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기업이 채널과 시간을 아우르는 디지털 여정을 포용하기 시작하면서 채널 중심의 기술은 점차 위협을 받고 있습니다. 직접 다양한 채널에서 공통된 콘텐츠를 전달하는 것은 많은 시간과 노력을 요구하지만, CMS(콘텐츠 관리 시스템) 솔루션을 사용하면 수많은 ...
2019.02.15
  하이브는 SQL을 지원하긴 하지만 사용자가 SQL을 기반으로 애드혹 쿼리를 요청하거나 BI 도구를 사용해 분석할 경우에는 느릴 수 밖에 없는 한계를 갖고 있다. 기존 하둡용 SQL 엔진이 갖고 있는 성능 문제와 멀티 사용자 지원에 대한 문...
2019.02.14
영상회의는 다변화된 업무 환경 속에서 조직 내외부의 연결성을 높이고 협업과 업무 생산성을 높이는 중요한 도구다. 특히, 몰입감이 높은 룸형(Room Scale) 영상회의 시스템을 갖추면 회의의 비효율성을 해소하고 보다 빠른 의사 결정을 가능하게 해준다...
2019.02.13
PowerAI Vision은 딥러닝 기능이 있는 컴퓨터 비전의 액세스 가능성과 성능을 높여줍니다. PowerAI Vision 소프트웨어를 가속화된 IBM® Power Systems™와 결합하면, 강력한 성능을 지니고 완전히 최적화되어...
IBM
2019.02.13
멀티클라우드가 빠르게 확산되면서 기업은 새로운 과제를 안게 됐다. 날로 복잡해지는 클라우드 환경을 일관성 있게 관리하고, 클라우드 간의 이동성과 연결성을 구현해야 하기 때문이다. 이런 과제의 중심에 있는 것은 멀티클라우드 확산의 일등 공신인 컨테이너와...
IBM
2019.02.12
밀레니얼 세대가 인력 세대에 들어오는 인구통계학적 변화와 함께 빠른 기술의 발전은 업무 환경에서의 근본적인 변화를 이끌고 있습니다. 변화의 바람이 불고 있는 영역은 새로운 비즈니스 모델부터, 업무 공간 디자인, 혁신 기술 및 애플리케이션 사용, 그리고...
2019.02.11
커다란 조각 퍼즐을 맞추는 과정을 상상해 봅시다. 처음에는 모든 조각들이 뒤죽박죽 섞여 있는 것처럼 보입니다. 몇 개의 연결된 조각들이 서서히 맞추어 지기 시작합니다. 곧 연결된 조각들의 크기가 커지기 시작하고, 퍼즐을 맞추는 속도도 빨라집니다. 결국...
SAS
2019.02.08
마케터는 모든 채널에서 고객의 기대 수준을 뛰어넘는 매력적인 경험을 제공해야 합니다. 하지만 다양한 채널과 방대한 데이터를 모두 파악하고 분석하여 개인화된 전략을 펼치는 것은 매우 어려운 일입니다. AI와 머신 러닝을 활용하면, 시간 소모적인 업무를 ...
2019.02.08
IBM Power Systems를 통해 AI 기능을 활용하여 딥러닝, 머신 러닝, AI 애플리케이션의 접근성과 성능을 강화함으로써 더욱 확실하게 미래를 준비할 수 있습니다. 주요 내용 - 변화하는 컴퓨팅 환경 - IBM Power Systems와 x...
IBM
2019.02.08
거의 모든 핵심적인 업무 운영을 IT에 의존함에 따라 기술적 장애가 발생하더라도 비즈니스를 지속적으로 운영할 수 있게 하는 비즈니스 연속성이 중요해졌다. 그러나 비용과 복잡성 문제로 인해 최고 수준의 비즈니스 연속성을 달성하는 것은 대규모 기업이 사용...
2019.01.30
[본 자료를 다운로드 받으신 분들 중 추첨을 통해 스타벅스 아메리카노 기프티콘을 드립니다.(10명)] 지난 18개월 동안 아시아 태평양 지역에서 SD-WAN에 대한 관심과 보급률이 빠르게 증가했습니다. 이 지역에서 디지털 혁신이 가속화되고 하이브리드...
2019.01.30
마케터들은 잠재 고객을 발굴하고 이들의 제품 구매를 유도하고, 다른 제품을 재구매하도록 유도하기 위해 고군분투 중이다. 획득, 전환, 재관여로 요약할 수 있는 고객 여정의 단계들은 상품 판매뿐만 아니라, 서비스나 모바일 앱 비즈니스에서도 유사하며, 마...
2019.01.28
클라우드로의 전환 과정에서 네트워크가 걸림돌이 되고 있습니다. 기존 네트워크 아키텍처는 인터넷 연결성과 방화벽 때문에 주로 WAN을 사용하여 원거리와 지점 위치에서 송출되는 트래픽을 데이터센터를 통해 백홀하는 경우가 많습니다. 이 때문에 비용과 성능 ...
2019.01.25
개인화를 높은 수준으로 발전시키면 매력적이고 맞춤화된 경험을 폭넓은 고객층에 전달할 수 있어 비즈니스 가치를 신속하게 실현할 수 있습니다. 또한 인공 지능 기반의 엔진을 사용한다면 훨씬 적은 노력으로 원하는 목표를 달성할 수 있습니다.  본...
2019.01.25
인공지능(Artificial Intelligence)은 이미 거의 모든 분야에서 다양한 용도로 사용되고 있지만 항상 우리가 기대한 만큼의 성능과 정확도를 제공하지는 않는다. 뿐만 아니라 간혹 어처구니없는 실수나 오류를 범하곤 한다. 그런데, 이런 오류...
2019.01.24

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