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2018년 현재 가장 화두인 기술을 꼽으라면 단연 인공지능과 머신러닝이다. 앞서가는 조직은 이미 인간의 행동을 모방하는 인공지능 기술을 활용해 고객의 마음을 사로잡고 비즈니스 운영을 강화하고 있다. 하지만 일부 과장된 이야기로 인해 혼란이 야기되고 있다. 머신러닝이란 무엇이고 지금 어떻게 사용할 수 있는지, 성공 사례와 주의해야 할 사항들을 살펴보자. ...
2018.02.09
빠르게 변화하는 비즈니스의 속도에 부응해야 하는 네트워크는 SDN의 등장으로 일대 전기를 맞이하지만, 과연 SDN만으로 충분한지는 확실하지 않다. 단순히 소프트웨어로 통제하는 유연성을 넘어 네트워크 자체가 사용자의 의도(Intent)와 상황(Context)을 인지해 자율적으로 움직이지 않으면 민첩성과 효율성을 충분히 제공하지 못하기 때문이다. 시스코가 제시...
2018.02.08
이미 클라우드 스토리지 시장에서는 치열한 경쟁이 벌어지고 있습니다. 고객은 서비스 제공업체가 가상화에 따른 새로운 요구사항을 해결하고 기하급수적으로 증가하는 데이터를 수용하여 제대로 관리해줄 것을 요구하지만, IT 예산은 거의 동결된 상황입니다. 이러한 변화 속에서 서비스 제공업체는 새로운 스토리지 솔루션을 발굴하고 고성능 오퍼링으로 차별화할 새로운 방법을...
IBM
2018.02.05
[본 자료를 다운로드하신 분들 중 추첨을 통해 스타벅스 카페라떼 기프티콘을 드립니다.(20명) 기업용 스토리지 시장이 빠르게 올플래시로 재편되고 있다. 3년 이내에 전체 외장형 스토리지에서 올플래시가 차지하는 비율이 절반을 넘어서고, 전체 기업 4곳 중 1곳 이상이 핵심 데이터에 올플래시를 도입할 전망이다. 문제는 이를 위해 쓸 수 있는 자금과...
네이티브 모바일 앱, 인스턴트 메신저, 이메일 등 트래킹이 어려운 퍼스널 플랫폼을 통한 콘텐츠 공유가 증가함에 따라, 소셜 미디어 시장 수면 아래에 있는 ‘다크 소셜(Dark Social)’에 대한 이슈가 떠오르고 있습니다. 브랜드가 오픈 플랫폼에 콘텐츠를 배포하더라도 이용자가 이를 다크 소셜 플랫폼을 통해 공유하게 되면, 일반적인 웹...
2018.02.02
분석은 특정 부서의 고유 업무가 아니다. 이제 누구든 원하는 인사이트를 얻기 위해 데이터를 자유자재로 분석할 수 있어야 한다. 현재 비즈니스 인텔리전스에서 주목받는 트렌드를 소개하고, 앞으로 어떻게 발전할지를 조망하며, 시장의 요구에 부합하는 BI란 무엇이고, 기업용 BI 툴 가운데 어떤 것을 선택해야 좋을지 팁을 제시한다. 주요 내용 - Marke...
2018.02.02
빅데이터 솔루션의 대표격인 하둡은 빠르게 확산되고 있으나 기대만큼의 혁신적인 결과를 얻지 못하고 있다. 그동안 하둡은 스몰 파일 문제부터 업데이트와 삭제가 되지 않고, 속도가 느린 점 등의 많은 문제점이 드러났다. 이를 해결하기 위한 새로운 솔루션들이 등장했는데, 그 가운데 대표적인 것이 바로 쿠두와 임팔라다. 하둡의 문제점을 짚어보고 이를 해결할 수 있는...
2018.02.02
소프트웨어의 중요성이 커지면서 데브옵스(DevOps)와 애자일(Agile) 같은 개발 방법론을 도입해 소프트웨어 생명 주기 전체에 걸쳐 프로세스를 개선하려는 노력이 본격화되고 있다. 그러나 실제 도입한 기업 상당수가 기대만큼 성과를 내지 못한다. 문화적인 변화에 우왕좌왕하거나 실행 과정을 효과적으로 지원할 기술이 없기 때문이다. 특히 가장 보완이 시급...
많은 기업들이 블록체인을 활용한 비즈니스 혁신을 꾀하고 있다. 이미 공급망 및 물류 업계에선 블록체인 파일럿 테스트가 활발히 진행 중이며, 보다 위험 부담 없이 블록체인을 도입할 수 있도록 도와주는 블록체인 서비스(Blockchain-as-a-Services)도 다양하게 나와있는 상태다. 하지만 블록체인이 모든 비즈니스에 적합한 것은 아니며, 초기 단계인 ...
2018.01.25
궁극의 데이터센터로 평가되는 소프트웨어 정의 데이터센터(Software Defined Data Center)는 컴퓨팅에서 스토리지, 네트워크까지 소프트웨어로 관리 통제되는 소프트웨어 정의 기술의 결정체이다. 하지만 클라우드, HCI 등 소프트웨어를 강조하는 다른 기술과의 혼동도 적지 않고, 그만큼 개념부터 실제 도입까지 오해도 많다. 소프트웨어 정의 데이터...
사실상 기계 학습(Machine Learning)은 모든 산업에서 응용 가능한 통찰력과 효율성을 나타내며 그 진가를 입증하고 있습니다. 그러나 이처럼 혁신적인 패러다임이 주목받는 이유를 좀 더 미시적인 시각에서 살펴보면, AI 기술이 프로세스를 개선하고 새로운 모델을 창출하는 최고의 비즈니스 도구로 손색이 없음을 알 수 있습니다. 다시 말해, AI는 재무 ...
2018.01.18
봇은 모바일 앱보다 개발 속도가 빠르고, 유지 보수 비용이 적다는 장점이 있다. 그러나 끊임없이 확산되는 챗봇의 바다에서 오류 없이 사용자의 마음을 사로잡을 봇을 만들기 위해서는 기술 활용 이상의 차별화가 필요하다. 비즈니스 프로세스에 커뮤니케이션과 맥락이라는 경험을 통합하고, 기업이 고객 경험을 보장할 수 없다면 봇을 개발하는 의미가 없을 것이다. 기업이...
2018.01.17
클라우드 기술을 활용함으로써 기업들은 비용을 대폭 절감하는 동시에 기민성과 경쟁력을 높일 수 있습니다. 하지만, 이들 이점과 관련한 위험이 있습니다. 신속하게 새로운 기능을 도입하는 것이 규제 위반과 수수료, 지적 자산의 손실, 고객 데이터의 손실 또는 기업 평판, 브랜드 및 미래 비즈니스의 손실 등을 초래할 수 있다면, 그 가치는 훨씬 적습니다. 클라우드...
2018.01.15
가상화가 데이터센터의 주류로 자리 잡은 이후에도 IT가 해결해야 할 과제는 산재해 있다. 비용 절감의 압박 속에서 성능과 용량, 이동성, 관리성을 최적의 상태로 유지하는 것은 쉬운 일이 아니다. 여기에 날로 증가하는 데이터의 규모와 비즈니스에서 데이터가 가지는 중요성을 반영하면 해법을 기존 IT 인프라 아키텍처에서 찾는 것은 이미 불가능하다는 것이 업계의 ...
2018.01.15
한 소비자가 상품을 구매하기까지의 과정이 날로 복잡해지고 있다. 포털 사이트나 소셜 미디어, 언론 등 상품에 대한 정보를 얻는 채널이 다양해졌고, 스마트폰이나 태블릿 등 모바일 쇼핑이 PC 기반의 온라인 쇼핑을 넘어선 지 오래다. 이런 환경 속에서 마케터들은 다양한 접점에서 적절한 메시지로 잠재 고객에게 광고를 노출하기 위해 노력 중이다. 한국IDG는 온라...
2018.01.15

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