 VPN이지만, 그만큼의 한계도 있다. 무료 VPN, 정말 괜찮을까? 무료 VPN 서비스는 편리하고 경제적 부담도 없지만 고려할 점이 아예 없는 것은 아니다. 보안 우려 대부분의 무료 VPN 서비스는 유료 서비스에 비해 보안 수준이 낮을 수 있다. 일부 무료 VPN은 사용자 데이터를 수집해 광고주나 서드파티 업체에 판매하는 경우도 있다. 이러한 상황에서 개인 정보가 유출될 우려가 있다. 속도와 대역폭 제한 무료 VPN 서비스는 종종 속도와 대역폭에 제한을 생긴다. 따라서 사용자는 느린 인터넷 속도를 경험할 수 있으며, 높은 대역폭이 필요한 작업을 수행하는 데 제약을 받을 수 있다. 서비스 제한 무료 VPN 서비스는 종종 서버 위치가 적거나 특정 서비스 또는 웹사이트에 액세스하지 못하는 경우가 생긴다. 또한 사용자 수가 늘어나 서버 부하가 증가하면 서비스의 안정성이 저하될 수 있다. 광고 및 추적 위험 일부 무료 VPN은 광고를 삽입하거나 사용자의 온라인 활동을 추적하여 광고주에게 판매할 수 있다. 이 경우 사용자가 광고를 보아야 하거나 개인 정보를 노출해야 할 수도 있다. 제한된 기능 무료 VPN은 유료 버전에 비해 기능이 제한될 수 있다. 예를 들어, 특정 프로토콜이나 고급 보안 기능을 지원하지 않는 경우가 그렇다. 유료 VPN의 필요성 최근 유행하는 로맨스 스캠은 인터넷 사기의 일종으로, 온라인 데이트나 소셜 미디어를 통해 가짜 프로필을 만들어 상대를 속이는 행위다. 이러한 상황에서 VPN은 사용자가 안전한 연결을 유지하고 사기 행위를 방지하는 데 도움이 된다. VPN을 통해 사용자는 상대방의 신원을 확인하고 의심스러운 활동을 감지할 수 있다. 서프샤크 VPN은 구독 요금제 가입 후 7일간의 무료 체험을 제공하고 있다. ⓒ Surfshark 그 외에도 유료 VPN만의 강점을 적극 이용해야 하는 이유는 다음 3가지로 요약할 수 있다. 보안 강화 해외 여행객이 증가함에 따라 공공 와이파이를 사용하는 경우가 늘어나고 있다. 그러나 공공 와이파이는 보안이 취약해 개인 정보를 노출할 위험이 있다. 따라서 VPN을 사용하여 데이터를 암호화하고 개인 정보를 보호하는 것이 중요하다. 서프샤크 VPN은 사용자의 개인 정보를 안전하게 유지하고 해킹을 방지하는 데 유용하다. 개인정보 보호 인터넷 사용자의 검색 기록과 콘텐츠 소비 패턴은 플랫폼에 의해 추적될 수 있다. VPN을 사용하면 사용자의 IP 주소와 로그를 숨길 수 있으며, 개인 정보를 보호할 수 있다. 또한 VPN은 사용자의 위치를 숨기고 인터넷 활동을 익명으로 유지하는 데 도움이 된다. 지역 제한 해제 해외 여행 중에도 한국에서 송금이 필요한 경우가 생길 수 있다. 그러나 IP가 해외 주소이므로 은행 앱에 접근하는 것이 제한될 수 있다. VPN을 사용하면 지역 제한을 해제해 해외에서도 한국 인터넷 서비스를 이용할 수 있다. 따라서 해외에서도 안전하고 편리하게 인터넷을 이용할 수 있다. 빠르고 안전한 유료 VPN, 서프샤크 VPN ⓒ Surfshark 뛰어난 보안 서프샤크 VPN은 강력한 암호화 기술을 사용하여 사용자의 인터넷 연결을 안전하게 보호한다. 이는 사용자의 개인 정보와 데이터를 보호하고 외부 공격으로부터 사용자를 보호하는 데 도움이 된다. 다양한 서버 위치 서프샤크 VPN은 전 세계 곳곳에 여러 서버가 위치하고 있어, 사용자가 지역 제한된 콘텐츠에 액세스할 수 있다. 해외에서도 로컬 콘텐츠에 손쉽게 접근할 수 있음은 물론이다. 속도와 대역폭 서프샤크 VPN은 빠른 속도와 무제한 대역폭을 제공하여 사용자가 원활한 인터넷 경험을 누릴 수 있도록 지원한다. 온라인 게임, 스트리밍, 다운로드 등 대역폭이 필요한 활동에 이상적이다. 다양한 플랫폼 지원 서프샤크 VPN은 다양한 플랫폼 및 디바이스에서 사용할 수 있다. 윈도우, 맥OS, iOS, 안드로이드 등 다양한 운영체제 및 디바이스에서 호환되어 사용자가 어디서나 안전한 인터넷을 즐길 수 있다. 디바이스 무제한 연결 서프샤크 VPN은 무제한 연결을 제공하여 사용자가 필요할 때 언제든지 디바이스의 갯수에 상관없이 VPN을 사용할 수 있다.