AWS 대신 다른 클라우드를 선택할 13가지 이유

개발자가 아니라 데이터 과학자인 경우
아마존, 구글, IBM, 마이크로소프트는 각기 머신러닝 전문가들을 보유하고 있으며 클라우드 툴을 판매한다. 다양한 형태의 머신러닝을 제공하는 수십 가지 서비스가 이미 나와 있다.

모두 데이터를 정제하고 모델을 교육하고 테스트하기 위한 툴을 제공하는데, 그 중에서 아마존은 비교적 단순한 접근 방식을 택했다. 고급 수학을 배우지 않은 우리 같은 보통 사람들은 그 단순성을 반길지 몰라도 데이터 과학자들은 제한적인 옵션이 마음에 들지 않을 수 있다. 더 넓은 모델 선택권을 원하거나 알고리즘을 이리저리 만지려고 한다면 다른 클라우드를 선택하는 편이 더 나을 것이다.

구글 API를 사용하고자 하는 경우
구글은 번역, 지도 등의 서비스를 위한 유용한 API를 제공한다. 애플리케이션에 추가할 만한 구글 API는 수십 가지이며 웹의 모든 서버에서 사용할 수 있다. 구글 클라우드가 아니라도 사용할 수 있지만 대부분의 경우 한 지붕 아래에 있으면 애플리케이션이 더 빠르고 매끄럽게 실행된다. 따라서 구글 API에 상당부분 의존하는 프로젝트를 진행 중이고 속도 저하를 원하지 않는다면 구글 클라우드가 최선의 선택지가 될 것이다.

윈도우를 사용하고자 하는 경우
AWS 역시 다른 많은 클라우드와 마찬가지로 윈도우 운영체제를 실행하는 머신을 제공한다. 그러나 ‘집이 최고’라는 말이 있듯이 윈도우 역시 마찬가지다. 마이크로소프트 애저 클라우드는 여러 가지 리눅스 배포판도 제공하지만 윈도우에 대한 각별한 애정은 숨길 수 없다. 마이크로소프트 클라우드로 이전 시 기존 라이선스를 옮길 수 있으며 “하이브리드” 전략을 추진한다면 일부는 온프레미스에, 일부는 클라우드에 두는 식으로 라이선스를 섞어 사용할 수도 있다. 마이크로소프트 가상 서버를 실행한다면 애저가 가장 적합하다.

왓슨을 사용하고자 하는 경우
IBM 왓슨이 퀴즈쇼 제퍼디(Jeopardy)에서 우승한 사건은 기계의 지능에 대한 관심 측면에서 새로운 시대를 이끌었다고 할 만하다. 프로젝트에서 왓슨을 활용하고자 한다면 IBM을 선택해야 한다. IBM은 인공 지능 툴 개발에 일생을 바친 많은 컴퓨터 과학자들을 보유하고 있으며, 이제 왓슨이라는 브랜드 이름으로 이를 마케팅에 활용하고 있다.

IBM 왓슨 클라우드는 성가신 메뉴가 아닌 자연어를 사용한 대화로 사용자와 상호작용하고 도움을 제공하는 가상 에이전트(Virtual Agents)와 같은 솔루션을 제공한다. 그러나 이는 시작일 뿐이다. 온갖 종류의 방대한 분석 툴과 모델을 사용할 수 있다.

전문 분야의 데이터 소스를 원하는 경우
클라우드 제공업체들이 차별화를 꾀하는 방법 중 하나는 사용자가 대량의 데이터를 직접 찾아 다닐 필요가 없도록 모아주는 것이다. 예를 들어 아마존은 많은 기상 데이터를 집대성했다. 게다가 이는 AWS 사용자들을 위해 준비한 많은 데이터 집합 중 하나일 뿐이다. 다른 클라우드 제공업체들도 각기 전문 데이터 컬렉션을 보유했다. IBM은 트위터 파워트랙(PowerTrack) 스트림을 검색 가능한 컬렉션으로 제공하며, 트윗이 아직 게시되어 있는지 여부를 확인함으로써 트윗의 “유효성을 확인”하는 것과 같은 부가 기능도 제공한다.

구글 역시 스포츠(메이저 리그 야구)부터 대마초 유전체에 이르기까지 수십 가지 다양한 데이터 집합을 제공한다. 마이크로소프트도 인구 통계 데이터, 항공사의 정시 운항 실적을 비롯한 여러 가지 데이터 집합을 제공한다. 게다가 마이크로소프트는 클라우드 기반 머신러닝 툴킷인 애저 머신러닝 스튜디오(Azure Machine Learning Studio)에 이 데이터 집합의 상당수를 기본으로 포함했다. 어느 클라우드에 본인이 원하는 데이터가 있다면 분석을 실행하는 시스템도 그 클라우드에 두는 것이 좋다.

비디오 분석을 원하는 경우
IBM에서 왓슨이라는 브랜드 이름은 IBM AI 과학자들이 만드는 것을 죄다 포괄하는 거대한 우산이 되고 있다. 그 중에서 흥미를 끄는 것은 음성-텍스트 변환, 자연어 이해, 어조 분석기, 나아가 방송에 대한 라이브 소셜 미디어 응답과 같은 왓슨 API를 사용하는 비디오 분석이다. 비디오를 대상으로 “라이브 이벤트 분석”, “비디오 장면 탐지”, “청중 인사이트(audience insight)”을 수행하고자 한다면 유용한 서비스다. 즉, 고양이 비디오가 도대체 왜 그렇게 매력적인지 꼭 알고 싶은 사람에겐 IBM 클라우드가 적합하다.

블록체인을 다루고자 하는 경우
암호화 화폐의 세계는 복잡하고 아직 온갖 실험이 이뤄지는 곳이지만 암호화 화폐라고 해서 다 불법적인 거래, 익명 거래에 사용되는 것은 아니다. IBM의 클라우드는 비트코인 세계에서 비롯된 아이디어를 사용해 안전하고 신뢰할 수 있는 비즈니스 거래 레코드를 구축하기 위한 옵션 중 하나다.

비즈니스 레코드는 가상 콘크리트 안에 들어가 잠긴 다음 투명하게 포장되므로 오랜 시간이 지나 누가 보더라도 이 기록을 신뢰할 수 있다. 이와 같은 똑똑한 계약은 분쟁을 제거함으로써 미래의 비즈니스를 위한 안정적 토대를 제공할 수 있다.  editor@itworld.co.kr