2021.07.14

데이터 흐름을 통합해 새로운 서비스를 창출하는 'iPaaS'의 의미와 사례

Peter Wayner | CIO
서비스형 통합 플랫폼(Integration Platform as a Service, iPaaS)은 기존 애플리케이션 및 데이터 흐름을 새로운 서비스로 연결하는 클라우드 기반 도구다. iPaaS란 무엇이며, 핵심 사용례, 예제, 그리고 공급업체를 알아보자. 
 
ⓒ Getty Images Bank


iPaaS란 무엇인가 

iPaaS는 새로운 애플리케이션을 만들거나, 기존 서비스 및 애플리케이션을 함께 연결해 데이터 흐름을 조정하는 클라우드 기반 소프트웨어 패키지다. 이를 통해 기업은 기본 구성요소를 손쉽게 활용해 프로세스를 간소화하거나 새로운 서비스를 구축할 수 있다. 예를 들어, iPaaS는 고객 정보를 저장하는 데이터베이스와 함께, 주소를 지리적 좌표로 변환하기 위한 API와 신용카드 거래 처리를 위한 서드파티 서비스 등을 합쳐 사용자가 한 번에 모든 작업을 완료할 수 있도록 한다. 

이 플랫폼에는 표준 프로토콜 및 데이터 형식을 사용해 기존 서비스와 상호작용할 수 있는 루틴이 갖춰져 있다. 이 플랫폼은 데이터를 필터링하고 데이터 전송을 위한 운송 허브와 같은 역할을 하는데, 이는 한 서비스에서 데이터를 요청하고 다른 서비스에서 요구하는 다른 데이터 형식으로 변환해 데이터를 전송한다. 

데이터 흐름을 통합하는 유사한 접근 방법에는 ESB(Enterprise Service Buses)와 RPA(Robotic Process Automation)와 같은 기술이 있다. 각각의 기술은 기존 소프트웨어 패키지 및 서비스를 통합하는 비슷한 역할을 수행한다. 


iPaaS 사용 비즈니스 사례 

iPaaS 도구는 오늘날 최신 프로토콜 및 인증 방법, 다양한 아키텍처를 처리하도록 설계됐다. 정교한 iPaaS 도구는 서로 다른 클라우드와 서로 다른 신뢰 수준을 가진 각 기업이 소유한 데이터센터에서 실행되는 소프트웨어를 연결할 수 있다. 또한 오래된 하드웨어에 있는, 이른바 ‘더스티 데크(dusty deck)’ 소프트웨어와 통합할 수 있어 기업은 레가시 소프트웨어에서 많은 시간을 낭비하는 것을 줄일 수 있다. 

iPaaS 도구의 공통적인 특징은 인공지능, 머신러닝, 블록체인과 같은 최신 기술과 알고리즘을 통합할 수 있다는 것이다. 이 때문에 iPaaS는 기존 커넥터를 사용해 이런 알고리즘의 기능을 이전 시스템에 추가할 수 있으므로 최신 기술을 활용할 수 있는 가장 간단하고 빠른 방법 가운데 하나다. 

iPaaS를 사용하면 기업은 상당한 시간과 코딩 노력을 절약할 수 있다. 대부분의 통합 글루 코드(integration glue code)가 이미 플랫폼에 내장되어 있고, 개발팀은 최고 수준의 추상화 작업을 수행할 수 있는 것이 이상적이다.  

일부 iPaaS는 진행 상황을 추적하고 새로운 통합을 창출하기 위해 정교한 시각화 대시보드를 포함하고 있다. 시각적 프로그래밍 언어는 통합 프로세스를 단순화해 비개발자가 쉽게 기여하고, 전문적인 개발자가 신속하게 서비스를 만들 수 있도록 지원한다. 


iPaaS 작동 방식 

iPaaS는 원시 코드와 거의 동일한 작업을 수행하지만 멋진 웹 애플리케이션 이면에 많은 구문 복잡성을 숨긴다. 중앙 허브는 다양한 도구와 연결할 수 있는 다양한 모듈로 구성한 다음, 그 결과를 다른 서비스나 애플리케이션에 제공할 수 있다. iPaaS 공급업체는 인터넷에서 가장 일반적인 API와 서비스에 이런 커넥터 모음들을 많이 유지한다. 

iPaaS가 작업을 수행하기 전에 개발자는 데이터가 도착하면 변환되는 방법에 대한 설명을 작성해야 한다. 일부 플랫폼은 사용자가 데이터를 필터링하고 조정하려면 기존 프로그래밍 언어로 기능을 작성해야 한다. 다른 플랫폼은 작업을 단순화하고 프로그램밍을 어렵게 만드는 구문 문제를 제거할 수 있는 시각적 도구를 제공한다. 이런 시각적 도구는 프로그래머가 아닌 사용자에게도 프로세스를 열 수 있지만, iPaaS를 구성하려면 여전히 추상적인 형식과 데이터 흐름에 대해 개발자와 같은 사고가 필요하다. 

연결을 정의하고 올바른 모델을 설치하면 iPaaS가 백그라운드에서 실행되어 데이터 입출력을 가능케 한다. 

iPaaS의 중요한 과제 가운데 하나는 서비스간 링크가 네트워크에 접근하기 위한 백도어(backdoor)로 전환되지 않도록 올바르게 인증을 받는 것이다. 오쓰(OAuth)와 같은 인증 프로토콜은 iPaaS만이 데이터에 접근할 수 있도록 보장한다. 동시에 싱글사인온(Single Sign-On, SSO) 옵션을 사용하면 사용자는 한번 인증으로 iPaaS가 제공할 수 있는 모든 작업을 수행할 수 있다. 


실행 중인 iPaaS 예시

iPaaS는 일반적인 기업용 소프트웨어 스택의 모든 수준에서 사용할 수 있다. 지역 사무소의 워크플로우를 통합하는 것과 같은 소규모 업무를 처리하거나, 여러 사무실, 지역 및 부서를 수집하고 조정하는 더 큰 역할을 할 수 있다. 다음과 같은 가상의 예시를 들 수 있다.
   
  • 두 기업이 합병하면 iPaaS가 합병된 엔티티의 양쪽에서 중앙 집중식 보고 도구로 주문을 동기화할 수 있다. 그런 다음, 새로운 관리는 두 기업의 성능을 추적하면서 이를 통합할 수 있다. 
  • iPaaS는 각 공장에서 실행하는 다양한 시스템의 정보를 그래픽 대시보드로 라우팅해 공장 간 생산 효율을 비교하는 실험 프로젝트의 일부로 정보를 수집하는 데 사용할 수 있다. 
  • 국경을 넘나드는 매출을 추적하려는 다국적 공급업체는 iPaaS를 사용해 국경 양쪽에서 회계 정보를 수집하고 현재 환율을 사용해 이를 조정할 수 있다. 
  • 영업 팀은 초기 문의를 추적하고 이를 최종 거래와 일치시키기 위해 iPaaS를 설정할 수 있다.

데이터가 허브에 도착했을 때, iPaaS의 작업 대부분이 변환 프로세스 중에 수행된다. 일부 옵션은 다음과 같다.
      
  • 필터링(Filtering): iPaaS는 추가 데이터 세트에 적합한 데이터만 추가 데이터를 제거하고 전달할 수 있다. 
  • 크리닝(Cleaning): iPaaS는 데이터 불일치를 수정하고 가짜 필드를 제거해 필드가 동일한 표준 형식을 사용하도록 할 수 있다. 
  • 변환(Transformation): 하나의 서비스가 생성된 형식에서 다른 서비스가 생성한 형식으로 데이터를 변환할 수 있다. 
  • 개인정보보호(Privacy): iPaaS는 개인정보를 제거할 수 있으며, 플레이스홀더(placeholders)나 익명화된 정보로 대체할 수 있다. 
  • 보안: 정보를 원격 서비스로 전송하기 전에 정보를 보호하기 위해 암호화를 추가할 수 있다. 
  • 직관(Intuition): iPaaS는 머신러닝 또는 기타 AI 알고리즘을 배포해 의사 결정을 내리고 이상 징후를 표시할 수 있다. 


주요 iPaaS 공급업체 

여러 iPaaS 공급업체가 더 많은 플랫폼과 서비스와 작동하도록 통합 도구를 지속적으로 수정하고 확장함에 따라 iPaaS 영역은 점점 더 커지고 있다. iPaaS 공급업체는 모두 데이터 교환을 위한 중앙 허브를 제공하며, 다양한 도구, 서비스, 기타 iPaaS 시스템과 허브를 연결하는 모듈이 이를 지원한다. 

최상의 제품을 찾는 것은 현재 스택의 서비스 및 도구와 얼마나 잘 작동하는지 확인하는 것으로 시작한다. 선도적인 공급업체는 다양한 커넥터 모듈을 자랑한다. 일부 업체는 초기 탐사와 테스트를 위한 무료 계획을 제공한다. 

- 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services): 아마존의 클라우드에는 데이터 흐름을 통합하기 위한 여러 가지 도구가 포함되어 있다. 가장 낮은 수준에서 람다 함수(Lambda functions)는 서버리스 컴퓨팅을 제공하는 AWS 내부의 많은 기능을 제어할 수 있다. 더 높은 수준에서 앱플로우(AppFlow)는 소위 ‘노 코드(no code)’ 통합을 제공한다.  
 
- 부미(Boomi): 부미 플랫폼은 이런 커넥터 및 통합 모듈을 제공한다. 

- 세니트아이오(CENIT.io): 세니트아이오의 도구는 무료이며, 오픈소스 커뮤니티에 구축되어 있다. 

- 엘라스틱아이오(Elastic.io): 이 io는 기업 내부에서나 자체 iPaaS를 구축하기 위환 화이트 라벨 서비스로 사용할 수 있다. 

- IBM: IBM은 IBM 클라우드 산하에 IBM 클라우드 팩 포 인테그레이션(IBM Cloud Pak for Integration), IBM 앱 커넥트(IBM App Connect), IBM API 커넥트(IBM API Connect) 및 IBM 이벤트스트림(IBM EventStreams) 등 통합을 위한 많은 제품과 서비스를 제공한다. 

- 인포매티카(Informatica): 인포매티카의 클레어 엔진(CLAIRE engine)은 데이터 통합과 데이터 품질에 중점을 둔다. 

- 지터비트(Jitterbit): 지터비트의 플랫폼은 도구와 서비스를 통합할 수 있는 클라우드 스튜디오(Cloud Studio)의 시티즌 인터그레이터(Citizen Integrator)를 포함하고 있다. 

- 오라클(Oracle): 오라클은 자체 클라우드 내에 기업 데이터 및 API를 구성할 수 있는 다양한 통합 도구를 보유하고 있는데, 주요 도구는 애플리케이션 통합이다. 

- 스냅로직(SNAPLOGIC): 스냅로직은 자체 도구를 ‘엔터프라이즈 오토메이션 비전(Enterprise Automation Vision)’이라고 부르며, 이는 스냅(Snaps)이라는 지능형 커넥터를 포함한다. 

- 팁코(TIBCO): 팁코의 클라우드 통합은 이벤트 및 API 기반 통합을 제공한다. 

- 워카토(Workato): 워카토 플랫폼은 네트워크를 통한 데이터 이동을 추적하기 위한 정교한 워크플로우 자동화 도구모음을 제공한다. 

- 자피어(Zapier): 자피어 플랫폼은 지메일(Gmail), 슬랙(Slack), 메일클림프(Mailchamp)와 같은 인기있는 웹 애플리케이션과 통합을 제공한다. editor@itworld.co.kr


2021.07.14

데이터 흐름을 통합해 새로운 서비스를 창출하는 'iPaaS'의 의미와 사례

Peter Wayner | CIO
서비스형 통합 플랫폼(Integration Platform as a Service, iPaaS)은 기존 애플리케이션 및 데이터 흐름을 새로운 서비스로 연결하는 클라우드 기반 도구다. iPaaS란 무엇이며, 핵심 사용례, 예제, 그리고 공급업체를 알아보자. 
 
ⓒ Getty Images Bank


iPaaS란 무엇인가 

iPaaS는 새로운 애플리케이션을 만들거나, 기존 서비스 및 애플리케이션을 함께 연결해 데이터 흐름을 조정하는 클라우드 기반 소프트웨어 패키지다. 이를 통해 기업은 기본 구성요소를 손쉽게 활용해 프로세스를 간소화하거나 새로운 서비스를 구축할 수 있다. 예를 들어, iPaaS는 고객 정보를 저장하는 데이터베이스와 함께, 주소를 지리적 좌표로 변환하기 위한 API와 신용카드 거래 처리를 위한 서드파티 서비스 등을 합쳐 사용자가 한 번에 모든 작업을 완료할 수 있도록 한다. 

이 플랫폼에는 표준 프로토콜 및 데이터 형식을 사용해 기존 서비스와 상호작용할 수 있는 루틴이 갖춰져 있다. 이 플랫폼은 데이터를 필터링하고 데이터 전송을 위한 운송 허브와 같은 역할을 하는데, 이는 한 서비스에서 데이터를 요청하고 다른 서비스에서 요구하는 다른 데이터 형식으로 변환해 데이터를 전송한다. 

데이터 흐름을 통합하는 유사한 접근 방법에는 ESB(Enterprise Service Buses)와 RPA(Robotic Process Automation)와 같은 기술이 있다. 각각의 기술은 기존 소프트웨어 패키지 및 서비스를 통합하는 비슷한 역할을 수행한다. 


iPaaS 사용 비즈니스 사례 

iPaaS 도구는 오늘날 최신 프로토콜 및 인증 방법, 다양한 아키텍처를 처리하도록 설계됐다. 정교한 iPaaS 도구는 서로 다른 클라우드와 서로 다른 신뢰 수준을 가진 각 기업이 소유한 데이터센터에서 실행되는 소프트웨어를 연결할 수 있다. 또한 오래된 하드웨어에 있는, 이른바 ‘더스티 데크(dusty deck)’ 소프트웨어와 통합할 수 있어 기업은 레가시 소프트웨어에서 많은 시간을 낭비하는 것을 줄일 수 있다. 

iPaaS 도구의 공통적인 특징은 인공지능, 머신러닝, 블록체인과 같은 최신 기술과 알고리즘을 통합할 수 있다는 것이다. 이 때문에 iPaaS는 기존 커넥터를 사용해 이런 알고리즘의 기능을 이전 시스템에 추가할 수 있으므로 최신 기술을 활용할 수 있는 가장 간단하고 빠른 방법 가운데 하나다. 

iPaaS를 사용하면 기업은 상당한 시간과 코딩 노력을 절약할 수 있다. 대부분의 통합 글루 코드(integration glue code)가 이미 플랫폼에 내장되어 있고, 개발팀은 최고 수준의 추상화 작업을 수행할 수 있는 것이 이상적이다.  

일부 iPaaS는 진행 상황을 추적하고 새로운 통합을 창출하기 위해 정교한 시각화 대시보드를 포함하고 있다. 시각적 프로그래밍 언어는 통합 프로세스를 단순화해 비개발자가 쉽게 기여하고, 전문적인 개발자가 신속하게 서비스를 만들 수 있도록 지원한다. 


iPaaS 작동 방식 

iPaaS는 원시 코드와 거의 동일한 작업을 수행하지만 멋진 웹 애플리케이션 이면에 많은 구문 복잡성을 숨긴다. 중앙 허브는 다양한 도구와 연결할 수 있는 다양한 모듈로 구성한 다음, 그 결과를 다른 서비스나 애플리케이션에 제공할 수 있다. iPaaS 공급업체는 인터넷에서 가장 일반적인 API와 서비스에 이런 커넥터 모음들을 많이 유지한다. 

iPaaS가 작업을 수행하기 전에 개발자는 데이터가 도착하면 변환되는 방법에 대한 설명을 작성해야 한다. 일부 플랫폼은 사용자가 데이터를 필터링하고 조정하려면 기존 프로그래밍 언어로 기능을 작성해야 한다. 다른 플랫폼은 작업을 단순화하고 프로그램밍을 어렵게 만드는 구문 문제를 제거할 수 있는 시각적 도구를 제공한다. 이런 시각적 도구는 프로그래머가 아닌 사용자에게도 프로세스를 열 수 있지만, iPaaS를 구성하려면 여전히 추상적인 형식과 데이터 흐름에 대해 개발자와 같은 사고가 필요하다. 

연결을 정의하고 올바른 모델을 설치하면 iPaaS가 백그라운드에서 실행되어 데이터 입출력을 가능케 한다. 

iPaaS의 중요한 과제 가운데 하나는 서비스간 링크가 네트워크에 접근하기 위한 백도어(backdoor)로 전환되지 않도록 올바르게 인증을 받는 것이다. 오쓰(OAuth)와 같은 인증 프로토콜은 iPaaS만이 데이터에 접근할 수 있도록 보장한다. 동시에 싱글사인온(Single Sign-On, SSO) 옵션을 사용하면 사용자는 한번 인증으로 iPaaS가 제공할 수 있는 모든 작업을 수행할 수 있다. 


실행 중인 iPaaS 예시

iPaaS는 일반적인 기업용 소프트웨어 스택의 모든 수준에서 사용할 수 있다. 지역 사무소의 워크플로우를 통합하는 것과 같은 소규모 업무를 처리하거나, 여러 사무실, 지역 및 부서를 수집하고 조정하는 더 큰 역할을 할 수 있다. 다음과 같은 가상의 예시를 들 수 있다.
   
  • 두 기업이 합병하면 iPaaS가 합병된 엔티티의 양쪽에서 중앙 집중식 보고 도구로 주문을 동기화할 수 있다. 그런 다음, 새로운 관리는 두 기업의 성능을 추적하면서 이를 통합할 수 있다. 
  • iPaaS는 각 공장에서 실행하는 다양한 시스템의 정보를 그래픽 대시보드로 라우팅해 공장 간 생산 효율을 비교하는 실험 프로젝트의 일부로 정보를 수집하는 데 사용할 수 있다. 
  • 국경을 넘나드는 매출을 추적하려는 다국적 공급업체는 iPaaS를 사용해 국경 양쪽에서 회계 정보를 수집하고 현재 환율을 사용해 이를 조정할 수 있다. 
  • 영업 팀은 초기 문의를 추적하고 이를 최종 거래와 일치시키기 위해 iPaaS를 설정할 수 있다.

데이터가 허브에 도착했을 때, iPaaS의 작업 대부분이 변환 프로세스 중에 수행된다. 일부 옵션은 다음과 같다.
      
  • 필터링(Filtering): iPaaS는 추가 데이터 세트에 적합한 데이터만 추가 데이터를 제거하고 전달할 수 있다. 
  • 크리닝(Cleaning): iPaaS는 데이터 불일치를 수정하고 가짜 필드를 제거해 필드가 동일한 표준 형식을 사용하도록 할 수 있다. 
  • 변환(Transformation): 하나의 서비스가 생성된 형식에서 다른 서비스가 생성한 형식으로 데이터를 변환할 수 있다. 
  • 개인정보보호(Privacy): iPaaS는 개인정보를 제거할 수 있으며, 플레이스홀더(placeholders)나 익명화된 정보로 대체할 수 있다. 
  • 보안: 정보를 원격 서비스로 전송하기 전에 정보를 보호하기 위해 암호화를 추가할 수 있다. 
  • 직관(Intuition): iPaaS는 머신러닝 또는 기타 AI 알고리즘을 배포해 의사 결정을 내리고 이상 징후를 표시할 수 있다. 


주요 iPaaS 공급업체 

여러 iPaaS 공급업체가 더 많은 플랫폼과 서비스와 작동하도록 통합 도구를 지속적으로 수정하고 확장함에 따라 iPaaS 영역은 점점 더 커지고 있다. iPaaS 공급업체는 모두 데이터 교환을 위한 중앙 허브를 제공하며, 다양한 도구, 서비스, 기타 iPaaS 시스템과 허브를 연결하는 모듈이 이를 지원한다. 

최상의 제품을 찾는 것은 현재 스택의 서비스 및 도구와 얼마나 잘 작동하는지 확인하는 것으로 시작한다. 선도적인 공급업체는 다양한 커넥터 모듈을 자랑한다. 일부 업체는 초기 탐사와 테스트를 위한 무료 계획을 제공한다. 

- 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services): 아마존의 클라우드에는 데이터 흐름을 통합하기 위한 여러 가지 도구가 포함되어 있다. 가장 낮은 수준에서 람다 함수(Lambda functions)는 서버리스 컴퓨팅을 제공하는 AWS 내부의 많은 기능을 제어할 수 있다. 더 높은 수준에서 앱플로우(AppFlow)는 소위 ‘노 코드(no code)’ 통합을 제공한다.  
 
- 부미(Boomi): 부미 플랫폼은 이런 커넥터 및 통합 모듈을 제공한다. 

- 세니트아이오(CENIT.io): 세니트아이오의 도구는 무료이며, 오픈소스 커뮤니티에 구축되어 있다. 

- 엘라스틱아이오(Elastic.io): 이 io는 기업 내부에서나 자체 iPaaS를 구축하기 위환 화이트 라벨 서비스로 사용할 수 있다. 

- IBM: IBM은 IBM 클라우드 산하에 IBM 클라우드 팩 포 인테그레이션(IBM Cloud Pak for Integration), IBM 앱 커넥트(IBM App Connect), IBM API 커넥트(IBM API Connect) 및 IBM 이벤트스트림(IBM EventStreams) 등 통합을 위한 많은 제품과 서비스를 제공한다. 

- 인포매티카(Informatica): 인포매티카의 클레어 엔진(CLAIRE engine)은 데이터 통합과 데이터 품질에 중점을 둔다. 

- 지터비트(Jitterbit): 지터비트의 플랫폼은 도구와 서비스를 통합할 수 있는 클라우드 스튜디오(Cloud Studio)의 시티즌 인터그레이터(Citizen Integrator)를 포함하고 있다. 

- 오라클(Oracle): 오라클은 자체 클라우드 내에 기업 데이터 및 API를 구성할 수 있는 다양한 통합 도구를 보유하고 있는데, 주요 도구는 애플리케이션 통합이다. 

- 스냅로직(SNAPLOGIC): 스냅로직은 자체 도구를 ‘엔터프라이즈 오토메이션 비전(Enterprise Automation Vision)’이라고 부르며, 이는 스냅(Snaps)이라는 지능형 커넥터를 포함한다. 

- 팁코(TIBCO): 팁코의 클라우드 통합은 이벤트 및 API 기반 통합을 제공한다. 

- 워카토(Workato): 워카토 플랫폼은 네트워크를 통한 데이터 이동을 추적하기 위한 정교한 워크플로우 자동화 도구모음을 제공한다. 

- 자피어(Zapier): 자피어 플랫폼은 지메일(Gmail), 슬랙(Slack), 메일클림프(Mailchamp)와 같은 인기있는 웹 애플리케이션과 통합을 제공한다. editor@itworld.co.kr


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