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모바일 / 미래기술 / 애플리케이션

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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모바일 / 미래기술 / 애플리케이션

측정 시스템 구축을 위한 종합 가이드

모든 종류의 물리적 현상을 측정하기 위해 선택할 수 있는 센서는 다양하다. 사용자가 다양한 물리적 현상 중 온도, 스트레인, 사운드, 진동, 위치 및 변위, 압력, 힘 등 7가지 현상을 측정하는 가장 보편적인 센서를 분류하고 비교해, 애플리케이션에 적...

National Instruments 2018.03.23

개발자 / 네트워크 / 모바일

디지털 전치 왜곡(DPD) 및 다이나믹 전원 공급 조건 하에서 RF PA 테스트

무선 통신들이 저마다 진화하면서 더 높은 데이터 스루풋을 얻을 수 있게 되었지만, 그로 인해 웨이브폼이 복잡해지면서 물리적 라디오에 대한 요구 사항 역시 대단히 복잡해졌습니다. 현대적 무선 라디오는 훨씬 더 넓은 대역폭(802.11ac의 경우 최대 1...

National Instruments 2017.08.25

개발자 / 네트워크 / 모바일

RF 전력 증폭기와 프런트엔드 모듈 측정의 기초

무선 스펙트럼 대역의 사용이 증가하고 LTE 및 WLAN 기술의 도입에 따라 통합 기능이 강화된 RF 프런트 엔드 기술이 필요하게 되었습니다. 현재는 벤더들이 PA, 저노이즈 증폭기(LNA), 다이플렉서, 스위치 등 더 많은 디바이스를 단일 구성요소에...

National Instruments 2017.08.25

IoT / 모바일

엔지니어를 위한 신호 컨디셔닝 가이드

여러 어플리케이션의 경우, 환경 또는 구조 모니터링을 위해 센서를 사용하여 온도, 진동 등을 측정해야 합니다. 이러한 센서들은 신호 컨디셔닝을 거쳐야만 데이터 수집 장치가 신호를 효율적이며 정확하게 측정할 수 있습니다. 신호 컨디셔닝은 데이터 수집 시...

National Instruments 2017.06.16

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