현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발
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입력하신 이메일로 안내메일을 발송해드립니다.비즈니스 혁신을 뒷받침해야 하는 기업의 IT 환경은 개발부터 인프라, 심지어 조직 문화까지 전방위적인 변화가 일어나고 있다. 변화의 핵심은 애플리케이션 개발을 더욱 신속하게 진행하고 업데이트 빈도를 늘리는 동시에 품질을 높이고 비즈니스 요구에 더욱 민...
Red Hat 2021.09.15
클라우드 네이티브 환경은 탁월한 민첩성과 효율성으로 기업 IT 환경을 빠르게 잠식하고 있다. 하지만 이 가볍고 빠른 애플리케이션을 지원하는 인프라를 구현하는 것은 간단하지 않다. 퍼블릭 클라우드의 유연성을 이용하는 것도 좋은 방법이지만, 한순간의 방심...
NetApp 2020.12.31
데이터 기반의 의사결정을 통한 비즈니스 혁신은 오늘날 모든 기업의 지상 과제라고 해도 과언이 아니다. 하지만 이를 위한 빅데이터 분석 실전은 그리 녹록지 않아 데이터의 수집과 저장부터 난관에 부딪히는 경우가 적지 않다. 물론 해법은 있다. 데이터의 수...
Amazon Web Services 2018.11.09
클라우드 시대의 인프라 설계나 서버 구축은 무척 편리해졌지만, 시스템 관리는 여전히 IT의 부담으로 남아 있습니다. 여기에 더해 비용과 속도 문제까지 모두 개선하는 새로운 해결책으로, 클라우드 공급 업체는 새롭게 ‘서버리스(Serverles...
지티플러스 2018.10.19