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애플리케이션 / 클라우드

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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애플리케이션 / 클라우드

IBM Cloud Pak for Applications v4.2

IBM Cloud Pak for Applications는 최신 마이크로서비스 기반 프레임 워크에서 손쉽게 애플리케이션을 현대화 하거나 구축, 배포, 실행할 수 있게 합니다. (Cloud Pak for Applications를 통해 애플리케이션 개발 시...

IBM 2020.08.10

가상화ㆍ컨테이너 / 클라우드

IBM Cloud for VMware Solutions 활용 사례

IBM Public Cloud는 전세계 다양한 산업에서 사용하고 있습니다. IBM Cloud for VMware는 -리팩토링 없이 VMWare 워크로드를 리프트앤시프트로 바로 클라우드로 전환 -다수의 온프레미스 데이터 센터 통합 -VM과 컨테이너의 ...

IBM 2020.08.10

클라우드

민첩한 멀티클라우드 통합 관리를 위한 IBM Cloud Pak for Mutilcloud Management

IBM Cloud Pak for Multicloud Management는 통합된 엔드 투 멀티 클라우드 관리 솔루션 입니다. 주요 기능은 멀티 클러스트 관리, 이벤트 관리, 멀티 클러스터 어플리케이션 관리가 있으며, 적용 방법은 애플리케이션 중심 관리...

IBM 2020.08.10

클라우드와 데이터, 어느 것 하나도 놓칠 수 없다! 하이브리드 클라우드 기반 Data & AI 플랫폼의 이점 - IDG Summary

AI를 통한 혁신이 곧 경쟁력이라는 점에는 모두가 동의한다. 데이터를 보유하지 않은 기업도 없다. 그러나 서비스나 인사이트 도출에 앞서, 데이터의 신뢰성과 분석 정확도를 강화하는 기술 플랫폼이 필요하다는 점을 간과해서는 안 된다. 클라우드 기...

IBM 2019.09.20

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