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데이터 사이언스 전문가가 아니더라도 엔터프라이즈 AI의 가장 복잡한 요소까지 이해하고 해석하여 실행에 옮길 수 있다면 어떨까요? 지금까지 엔터프라이즈 AI는 모델 개발 및 훈련에 정통한 분석 전문가들의 전유물로 여겨지곤 했습니다. 하지만 AI 중심의 ...
IBM
2019.11.13
디지털 자산과 암호화 자산이 실문 경제에 점점 더 널리 퍼지면서 암호화폐 해킹의 위험성 역시 커지고 있습니다. 2011년이후 전세계에서 일어난 56건의 디지털 자산에 대한 사이버공격이 일어났고, 해킹과 관련된 총 손실은 무려 16억 달러에 이릅니다. ...
IBM
2019.11.13
현실의 자산을 블록체인 네트워크 속 토큰으로 바꿔 자산에 대한 권리를 디지털화하고 이를 이용해 거래할 수 있도록 하는 것을 토큰화(tokenization)라고 한다. 일단 토큰화가 이루어지면 마치 온라인 쇼핑몰에서 물건을 구매하듯 간편하게 자산을 사고...
IBM
2019.11.13
전 세계 어디에 있는 기업이든 매출을 올리고, 수익을 개선하며, 고객을 지원하는 과정에서 IT에 의존합니다. 하지만 중견 기업과 정부 기관 대부분이 선택하는 IT 인프라 솔루션은 비용이 많이 들고 변화하는 시장에 대응할 수 있는 비즈니스의 역량에는 제...
IBM
2019.11.13
아직도 x86 서버에서 Linux를 실행하고 있다면 이제 Power Systems로의 이전을 고려할 때입니다. Power Systems가 x86 서버보다 더 비싸다는 인식이 있습니다. 그러나, 실제로 Power Systems의 비용은 x86과 비슷한 ...
IBM
2019.11.13
[본 콘텐츠를 다운로드 받으신 분들 중 추첨을 통해 스타벅스 기분 좋은 디저트 세트(케익+커피2잔) 을 드립니다. (15명)] 금융 업계는 고객과의 관계에 대한 신뢰를 유지하고 확립함에 있어 중요한 도전을 경험하고 있습니다. 공개된...
IBM
2019.11.12
[본 콘텐츠를 다운로드 받으신 분들 중 추첨을 통해 스타벅스 기분 좋은 디저트 세트(케익+커피2잔) 을 드립니다. (15명)] 시장 수요가 증가할 때, 회사는 규모를 늘려야 합니다. 그렇지 않을 경우 도태될 수 있습니다. 새롭게 등장한 신세...
IBM
2019.11.12
적절한 ID를 기반으로 사용자에게 디지털 액세스 권한을 부여한다는 개념은 1980년대 대중적 인터넷이 출현한 이래로 온라인 서비스 액세스 방식의 핵심을 구성했습니다.  IBM Security는 비밀번호 및 생체 인증부터 다중요소 인증 방식까지...
IBM
2019.11.07
IT 구매 프로세스에서 IT 관리자뿐만 아니라 비즈니스 현업의 참여와 관여가 확대되고 있다. 하지만 디지털 트랜스포메이션이 활발히 이뤄지는 현재, 방향성을 제시하고 기술과 관련된 가장 중요한 결정을 내리는 사람은 여전히 CIO 및 IT 리더다. 201...
2019.11.05
개방형 사무실은 직원들의 활발한 협업과 소통을 가능하게 하는 업무 환경으로 주목받고 있고, 특히 젊은 세대일수록 개방형 사무실을 선호합니다. 하지만 소란스러운 업무 환경 때문에 생기는 주의 분산 문제도 만만치 않습니다. 이런 개방형 사무실의 문제점을 ...
2019.11.04
기업들이 IT 신기술을 도입함에 따라 기술지원 및 유지보수 모델이 급격히 확장되었습니다. 결국 수십 개 OEM 및 써드파티 유지보수 업체가 각자의 하드웨어/소프트웨어 제품을 서비스하게 됩니다. 기업은 데이터센터 내에서 그토록 많은 벤더를 관리하느라 물...
IBM
2019.11.01
오늘날 IT 현대화 이니셔티브에는 상용 소프트웨어와 커뮤니티 오픈소스 소프트웨어를 모두 활용하는 복합적인 소프트웨어 스택이 사용되고 있습니다. 커뮤니티를 기반으로 하는 오픈소스 소프트웨어 방식의 경우 분명한 장점을 누릴 수 있으나, 다른 한편으로는 해...
IBM
2019.11.01
머신 러닝(ML) 모델은 다른 모델보다 거버넌스가 더 많이 요구되며, 효과적으로 ML 모델 거버넌스를 구현하려면 모델 리스크 관리(MRM)가 필요합니다. 비정형 데이터를 비롯한 방대한 양의 데이터를 새로운 통찰력과 정보로 전환할 수 있도록 ML 활용이...
SAS
2019.10.31
미래의 IT 인프라는 더 이상 하나의 중앙집중화된 데이터센터가 아니라 사용자와 가장 가까운 위치, 즉 엣지에서 핵심 워크로드가 구동될 것이다. 문제는 엣지를 포괄하는 하이브리드 클라우드 환경을 기업의 자체 데이터센터나 단일 클라우드 서비스 업체만으로 ...
2019.10.30
비즈니스에서는 인사이트가 전부입니다. 미래에 발생할 수 있는 상황을 미리 예측하면 기업은 더 심층적인 인사이트를 얻고, 이 인사이트를 활용하여 시장에서 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 본 가이드에서는 최신 예측 분석 기법을 통해 AI 여정을 간소화하는 ...
IBM
2019.10.29

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  25. 2019 IT 의사결정권자의 역할과 영향력 조사 - IDG Executive Summary

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  39. 머신 러닝(ML) 모델은 다른 모델보다 거버넌스가 더 많이 요구되며, 효과적으로 ML 모델 거버넌스를 구현하려면 모델 리스크 관리(MRM)가 필요합니다. 비정형 데이터를 비롯한 방대한 양의 데이터를 새로운 통찰력과 정보로 전환할 수 있도록 ML 활용이...

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